1.1 分析本身就是目标吗? 众所周知,在哲学中,尤其是英语世界的哲学中,分析方法已经占主导地位约一个世纪了。批判性分析主要针对语言的逻辑结构以及概念、定义和命题。分析哲学的创始人之一伯特兰·罗素 (Bertrand Russell) 表示:“我所说的一切的目的都是为了证明分析的合理性,即证明逻辑原子论的合理性,即你可以在理论上(如果不是在实践中)深入到构成世界的终极简单。”2 罗伯特·阿默曼 (Robert Ammerman) 对此进行了澄清:“我们可以粗略地说,分析就是为了更好地理解正在分析的内容而进行分解……哲学家……对分析语言或概念单位感兴趣。一般来说,他关心的是通过仔细研究语言元素及其相互关系来理解语言结构。因此,我们将使用‘分析’(或‘分析哲学’)一词来指代任何最重视语言及其复杂性研究的哲学。”3
本文重新审视艺术中的数学研究,反之亦然,数学中的艺术研究,旨在将数学和艺术创造力与相同的神经回路联系起来——这是拉科夫和努涅斯在 2000 年出版的批判性著作《数学从何而来》中为数学和语言提出的命题。这种扩展的视角将开辟有益的途径,将数学、语言和艺术联系起来,使其成为一种富有想象力的融合的一部分,这种融合以不同的形式出现,但具有相同的潜在神经来源。不管这是否可以通过实证证实,它都是合理且非常有趣的,因此需要认真探索,以了解定理方程是否源自产生音乐、诗歌和绘画的相同心理结构,正如哲学家马克斯·布莱克 [ 4 ] 在 20 世纪 60 年代初当代神经科学出现之前所预测的那样。这里提出的论点是,艺术可以通过数学的视角来研究,数学可以通过艺术的视角来研究,以便了解共同的神经基础是什么样的。这种方法被称为解释学,与从视觉艺术到文学的艺术批评方法一致。
Henri Lefebvre关于空间生产的理论和沟通的批判性基督教Fuchs原创版本。发表在:传播理论28,https://doi.org/10.1093/ct/qty025摘要本文询问Henri Lefebvre的人文主义马克思主义如何为批判性交流理论的基础做出贡献。它是通过反思沟通在勒费弗尔(Lefebvre)书中的作用的作用,以产生空间和对日常生活的批评。Lefebvre的人文主义马克思主义对人类生产在社会中的作用的压力是他的理论的一个方面,可以最有效地整合到批判的沟通理论中。Lefebvre和Raymond Williams的文化唯物主义之间也有惊人的相似之处。Lefebvre还预计讨论了交流共享商品化的讨论。关键词:Henri Lefebvre,批判性传播理论,政治经济学,空间的产生,批判理论,马克思主义理论,人文主义马克思主义1.引言本文问:亨利·勒费弗(Henri Lefebvre)的人文主义马克思主义如何为批判的交流理论的基础做出贡献?Henri Lefebvre(1901-1991)是法国马克思主义理论家。 他出版了72本书(Elden,2004年,第4页),涉及社会空间,卡尔·马克思,辩证法唯物主义,现代性,模糊,日常生活,结构主义,存在主义,城市政治,国家理论,全球化和社会斗争。 他在斯特拉斯堡大学(1961-1965)和巴黎X-Nanterre(1965-1973)担任教授职位。 它于1974年首次在法语中出版。Henri Lefebvre(1901-1991)是法国马克思主义理论家。他出版了72本书(Elden,2004年,第4页),涉及社会空间,卡尔·马克思,辩证法唯物主义,现代性,模糊,日常生活,结构主义,存在主义,城市政治,国家理论,全球化和社会斗争。他在斯特拉斯堡大学(1961-1965)和巴黎X-Nanterre(1965-1973)担任教授职位。它于1974年首次在法语中出版。有些人将他视为哲学家,而另一些人则将他视为城市理论家,地理学家,社会学家,政治学家或历史学家。,但是,“他只有一个类别 - 马克思主义者 - 这就是所有这所暗示的;也就是说,作为哲学家,社会学家,历史学家,最重要的是,政治上的恩典”(Elden&Lebas,2003年,第XII页)。空间的生产是Lefebvre最著名的,也是最广泛的作品。他既是结构主义的批评者(尤其是路易斯·阿尔瑟塞(Louis Althusser)的版本)和存在主义(尤其是让·保罗·萨特(Jean-Paul Sartre)的方法)。他于1928年加入了Parti CommunisteFrançais(PCF)。由于他对斯大林主义的批评,PCF在1958年不包括他。Lefebvre可以被视为最重要的法国人本主义代表。Stuart Elden(2004,p。19)将Lefebvre与Althusser和Sartre一起描述为20世纪的法国中部马克思主义者,并作为“他讨论过的一系列主题的多层”(第4页)。他的大部分作品仍未翻译成英语(Brenner&Elden,2009,第2页),这无疑限制了他们的接待。批判理论家Stanley Aronowitz(2015,p。133)认为,由于Lefebvre的激进
用著名的艺术评论家和哲学家M.S.的话说kagan,“从对整体的直觉感知到理论上的理解,即它是一个非常复杂且多功能的系统” [1; -p.9]有必要过渡,没有这种方法,就不可能停止关于物质文化和精神文化,文明和文化,文明,类型,形式,表现和建筑的矛盾,有时是完全不正确,不切实际,不科学的观点。“什么是文化?”认识论问题需要从“假文化”中对“真实文化”的公理分化。这样的区别反过来回答了一个问题:“应该是什么样的文化,它将如何?”。这些问题不是认识论研究,幻想游戏和纯粹的形而上学观察的产物。人类发展,“文明冲突”,在不同地区引起的民族,宗教,意识形态和社会冲突,因此有必要积极解决文化问题。也是一个公理,只有文化才能使人类免于破坏,破坏性战争和冲突[1; -s.13]。正是由于这个原因,寻找有效地利用道德,举止,习俗,传统,劳动,口头和书面作品的积极经验的方法,简而言之,民族文化(民族文化)是社会发展的必要性,是客观的必要性。材料和方法
自前苏格拉底时代以来,哲学上就一直传承着对空间和时间本质的思考。在近代,这种思考已成为自然哲学的一部分,其目的是用数学语言描述自然。随着时间的推移,出现了两种主要传统。一方面是牛顿所持的显著立场,称为实体立场,该立场认为空间和时间是它们自己的绝对实体,是一个物质在其中生存和相互作用的舞台[1]。另一方面是莱布尼茨所代表的关系传统,该立场认为空间和时间是物质系统之间新兴的度量关系[1]。可以公平地说,自这两位伟大的思想家提出他们的观点以来的所有发展都可以(或多或少)归因于其中一种传统。对青年爱因斯坦影响深远的哲学家马赫显然属于第二阵营,而讽刺的是,当今广义相对论的标准本体论却更接近第一阵营,它把能量等物理性质归于度量场,与量子力学有着显著的不同。
抽象图灵(Turing)进行了众多争论的测试已满70岁,并且仍然存在争议。他的1950年论文被视为复杂且多层的文本,关键问题基本上仍未得到解答。Turing为什么选择从经验中学习作为实现机器智能的最佳方法?为什么他花了几年的时间与国际象棋一起工作,作为一项任务来说明和测试机器智能,只是为了将其交易以进行对话的问题,以便于1950年晚些时候提出问题?Turing为什么在机器智能测试中指的是性别模仿?在本文中,我将通过揭示所谓的图灵测试的社会,历史和认识论根源来直接解决这些问题。我将注意一个历史事实,到目前为止,在二级文献中几乎没有观察到,即图灵(Turing)的1950年测试是出于关于数字计算机的认知能力的争议,最著名的是物理学家和计算机先驱者Douglas Hartree,化学和哲学家Michael Polanyi和Michael Polanyi和Neurosurgeon Jeoffers。从历史背景来看,图灵的1950年论文可以理解为对这些思想家对机器可以思考的一系列挑战的答复。
想知道我们如何看待、思考、推理和做决定。因此,我决定详细查明神经科学中的已知知识是否有助于理解认知功能。起初,我小心翼翼地在神经科学的边缘游走,但很快我发现自己离海岸越来越远,最后扬帆起航。在探索神经系统已知知识以及神经生物学家如何获得这些知识的无拘无束的喜悦之中,一些具有明显哲学性质的问题继续在背景中发出刺耳的声音:我们有可能有一个宏大的、统一的心智-大脑理论吗?这样的理论会是什么样子?还原论策略是否合理?作为一名哲学家,我发现自己被神经科学所吸引,但是沉浸在神经科学之中后,我发现自己也无法离开哲学。对于那些关于神经科学研究的深远、广泛的问题,我很清楚地认识到它们是哲学问题——而且,科学哲学家和科学史学家已经对这些问题发表了有益的看法。现在很明显,一个学科在哪里结束,另一个学科在哪里开始不再重要,因为事情的本质是
FRANÇOISE BAYLIS,CM,ONS,PhD,FRSC,FISC 戴尔豪斯大学名誉杰出研究教授 电子邮件:francoise.baylis@dal.ca 邮政信箱 15000 网站:www.francoisebaylis.ca 加拿大新斯科舍省哈利法克斯 B3H 4R2 Françoise Baylis 是戴尔豪斯大学的名誉杰出研究教授。她是一位享有国际声誉的哲学家,在理论与实践交叉的应用伦理学工作方面享有盛誉。她的工作挑战我们广泛而深入地思考健康、科学和生物技术的发展方向。它旨在突破主流生物伦理学的界限,并开发更有效的方法来理解和应对公共政策挑战。Baylis 是《改变的遗传:CRISPR 与人类基因组编辑的伦理》一书的作者。她是国际科学理事会 (ISC) 理事会成员,也是 ISC 科学自由与责任委员会副主席。她是加拿大皇家学会 (2024) 当选会长。贝利斯获得了无数奖项和荣誉,包括最近获得的 2023 年加拿大艺术理事会莫尔森人文奖和 2022 年基勒姆人文奖。她是加拿大勋章和新斯科舍勋章获得者,也是加拿大皇家学会会员和国际科学理事会创始会员。
摘要 本章主张采用结构性不公正方法来治理人工智能。结构性不公正包括分析和评价两个部分。分析部分包括社会科学中众所周知的结构性解释。评价部分是一种正义理论。结构性不公正是一个强大的概念工具,它使研究人员和从业者能够识别、表达甚至预测人工智能偏见。本章以人工智能中因结构性不公正而产生的种族偏见为例。然后,本章介绍了哲学家 Iris Marion Young 提出的结构性不公正概念。此外,本章还认为结构性不公正非常适合作为一种人工智能治理方法,并将这种方法与从危害和利益分析或价值陈述开始的替代方法进行了比较。本章表明,结构性不公正为多样性、公平和包容性的价值观和关注提供了方法论和规范基础。本章最后对“结构”和责任的概念进行了展望。结构的概念是正义的核心。一个开放的理论研究问题是人工智能本身在多大程度上是社会结构的一部分。最后,责任的实践是结构性不公正的核心。即使他们不能对结构性不公正的存在负责,每个人和每个组织都有责任在未来解决结构性不公正问题。
创建一个虚构的希腊神的图片。确保您的海报引人注目,并充满事实和信息。尝试考虑您的上帝的象征。创建自己的古希腊马赛克。为您的马赛克选择一个设计(在互联网上找到一个),然后用铅笔轻轻绘制设计。将不同的彩色纸或卡片切成条,然后将其切成小正方形。将正方形放在铅笔设计上,并将正方形粘贴在设计上的正确位置。构成您自己的古希腊单词搜索家庭成员,以使用希腊人,奥运会,士兵和头盔等单词来做。将神话变成卡通,例如Theseus和Minotaur。使用大量的语音气泡。从斯巴达或古希腊的家庭成员的角度写日记摘录。尝试写下您对日常生活的感受。古希腊哲学家塔莱斯(Thales of Miletus)注意到,健康的植物在埃及尼罗河淹没的土地上生长。您在家种植任何植物吗?在家里种一些东西,并制作图片日记以显示您每周的植物的样子?您能找出植物生长和保持健康所需的植物吗?