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对...的历史回顾和哲学审视
即使在神话时代，人类也渴望创造智能机器。古埃及人为自己设计了一条“捷径”，即建造雕像，牧师可以隐藏雕像，同时向民众提供明智的指导。这种“骗局”在人工智能的整个发展过程中一直在发生。人工智能的概念起源于哲学、逻辑和数学，现在已成为现实。公元前四世纪，亚里士多德开创了数据抽象。他的形式逻辑为有效的科学推理提供了一个框架，并为进一步的研究奠定了基础。物质和形式之间的差异仍然是当今计算机科学的基本原则之一。数据抽象是将概念与其实际表示或程序（形式）从封装方法的外壳中分离出来。17 世纪的哲学家 G. Leibniz 对现代代数、算法和符号逻辑产生了重大影响。他认为符号可以用来表达人们的思维方式。莱布尼茨的工作影响了 19 世纪的数学家 G. Boole。在他的书中，[1] 描述了一种符号推理的基本方法，并声称用纯符号处理具有任意项的逻辑命题，以做出合理的逻辑推理。要表现出智能，计算机必须能够推理；这就是布尔代数的作用所在。计算机科学家 A. 图灵 [2] 在 20 世纪的一本哲学杂志上发表了一篇论文。这篇论文的发表被认为是人工智能的“启航”。它描述了著名的图灵测试，并推测了在计算机中编程智能的可能性 [3]。达特茅斯会议的组织者 J. 麦卡锡在 1956 年提出了人工智能的具体概念，将给予的科学
游戏疗法原理简介
●1782-1852 Friedrich Froebel-创造了幼儿园一词的德国哲学家。创建了弗罗贝尔礼物，以证明孩子们通过玩耍学习。●1856-1959西格蒙德·弗洛伊德（Sigmund Freud） - 在“小汉斯”的情况下，弗洛伊德建议玩。●1871- 1924年，Hermine von Hug Hellmuth-成为第一个通过Talk and Leat 1890-1973正式对待儿童的人，Margaret Lowenfeld-左左儿科开始开始对儿童进行精神病治疗。Lowenfeld后来确定了世界技术可以与所有年龄一起使用。玛格丽特·洛芬费尔德（Margaret Lowenfeld）的儿童心理治疗方法 - YouTube●1882- 1960年，梅兰妮·克莱因（Melanie Klein） - 第一个游戏治疗师之一，鼓励儿童使用玩具和玩材料●1895- 1982年，安娜·弗洛德开发●1904- 1990年Dora Kal虫 - Jungian Sandplay治疗师去了玛格丽特·洛芬菲尔德（Margaret Lowenfeld）学习。https://www.youtube.com/watch?v=WT40DMH70C●1911-1988弗吉尼亚轴线 - 基于Carl Rogers中心运动 - 非指导性游戏治疗1960-1970 1970 - 1970年Gary Landreth - 在世界上最大的游戏培训中心的创建者，在世界上的最大培训培训中心 - 在世界上的最大培训中心 - 在世界上培训 - 培养1980-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190-190--规范“注册游戏治疗师” 2000年至今的APT扩展，并增加了PR的PR进行游戏疗法 - 强调游戏疗法的研究和效率 - 专门针对2009年实施的监督法规
关于量子计算、认识论的几句话......
认识论又称为科学哲学。它是哲学的一部分，我们研究知识、知识的基础、性质、范围和局限性。方法论是认识论的一个分支，我们研究特定于科学或学科的研究和分析方法。我们经常看到这个术语与方法（用于建立或证明真理，根据确定的原则和按特定顺序应用的步骤引导我们的思想）混淆使用。有时使用“logy”后缀来为我们不应该使用的术语提供科学解释……卡尔波普尔是 20 世纪的主要科学哲学家，他的工作主要集中在科学发现的逻辑上 [1]。他将可重复性提升为研究科学性的主要标准。十年来，我们在许多领域都观察到了可重复性危机，计算机科学就是其中之一。ACM 术语最近在 2020 年进行了更改，以反映计算机科学家的这种认识以及朝着产生可靠结果的正确方向的发展。经典计算机是确定性机器，即使我们运行随机模拟也是如此。当正确使用伪随机数时，我们可以用适当的方法精确地获得按位相同的结果，从而调试正在构建的科学软件，这是至关重要的 [2]。量子机器本质上是随机的，每次运行都可能产生不同的结果，但可重复性（而非可重复性）仍然是检查量子机器质量的主要标准：我们是否获得相同的统计数据和相同的科学结论？在简要回顾量子计算的起源之后，我们将在真实量子处理器上模拟和测试 Grover 算法时回顾正在进行的工作。
认知的
如果如上所述，认知心理学的主要目标之一是了解正常（完整大脑）人类行为，特别是心理能力，那么认知神经心理学家通过研究受损大脑来实现这一目标，乍一看似乎很奇怪。为了回答为什么他们实际上是从不完整的系统“反向”工作，苏格兰著名哲学家和心理学家肯尼斯·克雷克（Kenneth Craik）的一句简洁的引言非常有用，他是世界上最重要的心理学研究中心之一应用心理学部的首任主任。克雷克说：“对于任何一台制作精良的机器，人们都不知道大多数零件的工作原理——它们运转得越好，我们对它们的意识就越少……只有故障才会引起人们对机器存在的注意”（1943 年，第 84 页）。人类认知系统是一个经过数百万年进化的精密“机器”，虽然我们可能了解我们做事的方式和原因（例如，我们如何计划周末旅行），但对于许多能力（例如，如何设法将这页纸上的黑色墨水转化为对我想说的话的理解）而言，这样的理解是相当困难的。事实上，我们认为毫不费力的一些技能，如看或走路，是最复杂的，以至于最好的人工智能系统也无法模仿它们（Moravec，1988）。虽然认知心理学家试图通过研究解决这一困难，但在某些行为方面，只有当完整的系统出现故障（例如，通过脑损伤）时，才有可能真正感受到复杂性。认知神经心理学家正是从这种观察受损系统的角度来研究记忆、物体识别、面部识别、阅读、解决问题等复杂过程。
共生世会成为我们的未来吗？ Glenn Albrecht 接受 Magdalena Ochwat 和 Piotr Skubała 采访
作为对《文化评论》（Przegląd Kulturoznaw- czy）本期中心主题的贡献，该期杂志关注与地球相关的话题，我们采访了一位杰出的学者和环境哲学家，他是《地球情感：新世界的新词汇》一书的作者。这次采访可以被视为本期发表的文章《地衣：地球的互惠字母表》（Ochwat、Wójcik-Dudek 和 Skubała）的后续，在该文章中，我们探讨了共生的概念，即一种积极的跨物种关系，它使地衣能够正常运作，并将共生置于后人类主义话语的框架内。通过引入共生世的概念，Glenn Albrecht 探讨了全生物和不同生命形式之间的共生关系这一主题，这为主流的人类中心主义生命模式（个体主义、自私和剥削）提供了一种真正的替代方案。他的主要目标是将共生世呈现为基于和谐合作和相互支持的地球共存的另一种愿景。Glenn Albrecht 曾任西澳大利亚珀斯默多克大学可持续发展学教授，直至 2014 年退休。他现在是悉尼大学地球科学学院的名誉研究员。他还曾在纽卡斯尔大学担任环境研究副教授，直至 2008 年 12 月。他著作颇丰，包括许多书籍章节和期刊文章，主题涉及环境和动物伦理、社会生态学以及环境变革的生存影响。他的主要作品《地球情绪》（2019 年）已以法语和西班牙语出版，2024 年将以荷兰语出版。格伦·阿尔布雷希特因“乡愁”概念而获得国际认可。1 该术语描述了环境变化对人类的影响而产生的痛苦
企业人工智能指南
法国哲学家和数学家勒内·笛卡尔，以及 18 世纪牧师和数学家托马斯·贝叶斯。 • 现代计算机的兴起通常可以追溯到 1836 年，当时查尔斯·巴贝奇和洛夫莱斯伯爵夫人奥古斯塔·艾达·拜伦发明了第一种可编程机器的设计。一个世纪后，在 20 世纪 40 年代，普林斯顿大学数学家约翰·冯·诺依曼构思了存储程序计算机的架构：这个想法是计算机的程序及其处理的数据可以保存在计算机的内存中。 • 第一个神经网络数学模型，可以说是当今人工智能最大进步的基础，由计算神经科学家沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨于 1943 年在他们的里程碑式论文“神经活动中内在思想的逻辑演算”中发表。 • 著名的图灵测试由阿兰·图灵于 1950 年开发，该测试主要测试计算机是否能够欺骗询问者，让询问者相信计算机对他们问题的回答是人类做出的。 • 1956 年夏季达特茅斯会议由美国国防高级研究计划局 (DARPA) 赞助，人工智能先驱马文·明斯基、奥利弗·塞尔弗里奇和约翰·麦卡锡参加了会议，后者被认为是“人工智能”一词的创造者。计算机科学家艾伦·纽厄尔和经济学家、政治学家兼认知心理学家赫伯特·A·西蒙也出席了会议，他们展示了开创性的逻辑理论家——一个能够证明某些数学定理的计算机程序，被称为第一个人工智能程序。 • 达特茅斯会议结束后，领导者预测，能够像人类一样学习和理解的思考机器即将问世，并吸引了政府和工业界的大力支持。近 20 年的资金充足的基础研究在人工智能方面取得了重大进展。示例包括通用问题求解器 (GPS) 算法
1个思维，机器和分子T. D. P. Brunet和... 主动脉“疾病中的疾病” 量子统计学习通过量子瓦斯坦天然梯度 中度重度创伤性脑损伤患者血清生物标志物的预后价值，由Marshall CT分类区分 量子密钥分布：优点，挑战和政策
关键词代谢，知觉，分子机器，合成生物学，AI，功能主义摘要摘要有关感知生物学和进化条件的最近辩论引起了人们对细粒功能主义的重新兴趣。根据彼得·戈弗雷·史密斯（Peter Godfrey-Smith）提出的这样的说法，感知取决于生物体的精细活动特征。具体来说，这些细粒度活动的规模，上下文和随机性。这种观点的含义是当代人工智能（AI）是贫穷的候选人。在当前的AI缺乏从事此类生活活动的能力的情况下，无论其粗粒的功能如何，它都会缺乏知觉。在本文中，我们审查了细菌功能主义的案例，并表明有些当代机器满足了戈弗雷·史密斯（Godfrey-Smith）确定的精细功能标准，因此是候选人的候选人。分子机器（例如布朗计算机）在其规模，上下文和随机性中类似于代谢活性，并且可以作为AI的基础。分子计算是根据当代哲学叙述的知名度的有前途的人造知觉的候选人。1。介绍在向欧洲议会议员讲话中，哲学家托马斯·梅辛格（Thomas Metzinger）要求欧盟“禁止所有风险或直接旨在直接旨在创建合成现象学的研究”（Metzinger，2018，第2页）。Metzinger认为当前的人工智能（AI）缺乏政治和道德代表。因此，研究人员是创建一个能够具有主观经验（例如苦难）的人工系统，我们将缺乏减轻相关风险的工具。尽管Metzinger并不孤单，他对合成现象学的创建的关注，但其他人则认为人为的知觉超出了我们的技术能力（参见Dennett，1994年和Shanahan，2015年，有关讨论）。
心脏不是中立的
n柏拉图的共和国，苏格拉底认为正义是和谐，不公正是派系，这是撕裂社会的不和谐。te问题是如何将政治社区团结在一起。在我们严重破裂的时期，这个多年生的问题引起了紧迫感。科学的科学家和哲学家倾向于依靠中立的概念：我们希望可以拥有一些中立的立场，这将通过超越每个派系的有限观点来解决分歧。在呼吁以科学证据为公共政策的呼吁中表达了类似的中立感。科学中立性是一个有力的神话。自第二次世界大战以来，这种所谓的线性模型一直认为，关于价值观的社会辩论是非社会的，可以建立所谓的事实和证据，这些事实和证据被认为是价值中立的。今天，关于暗示科学和技术问题的问题的漫长争议伴随着呼吁对更多的“公众理解科学”，以传达更多的事实，这些事实将以某种方式指导达成共识的道路。更深入地挖掘，随着17世纪现代科学的锻造，这种神话发挥了力量。早期的科学家将自己描述为“谦虚的见证人”，使用科学哲学家唐娜·哈拉威（Donna Haraway）的表述；他们居住着一种“无文化的文化”，幻想自己超越了政治和宗教派系的竞争。teir的视图被视为一种非观察，这是一种反映本质的反映。Haraway将其描述为“从上面，无处可见”的“视图”。反过来，这又植根于柏拉图对派系问题的解决方案。在共和国，苏格拉底认为
赛车工程 - 2013 年 9 月 - 保时捷汽车历史
阿曼诗人兼哲学家卢克莱修在《物性论》中说“无中生有”。赛车运动尤其如此，其原动力不是内燃机，而是金钱，正如“你想跑多快？你想花多少钱？”和“唯一能打败立方英寸的就是立方钱”这句老生常谈中提到的那样。对于车队来说，缺钱是万恶之源。金钱在生活中的重要性可以通过这样一个事实来衡量：在用于暗示金钱的委婉说法数量上，只有性可以与之媲美，而且金钱似乎也与性有直接或间接的联系。让我们先从金钱的用途开始。经济学这一最令人沮丧的科学的从业者通常通过金钱扮演的三个角色来定义金钱：• 金钱是一种价值储存手段，这意味着金钱可以让你推迟消费。 • 它是一个记账单位，它允许您为不同的商品分配价值，而无需进行比较。因此，您不必说卡地亚 Pasha Seatimer 手表价值 10 头牛，而只需说它（或这些牛）价值 ¤6500，而且比上述牛更容易携带。 • 它是一种交换媒介——一种我们所有人彼此交易商品和服务的简单而有效的方式。所有这些角色都与买卖有关，所以这就是世界对金钱的看法——以任何其他方式思考金钱似乎很奇怪。所以我们的高尚运动，w
第一单元 经济思想的本质和重要性
经济思想史这一学科可以定义为对经济思想发展的批判性描述，探究其起源、相互关系，在某些情况下，还探究其结果。经济思想史涉及从古代到当今政治经济学和经济学领域的思想家和理论。直到十九世纪，经济学才被视为一门独立的学科。例如，古希腊哲学家亚里士多德在其政治和伦理学著作中提出了“财富获取的艺术”的思想。他还考虑了财产最好留在私人手中还是公共手中的问题。在中世纪，托马斯·阿奎那等学者认为，企业有道德义务以合理的价格出售商品。经济思想经历了中世纪的封建主义演变为文艺复兴时期的重商主义理论（当时人们关心如何引导贸易政策以促进国家利益）。亚当·斯密的现代政治经济学出现在工业革命期间，当时技术进步、全球探索和物质富裕等以前无法想象的事物正在成为现实。所有这些以及进一步的发展都是经济思想史的主题。经济思想的变化总是伴随着经济的变化，就像经济思想的变化可以推动经济政策的变化一样。经济思想有时关注人性方面，例如贪婪和自私，这些方面通常不利于所有人的利益；有时，经济行为被视为自我调节并朝着共同目标努力。随着当代经济思想处理全球化和全球经济出现的问题，经济学家转向了众多其他学科，这些学科与经济学一样独立发展。以他们的发现为基础，与他们团结起来，追求造福人类社会的共同目标，经济思想可能正在走向新的理解水平。