这三个学科的第一路比较表明,意图中的挑战和潜力是行动的主题。这既意味着在其跨学科兼容性中显示行动水平的困难,以及不同的参与者(日常生活,用户和戏剧人物中的人)的难度正是因为他们的不兼容是为了确定要求。这又为纪律对象提供了新的启示,并允许在进一步的研究中重新调整示例的各个概况。我们如何识别行动意图?哪些标准使我们能够在语音或可视化中认识到在文本或图像中表达的意图甚至是什么意图?与许多不同学科进口的论文有关,从三个学科的角度来看,一方面,一方面是理论和实践之间的比较,另一方面,文本和图像在另一方面进行比较:与此同时,哲学,可视化和戏剧分析是结合处理的。
德克萨斯州立大学科学与工程学院提供尖端的跨学科材料科学、工程和商业化博士课程。学生与生物学、化学和生物化学、工程学、工程技术和物理学的教师合作,研究、开发和验证用于下一代电子、医药、塑料、传感器、基础设施和可再生能源的材料。课程将商业化与科学和工程相结合,融合了对知识产权法的理解、商业规划技能、将创新从实验室转化为商业生产的能力以及组织和领导跨学科研究团队的能力。我们的目标是培养下一代科学家和工程师,他们将进行跨学科研究,并成为推动高科技、21 世纪全球发现和创新的有效创业领袖。
申请流程:请通过以下链接访问普渡大学职业页面进行申请。所有申请必须在线提交,并按此顺序上传以下项目,并以一份 PDF 文档的形式提交:1) 不超过三页的求职信,包括教学理念和研究议程的讨论;2) 个人简历;3) 至少三位推荐人的姓名和联系信息(请勿写信)。搜索委员会可能会在稍后阶段联系推荐人以索要推荐信。有关该职位的问题应直接发送给搜索委员会主席:Christopher Yeomans,邮箱:cyeomans@purdue.edu。外部候选人(非普渡大学员工)应通过 https://careers.purdue.edu/ 以电子方式提交申请材料。该职位的招聘信息编号为 # 34159 ,或通过以下链接直接访问该职位:https://careers.purdue.edu/job/Assistant-Professor-in-Artificial-Intelligence/34159-en_US/
正如我阅读并考虑了[奴隶制道德及其废除的主题,如哥伦比亚演说家所讨论的]!休大师预言的那种非常不满,遵循我的学习阅读,已经折磨了,使我的灵魂变得无法彻底的痛苦。正如我在它下面扭动的那样,我几乎有时会觉得学习阅读是一种诅咒,而不是祝福。它使我对自己的悲惨状况有所了解,而没有补救措施。它使我的眼睛睁开了,但没有梯子可以下车。在痛苦的时刻,我羡慕我的奴隶对他们的愚蠢。我经常希望自己是野兽。我更喜欢最卑鄙的爬行动物的状况。任何事情,无论如何,都可以摆脱思考!正是这种永恒的想法使我折磨了我。没有摆脱它。它被视线或听力,动画或无生命的每个物体压在我身上。自由的特朗普使我的灵魂变得永恒的清醒。自由现在似乎不再消失。(Douglass 1995,24)
CS 8125 Advanced Cloud Computing Admission to program 3 CS 8172 Advanced Parallel and Distributed Computing CS 8025 (may take concurrently) 3 CS 8253 Advanced Graph Algorithms CS 8045 (may take concurrently) 3 CS 8263 Advanced Information Retrieval CS 8045 (may take concurrently) 3 CS 8265 Advanced Big Data Analytics Admission to program 3 CS 8267先进的机器学习入学节目3 CS 8347高级自然语言处理CS 8041(可能同时进行)3 CS 8357高级神经网络和深度学习CS 8045(可能同时采用)3个背面的其他选修选项和学位要求
在Sreeramaiah n Gangappa实验室中:我的实验室提供了由研究所资助的博士职位。该项目将涉及了解使用拟南芥和水稻作为模型系统的光和温度介导的植物生长和抗病抗病性调节的遗传和表观遗传基础。该项目涉及诸如遗传学,基因组学,生化和生物技术工具之类的尖端工具,以了解控制生长和繁殖的分子机制,以及响应各种气候条件的抗病性。我们的更大目标是开发气候富裕的农作物品种,以提高产量和质量特征。有兴趣的候选人被鼓励熟悉正在进行的实验室项目,并可能与PI联系任何疑问。