大约三分之一的新生儿癫痫发作对包括苯巴比妥在内的第一线抗惊厥药不反应,从而增强了阶段性抑制。当GABA在这个年龄段主要是去极性时,新生儿的癫痫发作是否会降低新生儿的癫痫发作样活性。我们评估了使用THIP [4,5,6,7-四氢异沙唑(5,4-C)吡啶-3-OL,GABOXADOL],δ-s-subunit - 选择性GABA A受体激动剂,降低癫痫发作的活性,使用Neonatal C57bl/6J pers ne pers perseps c57bl/6j,是否会增加富集性抑制作用。急性脑切片。全细胞斑块钳记录表明,thip增强了V层新皮层和CA1锥体神经元中的GABA能抑制性 - 迭代性 - 及其在不改变SEPC特征的情况下增加了其rheobase。两光子钙成像表明,增强两个大脑区域的神经元纤维性的活性降低了神经元纤维。在4-氨基吡啶和低Mg 2+的药物癫痫发作中,以剂量依赖性的方式,thip降低了新皮层和新生儿和成人脑切片的新生儿和成人脑切片的CA1海马区域的癫痫活性。我们得出的结论是,新皮层V和CA1锥体神经元具有滋补性抑制性电导,并且在增强时,它们会减少神经元的结构并降低癫痫发作样活性。因此,增强补品抑制可能是治疗新生儿癫痫发作的可行方法。
个人如何从正面和负面的奖励反馈中学习并据此做出决策,可以通过强化学习的计算模型形式化(Sutton and Barto 1998)。RL 模型的核心是奖励预测误差 (RPE),它反映了已实现奖励和预期奖励之间的差异。从神经上讲,预测误差由中脑多巴胺的阶段性释放发出信号(Hollerman and Schultz 1998,Schultz 2013),同时纹状体和其他大脑区域的神经活动也相应出现(Pine, Sadeh et al. 2018)。人类功能性神经影像学研究报告了中脑、纹状体和几个皮质区域中 RPE 的相关性(O'Doherty, Dayan et al. 2004,D'Ardenne, McClure et al. 2008,Daw, Gershman et al. 2011,Deserno, Huys et al. 2015)。 RL 神经行为相关性的个体差异确实与人类多种多巴胺测量方法有关,包括药理学操作(Pessiglione、Seymour 等人 2006 年、Westbrook、van den Bosch 等人 2020 年、Deserno、Moran 等人 2021 年)、神经化学正电子发射断层扫描 (PET)(Deserno、Huys 等人 2015 年、Westbrook、van den Bosch 等人 2020 年、Calabro、Montez 等人 2023 年)和特定基因型(Frank、Moustafa 等人 2007 年、Dreher、Kohn 等人 2009 年)。
目的:许多人每晚都有梦想,有些人在梦中保持意识。这样的梦想被称为清醒的梦(LD)。在梦中,我们的语音与面部肌肉活动相关,这很难解码,但LD可以解决这个问题。这项研究的主要假设是LD期间的面部肌肉电活动对应于特定的声音。理解这种联系可以帮助将来解码梦想演讲。材料和方法:在实验室条件下,要求四位LD从业者说“我爱你”,这是具有独特肌电图(EMG)签名的短语。他们在梦中意识到意识之后就睡着了,然后再入睡。在四个区域记录了他们的面部和颈部EMG。结果:所有四个志愿者至少完成了一次目标。在大多数情况下,在清醒和LD期间都观察到与“我爱你”短语相关的模式。具体而言,“ I”大部分时间都触发了亚门核区域的独特阶段活动,而“您”在轨道上的作用也相同。讨论:这项研究强调了仅检测梦想特定和高度emg独特短语的可能性,因为发声还涉及钳子和声音仪器。目前结果的最有趣的结果是,它们表明可能会创建一种可以在现实中并在LD期间使用的人工EMG语言。
神经系统中的单脉冲电刺激,通常称为皮层间诱发电位 (CCEP) 测量,是了解大脑区域如何相互作用的重要技术。在用相隔几秒钟的短暂电流脉冲刺激一个大脑区域的同时,测量植入在一个大脑区域的电极的电压。从历史上看,研究人员曾尝试通过目视检查来了解诱发电压多相偏转的意义,但还没有出现通用工具来了解它们的形状或用数学方法描述它们。我们描述并说明了一种参数化大脑刺激数据的新技术,其中使用半标准化点积将电压响应轨迹投影到彼此中。点积中包含的刺激时间点的长度会有所不同,以获得结构意义的时间分布,并且分布的峰值唯一地标识了响应的持续时间。使用线性核 PCA,可在此持续时间内获得典型响应形状,然后将单次试验轨迹参数化为具有残差项的典型形状的投影。通过量化交叉投影幅度、响应持续时间、典型形状投影幅度、信噪比、解释方差和统计显著性,这种参数化允许直接比较来自不同大脑区域的不同轨迹形状。通过交叉投影幅度子分布中的异常值,可以自动识别并拒绝伪造试验。这种我们称之为“典型响应参数化”(CRP)的技术大大简化了 CCEP 形状的研究,并且还可以应用于涉及事件触发数据的其他广泛设置中。
ceruleus(LC)是新皮质去甲肾上腺素的主要来源,已知它参与了包括感觉知觉,注意力和学习在内的各种大脑功能。先前的研究表明,LC刺激与感觉经验配对可以诱导感觉新皮层和海马中的任务依赖性可塑性。然而,LC激活是否同样影响负责运动计划和生产的机动运动皮质区域中的神经表示。在这项研究中,我们测试了对LC与运动性能配对的光遗传学刺激是否足以诱导与体型皮质运动图中的任务相关的可塑性。男性和女性Th-cre +大鼠接受了一项熟练的杠杆压榨任务的训练,该任务强调了使用近端前肢肌肉的使用,并使用病毒方法在去甲肾上腺素能LC神经元中选择性地表达CHR2。一旦动物达到了标准的行为表现,他们就接受了五次训练课程,其中正确的任务性能与在3、10或30 Hz时交付的LC的光遗传学刺激配对。上次刺激会议后,使用皮质内微刺激进行运动皮质图。我们的结果表明,在10 Hz时与LC刺激搭配的杠杆螺栓在3或30 Hz时且不伸出运动图的扩展,代表了与任务相关的近端FL肌肉的代替。这些发现表明,LC的阶段性训练对激活具有足够的能力,可诱导Agranular运动皮层中的经验依赖性可塑性,并且该LC驱动的可塑性高度依赖于LC激活的时间动力学。
神经人体工程学是一个新兴领域,研究人类大脑在自然环境和日常环境中的行为表现。这项研究调查了典型的日常活动、热饮制备和饮用之间的身体和大脑活动相关性,研究对象是在真实的办公室环境中执行自然的日常任务。使用可穿戴、电池供电和无线脑电图 (EEG) 和皮电活动 (EDA) 传感器,测量了不受束缚、自由移动的参与者的神经和生理反应,他们使用两台不同的机器(市场领导者和追随者,由美国年销量决定)准备热饮。他们随后分三个时间段饮用了他们准备的饮料。情绪效价是使用 EEG 阿尔法波段功率的额叶不对称来估计的,情绪唤起是通过 EDA 紧张和相位活动来估计的。26 名参与者的结果表明,根据自我报告和行为表现指标,市场领先的咖啡机使用起来更有效率,并且两台机器的使用效价在受试者内部存在显著差异。此外,市场领先的用户界面带来了更大的自我报告产品偏好,这进一步得到了咖啡生产和消费过程中测量的唤醒和效价(分别为 EDA 和 EEG)的显著差异的支持。这是第一项在自然工作环境中使用多模式和全面评估咖啡机使用和饮料消费的研究。本研究中描述的方法将来可以适用于其他特定任务的机器可用性和消费者神经科学研究。
摘要。目的。通过同时收集多模态生理数据和参与者反应数据,研究任务负荷对绩效的影响。还获得了对问卷的定期回复。目标是确定最能预测任务绩效的模态组合。方法。一组参与者执行了一项基于计算机的视觉搜索任务,模仿邮政编码排序。必须将五位数字分配给六个不同的不重叠数字范围之一。试验以逐步增加任务难度的块形式呈现。同时收集了参与者的反应,包括 32 个脑电图 (EEG) 数据通道、眼动追踪数据和皮肤电反应 (GSR) 数据。在实验的离散时间点使用了 NASA 任务负荷指数自我报告工具。主要结果。随着认知任务负荷的增加,低 beta 频率 EEG 波 (12.5-18 Hz) 更加突出,大多数活动发生在额叶和顶叶区域。这些伴随着更频繁的眨眼和瞳孔扩张。眨眼持续时间与任务表现密切相关。GSR 信号的相位成分与认知负荷有关,而紧张成分则表示更普遍的唤醒状态。参与者报告的主观数据 (NASA TLX) 显示挫折感和精神负荷增加。根据单因素方差分析,EEG 和 GSR 与感知工作量水平具有最可靠的相关性,并且是绩效预测最具参考价值的指标(综合起来)。意义。在与任务相关的活动中,许多模态都会发挥作用。如果适当分组,其中许多模态可以提供有关任务绩效的信息。这项研究表明,虽然 EEG 是任务绩效的良好预测指标,但 GSR 等其他模态会增加更准确预测的可能性。此外,在受控的实验室条件下,可以分离最具参考价值或最少数量的模态以在实际工作环境中进行监控。
摘要。目的。通过同时收集多模态生理数据和参与者反应数据来研究任务负荷对表现的影响。还会获得对问卷的定期响应。目标是确定最能作为任务表现预测指标的模态组合。方法。一组参与者执行了一项模仿邮政编码分类的基于计算机的视觉搜索任务。必须将一个五位数字分配给六个不同的不重叠数字范围之一。试验以逐步增加任务难度的块形式呈现。同时收集参与者的反应以及 32 个通道的脑电图 (EEG) 数据、眼动追踪数据和皮肤电反应 (GSR) 数据。在实验的离散时间点使用 NASA 任务负荷指数自我报告工具。主要结果。随着认知任务负荷的增加,低 beta 频率 EEG 波 (12.5-18 Hz) 更加突出,其中大部分活动发生在额叶和顶叶区域。同时伴有更频繁的眨眼和瞳孔扩张。眨眼持续时间与任务表现密切相关。GSR 信号的相位成分与认知工作量有关,而紧张成分则表明更普遍的唤醒状态。参与者报告的主观数据 (NASA TLX) 显示挫折感和心理工作量增加。基于单因素方差分析,EEG 和 GSR 提供了最多的
摘要。目的。通过同时收集多模态生理数据和参与者反应数据来研究任务负荷对表现的影响。同时还获得了对问卷的定期响应。目标是确定最能作为任务表现预测指标的模态组合。方法。一组参与者执行了一项基于计算机的视觉搜索任务,模仿邮政编码分类。必须将一个五位数字分配给六个不同的不重叠数字范围之一。试验以逐步增加任务难度的块形式呈现。同时收集参与者的反应以及 32 个通道的脑电图 (EEG) 数据、眼动追踪数据和皮肤电反应 (GSR) 数据。在实验的离散时间点使用 NASA 任务负荷指数自我报告工具。主要结果。随着认知任务负荷的增加,低 β 频率 EEG 波 (12.5-18 Hz) 更加突出,其中大部分活动发生在额叶和顶叶区域。同时还伴随着更频繁的眨眼和瞳孔扩张。眨眼持续时间与任务表现密切相关。GSR 信号的相位成分与认知工作负荷有关,而紧张成分则表示更普遍的唤醒状态。参与者报告的主观数据 (NASA TLX) 显示挫折感和心理工作负荷增加。基于单因素方差分析,EEG 和 GSR 与感知工作负荷水平提供了最可靠的相关性,并且是绩效预测最具参考价值的指标(结合起来)。重要性。在与任务相关的活动期间,许多模态都会发挥作用。这些模态中的许多如果适当分组,都可以提供有关任务表现的信息。这项研究表明,虽然 EEG 是任务表现的良好预测指标,但 GSR 等其他模态会增加更准确预测的可能性。此外,在受控的实验室条件下,可以分离最具参考价值或最少数量的模态以在实际工作环境中进行监控。
摘要:龋齿是一种生物膜介导的,糖驱动的,多因素,动态疾病,导致牙科硬组织的质量脱矿化和回忆。尽管科学方面的科学进步,龋齿仍然是一个严重的全球关注点。The aim of this study was to determine the optimization of microbial and molecular techniques for the detection of cariogenic pathogens in dental caries patients, the prevalence of cariogenic bacteria on the basis of socioeco- nomic, climatological, and hygienic factors, and in vitro evaluation of the antimicrobial activity of selected synthetic antibiotics and herbal extracts.在这项研究中,从900例患者中收集口服样本,以生化和分子为基础进行细菌应变筛查。植物提取物,例如生姜,大蒜,印em,tulsi,amla和芦荟,用于检查针对分离菌株的抗菌活性。合成抗菌剂,例如青霉素,阿莫西林,红霉素,克林霉素,甲硝唑,多西环素,头孢济霉菌,levo氟axacin和levo bipro oxacin和cipro flofquin,也用于获取抗微生物活性。在900例患者中,男性为63%,男性为37%,年龄在36至58岁(45.7%)年的患者容易患疾病,最常见的症状是牙痛(61%)。对于口腔疾病,21%使用草药,36%使用的抗生素和48%的人是自我药物的,这是由于糖果消耗(60.66%)和纤维饮料和快餐食品(51.56%)。葡萄球菌突变(29.11%)和Sobrinus链球菌(28.11%)被发现是最丰富的菌株。成功筛选了七个细菌菌株,并预测与S. sobrinus,S。utans,静脉炎,静脉炎,乳酸杆菌,核酸乳杆菌,鼻to杆菌,丙片杆菌,丙丙杆菌酸酸酯和Treponema Pallidum。在植物提取物中,姜(22.36 mm)和Amla(20.01 mm)记录了最大抑制区,而合成抗生素,cipro loffoxacin和levo flofflofloffo蛋白在所有微生物中最有效。这项研究得出的结论是,生姜和Amla的植物提取物被认为是合成抗生素治疗牙齿疾病的合适替代品。