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HAAS，Quentin 等人。利用人工智能管理 COVID-19 科学证据 Torrent 和 Risklick AI：药理学和治疗发展的关键工具。在：药理学，2021 年，第 106 卷，第 5-6 期，第 244-253 页。doi：10.1159/000515908
摘要简介：SARS-CoV-2 大流行引发了现代科学史上最关键、最无止境的出版浪潮之一。人们广泛认识到查找和追踪相关信息并量化其质量的必要性。现代信息检索技术与人工智能 (AI) 相结合，成为 COVID-19 活体证据管理的关键策略之一。尽管如此，大多数检索 COVID-19 文献的 AI 项目仍然需要手动任务。方法：在此背景下，我们提出了一个新颖的自动搜索平台 Risklick AI，旨在自动收集 COVID-19 科学证据，并使科学家、政策制定者和医疗保健专业人员能够实时找到与他们感兴趣的问题最相关的信息。结果：在这里，我们比较了 Risklick AI 与 clinicaltrials.gov 和 PubMed 在药理学和临床干预领域的查找 COVID-19 相关临床试验和科学出版物的能力。讨论：结果表明，Risklick AI 能够更有效地找到 COVID-19 参考文献，无论是在准确率还是召回率方面，相比之下
NATS 2045 药理学简介
描述 本课程为辅修药理学的学生提供药理学方面的基本知识。本课程包括药物的基本介绍、药物剂型和给药途径，向学生介绍药代动力学、药效学的基本原理和基本概念，并理解药物作用的受体理论。本课程涵盖药物的吸收、分布、代谢和排泄的一般原理以及药物在生化和细胞水平上对重要药物靶点作用的基本机制。本课程还涵盖药物的个体差异因素、药物不良反应的类型和药物相互作用的类型，包括常见的药物-药物和草药-药物相互作用。本课程还介绍了神经药理学和体内神经体液传递的一般概念。
利用人工智能来增强药物保护：全面评论
摘要药物保护（PV）在通过监测和评估不良药物反应（ADR）（ADR）来确保药物安全方面起着至关重要的作用。但是，传统的PV方法通常是劳动密集型，耗时的，并且受人类数据处理和分析能力的限制。人工智能（AI）的最新进展为增强PV活动提供了新的机会，从而使ADR的效率更高，准确的检测，评估和预防。这项全面的评论探讨了AI技术的整合，例如机器学习，自然语言处理和数据挖掘到PV系统中。它研究了AI的潜力自动化收集，分析和解释来自不同来源的大量数据，包括电子健康记录，社交媒体和科学文献。此外，审查还讨论了与PV中AI实施相关的挑战和道德考虑，例如数据隐私，算法偏见以及对监管框架的需求。通过综合当前的研究和案例研究，本评论突出了AI在PV中的变革潜力，并为在这个关键领域的未来研究和实践提供了建议。
对Spondias Pinnata（L.F.）Kurz的植物化学成分，传统用途和药理学活动的评论：重要的药用
Spondias Pinnata（L.F.）Kurz，通常称为野芒果或猪李子，是属于Anacardiaceae家族的药用树，在印度次大陆和东南亚的传统系统和编纂的药物系统中广泛使用。植物零件在内，包括根，树皮，叶子，水果和种子用于药物目的治疗各种疾病。植物化学分析表明，存在各种生物活性化合物，例如类黄酮，单宁，酚酸，皂苷和精油，这有助于其药理活性。精油富含单苯乙烯和倍半萜烯化合物，例如α-丁烯，牛角烯和geraniol。此外，还从植物的不同部位鉴定出了其他植物构成，包括β-甲酸，食道酸，咖啡酸和烷酸酯。最近的研究强调了其抗氧化剂，抗炎，抗菌和抗糖尿病特性，进一步验证了其传统用途，并暗示了开发新型治疗剂的潜力。本综述提供了S. pinnata的植物化学特性的全面概述，提供了可能对未来研究和建立有效天然药物的见解。
药物遗传学面板测试（仅适用于俄亥俄州）
服务药物遗传学的描述（也称为药物基因组学）研究基因的变异如何影响个人对某些药物的反应方式。基因上的差异可以解释某些人从特定药物中受益而其他人可能却没有受益的原因。这些差异也会影响某些人患有药物的副作用，而其他人则没有（Medlineplus，2023）。一项药物遗传学测试旨在根据其在特定临床环境中预测治疗反应的能力来指导治疗策略，临床评估和决策。针对测试以评估个人对特定药物的反应时，通常只分析一个基因。对于华法林（也称为香豆素），测试了两个至三个基因。但是，实验室已经开发了多基因面板，包括五个或更多基因，以主动评估个人对许多药物的可能反应。此策略旨在解决多基因面板测试。临床证据可以通过遗传变异（Tansey等，2013）来解释，重大抑郁症（MDD）的治疗反应方差高达42％的临床证据，这导致了药物遗传学（PGX）测试的发展，以告知某些精神药物的使用。当前，多个组合PGX测试（面板）可商购；但是，现有的已发表证据不支持使用组合PGX工具来进行精神病学适应症。在2024年，Baum等人。只有一项试验审查了作为主要结果的不利影响。还采用完全盲目的设计，并着重于有效的，循证的工具的设计，这些工具既评估不良药物效应的可能性又需要疗效。发布了对APA研究工作组2018年的报告的最新报告，该报告在用于抑郁症患者的治疗选择中使用药物基因组学（PGX）测试的新型治疗方法。工作组审查了自先前报告以来新发布的证据（11例临床试验和五个荟萃分析），所有这些都侧重于速度和/或对治疗反应的效率的主要结果。只有三个试验（使用三个不同的PGX检验）表现出有效性，对主要结果指标具有统计学意义。两项表明功效的研究是小的单盲试验，一项是开放标签。所有检查的研究都有重大局限性，例如缺乏完全盲目的局限性。工作组得出的结论是，最近已发布的数据不支持当前市场上销售的多基因面板的使用来指导MDD的疗法选择。他们建议使用完全盲目的研究进一步研究，包括评估当前市场上销售的药物基因组学测试中未包含的有希望的变体。研究还建议针对药物基因组学测试的其他目的，例如评估不良药物影响的可能性。Saadullah Khani等。（2024）发表了一项系统评价，评估了PGX测试对接受抗精神病药物治疗的个体的影响。分析中总共包括13项研究。（2024）。作者确定，尽管现有证据没有差异或临床结果，而PGX引导的处方却没有差异或临床结果，但所确定的研究却有方法论上的局限性。几项研究并未盲目或随机分析，所有研究的参与者少于300名。审阅者表明，也低估了诸如选择偏见之类的混杂因素。有了这些局限性，研究人员建议谨慎解释结果。需要高质量的研究来评估PGX测试对心理健康状况的特定益处。从预临界药物基因组学测试中针对预防药物反应（PROPARE）研究的研究结果（Skokou等人）。准备是对PGX引导处理的临床实用性的多中心，开放标签的前瞻性研究，该研究采用了12种基因PGX面板，并研究了不良药物反应（ADRS）的发生。在本出版物中，描述了专门针对患有精神分裂症，MDD或躁郁症的1076名患者的结果。这项研究的主要目的是评估PGX引导疗法对受上述精神病患者影响的个体不良药物反应发生率的影响。尽管将每个样品用于12个基因的基因分型，但仅将CYP2C19和/或CYP2D6视为该分析的一部分，因为这是与精神病药物代谢有关的两种药物基因。在对照组中报告了9例死亡，而PGX引导的手臂中只有1人死亡。研究人员发现，与对照组相比，研究的PGX引导臂中具有可操作表型的个体（n = 25）显示出34.1％的不良药物反应（n = 36）。此外，PGX引导的手臂的住院治疗少了41.2％（n = 124个个体在PGX引导的手臂中至少有4种精神药物，而在对照组中n = 143）。作者确定PGX引导的治疗可能对具有精神病诊断的人有帮助。然而，这项研究中具有可行基因型的个体的比例很小（约25％），这影响了统计显着性。这项研究仅着眼于出现不良药物反应。未评估药物疗效。因此，额外的研究重点是药物疗效以及
NextGen Pharmaconnect 2K25
Vignan药房学院成立于2006年，位于印度安得拉邦的Guntur - Tenali Highway沿着Vadlamudi村的宁静和翠绿的环境中，占地3.69英亩。该机构被新德里的印度药房委员会（PCI）正式认可，并永久隶属于卡基纳达（Kakinada）的贾瓦哈拉尔·尼赫鲁（Jawaharlal Nehru）技术大学。学院拥有一位敬业，经验丰富且高素质的教师。它的基础设施具有非凡的质量，具有宽敞且通风良好的教室，最先进的实验室，全面的研究和图书馆，可满足全球标准。它已经建立了Kakinada的Jawaharlal Technological University和Guntur的Vignan大学的两个研究中心。该机构已达到15的H指数。该机构以2024年至2034年为期十年的自主地位授予。它为追求B. Pharmacy，M。Pharmacy（具有药品和药品分析的专业化）的人提供学术课程，并为Pharmd提供了学术课程。该机构对该机构的创新委员会（IIC），教育部（MOE）和印度政府获得认可，并根据ISO 9001：2015，ISO 14001：2015和ISO 45001：2018标准获得认证。B.药房计划已获得国家认证委员会（NBA）的认可。这是一个NAAC A ++认可的机构，CGPA为3.65，确认其对质量和卓越教育的承诺。
巴里·马歇尔 - 药理学家
Klarissa Jackson 博士目前是北卡罗来纳大学教堂山分校 Eshelman 药学院药物治疗和实验治疗学系的助理教授。她是 ASPET 的活跃成员，担任 ASPET 药物代谢和处置部门 (DMDD) 的秘书/财务主管。Jackson 博士还是 ASPET 研究员审查委员会的成员。她曾担任 DMDD 的顾问以及指导和职业发展委员会的成员。Jackson 博士自 2013 年起成为 ASPET 成员，她与 The Pharmacologist 分享她对年轻科学家的见解和指导。
Fabry病涉及的心脏药理方面
从药理学的角度来看，酶替代疗法（ERT）自2000年代后期引入以来一直是治疗的主要治疗方法。agalsidaseβ和agalsidaseα是两种重组的FFA人类形式，已被证明可以有效减少GB3沉积和减轻与Fabry疾病相关的症状。临床研究表明，TE可以导致LVH回归和左心室功能的改善，这对于改善生活质量和降低受影响个体的发病率至关重要。药物治疗的这一积极方面突出了早期诊断和迅速干预以减轻心脏并发症的重要性。
比较库特克的认知行为疗法与经颅直流刺激或药物治疗的作用
抽象背景：中风是全球严重的身体和认知障碍的主要原因。目的：本研究试图比较库特克的认知行为疗法（CBT）与经颅直流刺激（TDCS）或药物治疗与西妥位酰胺对抑郁症状的改善和中风患者的工作记忆的影响。方法：在这项研究中，我们采用了准实验预测试对照组设计。这项研究的人口包括2022年被称为扎伊丹神经病诊所的所有中风患者。在该人群中，通过可用的抽样方法选择了45例病例，并随机分配给三组（n = 15）。用于评估抑郁症，贝克的抑郁量库存和N-BACK测试在测试前，测试后和3个月的随访中进行了。第一个实验组接受了CBT和20个阳极刺激的阳极刺激，对背侧前额叶皮层进行了刺激，而第二个实验组每天接受CBT和10毫克的西妥约优兰。对照组未接受任何干预。结果：方差分析的结果强调了两种干预措施在改善中风患者抑郁症状的短期和长期有效性（p <0.05），并且两种综合干预措施的疗效之间没有观察到差异。此外，CBT和TDC的组合干预对工作记忆的改善具有短期影响。关键词：西妥位，认知行为疗法，药物治疗，中风，抑郁症状，工作记忆结论：如获得的结果所证明的那样，可以得出结论，这两种综合干预措施在改善中风患者中的抑郁症状都有很大的帮助。
神经退行性疾病的药物基因组学 - 边界
神经退行性疾病，例如阿尔茨海默氏病（AD），帕金森氏病（PD），亨廷顿疾病（HD）和肌营养营养的侧面硬化症（ALS）的特征是神经元结构和功能的进行性肿瘤，导致严重的认知和运动障碍。这些疾病对医疗保健系统提出了重大挑战，传统治疗方法通常无法解释患者之间的遗传变异性，从而导致治疗结果不一致。药物基因组学的目的是根据个人的遗传学量来量身定制医疗治疗，从而改善治疗效率并减少不良反应。这项重点评论探讨了神经退行性疾病中的药物反应的遗传因素以及药物基因组学对彻底治疗的潜力。关键的遗传标记物，例如AD中的APOEε4等位基因和PD中的CYP2D6多态性，它在调节药物效率中的作用而被突出显示。此外，讨论了药物基因组学工具的进步，包括全基因组协会研究（GWAS），下一代测序（NGS）和CRISPR-CAS9，讨论了它们对个性化医学的贡献。还研究了药物基因组学在临床实践中的应用及其前景，包括道德和数据融合挑战。