人工智能伦理正在经历两次转变。首先,学术组织和私营公司(Peters 等人,2020 年;Whittlestone 等人,2019 年)编纂的庞大的伦理原则正在融合成一个脆弱的共识,即人工智能伦理在理论层面上意味着什么。欧洲理事会的《可信人工智能伦理指南》(Floridi 和 Clement Jones,2019 年)反映了这一松散的共识,它产生了 Morley 等人(2020:2147)所说的“人工智能伦理的第二阶段:在‘什么’和‘如何’之间进行转化”。本文通过记录对现有、已部署且正在运行的人工智能医疗设备进行严格的伦理评估所获得的经验,有助于将抽象原则转化为具体的人工智能应用。本文将遵守与制造商的保密协议,但从广义上讲,该设备会生成心电图的专有分析,以过滤与即将发生的冠心病相关的异常和模式。该评估是受设备制造商邀请的。
约翰·韦弗(John Weaver)摘要撰写,我将文章集中在伯纳德·斯蒂格勒(Bernard Stiegler)的哲学上,因为我认为他是一位哲学家,他正在考虑算法和数据科学的后果。在以下内容中,我简要摘要他的思想,然后讨论他关于算法或他所谓的自动化社会和数据科学的思维内容。然后,我概述了一些我们可以开始思考我们作为教授,老师和学生如何生活在算法和数据领域中的领域,而无需他们权威和完全掌握。课程学者的智力本能通常是为了驳斥与技术和科学有关的事项,就好像我们与世界分开一样。驳回算法和数据科学是我们智力能源不值得的东西,具有深远的环境,政治,文化和教育风险。这从根本上是斯蒂格勒的哲学观点之一,当然也是我的。关键字:Bernard Stiegler,Pharmakon,自动化社会和统计双重。今天的整个世界都非常了解,但是在我们当前的情况下,放弃他们的课程是自杀的:这个时代是decade废的事实,意味着它已经运行了自己的过程……而不采取行动是放弃生活。(Stiegler,2011年,第95页)要注意[Panser]人类世要从能够刺穿被封锁的地平线的飞跃的角度来思考。(Stiegler,2018年,第210页),我经常将自己的企业视为偶然的课程研究。我在课程理论方面没有参加匹兹堡大学的博士生。我是一名比较教育的学生,我的第一本书是关于东德大学系统和学术政治的重组。我直到我的论文辩护之后才认为课程研究是一个感兴趣的领域
人工智能(AI)。随着AI技术的迅速发展,从哲学的角度来理解其含义变得越来越重要。我们将研究人工智能和机器学习的性质,以及它们的道德,社会和形而上学的含义。该课程分为两部分。第一部分提供了对机器学习技术的基本理解,其工作方式,其当前局限性和问题是什么以及土著知识如何帮助支持更好,更符合道德的AI的发展。该课程的第二部分参与了与AI在艺术,战争,政治和劳动中的应用有关的哲学问题。我们会问诸如“人工智能可以制造艺术?”,“自主武器是战争更合理的形式?
1 1 Philosopher, Nitra, Slovak Republic 6 School of Health Sciences, Medical University of Silesia, Katowice, Poland 7 Public Health Committee of the Polish Academy of Sciences, V Faculty of Medical Sciences, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland A – Research concept and design, B – Collection and/or assembly of data, C – Data analysis and interpretation, D – Writing the article, E – Critical revision of the article, F – Final approval文章1 Philosopher, Nitra, Slovak Republic 6 School of Health Sciences, Medical University of Silesia, Katowice, Poland 7 Public Health Committee of the Polish Academy of Sciences, V Faculty of Medical Sciences, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland A – Research concept and design, B – Collection and/or assembly of data, C – Data analysis and interpretation, D – Writing the article, E – Critical revision of the article, F – Final approval文章
2024 年 9 月 2 日——大脑作为计算机的隐喻是哲学家约翰·R·塞尔 (John R. Searle),他认为,由于计算机只是遵循算法,因此它们无法处理重要的...
摘要:本文将分析技术在彼得·斯洛特戴克的理论中所扮演的角色,他试图重新定义和重建伦理、社会和民主。事实上,这位哲学家的计划是建立一种新的社会,这种社会有可能是反民主和精英主义的:技术政治。这个引理指的是斯洛特戴克通过以技术和反平等的方式消除人权范式来重新配置社会结构。为了做到这一点,斯洛特戴克将环境重新设计为一个危险的地方,这里的规则无法遵守,必须通过技术来重塑。因此,这位哲学家将伦理简化为技术,并根据支持等级制和选择性新城邦的新技术伦理前提重新解释社会。
4。文本的生成模型训练了LSTM,并建立了一种生成模型,以模仿英国著名数学家,哲学家,多产作家和政治活动家伯特兰·罗素(Bertrand Russell)的写作风格。可用的软马克斯输出层,以产生每个字符的概率预测。模型学习的模式,语法并预测句子的下一个单词。
“你是我们的向导、哲学家和朋友。”现在我们意识到我们不再是坐在教员脚下的学习者,我们开始欣赏日常交流的价值。起初,我们倾向于从其他来源寻求帮助,但随着岁月的流逝,我们开始了解并热爱我们的教员。我们开始感受到他们对我们的同情
算盘发明于公元前 500 年左右的中东,直到 17 世纪中叶,它仍然是最快的计算器,这足以说明算盘的聪明才智。1642 年,年仅 18 岁的法国科学家兼哲学家布莱斯·帕斯卡 (Blaise Pascal,1623-1666) 发明了第一台实用的机械计算器 Pascaline,以帮助他的收税员父亲做算术运算。这台机器有一系列互锁的齿轮(外缘有齿的齿轮),可以加减十进制数。几十年后,在 1671 年,德国数学家兼哲学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨 (Gottfried Wilhelm Leibniz,1646-1716) 发明了一台类似但更先进的机器。它没有使用齿轮,而是有一个“阶梯式滚筒”(边缘有长度不断增加的齿的圆柱体),这一创新在机械计算器中存活了 300 年。莱布尼茨机器的功能比帕斯卡的机器多得多:除了加减运算外,它还能乘、除和计算平方根。另一个开创性的功能是第一个内存存储器或“寄存器”。
人类在嗅觉上的利益可以追溯到数千年。有关此问题的第一个信息是在埃及纸莎草纸上找到的。sekhut enanuch-法院医师(公元前2500 - 2300年5月2500-2300)是鼻子,喉咙和耳朵疾病的专家。他是一位耳鼻喉科医生,并具有嗅觉。Abdera的Democritus(公元前460 - 370年) ),希腊哲学家认为“感官 - 颜色,声音,气味和味觉是次要品质,取决于原子簇的内部结构。” Democritus认为“世界是由原子周围的原子和真空组成的,这使这些原子的运动,它们的合并和分裂,物质的扩张和体重的变化成为可能。”所罗门,以色列国王(1000-931)认为,有神圣的感官,只能被选中的人(祝福)获得。 这些感觉是眼睛,耳朵,味道和气味 - 感知别人没有经历的神的气味。 在卑诗省的第一世纪,罗马哲学家Titus Lucretius Carus认为,气味是由于刺激嗅觉器官的形状和气味的差异而产生的。 这种称为形状理论的理论在当代理论中得到了批准和传播。Abdera的Democritus(公元前460 - 370年)),希腊哲学家认为“感官 - 颜色,声音,气味和味觉是次要品质,取决于原子簇的内部结构。” Democritus认为“世界是由原子周围的原子和真空组成的,这使这些原子的运动,它们的合并和分裂,物质的扩张和体重的变化成为可能。”所罗门,以色列国王(1000-931)认为,有神圣的感官,只能被选中的人(祝福)获得。这些感觉是眼睛,耳朵,味道和气味 - 感知别人没有经历的神的气味。在卑诗省的第一世纪,罗马哲学家Titus Lucretius Carus认为,气味是由于刺激嗅觉器官的形状和气味的差异而产生的。这种称为形状理论的理论在当代理论中得到了批准和传播。