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精确药物执行摘要
“药物基因组学（PGX）是研究基因差异如何有助于对药物的不同反应。PGX的目的是使用Paɵent的基因conformaɵon来指导医疗治疗，以帮助减少不良药物事件，并通过适当的药物效率（通过适当的药物selecɵon和剂量）来实现。迄今为止，已经发现许多药物具有基因药物间。目前有超过250种美国食品和药物管理批准的药物在其药物标签上包括GeneɵcInformaɵ。当前的指南在临床上可以推荐45种基于药物间的药物。含有推荐的药物涵盖了许多通常处方的治疗类别，包括镇痛药，抑制剂，AnɵpsychoɵCs和Anɵhypertensives。” （Steinbach等al。，2022）
心理治疗中的精确医学：过去，现在和...
药物基因组学正在研究一个人的遗传构成如何使用人类基因组学和生物信息学数据影响人体对药物的反应。它不仅用于合理使用药物，而且对于开发量身定制的药物也很有用。3个对精神药物的个人反应，包括抗抑郁药，抗精神病药和情绪稳定剂的差异很大。已经提出，遗传多态性是响应精神药物的响应巨大个体差异。众所周知，治疗反应在异质人群中有所不同，反应者良好和差。遗传易感性，队列异质性，种族，缓慢或快速代谢者，表观遗传因素以及早期或晚期疾病会影响患者和治疗反应。这些参数会影响给定的个体对给定治疗的反应良好还是不良反应。PM的目的是允许临床医生快速，有效，准确地预测患者的最佳行动方案。4,5因此，药物遗传学可以是
生物技术中的人工智能和机器学习：生化创新的范式转变
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在生物技术和生物化学中的融合正在推动范式转变，彻底改变这些领域的研究和应用。本综述探讨了 AI 和 ML 如何通过提高复杂生化过程的准确性、效率和可扩展性来重塑传统方法。关键进展包括 AI 驱动的基因组测序、蛋白质结构预测、药物发现和生物过程优化。在生物化学领域，AI 增强了高通量数据的分析能力，能够更好地预测化学反应，并支持代谢组学和蛋白质组学研究。AI 在个性化医疗（包括疾病诊断、药物基因组学和精准治疗）中的作用也得到了强调。虽然 AI 和 ML 带来了前所未有的机遇，但数据质量、模型可解释性和道德问题等挑战仍然是重大障碍。展望未来，AI 驱动的创新将进一步改变生物技术，促进跨学科合作和可持续的生化实践。本文深入探讨了这些进步、挑战和未来前景，强调了人工智能和机器学习在推动生物技术和生物化学向新领域发展方面的关键作用。
基因组学战略劳动力计划-HEIW -NHS威尔士
•探讨遗传变异如何影响个人代谢和对药物的反应方式的药物基因组学将扩大并允许个性化的药物治疗，从而导致更有效和有效的医疗保健。•病原体基因组数据将越来越多地用于患者，系统和国家一级的公共卫生系统中。•范围内的基因组研究正在提供对不同人群中疾病的遗传多样性和易感性的见解，并将越来越多地用于为公共卫生政策和疾病预防策略提供信息。•基因组数据库的持续扩展将进一步完善我们对疾病遗传基础的理解。这将使更精确和有针对性的疾病和治疗方法。•新生儿筛查 - 英国范围内的研究旨在研究在出生时进行的人口水平整体基因组测序的效用和可接受性，并将为未来的政策方向提供信息。•基因组学可以用作监测工具；使用生物标志物跟踪从心脏病发作到阿尔茨海默氏痴呆症的各种疾病的进展和治疗反应。
2025 届全印医学科学院，古瓦哈提
1 麻醉学 02 围手术期护理、重症监护、人工智能、重症监护和围手术期医学中的机器学习和深度学习、生物技术 2 解剖学 01 解剖学 3 生物化学 04 诊断学、生物标志物、遗传学、癌症代谢组学、癌症基因组学、非编码 RNA、代谢紊乱、临床生物化学、生物物理学、结构生物学、计算生物学 4 微生物学 01 微生物学 5 骨科 01 基础骨科、创伤、冷骨科（感染、代谢疾病、肿瘤）、康复、人体成形术（膝关节和髋关节） 6 儿科 01 7 药理学 02 药理学、植物药理学、临床药理学、药物基因组学 8 精神病学 02 神经科学、精神病学、跨学科（心理学/精神病社会工作/精神科护理/神经科学） 9 放射诊断 01 - 注意：1）候选人只能向一个部门提交申请。 2）招聘广告考虑到拟议研究的广泛主题领域和申请人的一般资格。有关部门可能对候选人的资格有具体要求，并将采用这些要求来筛选申请。
对皮肤活检的迷你评论：传统和现代技术
由于增加了日晒和晒黑习惯，皮肤癌的发生率继续升高，需要尽早发现和治疗有利的结果。皮肤活检是皮肤病学和病理学中重要的诊断工具，因为它提供了对各种皮肤疾病的宝贵理解。正确处理皮肤活检标本对于确保准确的组织病理学评估至关重要。仍然，光学显微镜和免疫荧光的使用提供了一种评估皮肤活检标本的全面方法，每种样品都提供了独特的信息以帮助准确的诊断和管理。本评论重点介绍了皮肤活检实践的演变，从传统技术到结合人工智能（AI）和卷积神经网络的高级方法。AI技术提高了诊断准确性和效率，有助于对皮肤病变和活检的快速分析。尽管需要广泛注释的数据集和道德考虑之类的挑战，但AI在皮肤病学诊断方面表现出了希望。皮肤活检的未来在于微创技术，液体活检和个性化医学的综合药物基因组学。
特刊
EDITORIAL Recent Updates and Emerging Challenges in Anaesthesia, Critical Care and Pain Medicine Minu Bajpai and Abhijat Sheth S1 ARTICLES Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) Protocols: Advancements and Implementation Challenges Amit Kumar Malviya and Puneet Khanna S6 Perioperative Management of Opioid-Tolerant Patients: A Comprehensive Guide Amit Kumar Malviya and Puneet Khanna S13麻醉中的精确医学：药物基因组学和个性化护理Amit Kumar Malviya和Puneet Khanna S22区域麻醉技术的新兴趋势Amit Kumar Malviya和Puneet Khanna S32在术中的神经疗法监测术中的跨度和跨性神经物质监测的进步： Malviya和Puneet Khanna S43麻醉中的人工智能和机器学习：应用和道德考虑因素Amit Kumar Malviya和Puneet Khanna S52致编辑的信函慢性Qhhornoct chronic Quadriceps夹带综合征诊断为前部的诊断为前的thigh thigh Pain Pain Ahuja，geeeta ahuja，geeetaka se s s s s s s s s s s s s s s60 <
人工智能、医疗保健、临床基因组学等……
精准医疗通过对慢性疾病进行早期诊断和更好的预后，极大地帮助改善了健康结果。它利用与患者相关的临床数据以及他们的多组学/基因组数据来得出关于医生应如何进行特定治疗的结论。与医学中的症状驱动方法相比，精准医疗考虑到一个关键事实，即并非所有患者对相同治疗或药物的反应都相同。当考虑传统上不同的医学领域的交叉点时，即人工智能、医疗保健、临床基因组学和药物基因组学——将它们联系在一起的是它们对精准医疗领域发展的影响，以及它们各自如何对特定于患者而非特定于症状的患者结果做出贡献。本研究讨论了这些不同领域在精准医疗范围内的影响和整合，以及如何将它们用于预防和预测急性或慢性疾病。此外，本研究还讨论了人工智能、医疗保健、临床基因组学和药物基因组学的优势以及当前挑战。
基因组学在医学中的重要性... div>
精确药物使用遗传和其他信息来个性化疾病的诊断和治疗，以分别和人口水平的改善健康结果。基因组学的重点是对基因组的研究，在精确医学中起着基本作用，为开发预测性和个性化的治疗策略提供了关键信息。分子生物学技术，例如大规模测序，允许鉴定具有诊断，预后和治疗选择中应用的分子生物标志物。药物基因组学研究了遗传变异如何影响对药物的反应，从而促进了个性化疗法的发展和发现新的药理靶标。在微生物学领域中，突出了致病微生物和微生物群的基因组学的重要性，以及为人畜共患病开发有效治疗的必要性并解决抗菌耐药性。精确医学的实施提出了必须仔细考虑的道德和经济挑战。至关重要的是促进医疗保健专业人员的技能和学习能力的发展，促进跨学科的合作社。分子生物化学和精确药物设计方面的专业培训必须迅速适应这个新时代的医学时代的需求。
制药杂志
精确药物使用遗传和其他信息来个性化疾病的诊断和治疗，以分别和人口水平的改善健康结果。基因组学的重点是对基因组的研究，在精确医学中起着基本作用，为开发预测性和个性化的治疗策略提供了关键信息。分子生物学技术，例如大规模测序，允许鉴定具有诊断，预后和治疗选择中应用的分子生物标志物。药物基因组学研究了遗传变异如何影响对药物的反应，从而促进了个性化疗法的发展和发现新的药理靶标。在微生物学领域中，突出了致病微生物和微生物群的基因组学的重要性，以及为人畜共患病开发有效治疗的必要性并解决抗菌耐药性。精确医学的实施提出了必须仔细考虑的道德和经济挑战。至关重要的是促进医疗保健专业人员的技能和学习能力的发展，促进跨学科的合作社。分子生物化学和精确药物设计方面的专业培训必须迅速适应这个新时代的医学时代的需求。