XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPharmacology
药理学和生理学 2025 年春季研讨会
Troriluzole：用于治疗甲基苯丙胺和阿片类药物使用障碍的双重谷氨酸释放抑制剂/转运激活剂 Scott Rawls，博士 – 神经科学系教授；天普大学刘易斯卡茨医学院药物滥用研究中心生物医学教育与数据科学系
新型抗病毒剂的药理学
病毒爆发的出现一直对全球公共卫生系统构成重大挑战。流感，人类免疫缺陷病毒（HIV），肝炎，埃博拉病毒以及最近严重严重的急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）等病毒迫切需要有效的抗病毒剂来减轻这种爆发的影响。抗病毒药理学已经显着进化，开发了新型药物来瞄准病毒生命周期的各个阶段。这些进步不仅为现有感染提供了治疗选择，而且还有望解决未来的大流行。这些新型抗病毒药物的药理学涉及对它们的作用机理，药代动力学，药效学和临床意义的深刻理解，所有这些都有助于在病毒爆发期间优化其使用。
蛋白激酶抑制剂的药理学和药物警戒
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
莱茵河医学学院临床化学和临床药理学研究所弗里德里希·威廉大学 - 大学
免疫力我们正在寻求一个高度积极进取的博士后研究员，以研究免疫系统代谢调节的基本方面。该项目旨在了解从宿主，饮食或微生物组衍生的代谢产物如何塑造组织居住的免疫细胞的生物学和代谢（例如，t细胞，先天淋巴样细胞（ILC））。特别是该作品旨在确定饮食的方式（例如高脂饮食，生酮饮食），饮食成分，运动和代谢物调节肥胖，慢性炎症和感染的免疫反应（Karagiannis等人免疫2020，Karagiannis等。自然2022，Theodorou等。Biorxiv 2024）。要将发现转化为人类患者，该项目将利用与临床医生的既定合作。候选人将有机会获得额外的外部资金，并在博士后培训期间制定独立的研究计划。，我们正在寻找一位热情的科学家，他们渴望作为一个友好和支持团队的一部分从事一个充满挑战和有益的项目。申请人拥有博士学位。预计将在六个月内获得学位的学位和研究生。理想的候选人将具有免疫学，组织生物学或细胞代谢的背景。在使用动物模型，组织（肺，肠），人体组织样本，多参数流式细胞术，分子生物学和荧光成像的经验。我们提供：我们提供跨学科的研究环境，促进创新和协作，并致力于对下一代科学家的培训和职业发展。该职位在最初的三年内可用，并有可能扩展。
医学院药理学和生理学系
蒙特利尔大学（UDEM）医学院（UDEM）正在寻找学术领导者来接管其药理学和生理学系的领导。该系有35位常规教授和60多位临床教授，认可或同事，190名药理学，生理学或生物医学工程学的研究生，以及380名生物医学科学本科生。除其他外，还有一个动态的研究和培训环境，这些培训环境包括癌症和心血管疾病，分子和综合生理学，生物物理学，生物医学工程和神经药理学，与转化和临床研究紧密相关。该系教授和研究人员的实验室和研究团队不仅位于UDEM主校区的医学学院生物医学创新中心（CIB），而且还位于与UDEM相关的研究中心，这些研究中心是该国最有效的UDEM（Azrieli研究中心（Azrieli Research Center of the Saintre cornestine Hospital-ipherius cilterius corment of Montrecine Hospital-justine Hospital-justerius corment ofersius cormente corne cra-）（Cra cra-chere cra-chere teal cra cra- cra cra- cra cra cra cra cra-） Cr- Center Hospitalier deL'InsiveritédeMontréal（CHUM）等。）。
Upendra Mahat，医学博士临床药理学评论员
aGVHD acute graft-versus-host disease ADA antidrug antibodies AE adverse event BLA biologics license application CBER Center for Biologics Evaluation and Research CD Crohn's disease CIBMTR Center for International Blood and Marrow Transplant Research CMC Chemistry, Manufacturing, and Controls CNI calcineurin inhibitor CR complete response DOR duration of response DP drug product EAP expanded access protocol ETF ectopic tissue formation FAS full analysis set FDA Food and Drug Administration GI gastrointestinal GVHD graft-versus-host disease HLA human leukocyte antigen HLA-DR human leukocyte antigen DR HSCT hematopoietic stem cell transplantation IL-2Rα interleukin-2 receptor alpha IR information request IV intravenous LSM least squares mean MAGIC Mount Sinai急性GVHD国际联盟MBS山急性GVHD国际联盟生物标志物评分MP甲基丙酮甲醇酮MSC MSC中质基质细胞nr nr无响应响应ORR总体生存率OS总体生存PD药态动力学PK PR PP PP PP PP PR PROMPIAL SAPIAL SAPIAL SAPIAL SAP SAP SAP SAPS SAP SAP SAP SAPS SAP SAP SAP SAPS SAP SAP SAPS SAP SAP SAP SAPS SAP SAP SAP SAP SAP SAP SAP SAP SAP SAP SAP SAP SAP SAPS SAP SAPS SAP SAP SAPS SAP SAP肿瘤发生2 SR-AGVHD类固醇难治性急性急性移植 - 抗宿主病TNFR1肿瘤坏死因子受体1 TP治疗的种群
HAAS，Quentin 等人。利用人工智能管理 COVID-19 科学证据 Torrent 和 Risklick AI：药理学和治疗发展的关键工具。在：药理学，2021 年，第 106 卷，第 5-6 期，第 244-253 页。doi：10.1159/000515908
摘要简介：SARS-CoV-2 大流行引发了现代科学史上最关键、最无止境的出版浪潮之一。人们广泛认识到查找和追踪相关信息并量化其质量的必要性。现代信息检索技术与人工智能 (AI) 相结合，成为 COVID-19 活体证据管理的关键策略之一。尽管如此，大多数检索 COVID-19 文献的 AI 项目仍然需要手动任务。方法：在此背景下，我们提出了一个新颖的自动搜索平台 Risklick AI，旨在自动收集 COVID-19 科学证据，并使科学家、政策制定者和医疗保健专业人员能够实时找到与他们感兴趣的问题最相关的信息。结果：在这里，我们比较了 Risklick AI 与 clinicaltrials.gov 和 PubMed 在药理学和临床干预领域的查找 COVID-19 相关临床试验和科学出版物的能力。讨论：结果表明，Risklick AI 能够更有效地找到 COVID-19 参考文献，无论是在准确率还是召回率方面，相比之下
NATS 2045 药理学简介
描述 本课程为辅修药理学的学生提供药理学方面的基本知识。本课程包括药物的基本介绍、药物剂型和给药途径，向学生介绍药代动力学、药效学的基本原理和基本概念，并理解药物作用的受体理论。本课程涵盖药物的吸收、分布、代谢和排泄的一般原理以及药物在生化和细胞水平上对重要药物靶点作用的基本机制。本课程还涵盖药物的个体差异因素、药物不良反应的类型和药物相互作用的类型，包括常见的药物-药物和草药-药物相互作用。本课程还介绍了神经药理学和体内神经体液传递的一般概念。
Sébastien Benzekry。人工智能和肿瘤学临床决策的机械建模。临床药理学和治疗学，2020 年，10.1002/cpt.1951。 hal-02916941
HAL 是一个多学科开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
药理学和毒理学年度评论下一代治疗学：利用 iPSC、基因组学、AI 和临床试验在培养皿中开展开创性药物发现
在高风险的药物研发领域，高达 92% 的失败率阻碍了从实验室到临床的进程，这主要是由于临床试验中无法预测的毒性和治疗效果不足。FDA 现代化法案 2.0 预示着一种变革性方法的出现，倡导将替代方法与传统动物试验相结合，包括采用人类诱导多能干细胞 (iPSC) 衍生的类器官和器官芯片技术进行细胞检测，并结合复杂的人工智能 (AI) 方法。我们的综述探讨了 iPSC 衍生的临床试验在为心血管疾病研究设计的培养皿模型中的创新能力。我们还强调了 iPSC 技术与 AI 的结合如何加速可行的治疗候选物的识别、简化药物筛选并为更加个性化的医疗铺平道路。通过此，我们全面概述了研究界和制药行业正在探索的 iPSC 和 AI 应用的当前前景和未来影响。