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药品广告
中国的《广告法》对广告活动的定义也十分广泛，涵盖产品经销商或服务提供商通过任何渠道或媒体直接或间接营销或介绍其经销商或提供的产品或服务。中国法律并未对“促销”一词作出明确定义，但中国药学会发布的《药品促销行为准则》（“RDPAC 准则”）将“促销”定义为由会员公司开展、组织或赞助的任何活动，此类活动面向医疗保健专业人员（“HCP”），通过一切传播方式，包括互联网，推广其药品的处方、推荐、供应、给药或消费。中国的会员制药公司自愿同意遵守 RDPAC 准则，因为这已是中国药品促销普遍接受的基本做法。生命科学行业熟知与广告控制和促销规则遵守有关的常见风险领域，但为了应对不断发展的医疗保健实践和技术进步，需要重新考虑传统的监管合规风险，以确定内部政策和流程是否仍然充分且相关于应对新的未知情况，例如由于数字健康的兴起和医疗保健实践的变化。该行业的快速创新带来了重大的法律、监管和政策挑战。在全球主要地区，似乎缺乏涵盖数字健康的单一立法，导致适用的不同制度拼凑在一起，不能充分解决此类医疗技术的独特特点。在此背景下，本章旨在根据公司运营不断变化的外部环境，强调那些新出现的跨境合规问题。此类管理医疗保健产品的行业特定规则还与反贿赂和腐败规则在提供、承诺或给予好处，以及要求、同意收受或接受好处方面相衔接，英国处方药行为准则管理局和严重欺诈办公室签署的谅解备忘录就是一个例子。
附加当事人药品审评司，...
由日本医疗研究发展机构 (AMED) 资助的药品和医疗器械监管科学研究“审查有关国内主方案临床试验实施的监管、统计和实际问题并制定其正确使用的指南”（由东京医科齿科大学医学和齿科研究生院临床生物统计学系教授 Akihiro HIRAKAWA 博士领导）已汇编成附录，题为“在药物开发中使用主方案试验的考虑因素”。
在制药的核心核心统一全球药物供应...
在动态行业的跳动心中，我们建立了更多的联系，并且在批判性地使它们计算。从扩大我们的“进入”活动和会议到发展在线社区并提供支持数据的营销解决方案，我们通过突破机会，可持续性和增长的界限来激活更多潜力。
制药人工智能交易和市场......
采用人工智能 (AI) 技术解决各种研发问题是制药行业一个快速增长的趋势。这体现在大量风险投资涌入人工智能驱动的生物技术公司（仅 2020 年药物研发领域的投资就超过 20 亿美元，而更广泛的生物医学和临床应用领域的投资则远高于这一数字），领先制药组织与人工智能生物技术/人工智能技术供应商之间的研究伙伴关系不断增加，行业发展、研究突破和概念验证研究不断涌现，以及主要媒体和咨询公司对制药和医疗保健领域人工智能主题的关注度激增。
基于效应的爱尔兰药物污染的监测
该项目评估了水质，并强调了改善监测实践的关键发现。研究表明，某些药物化合物始终以可测量的浓度存在，强调需要在废水处理厂附近以及在上游和下游的地表水附近进行更频繁的监测。分析方法可能会受到样本条件（例如pH水平和存储）的影响，需要仔细管理样本矩阵干扰以及使用合适的内部标准。该项目建议将事件数据与基于效果的监测集成以评估水毒性，尽管仍然需要标准化的生物测定。此外，监测对生态系统生物多样性的影响，尤其是生物体繁殖，对于准确确定毒性特征至关重要。该研究还强调了广泛的化学筛查的重要性，
药物生物技术T. Y. B.药房
转移速率和总体反应受质量转移速率控制。在这种情况下，酶反应可以描述为（其中C SB和C S是大部分溶液和固定酶表面的底物浓度。k s的传质系数，a是固定酶颗粒的表面积）
Nicholas W. Carris，Pharm.D。，BCPS
3。Carris N，Dietrich E，Schultz A，Alessandrini J，Summers L，Gums JG。在状态骨科外科手术中跟踪血栓形成和疼痛指标：手术结局项目的参与机构的结果。美国临床药学院，2013年年会。2013年10月13日至16日，在新墨西哥州的阿尔伯克基。
DSU Pharmacon 2024 -Bengaluru
组织主席：Kalpana Divekar博士：ppl-pharmacy@dsu.edu.idu.in召集人：Sonal Dubey博士：dsu-pharmacon@dsu.edu.in.in | +91 9035500090共同征收：Prashant Tiwari博士：dsu-pharmacon@dsu.edu.in | +91 7828865022
制药行业的AI准备就绪 - 最终报告
AI in the innovation pipeline..................................................................................................... 5 Corporate AI readiness.............................................................................................................. 7 External collaborations in AI................................................................................................... 11 Conclusions and recommendations............................................................................................14