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用于发现与脑成像表型的遗传关联的多模态基础模型
摘要。由于神经系统疾病的病因复杂，使用标准方法寻找多组学特征之间的可解释关联可能具有挑战性。我们提出了 COMICAL，这是一种对比学习方法，利用多组学数据来生成遗传标记与脑成像衍生表型之间的关联。COMICAL 利用基于转换器的编码器和自定义标记器联合学习组学表征。我们的模态无关方法通过自监督学习方案和跨模态注意编码器唯一地识别了多对多关联。COMICAL 在英国生物银行中发现了多种神经系统疾病的遗传标记和成像衍生表型之间的几种重要关联，并根据学习到的表征预测了跨疾病和看不见的临床结果。COMICAL 的源代码以及预训练权重（支持迁移学习）可在 https://github.com/IBM/comical 上找到。
淋巴细胞抗原 6 家族成员 D (LY6D) 影响干细胞表型和胰腺腺癌进展
摘要。背景/目的：据报道，膜结合蛋白淋巴细胞抗原 6 家族成员 D (LY6D) 是早期 B 细胞谱系的标志物，在几种人类恶性肿瘤中表达，并与癌症干性有关。然而，其在胰腺导管腺癌 (PDAC) 中的表达和在癌症干性中的作用仍未得到充分探索。本研究旨在阐明 LY6D 在 PDAC 中的作用。材料和方法：我们对 LY6D 进行了功能分析，以评估其对体外 PDAC 细胞恶性特征的影响。利用我们内部开发的干细胞分离技术，该技术分离具有低蛋白酶体活性和 CD44 v9 细胞表面标志的癌症干细胞细胞，我们通过敲低 LY6D 表达在小鼠中进行了球体形成和化学敏感性测试以及肿瘤形成试验。还进行了免疫组织病理学分析，以揭示 LY6D 在 PDAC 中的临床意义。结果：体外功能测定表明，LY6D 在促进癌症恶性表型方面发挥关键作用，包括增强侵袭能力、耐药性、迁移能力和癌症
通过AI重新想象文化：认知现象
在本文中，我们研究了生成性AI驱动的文化转变，探索了其革命性和潜在的人类意识中的认知和认识论转变的潜力。我们介绍了“认知”的概念 - 将生成AI注入各种社会方面 - 并通过精神，社会和技术镜头对其进行分析，与三种类型的人类文化相对应。精神观点调查了生成性AI如何增强人类创造力，促进人类的合作和个性化文化对象。社会镜头探讨了人工智会对人类互动的影响，其创造性努力的民主化以及相关的道德问题，例如AI-ai-ai-tosship纠纷。技术观点强调生成的AI是一种新的认知形式，从而实现了认识论的进步并重塑了我们对知识创造的理解。我们认为，生成的AI不仅是一种工具，而且是一种作为人类的合作伙伴或队友的文化技术，能够重新构想社会与智力和创造力的互动。尽管这种现象为创新提供了机会，但它也提出了与作者身份，道德和监管有关的挑战。通过认知，生成的AI有可能重新定义文化规范并增强人类潜力，从而成为进一步研究的关键领域。
CRC 1470 |心力衰竭表型 - 预防，保护，预测11月4日至6月，2024年CRC 1470 |心力衰竭表型 - 预防，保护，预测11月4日至6月，2024年
11:05 - 11:30早期检测和预测心肌病Yigal Pinto，阿姆斯特丹11:30 - 11:55导航连续体：从HFPEF预防到拦截和跨模型系统Michael Gotthardt，柏林11:55 - 12:20我们可以防止从Hypertensive to Hypertensive to HF hf the Hyf the Hyf the Hyf？ 塞西莉亚·林德（Cecilia Linde），斯德哥尔摩12:20 - 12：35 Speed Pech Phd学生1 Yasmin Aktas，LaraJäschke，CerenKoçana，Clara Barraud11:05 - 11:30早期检测和预测心肌病Yigal Pinto，阿姆斯特丹11:30 - 11:55导航连续体：从HFPEF预防到拦截和跨模型系统Michael Gotthardt，柏林11:55 - 12:20我们可以防止从Hypertensive to Hypertensive to HF hf the Hyf the Hyf the Hyf？塞西莉亚·林德（Cecilia Linde），斯德哥尔摩12:20 - 12：35 Speed Pech Phd学生1 Yasmin Aktas，LaraJäschke，CerenKoçana，Clara Barraud
DNAA和DNA在大肠杆菌细胞中的相对分布是其表型变异性的一个因素
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本于2024年10月7日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.08.06.606784 doi：Biorxiv Preprint
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心脏病学中的个性化治疗必不可少的是鉴定患者表型，并解释其与后期治疗后结局的关联，例如在经导管主动脉瓣置换术中。通过无监督的聚类方法获得表型后，一种方法是使用机器学习来预测群集成员资格，以解释定义每个群集的患者特征。在以前的工作中，我们由于易于解释性而使用了决策树，这在捕获数据中的复杂关系方面受到限制。我们通过将Shapley添加说明（SHAP）值与高级机器学习算法集成在一起来缓解此问题。为了展示我们的方法，我们使用来自581位TAVR患者的单中心数据确定了六个不同的患者簇，并使用K-均值进行了各种分类器来对群集成员进行分类，并具有最佳的梯度增强性能（F1得分：0.879）。形状值用于解释集群成员资格，揭示了影响结果的关键特征。例如，肌酐水平和环形区域是高风险表型的重要预测指标。这种基于Shap的方法将模型的复杂性与解释性平衡，从而为患者表型提供了强大的，详细的见解。1。简介
构型步进限制实现了可调手性的近红外发光超分子势噻嗪有机框架
在此报告，报告了从三肽到Achiral网络超分子有机框架（SOF）的手性转移，基于构造式踩踏置构，它不仅显示了高度选择性的可逆性刺耳性转移（还显示出近来的nir nir nir cornir cornir cornir cornir cornir cornir cornir nir nir nir nir nir，Taking advantage of macrocyclic confinement, CB[8] separately encapsulated two kinds of tetracationic bis(phenothiazines) derivatives (G1, G2) at 2:1 stoichiometric to form organic 2D SOFs, efficiently enhancing 12.6 fold NIR luminescence and blueshifted from 705 to 680 nm for G1, and redshifted G2分别为695至710 nm。毫不偶然地，三种肽与两种非毒剂非共价框架（G1/CB [8]或G2/CB [8]）表现出不同的圆二色性信号，其基于不同的结合模式和效果的奇异式旋转模式，并取得了良好的chirition contrirect and y ryflative contrirative trapprAMECTRAMEC，在G2/CB的量度最多46.2倍，量子产率（QY）从0.71％增加到10.29％[8]，显示可逆性的手性转移和在热刺激下可调的NIR荧光。因此，当前的研究已实现了从三肽到SOF的可控手性转移，并增强了可调的NIR荧光的能力，后者成功地应用于热反应性手性手性逻辑门，信息加密和细胞成像中。
航天器结构材料碳/酚醛复合材料的降解
摘要。由于复合材料在强度、刚度和密度方面可以进行定制，因此在航空航天领域是一种宝贵的商品。但是，复合材料也会随着时间的推移而变质，就像其他材料一样，特别是在太空等恶劣条件下。飞机环境中温度突然变化引起的热降解会导致复合材料的尺寸变化、开裂甚至分解，这些降解问题可能会影响复合材料在航空航天中的应用。在本研究中，对碳/酚醛复合材料进行了热重分析 (TGA)，作为纤维使用平纹碳纤维 (Kyoto - 碳)，作为基质使用 ARMC-551-RN 酚醛树脂。此外，测试方法参考 ASTM E1131-08 标准。热重成分分析测试方法。最终，工程师希望通过使用 TGA 分析来了解用于航天器部件的碳/酚醛复合材料的热特性和稳定性，从而改善航天器的设计、可靠性和严酷太空任务的安全性。
使用连续的葡萄糖监测和机器学习预测2型糖尿病代谢表型
2型糖尿病（T2D）和糖尿病前期是由空腹葡萄糖或替代物（例如血红蛋白HBA1C）的水平来定义的。此分类未考虑葡萄糖失调的病理生理学的异质性，葡萄糖失调的鉴定可以为糖尿病治疗和预防和/或预测临床结果的有针对性方法提供信息。我们在早期葡萄糖失调的个体中进行了金色标准的代谢检测，并量化了四种已知有助于葡萄糖失调和T2D的独特代谢亚表格：肌肉胰岛素抵抗，β细胞功能障碍，β细胞功能障碍，抑制型尿布蛋白动作和尿布胰岛素的耐药性。我们揭示了实质性的异质性，其中34％的个体在肌肉和/或肝脏IR中表现出优势或共同占主导地位，而40％的人在β细胞和/或君型肠缺乏症中表现出优势或共同率。此外，通过经常采样的口服葡萄糖耐量测试（OGTT），我们开发了一种新型的机器学习框架，以使用来自葡萄糖时序的动态模式（“葡萄糖曲线的形状”）的特征来预测代谢亚表现型。葡萄糖时序的特征鉴定出胰岛素抵抗，β细胞缺乏症和肠降低素缺陷，AUROCS分别为95％，89％和88％。这些数字优于当前使用的估计。使用独立队列验证了肌肉胰岛素抵抗和β细胞缺乏症的预测。然后，我们测试了由居住OGTT期间连续葡萄糖监测仪（CGM）产生的葡萄糖曲线的能力，以预测胰岛素抵抗和β细胞缺乏症，分别产生88％和84％的AUROC。因此，我们证明了糖尿病前期的特征是代谢异质性，可以通过使用CGM在临床研究单元或居住环境中执行的标准化OGTT期间的葡萄糖曲线形状来定义。使用室内CGM来鉴定肌肉胰岛素抵抗和β细胞缺乏症构成了一种实用且可扩展的方法，通过该方法，通过该方法将早期葡萄糖失调的个体分层分层，并为靶向治疗提供了导致的治疗方法，以防止T2D。
