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气候 - 污水架期望和商业周期
∗ Dietrich：Danmarks NationalBank，电子邮件：amdi@nationalbanken.dk;米勒：t ubingen大学，CEPR和Cesifo，gernot.mueller@uni-tuebingen.de； Schoenle：Brandeis University，CEPR和Cesifo，电子邮件：schoenle@brandeis.edu。本文的早期草案被散发为“气候变化的期望渠道：对货币政策的影响”。我们感谢Fran≥Gourio和Gregor von Schweinitz进行了慷慨的讨论，Harald Uhlig进行了深刻的对话，这帮助我们开始了这个项目。我们还要感谢副编辑和两名匿名裁判，莉迪亚·考克斯（Lydia Cox），爱德华·诺特克（Edward S.我们特别感谢Morning Consult的John Leer和Caroline Smith对我们的研究的慷慨支持。Dietrich非常感谢Deutscher Akademischer Austauschdienst（德国学术交流服务）的支持。本文所述的观点是作者的观点，不一定是丹麦国家银行，欧洲中央银行制度，克利夫兰联邦储备银行或联邦储备系统委员会的观点。随机对照试验在AER RCT注册中注册（＃AEARCTR-0006848）。
文献综述重点关注用于选择性过滤光检测和测距 (LiDAR) 数据以增强河流地貌表面表现的数据处理技术
整个垦务局的地球科学家和水文学家经常使用 LiDAR 数据进行地貌研究和水力建模。实际使用数据时，发现了一些数据质量问题，包括对河岸、堤坝和水面等景观特征的不准确表示。此外，数据文件大小可能超出用于生成和分析表面模型的软件的处理能力。这些数据质量问题不一定与数据处理的质量保证和质量控制有关，而是与标准过滤程序的广泛认可的局限性有关（Axelsson 1999 和 2000、Bowen 和 Waltermire 2002、Bretar 和 Chehata 2007、Brovelli 和 Lucca 2011、Chen 等人 2007、Evans 和 Hudak 2007、Goepfert 等人 2008、Kraus 和 Pfeifer 1998 和 2001、Meng 等人 2010、Raber 等人 2002、Schickler 和 Thorpe 2001、Silvan-Cardenas 和 Wang 2006、Sithole 和 Vossleman 2004、Wang 和 Glenn 2009）。在此上下文中，过滤是指用于分离地形和非地形数据点的过程（即，将 LiDAR 点云分离为景观表面数据集（表示植被和人造物体的高程值）和地形表面数据集（表示裸地高程值）。地形表面数据集用于生成数字地形模型 (DTM)；用于地貌研究和水力建模的连续表面模型。
机载激光扫描原理
激光扫描提供没有结构元素的点云。另一方面，高质量的数字地形模型在考虑地形结构元素方面表现出色。IPF 开发的结构线检测方法基于应用于数字地形模型的水流分析（Rieger，1992 年）。这种方法仅限于河流为主的地区，这些地区的地表由水流形成。利用这种算法可以提取显示水流最多的 3D 河流线。这种线信息可用于获得具有高地貌质量的数字地形模型（Gajski，2000 年）。这种方法在某些地区显示出合理的结果，但在平坦地区存在问题，因为无法很好地确定水流。第二种方法专注于断线的推导，特别是堤坝上边缘的断线。它在对象空间中对原始点及其 x、y 和 z 坐标进行操作。在迭代过程中，原始点被分类到相对于断线的“左”和“右”区域。这些区域由一对移动平面近似。此方法的详细信息和第一批结果在出版物（Kraus，Pfeifer，2001）中介绍。目前，我们正在对该方法进行改进和进一步开发。
文献综述重点关注用于选择性过滤光检测和测距 (LiDAR) 数据以增强河流地貌表面表现的数据处理技术
整个垦务局的地球科学家和水文学家经常使用 LiDAR 数据进行地貌研究和水力建模。实际使用数据时，发现了一些数据质量问题，包括对河岸、堤坝和水面等景观特征的不准确表示。此外，数据文件大小可能超出用于生成和分析表面模型的软件的处理能力。这些数据质量问题不一定与数据处理的质量保证和质量控制有关，而是与标准过滤程序的广泛认可的局限性有关（Axelsson 1999 和 2000、Bowen 和 Waltermire 2002、Bretar 和 Chehata 2007、Brovelli 和 Lucca 2011、Chen 等人 2007、Evans 和 Hudak 2007、Goepfert 等人 2008、Kraus 和 Pfeifer 1998 和 2001、Meng 等人 2010、Raber 等人 2002、Schickler 和 Thorpe 2001、Silvan-Cardenas 和 Wang 2006、Sithole 和 Vossleman 2004、Wang 和 Glenn 2009）。在此上下文中，过滤是指用于分离地形和非地形数据点的过程（即，将 LiDAR 点云分离为景观表面数据集（表示植被和人造物体的高程值）和地形表面数据集（表示裸地高程值）。地形表面数据集用于生成数字地形模型 (DTM)；用于地貌研究和水力建模的连续表面模型。
文献综述重点关注数据处理技术...
整个垦务局的地球科学家和水文学家经常使用 LiDAR 数据进行地貌研究和水力建模。数据的实际使用揭示了一些数据质量问题，包括对河岸、堤坝和水面等景观特征的不准确表示。此外，数据文件大小可能超出用于生成和分析表面模型的软件的处理能力。这些数据质量问题不一定与数据处理的质量保证和质量控制有关，而是与标准过滤程序的广泛认可的局限性有关（Axelsson 1999 和 2000、Bowen 和 Waltermire 2002、Bretar 和 Chehata 2007、Brovelli 和 Lucca 2011、Chen 等人。2007、Evans 和 Hudak 2007、Goepfert 等人。2008、Kraus 和 Pfeifer 1998 和 2001、Meng 等人。2010、Raber 等人。2002、Schickler 和 Thorpe 2001、Silvan-Cardenas 和 Wang 2006、Sithole 和 Vossleman 2004、Wang 和 Glenn 2009）。在此上下文中，过滤是指用于分离地形和非地形数据点的过程（即，将 LiDAR 点云分离为景观表面数据集，表示植被和人造物体的高程值，以及地形表面数据集，表示裸地高程值）。地形表面数据集用于生成数字地形模型 (DTM)；用于地貌研究和水力建模的连续表面模型。
会议议程
[OL 4.2] 10:50-11:10 用于人类干细胞衍生的胰岛和肝脏类器官功能性共培养的无泵微流体装置 Aleksandra Aizenshtadt、Shadab Abadpour、Chencheng Wang、Mathias Busek、Gruenzner Stefan、Alexey Golovin、Justyna Stokowiec、Hanne Scholz、Stefan Krauss 混合技术中心、奥斯陆大学基础医学科学研究所、奥斯陆大学医院免疫学和输血医学系、奥斯陆大学医院移植医学系和外科研究所，挪威奥斯陆 德累斯顿工业大学微系统系，德国德累斯顿 [OL 1.3] 11:10-11:30 基于人体 3D 神经组织的体外创伤性脑损伤模型 Luc Stoppini、Marc O. Heuschkel、Loris Gomez Baisac、Yoan Neuenschwander、Denis Prim、Cédric Schmidt、Marc E. Pfeifer、Jérome Extermann 和 Adrien Roux 组织工程实验室，HEPIA HES-SO 瑞士西部应用科学与艺术大学，日内瓦 1202；诊断系统研究组，生命技术研究所，瑞士西部应用科学与艺术大学 (HES-SO Valais-Wallis) 工程学院，锡永 1950；微纳米技术组，HEPIA HES-SO 瑞士西部应用科学与艺术大学，日内瓦 1202，瑞士 HEPIA/HES-SO，瑞士日内瓦
密歇根阅读障碍手册
Sue C. Carnell，博士 — 首席副主管，MDE Delsa D. Chapman，教育学博士 — 教育者、学校和学生支持部副主管，MDE Harper DeMay，教育学学士 — 学术行为策略师/特殊教育教师，格温地区社区学校 Rané Garcia，博士 — 多元化、公平和包容办公室主任 Rachel Hannah，文学硕士 — 特殊教育教师，科伦纳公立学校 Kathleen Kish，文学硕士 — 学术干预专家，霍尔特公立学校 David Pelc，文学硕士 — 阅读干预专家，密歇根阅读联盟 Gina Pepin，教育学博士 — 小学阅读专家，埃斯卡纳巴地区公立学校、北密歇根大学和大峡谷大学 兼职助理教授 Jodi Pfeifer，教育学硕士— 校长，邓肯小学，尤蒂卡社区学校 Pam Ryan，文学硕士 — 阅读硕士，全校职称协调员，艾尔莎·迈耶小学 Maria Sarata，文学士 — 特殊教育教师，霍尔特公立学校 Maureen Staskowski，博士，CCC-SLP、BCS-CL — 言语、语言和读写能力顾问，马库姆中级学区 Bethany Tabacchi，教育硕士 — 特殊教育服务主管，马库姆中级学区 Jennifer Taylor Boykins，文学士 — 教育支持办公室 MDE 承包商 Cheryl Valdahl，文学士 — MTSS 干预专家，韦恩韦斯特兰社区学校 Kristy Walters，教育博士 — 特殊教育协调员，科伦纳公立学校
映射Bragg相干衍射成像中电池阴极颗粒的3D位置
在大部分多晶样品中对局部应变的成像需要对纳米镜面水平的晶体结构变形具有高渗透深度和敏感性的探针。随着同步器仪器的重大进展，这是可能的，特别是在过去二十年中开发的一致散射方法。Bragg相干衍射成像（CDI）（Robinson等人，2001年； Miao等。，2002年； Pfeifer等。，2006年； Robinson＆Harder，2009年）现在被确定为成像单个纳米晶体中的结构变形和结构缺陷的强大工具（Ulvestad等人。，2015年； Kim等。，2021）。由于晶体通常是多种多样的，因此测量不同位置的几个颗粒以收集样品中足够的统计信息（Singer等人。，2018年）。在此类实验中通常未知测量颗粒的精确位置，因此通常假定样品的均匀性。对于材料响应不统一的系统，获取位置信息很重要。例如，在带有厚度阴极的锂离子电池中，预计充电行为将取决于阴极表面下的深度（Zheng等人。，2012年； Lee等。，2018年）。增强Operando Bragg CDI的能力，并可以绘制测得的颗粒的可能性将在单个纳米颗粒的性能与超厚电极的3D结构之间提供缺失的联系。，2012年），作为解决此问题的一般解决方案，在这里，我们建议一种确定Bragg CDI实验中测得颗粒的3D位置的方法。我们的方法与涉及从微观摄影中跨相关性检测旋转中心检测的程序有一些相似之处（Pan等
受试者的关键基因组医学
主题：该主题的关键基因组医学：DBM6151说明：在主题的结尾，学生将审查并关联有关基因组医学的遗传学和分子生物学工具的信息，以从目前的，关键的，关键的，跨学科的观点来解决该领域。 div>讨论并论证了基因组医学作为一种个性化，预测和预防医学的应用，与伦理和对患者权利的尊重有关，以生产试验。 div>教学策略：教师指导学生通过通过分析和比较来从有关研究主题的数据和信息中建立自己的知识。 div>伴随并指导搜索扩展研究主题所需的信息。 div>媒介小组讨论，展览和作品的介绍。 div>解决练习和案件的指南。 div>学习活动：学生的展览和所请求的论文的分析。 div>学生的展览和课程主题的应用分析。 div>在计算机上进行仿真练习。 div>分析有关学习主题的最新科学文章。 div>详细介绍文章中心主题的论文，与主题相对应。 div>解决课堂讨论中出现的练习和问题。 div>新闻审查对基因组医学：国家和国际的参考，并进行了相应的分析，报道为论文。 div>学术出版社。 div>讨论和详细介绍了分配的主题。 div>评估，规则和程序策略：覆盖85％的援助。 div>任务和研究工作的交付将根据老师确定的日期交付。 div>步骤：测试：10％的练习和问题解决方案：分配主题的10％介绍：20％2部分考试：40％期末考试：20％参考书目：Shashikant Kulkarni，John Pfeifer（2014）。 div>
识别和优先级用于森林生态系统中生物多样性保护的垫脚石
森林的破碎化，被认为是生物多样性的主要风险，主要由全球栖息地分裂和生态系统退化驱动。这种生物植物的丧失对人类社会在21世纪要解决的挑战构成了重大挑战（Cardinale等，2012； Watson等，2019）。栖息地破碎化描述了可用栖息地区域减少的影响，结合了增加栖息地斑块对生物多样性的隔离（Fahrig，2003）。隔离是指物种在景观中移动的距离以及多么容易。线性基础设施（例如道路或铁路）是物种运动的主要障碍，也增加了许多物种的死亡率（Brotons＆Herrando，2001;Tellería等，2011）。景观中的道路网络为景观的分裂程度提供了很好的代理（Bennett，2017年）。改变栖息地的质量和连通性会导致物种的分散和基因流量减少（Wilson等，2016），这又导致了有关物种适应气候变化的局限性（Krosby等，2010; Sonntag＆Fourcade，2010; Sonntag＆Fourcade，2022），从而对物种灭绝（Cheptou等人（Cheptou等）（Cheptou等人），否。 Theodoridis等，2021）。在接下来的100年中，预计温度升高为1.1 - 5.4 c（2 - 9.7 f）（Meehl等，2007），大多数物种的范围变化预计。提高物种转移到新地区的能力已成为保护和气候变化适应的广泛接受的目标（Hijmans等，2005）。遵循Estreguil等。在全球水平上，距森林边缘的总森林面积的70％导致物种丰富度下降（Krosby等，2010； Pfeifer等，2017）。森林边缘距离是根据边缘处的土地覆盖物类型来表征森林和非森林土地之间界面的类型。自然或半自然地区的森林边缘可以从更具人为的模式的森林边缘区分。（2013），欧盟60％的森林边缘位于陆地上；通常，边缘效应是由不同土地覆盖区相邻区域的界面的非生物和生物变化引起的（Fischer＆