采用人工智能 (AI) 技术解决各种研发问题是制药行业一个快速增长的趋势。这体现在大量风险投资涌入人工智能驱动的生物技术公司(仅 2020 年药物研发领域的投资就超过 20 亿美元,而更广泛的生物医学和临床应用领域的投资则远高于这一数字),领先制药组织与人工智能生物技术/人工智能技术供应商之间的研究伙伴关系不断增加,行业发展、研究突破和概念验证研究不断涌现,以及主要媒体和咨询公司对制药和医疗保健领域人工智能主题的关注度激增。
在动态行业的跳动心中,我们建立了更多的联系,并且在批判性地使它们计算。从扩大我们的“进入”活动和会议到发展在线社区并提供支持数据的营销解决方案,我们通过突破机会,可持续性和增长的界限来激活更多潜力。
680-X-2-.01 规章制度的全州流通(1994 年 9 月 27 日废除)680-X-2-.02 考试等级 680-X-2-.03 信息来源 680-X-2-.04 处方部门的技术设备 680-X-2-.05 处方文件 680-X-2-.06 没有执业药剂师监督助理 680-X-2-.07 邮购处方 680-X-2-.08 药剂师药学服务顾问 680-X-2-.09 导师培训 680-X-2-.10 报告工作地点、实习生和外部实习生。 680-X-2-.11 药房钥匙或其他受控访问设备或方法 680-X-2-.12 监督药剂师 680-X-2-.13 处方标签 680-X-2-.14 药房技术人员的作用 680-X-2-.15 阿拉巴马州药房使用计算机进行记录保存 680-X-2-.16 实践培训计划标准 680-X-2-.17 互惠 680-X-2-.18 机构药房 680-X-2-.19 肠外无菌疗法 680-X-2-.20 核药房 680-X-2-.21 患者咨询 680-X-2-.22 职业行为准则 680-X-2-.23 药品制造商;批发分销商;自有品牌分销商、再包装商、第三方物流供应商、外包设施;反向分销商;零售医用氧气供应商 680-X-2-.24 前体药物 680-X-2-.25 药品制造商;药品批发分销商;自有品牌分销商、再包装商、第三方物流、503B 外包商;反向分销商许可费。零售医用氧气。(2024 年 1 月 14 日废除)
联合药物疗法是成功治疗多种疾病的关键,在这些疾病中单一疗法效果不够好或出现了耐药性。因此,开发新的药物组合是主要关注点。固定剂量组合也是如此,近年来批准的固定剂量组合有所增加。开发固定剂量组合通常需要进行大规模析因设计研究以验证组合的疗效。随着对药物个性化的更多关注,需要为患者提供几种剂量水平的固定剂量组合。对于析因设计研究,这将导致非常昂贵的临床试验。为了降低开发成本并指导药物开发,必须验证现有工具并开发新工具。然而,用于分析固定剂量组合的此类基于模型的工具还处于起步阶段。
•患有无法切除或转移性HER2阳性乳腺癌的成年患者,他们在转移性环境中或新辅助或辅助疗法中接受了先前的基于抗HER2的治疗疗法,在6 mos的疾病复发中,在6 mos的完整疗法中复发(destiny-breast01,destiny-breast01,-breast03 trials,-breast03 trials,nct0322224888888888888888888888888888888888888888888888892,NCT) ado-trastuzumab
摘要简介/目标。草药一直是整个人类历史上至关重要的可再生医学来源,因为大部分全球人口仍然取决于它们的健康益处。草药补充剂的日益普及引起了人们对与其他药物原位的总体安全性和潜在互动的明显关注。目的是刺激对草药 - 药物相互作用的未来研究,以及了解这种相互作用的后果的相互作用机制。方法。该审查是通过使用Google Scholar,Science Direct,Mendeley,Scopus和PubMed的数据库进行系统搜索进行的。用英语编写的出版物被使用。据报道,许多草药产品与已知的东正教药物相互作用。抑制诱导机制触发链反应,通常导致药物生物利用度,毒性或不良副作用降低。据报道,一些草药植物构成结合了CYP2C9,CYP2C19,CYP2E1和CYP3A1,以及许多其他暂时或不可逆地结合了CYP3A1。结论。这项研究是通过重申常规和定期向医生和患者提供固有危险(例如降低疗效和与Herb-Drug相互作用(HDI)相关的毒性增加)的不完善性结束的结论。草药使用者应定期建议适当使用草药补充剂,以避免在共同给药期间或联合疗法中发生不良药物相互作用的风险。在HDI中可以观察到协同作用和拮抗作用,因此需要进一步的临床前和临床经验研究来强调HDI的机制和程度。关键字:草药 - 药物相互作用,酶,药代动力学互动,传统医学,细胞色素P450通讯作者:Mary O. Ologe电子邮件:FunMiologe@yahoo.com
Insilico Medicine 专有功能使各种行业都具备尖端潜力。计算靶标识别正在打破传统方法的范式。数字技术大大拓宽了可能发现的靶标范围,从而可以快速发现新靶标。用于药物或靶标比较的虚拟工具大大提高了各个阶段的药物发现效率,极大地影响了每个分子的资源分配。数字化前人类和人类靶标或药物验证的可能性开辟了广泛的分子分析,并显著降低了药物开发领域的成本并提供了风险管理选项。
2024 年 11 月 28 日 — SwipeRx 正在通过为印度尼西亚的药品供应提供解决方案引领数字化转型。我们共同利用他们的数字健康工具来构建。
研究药物从给药部位移动到药理作用部位并从体内消除的过程称为“药代动力学”。影响药物在体内移动(动力学)和命运的因素有:(1)从剂型中释放;(2)从给药部位吸收进入血液;(3)分布到身体各个部位,包括作用部位;(4)通过代谢或排泄原形药物从体内消除的速率。这些过程通常用首字母缩略词 ADME 来表示:吸收、分布、代谢和排泄。药物的 ADME 参数用各种术语来描述,例如 Cmax(血清中药物的最大浓度);Tmax(达到最大药物浓度的时间)
由于大多数家庭自掏腰包购买药品,药品价格是医疗保健成本的主要决定因素,对医疗保健的机会和健康结果有影响,特别是对贫困家庭(Bredenkamp 和 Buisman,2016 年)。2012 年,菲律宾家庭平均在药品上花费 5,158 比索,占总自付医疗支出的 61.7%(Ulep 和 Cruz,2013 年)。在发生灾难性支出的家庭中,药品支出是最大的支出项目,相当于总支出的 55%。在所有收入群体中,药品和药物在医疗支出的构成中占比最高。虽然最富裕五分之一家庭的平均药品和药物支出较高,但贫困家庭的药品支出在总支出中的占比更高。最贫困五分之一家庭将 76% 的自付费用用于购买药品,比最富裕的家庭群体高出约 18 个百分点。