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对高级语音意识训练的批评
有关本文的通信请发送至 Nathan Clemens，地址：SZB 4.714N 1 University Station D5300, Austin, TX 78712。电子邮件：nathan.clemens@austin.utexas.edu。更新于 2021 年 12 月 21 日。本文目前正在接受同行评审，并将在整个过程中进行修订。本文并非最终版本，可能与权威出版文件不完全一致。DOI：10.31234/osf.io/ajxbv
Apple iPhone 13 面容 ID 模块 - 传单
iPhone X 中引入的 Face ID 系统是智能手机中第一个基于结构化光的系统，被一些人认为是 Apple 近年来最大的创新。目前，14.6% 的智能手机配备前置 3D 智能手机传感模块，消费级 3D 成像模块代表着一个价值 31 亿美元的产业。iPhone X 也是刘海屏的早期先驱，通过使用前置摄像头的切口，可以实现从上到下的显示屏。iPhone 11 和 12 基本保留了 iPhone X 的前置摄像头配置，但 iPhone 13 采用了更紧凑的系统，使刘海屏缩小了约 33%。这项全面的逆向成本研究旨在深入了解 iPhone 13 中 Face ID 模块的技术数据、制造成本和售价。我们将系统分为八个部分：模块组件、NIR CMOS 图像传感器、衍射光学元件、点投影仪 VCSEL、泛光照明器 VCSEL、VCSEL 驱动器和两个镜头模块。每个部件都经过详细的物理分析，例如光学和电子显微镜、去处理、横截面分析和能量色散 X 射线光谱，以确定所涉及的技术和制造工艺。然后，我们计算每个制造步骤的成本，并列出分项制造和物料成本。然后使用这些数据计算总成本并估算 Face ID 模块的销售价格。按照苹果的惯常策略，新系统保留了许多不变的东西，同时逐步改进了一些
设施地址 电话号码 营业时间 可用设施 备注 AMR 社区中心大楼 1788 182 Kauhini Road Aliamanu 军事保护区
每周 7 天，上午 5 点至晚上 9 点 个人淋浴间 男用淋浴间和女用淋浴间各有一间，可供残疾人使用。这些淋浴间适合有小孩的父母使用。 Fort Shafter Gym Bldg. 665 170 Chapplear Rd. Fort Shafter
Mohammad Zulfequar 教授 物理学系 Jamia Millia Islamia Jamia Nagar 新德里 110025，印度 电话： +91 (11) 26984631 (O) 26848624
沙特阿拉伯王国吉达阿卜杜勒阿齐兹国王大学高等教育部“非晶硫属化物薄膜对光学存储设备光学常数的影响”。 (参考编号- 3-16/429) (联合研究员)。 (2009 年 3 月 3 日至 2009 年 2 月 12 日) (vii) “用于半导体应用的单壁碳纳米管的生长”，由新德里通信和信息技术部电子和信息技术部 (DeitY) 资助。 （项目成本：380.76 万卢比），从 2010 年 4 月 23 日到 2015 年 4 月 22 日。（M. Zulfequar 教授，首席研究员，从 2014 年 1 月 1 日到 2015 年 4 月 22 日），（M. Husain 教授，首席研究员，从 2010 年 4 月 23 日到 2013 年 12 月 31 日，联合研究员，从 2014 年 1 月 1 日到 2015 年 4 月 22 日）国外访问：（i）。巴基斯坦
婴儿定向言语中父母元音发音过度与婴儿在会话轮次水平上的语音复杂性之间的关系
父母与婴儿说话时，通常使用婴儿导向语，这种语调在多个方面与与成人说话时有所不同。元音过度发音，即元音的极端发音，是婴儿导向语中有时会发现的一个特征，有人提出，父母与婴儿说话时使用的元音过度发音的程度与婴儿的语言发展之间存在关系。在本研究中，研究了父母元音过度发音与婴儿发声的语音复杂性之间的关系。先前的研究表明，在受试者均值水平上，存在正相关关系。然而，先前的研究结果并没有提供有关这种关系方向性的信息。在本研究中，在对话轮次层面上研究了这种关系，这使得人们能够得出结论，是婴儿的行为影响了父母，还是父母的行为影响了婴儿，或者两者兼而有之。使用 vhh 指数对父母元音发音过度进行量化，该指数可用于估计单个元音标记的元音发音过度。使用瑞典语单词复杂性测量法计算婴儿发声的语音复杂性。研究结果出乎意料，因为父母元音发音过度与紧随其后的婴儿发声的语音复杂性之间存在负相关关系。方向性表明，婴儿语音复杂性与紧随其后的父母话语的元音发音过度之间没有这种关系。这些结果的一个潜在解释是，高程度的元音发音过度提供或与大量语音和/或语言信息同时发生，这可能会占用处理资源，影响下一次发声的产生。
对话角色对语音人工智能和人类对话者语音对齐的影响 标题：角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室，加州大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall，One Shields Ave.，戴维斯，CA 95616，美国 通讯作者电子邮件：gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音人工智能对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中，给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上；这个对话任务类似于用户与语音人工智能系统进行的简单口头交互。在地图任务中，参与者与对话者一起完成填空工作表，这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者一起完成了两次任务，一次作为信息提供者，一次作为信息接收者。语音对齐通过相似性评级进行评估，使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中，参与者在更大程度上仅向人类对话者靠拢。在地图任务中，仅作为给予者的参与者更多地向人类对话者靠拢。结果表明，语音对齐由对话者的类型介导，并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词：语音对齐、语音-AI、人机交互、对话
对话角色对语音 AI 和人类对话者语音对齐的影响 标题：角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室，加利福尼亚大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall，One Shields Ave.，戴维斯，CA 95616，美国 通讯作者电子邮件：gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音 AI 对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中，给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上；这个对话任务类似于用户与语音 AI 系统进行的简单口头交互。在地图任务中，参与者与对话者一起完成填空工作表，这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者完成了两次任务，一次作为信息提供者，一次作为信息接收者。通过相似性评级评估语音对齐，并使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中，参与者在更大程度上仅与人类对话者保持一致。在地图任务中，仅作为给予者的参与者更多地与人类对话者保持一致。结果表明，语音对齐由对话者的类型介导，并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词：语音对齐、语音-AI、人机交互、对话角色
基于手机的人工智能 (AI) 应用程序的设计
国际粮食政策研究所 (IFPRI) 是 1975 年成立的国际农业研究磋商组织 (CGIAR) 研究中心，提供基于研究的政策解决方案，以可持续地减少贫困、消除饥饿和营养不良。IFPRI 的战略研究旨在促进气候适应性和可持续的粮食供应；促进全民健康饮食和营养；建立包容和高效的市场、贸易体系和食品产业；转变农业和农村经济；加强机构和治理。性别问题已融入研究所的所有工作中。伙伴关系、沟通、能力建设以及数据和知识管理是将 IFPRI 的研究从行动转化为影响的重要组成部分。研究所的区域和国家计划在响应粮食政策研究需求和为国家主导的发展提供全面支持方面发挥着关键作用。IFPRI 与世界各地的合作伙伴合作。
为什么音素意识和语音播放
到达自动词：为什么音素意识和语音与“视觉词”一词一起融合在一起，已经积累了太多的含义。它不再对每个人意味着同样的事情。我们需要一个具有非常具体的含义的术语来谈论大脑如何自动和立即识别单词。本文是关于进入“自动字”的。您无法记住单词的视觉外观来到达那里。您必须采取另一条路线。试图学习只用眼睛阅读，耳朵就像试图在没有电动机的情况下驾驶汽车。语音是电动机。在学习阅读之前，您的语音电机将打开并运行。您可以说话，您可以理解别人在说什么。，但是要迈向识字，您必须聘请一些装备。建造时，您的语音电机与相当多的零件（有些人说44-44个用于英语开车）。它们是语音或“音素”。 （音素一词具有误导性，因为它的意思是“声音”。音素不仅仅是声音。他们是言语。）这些部分共同发表语言。这就是您可以说和理解这么多单词的方式。您将单个语音串在一起发音以发音一个单词。要阅读，您必须换档。您必须将这些语音点与26个新的视觉符号联系起来。第一班：很久以前，当人们住在洞穴中并不得不寻找食物时，他们开始意识到他们可以为周围看到的东西拍照。您可以互相留言。如果您是一个洞穴人，您可能会开始在您所居住的洞穴的墙壁上（鹿，狮子和猪的墙壁），甚至是您自己的手的照片。您会发现您可以制作代表真实事物的图片（符号）令人兴奋。一张鱼的照片可能意味着“我去了钓鱼。”最终，这些消息变得更加复杂，并用几张图片传达了该消息。添加新的齿轮：然后，想象一下，有一天您发现了一个巨大的发现 - 您注意到，每当您说一句话时，您都会用嘴来发出不同的声音，将语音点串在一起以发音。如果您可以画一张象征语音的图片，该怎么办！您可以说出您可以看到的话！那是当您大脑中的语音电动机开始使用新的扫盲齿轮重新设计（升级）。您为您用简短词发表的语音画了一张图片。然后您意识到自己正在使用相同的声音。最终，您能够绘制语音电机用来做单词的每一个语音。现在，通过参与此新装备，您可以留下更长的更详细的消息。您可以将这些符号像代码一样使用，以作为您发音单词时用嘴巴发出的声音 - 您可以写的！和其他人，如果他们知道您的代码，可以弄清楚您写了什么。这是您正在添加到大脑中语音电机中的新齿轮。这是一个改变世界的发现！使用新齿轮：假设今天有一个小男孩被介绍给这种新的扫盲技能。为了让新装备互动，他必须在语音点和26个字母之间建立联系。语音点在他的语音电机中都存在，他已经大量使用它们来学习如何说话，但是现在他必须学习如何换档。这些语音位都用口语连接。要转移齿轮，他必须重新设计自己的语音电动机，以将口语中的语音分解并将其连接到字母。他必须在
孟加拉国在新冠疫情封锁措施下农村经济的变化：基于 Mahbub Hossain 样本家庭电话调查的证据
摘要 本研究全面描述了孟加拉国在封锁期前三个月的农村经济状况，并与新冠疫情之前的情况进行了对比。我们使用了具有全国代表性的样本（来自 56 个地区的 62 个村庄的 2,312 个农村家庭），即 Mahbub Hossain 调查样本，于 2020 年 6 月进行了电话调查。我们的描述性和回归分析表明，在调查期间，农村经济受到了遏制措施的若干不利影响，例如收获延迟、农产品销售困难、劳动力和材料投入中断和成本增加，以及汇款收入和非农业务销售额减少。农村家庭不得不减少粮食消费，并接受政府的粮食支持和私营部门的现金支持。脆弱性在户主为女性、受教育程度较低、年轻或临时工的家庭中尤其明显。根据感染集中程度的不同，不同地理区域的生计差异很大，而根据封锁措施的严格程度，差异则较小。我们还发现，在调查期间，农村家庭更倾向于现金或产品支持、农村工作或就业支持以及用于农业投入和商业投入的现金援助或软贷款。关键词：农村家庭、生产经济、生计、COVID-19 封锁措施、孟加拉国 JEL 分类：D10、I38、Q12、R20
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