XiaoMi-AI文件搜索系统
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使用预注册作为透明FNIRS研究设计Schroeder的工具，Philipp A.A。；克里斯蒂娜（Christina）Artemenko； Kosie，Jessica E.E。； Cockx，Helena；
Franziska Klein , f,g, † and David M. A. Mehler g,h, * a University of Tuebingen, Department of Psychology, Faculty of Science, Tuebingen, Germany b Princeton University, Social and Natural Sciences, Department of Psychology, Princeton, New Jersey, United States c Radboud University, Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Biophysics Department, Faculty of Science, Nijmegen，荷兰D Chemnitz技术大学，人类运动科学与健康研究所，行为与社会科学学院，德国Chemnitz，德国E Coimbra E coimbra大学生物医学成像和翻译研究所，科伊布拉研究所，科伊布拉，科伊布拉，葡萄牙大学，葡萄牙科学，葡萄牙，葡萄牙，葡萄牙，葡萄球训练。 （OldB），德国G rwth Aachen大学，医学院，精神病学系，心理疗法和心理学系，Aachen，德国H University ofMünster大学，翻译精神病学研究所，医学院，德国穆斯特，德国
Phishgnn：使用图形神经网络的网络钓鱼网站检测框架
在互联网时代，恶意URL是对网络用户的综合威胁。网络钓鱼的目的是通过用fal的界面欺骗受害者来窃取敏感信息。在网站网站的情况下，攻击者通常试图模仿社交媒体，银行和电子商务网站等知名且广泛使用的服务。这种欺骗的网站通常是用与原始站点相同的代码库构建的，这可能会使它们很难瞥见。值得庆幸的是，可以使用许多其他指标来区分良性和网络钓鱼网站。例如，大多数网络钓鱼URL往往很长，具有多个子域和特殊特征。域通常托管在可疑的主机上，并使用非信任当局进行的安全套接字层（SSL）认证。自从这些攻击开始时，已经实施了许多系统来试图克服它们。其中一些实现使用传统技术，例如黑名单或URL词汇特征的分析。否则，黑名单遭受了多种缺点，例如需要更新的人类援助和缺乏详尽的缺点。此外，它们不能用于看不见和隐藏的URL。其他技术利用机器学习将模型训练以基于许多示例来策划网站（Sahoo等，2017）（Benavides等，2020）。但是，在大多数方法中，网站的超链接结构尚未解决。
mphil（业务管理）（公司战略）（...
高等教育部门已经与南非所有机构的高等教育资格子框架（HEQF）进行了广泛的一致性。为了遵守HEQSF，所有机构在法律上都必须参加由高等教育和培训部（DHET），高等教育理事会（CHE）和南非资格委员会（SAQA）等监管机构（SAQA）等监管机构领导的国家倡议。比勒陀利亚大学目前正在进行持续的努力，以使其资格和计划与HEQSF标准保持一致。当前和准学生应注意，由于HEQSF倡议，可能会发生更改资格和计划名称。如果有任何疑问，建议学生联系他们的教职员工。
appon哲学季刊
摘要毕达哥拉斯哲学中数字数字的形而上学探索长期以来一直着迷于学者的数学严谨和神秘的见解。毕达哥拉斯及其追随者认为，数字构成了基本现实，这是宇宙的结构和和谐的基础。这种毕达哥拉斯的哲学视觉超越了算术，以象征性和本体论意义巩固了数字。在当代时期，这些想法在人工智能（AI）中是一个引人注目的相似之处，其中数值计算的算法结构化序列控制机器学习和决策过程。本文研究了毕达哥拉斯思想中数字的形而上学的基础，并追溯了他们对AI算法发展的概念。通过分析毕达哥拉斯哲学固有的和谐，秩序和普遍性的原理，本文认为，这些思想已间接塑造了现代计算逻辑和方法论，从而促进了模式识别，神经网络和算法优化的进步。
2024年6月12日https://doi.org/10.22214/ijraset.2024.63434
2 IT Director, Arabian Agricultural Services Company (ARASCO) 3 Sr. Cybersecurity consultant, Resilience Cybersecurity Company (KSA) Abstract: QR code-based phishing attacks have emerged as a significant cybersecurity threat, exploiting traditional email security solutions that fail to detect QR-based phishing since they contain neither embedded links nor text-based URLs.本文探讨了QR网络钓鱼攻击的挑战，分析了当前的安全机制为什么无效，并提出了AI驱动的检测框架。采用了一种数据集驱动的方法来评估检测准确性，实验评估比较了传统，机器学习和基于混合AI的检测技术。关键字：QR码网络钓鱼，网络安全，基于AI的检测，电子邮件安全性，图像取证。
哲学和技术
什么是技术？我们可以将思想上传到模拟中并永远生存吗？我们现在已经在计算机模拟了吗？我们怎么知道？机器人会真正有意识吗？您的手机是您的思想的一部分吗？在没有死亡的情况下，生活仍然有意义吗？还是工作？我们应该在实验室而不是工厂农场中种肉吗？克隆自己会错吗？虚拟空间中的交互作用或与非远距离机器人的交互可以是错误的吗？我们应该地球工程师打击气候变化吗？机器应该做出生死决定吗？应给出哪些道德命令？在我们对这些问题的调查中，我们的主要目标是使您成为更好的思想家，作家和沟通者。也就是说，最终我希望帮助您（i）更加仔细，批判性地思考，（ii）能够更好地为他人提供信念清晰，有说服力的原因，（iii）获得一些必要的工具，使您能够进一步研究自己的道德和哲学问题。课程要求1。考试（30％）。您将参加中期考试（15％）和期末考试（15％）。
Phi 角度：虚拟现实中的存在感、人为因素和性能的理论论文
虚拟现实中临场感与表现之间的关系问题对于任何希望从方法论角度使用该工具的人来说都是至关重要的。事实上，如果临场感本身可以改变表现，那么影响人机交互的个别因素可能会对表现产生影响，尽管它们与表现无关。在讨论了临场感及其引起的特殊性之后，本文研究了虚拟现实的心理生理学。这种虚拟体验是根据与主体认知特征的构成和相互关系来理解的，该认知特征由影响沉浸感处理的所有人类、环境和动机因素组成。该框架以一种便于方法论研究的方式描述了虚拟现实中表现的作用和重要性。本文基于先前的研究讨论了临场感与表现的关系，并从注意力资源的角度进行了分析。最后，表现的生态效度被描述为调节临场感与表现之间关系的因素（Phi 角）。本文介绍了该模型的局限性、应用和检验假设。这项研究不仅旨在帮助解释虚拟现实的概念化，而且还旨在改进其方法框架。
有效的基础研究理念可以改善基金会行业的循环经济研究
摘要解决基金会行业环境挑战的动力导致循环经济相关的研究越来越多，更多样化。尽管对研究产生积极影响的期望提高，但作者并不总是具有与读者有效交流其研究的基本研究理念的工具，即知识将如何影响。我们建议作者简明地传达其知识产生（基本或应用）和影响途径（改革或变革性）的术语。改革性研究并不试图从根本上破坏或改变普遍的（或常规）生产系统，而变革性研究确实如此。我们为作者如何以适当的细节有效地传达其研究理念的建议提供了建议。
电气和计算机工程哲学博士
直接或加急博士学位程序不需要具有MS或同等学位来申请ECE博士学位。程序。我们接受具有学士学位的良好评价和有动力的学生，直接进入我们的博士学位。程序。我们积极鼓励学生获得直接博士学位。计划在学士学位后4或5年内完成博士研究。完成博士学位。在第一个加急时间表中，该学生必须专门且资格良好。第二，学生必须在博士研究开始时制定全面的计划，以在严格的时间表中完成所有相关步骤，这是具有挑战性但不是不可能的。
