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Insilico Medicine 摘要 - 深度医药情报
Insilico Medicine 专有功能使各种行业都具备尖端潜力。计算靶标识别正在打破传统方法的范式。数字技术大大拓宽了可能发现的靶标范围，从而可以快速发现新靶标。用于药物或靶标比较的虚拟工具大大提高了各个阶段的药物发现效率，极大地影响了每个分子的资源分配。数字化前人类和人类靶标或药物验证的可能性开辟了广泛的分子分析，并显著降低了药物开发领域的成本并提供了风险管理选项。
在制药的核心核心统一全球药物供应...
在动态行业的跳动心中，我们建立了更多的联系，并且在批判性地使它们计算。从扩大我们的“进入”活动和会议到发展在线社区并提供支持数据的营销解决方案，我们通过突破机会，可持续性和增长的界限来激活更多潜力。
药品广告
中国的《广告法》对广告活动的定义也十分广泛，涵盖产品经销商或服务提供商通过任何渠道或媒体直接或间接营销或介绍其经销商或提供的产品或服务。中国法律并未对“促销”一词作出明确定义，但中国药学会发布的《药品促销行为准则》（“RDPAC 准则”）将“促销”定义为由会员公司开展、组织或赞助的任何活动，此类活动面向医疗保健专业人员（“HCP”），通过一切传播方式，包括互联网，推广其药品的处方、推荐、供应、给药或消费。中国的会员制药公司自愿同意遵守 RDPAC 准则，因为这已是中国药品促销普遍接受的基本做法。生命科学行业熟知与广告控制和促销规则遵守有关的常见风险领域，但为了应对不断发展的医疗保健实践和技术进步，需要重新考虑传统的监管合规风险，以确定内部政策和流程是否仍然充分且相关于应对新的未知情况，例如由于数字健康的兴起和医疗保健实践的变化。该行业的快速创新带来了重大的法律、监管和政策挑战。在全球主要地区，似乎缺乏涵盖数字健康的单一立法，导致适用的不同制度拼凑在一起，不能充分解决此类医疗技术的独特特点。在此背景下，本章旨在根据公司运营不断变化的外部环境，强调那些新出现的跨境合规问题。此类管理医疗保健产品的行业特定规则还与反贿赂和腐败规则在提供、承诺或给予好处，以及要求、同意收受或接受好处方面相衔接，英国处方药行为准则管理局和严重欺诈办公室签署的谅解备忘录就是一个例子。
Trevor的药理学检查和董事会审查，...
注意医学是一门不断变化的科学。随着新的研究和临床经验扩大了我们的知识，需要对治疗和药物治疗的变化。这项工作的作者和出版商已与据信可靠的消息来源进行了核对，以提供完整的信息，并且通常符合出版时接受的标准。然而，鉴于人为错误或医学科学的变化的可能性，作者，出版商或任何参与此工作的准备或出版的其他方都不是在此处所包含的信息准确或完整的信息，并且它们不承担任何责任或遗漏的所有责任，或者从本工作中所包含的信息中获得的所有责任，或者从所获得的结果中获得的结果。读者被鼓励确认此处包含的其他来源的信息。，例如，建议读者检查他们计划管理的每种药物包装中包含的产品信息表，以确保本工作中包含的信息准确，并且在建议的剂量或管理禁忌剂中尚未进行更改。与新药或不经常使用的药物有关，该建议特别重要。
PharmAML：创建一个机器学习过程来分析动作机理＆
●随机森林：一种合奏学习算法，该算法构建了多个决策树并结合了输出以提高准确性并减少过度效果。●XGBoost：像随机森林一样，XGBoost是一种集合学习算法，但它使用梯度提升来依次构建决策树，在每个步骤上纠正错误，以提高准确性和效率。●KNN：一种基于实例的学习算法，该算法基于其K最近的K最近邻居的多数类或通过平均值来预测值。●XGBlend：我们创建的XGBoost模型！将标准神经网络与XGBoost体系结构相结合，以提高算法处理的速度。●1D-CNN：使用卷积层将每一行视为1D序列的卷积神经网络，以捕获特征相互作用并提取图案，以提高预测性能。●TABNET：专为表格数据而设计的深度学习模型，利用注意机制动态选择相关特征，从而实现可解释性和有效的学习。
药房助理机器人
在快速技术进化的背景下，药房正面临着越来越多的挑战，这是由于19号大流行而加剧的。为了应对这些挑战，我们的项目建议使用机器人和人工智能系统对药房进行现代化化。这些技术允许自动化各种任务，例如销售，监视和数据输入，从而减少了人类的努力并最大程度地减少错误。该项目依赖于高级技术，例如光学特征识别（OCR），用于阅读处方，数据库搜索以定位药物以及药物收集和付款的自动化。添加的值包括使用屏幕作为广告空间，通过连接的平台管理投诉以及常规的库存监控。此外，将集成药房助理机器人，以帮助日常任务管理和客户互动。总而言之，该项目从根本上通过结合技术创新和人工智能来改变药房运营，从而提高效率和服务质量。关键字：智能药房，人工智能，机器人技术，药房自动化，OCR
药房数据项目的兴趣表达
●以NHS数据标准的速度和遵守，提供高质量匿名或经过验证的合成患者数据的能力。●支持您团队技术 /医学专家的参与，以帮助我们了解数据。●能力和承诺以速度工作，包括建立合同和数据共享协议。●愿意被确定为媒体和期刊的政府合作伙伴。我们希望在2月中旬开始这项工作，探索阶段持续了大约8周。如果结果为正，则可能会扩展项目。
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指示：在巡回演出的每个站点，使用下面的“ bank”一词匹配新词汇单词。在每个站点结束时，反思您对我们的调查问题的了解。
