XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPhilippe
Philippe Vandenkoornhuyse 教授
例如 Vandenkoornhuyse 等人，2015 年； Vannier 等人，Frontiers in Microb 2015
百达翡丽“先进研究”
新闻稿 百达翡丽，日内瓦 2021 年 12 月 百达翡丽“高级研究” 表厂为其最重要的专业领域之一——报时表——推出了一项先锋创新。 百达翡丽“高级研究”的工程师们开发出一种全新的全机械声音放大系统，拓展了其报时表的范围。 此极强音“ff”模块由一个灵活悬挂的声音杆和一个由透明蓝宝石水晶玻璃制成的振荡晶片组成。 与传统的三问表相比，无论表壳材质如何，它都能提供清晰的放大声音，具有出色的音质。 这项先锋技术拥有四项专利，体现在 Ref. 5750“高级研究”三问表上，这是一款特别限量版，由 15 只铂金表壳和独特表盘设计的腕表组成。 自公司成立以来，创新精神就一直存在于百达翡丽的 DNA 中。秉承这一不间断的传统，百达翡丽不遗余力地进一步突破制表工艺的极限，走在技术发展的前沿。但百达翡丽认为，只有长期为用户提供质量、精度和可靠性方面的真正附加值，创新才有意义。百达翡丽“高级研究”部门成立于 2005 年，现已并入研发部门，负责在新型材料、技术和概念基础领域开展高端研究，旨在为制表领域开辟全新的视角。为了实现这些目标，百达翡丽建立了独特的能力，召集了最优秀的专家，并为他们提供最新的技术资源，包括计算机模拟所需的仪器。百达翡丽“高级研究”的工程师还与独立的外部研究机构合作，例如瑞士纳沙泰尔电子与微技术中心 (CSEM) 或洛桑联邦理工学院 (EPFL)。自 2005 年以来，百达翡丽“先进研究”部门凭借在 Silinvar® 创新领域的开创性工作脱颖而出。Silinvar® 是一种硅衍生物，具有出色的制表特性（温度补偿、重量轻、无需润滑、防磁等）。与此同时，百达翡丽推出了首款 Silinvar® 擒纵轮（2005 年），随后又推出了 Spiromax® 摆轮游丝（2006 年）、Pulsomax® 擒纵装置（2008 年）、Oscillomax® 组件（2011 年）以及进一步优化的 Spiromax® 摆轮游丝（2017 年）。每一次技术飞跃都伴随着限量版腕表的推出，这些腕表是首批配备创新组件的腕表。与此同时，百达翡丽当前腕表系列的大部分机芯均配备了由 Silinvar ® 制成的 Spiromax® 摆轮游丝。
证明。菲利普·杜波依斯（Philippe Dubois）。
Science, Lansing, MI, USA -At University of Luxembourg-Uni.Lu, Honorary Professor at Faculty of Science, Technology and Communication -At Luxembourg Institute of Science and Technology-LIST, the National Composite Center- Luxembourg (NCC-L), NCC-L Scientific director in 2016/17 -At Université Polytechnique Hauts-de-France, Invited Professor, Valenciennes, France -At Sichuan University, Plan 111 International Professor, Chengdu, China -At Zhejiang University-ZJU, Guest Professor at National Key-lab of Chemical Engineering Hangzhou, China Representative distinctions and involvements - Academician - Elected Titular Member of the “Académie Royale de Belgique” (Class of Sciences) (since 2010) - Elected member of the European Academy of sciences EurASc (Engineering science Division) ( since 2017 ) - Past President of the Belgium Royal Chemical Society (President in 2007/08 ) - Past Vice-Rector of University of Mons (in charge of research) (2005-2016) - President and scientific Director (since 1997) of Materia Nova asbl Research Center, Mons (B) - Honorary Research Associate by the Belgian National Funds for Scientific Research FNRS (B) - Member of Direction Boards of, e.g., f.r.s.-fnrs; Ares -AcadémieDeRecherche et enseignementSupérieur； CREF- conseil des Recteurs; Multitel Asbl，IMBC Spinova，Uphf-UniversitéPolytechniqueHauts-de-France。- 日本贝尔吉姆聚合物科学协会前任主席（日本/B，2016 - 2018年总裁） - 国际研究委员会/咨询委员会成员“ Ecole des Mines”，Alès（法国），
Philippe Sabella-Garnier 的简历
– 将总体业务目标转化为竞争性 KPI 的多目标优化。 – 支持三名初级数据科学家使用 XGBoost 和正则化线性回归对 KPI 进行建模，开发自定义性能指标。 – 设计并实施基于差分进化的优化算法，以找到在尊重业务约束的同时解决优化问题的模型特征值。 – 担任数据科学联系人，负责定义生产架构和数据工程要求。
牛津的菲利普·维纳（Philippe Wiener）演讲
Serge Massar于1970年出生于赞比亚，他的大部分年轻人都在非洲度过。他于1991年以最高的荣誉毕业于Libre de Bruxelles（ULB）的物理学。他在1995年以最高荣誉捍卫了ULB博士学位。从1995年到1997年，他是特拉维夫大学（以色列）的博士后研究员，然后是1997年至1998年在乌得勒支大学（荷兰）。1998年，塞尔格·马萨尔（Serge Massar）回到了布鲁塞尔大学（Universitélibrede Bruxelles），担任Fonds National de la Recherche Scientifique（FNRS-FRS）的研究助理（Chercheurpregifié）。2012年，他加入了ULB的夫妻工作人员。自2004年以来，他指导ULB的Laboratoire D'Effection Quantique。他的研究兴趣包括量子重力，量子信息和量子力学，实验光学，人工智能的基础。Serge Massar获得了2010年La Recherche奖的FNR的Alcatel-Bell奖，并获得了Stoc2012最佳纸张奖。他在同行评审的科学期刊上合着了120多个出版物，60多个会议记录，并拥有2项专利。
完善脑部扫描：新视野 - Philippe Ciuciu 1,2
缩短采集时间一直是高分辨率 MRI 面临的一大挑战，而压缩感知 (CS) 理论已成功解决了这一问题。然而，大多数傅里叶编码方案都对现有的 k 空间轨迹进行了欠采样，不幸的是，这些轨迹永远无法充分编码所有必要的信息。最近，我的团队通过提出用于快速 K 空间采样的扩散投影算法 (SPARKLING) 解决了这一关键问题，该算法用于 3 和 7 特斯拉 (T) [1,2] 下的 2D/3D 非笛卡尔 T2* 和磁化率加权成像。在演讲的前半部分，我将介绍这些进展，展示有趣的临床应用，并演示我们如何采用这种方法来解决 7T 下的高分辨率功能和代谢（钠 23 Na）MR 成像——这是一项非常具有挑战性的任务。此外，我将解释如何使用 SPARKLING 欠采样策略来内部估计静态 B0 场不均匀性，这是避免在校正由于这些不均匀性而导致的非共振伪影之前需要进行额外扫描的必要组成部分。
Leff-Gelman，Philippe；卡马乔 - 阿罗约，伊格纳西奥； Camacho Pacheco，Rodrigo Tonalli；克鲁兹上校，福斯托·摩西； Gaspard Cervantes，Annette Valerie；吉姆 div>
简介。焦虑，情绪和压力相关的行为受孕妇和非怀孕妇女的性激素调节。存在有关性类固醇在孕妇中的作用的非常稀缺的信息。目标。确定孕妇的性激素血清水平高，表现出高水平的焦虑症状。方法。使用汉密尔顿焦虑评级量表（HARS/ HAM-A）来评估三等孕妇焦虑症状的强度。两组包括在研究中，表现出严重焦虑的孕妇（Anx； Hars得分≥25； n = 101），健康对照组受试者（Ctrl; n = 40）表现出较低的焦虑分数（Hars得分≤7）。使用标准的化学发光免疫测定法测量雌二醇（E2），孕酮（P4）和睾丸激素（T）血清水平。双变量和部分相关性，以检测组之间的显着关联，临床测量，生化数据和HARS分数。结果。与CTRL相比，E2和T血清水平（P <.001）的焦虑群（ANX）显示出升高。相反，与CTRL激素值相比，在症状组中发现了P4水平明显较低（P <.001）。P4：E2指数显着降低了高水平的焦虑症（P <.001）。在症状组中发现了焦虑症分数，P4血清水平（P = .02）和P4：E2比率（P = .04）之间的负相关。讨论和结论。相反，在通过临床混杂因素调整了我们的数据后，Terum水平在同一组中表现出正相关（P = .001）。表现出严重焦虑的孕妇，性肌激素的血清水平改变了。
收件人：美国欧洲司令部司令 Christopher Cavoli 将军；北约作战助理秘书长 Tom Goffus 先生；北约战略防御司令部 Philippe Lavigne 将军；美国国防安全合作部主席 Cele 博士
乌克兰利用混合学习和电子学习的创新工作为适应能力的卓越性树立了新标准。乌克兰已经证明，训练不仅仅是为了准备战斗，训练对于维持战斗至关重要。你们的经验清楚地表明，我们必须在战斗的同时进行训练，帮助我们的部队适应复杂环境中不断变化的需求……以相关的速度交付意味着我们必须部署以数据驱动的洞察力为基础的响应式训练能力。乌克兰国防大学与美国合作，是学习分析研究领域的领导者，你们现在在战时收集的信息将是无价的资源。我们必须继续应用这项研究来加强培训解决方案的采购、开发和交付的整合，并跟上当代战场产生的动态需求。
Philippe Aghion、Céline Antonin、Simon Bunel。人工智能、增长和就业：政策的作用。Economie et Statistique/经济学和统计学，2019 年，510-511-512，第 150-164 页。�10.24187/ecostat.2019.510t.1994�。�hal-03403370�
摘要 — 在本调查论文中，我们认为人工智能 (AI) 和自动化对增长和就业的影响在很大程度上取决于制度和政策。我们进行了双重分析。在第一部分中，我们调查了最新的文献，以表明人工智能可以通过用资本取代劳动力来刺激增长，无论是在商品和服务的生产中，还是在创意的生产中。然而，我们认为，如果与不适当的竞争政策相结合，人工智能可能会抑制增长。在第二部分中，我们讨论了 1994-2014 年期间机器人化对法国就业的影响。根据我们对法国数据的实证分析，我们首先表明机器人化减少了就业区层面的总就业人数，其次表明未受过教育的工人比受过教育的工人受到机器人化的负面影响更大。这一发现表明，不适当的劳动力市场和教育政策降低了人工智能和自动化对就业的积极影响。
