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从2维到三维：通过深度学习
前室深度（ACD）是角度闭合疾病的主要危险因素，并且已用于各种人群的角度闭合筛查。但是，ACD是根据眼部生物计或前部光学相干断层扫描（AS-OCT）测量的，它们是昂贵的，在初级保健和社区环境中可能不容易获得。因此，这项概念验证研究旨在使用深度学习（DL）从低成本前部照片（ASP）预测ACD。我们包括2,311对ASP和ACD测量，用于算法开发和验证，以及380对算法测试。我们捕获了安装在缝隙灯泡生物显微镜上的数字摄像机的ASP。在用于算法开发和有效性的数据中，用眼部生物计（Iolmaster700或Lenstar LS9000）测量前腔深度，并在用于测试的数据中使用AS-OCT（Visante）。DL算法是从Resnet-50体系结构中修改的，并使用平均绝对误差（MAE），系数确定（R 2），Bland-Altman图和类内相关系数（ICC）进行评估。在验证中，我们的算法预测ACD的MAE（标准偏差）为0.18（0.14）mm； r 2 = 0.63。预测的ACD的MAE在眼睛开放角度为0.18（0.14）mm，眼睛闭合的眼睛为0.19（0.14）mm。实际和预测的ACD测量之间的ICC为0.81（95％CI 0.77，0.84）。在测试中，我们的算法预测ACD的MAE为0.23（0.18）mm； r 2 = 0.37。显着性地图突出显示了学生的余量，作为ACD预测中使用的主要结构。这项研究证明了通过DL预测ASP的ACD的可能性。该算法模仿了眼光进行预测的眼光，并为预测与角度闭合筛选相关的其他定量测量提供了基础。
作者：Jeanna Smialek 和 Ben Casselman 摄影：Demetrius Freeman 2020 年 2 月 7 日 费城 — 一月的一个清爽的早晨，Markus Mitchell 来到
作者：Jeanna Smialek 和 Ben Casselman 摄影：Demetrius Freeman 2020 年 2 月 7 日 费城——一月份一个寒冷的早晨，马库斯·米切尔 (Markus Mitchell) 八点半来到自己的办公桌前，他的电话响了，他甚至还没来得及登录电脑。米切尔所在的大型非营利组织的一名员工被锁定在组织的网络之外，需要这位 24 岁的年轻人的帮助。在做了一年学徒后，米切尔于 10 月成为费城 JEVS Human Services 的正式员工。就在三年前，他在 Chick-fil-A 的厨房工作，年薪 13,000 美元，当时他对自己的未来感到不确定。获得这份年薪 38,000 美元的职位是他快速职业晋升的最新一步，这在一定程度上得益于美国创纪录的经济扩张和低失业率。
莱曼：消失的种族和其他幻觉
推荐引用 推荐引用 Scherer, JC (1985). Lyman: The Vanishing Race and Other Illusions: Photographs of Indians by Edward S. Curtis. 11 (3), 78-85. 取自 https://repository.upenn.edu/svc/vol11/iss3/6
我的姐姐，我的自我：Colleen Kenyon和Kathleen Kenyon的照片1月18日至2025年5月4日开幕接待：2025年1月18日，星期六，5：00-8：00
在1970年代和80年代，摄影师Colleen Kenyon（美国，1951 - 2022年）和Kathleen Kenyon（American，1951-2023）是女性艺术家运动的一部分，他们以创新的方法对媒体进行了挑战。Colleen Kenyon是使用手着色来增强自己和姐姐在家庭环境中的肖像的先驱。凯瑟琳·肯尼恩（Kathleen Kenyon）擅长于大众媒体的女性的性别特定图像来创造具有讽刺意味的光焦点。从1981年开始，两个姐妹还担任伍德斯托克摄影中心的董事，他们继续倡导妇女在艺术和有色艺术家中的发展。我的姐姐，我的自我由艺术史学家汤姆·沃尔夫（Tom Wolf）和劳里·达尔伯格（Laurie Dahlberg）策划。由CPW组织，此回顾展具有肯尼亚斯最具标志性的作品，并在纽约金斯敦的CPW和纽约州伍德斯托克的Kleinert/James Center展出。展览材料是从CPW现在持有的作品的档案中得出的。
摄影/插图指南
• 主题。增强文章视觉效果的最佳方法是添加展示士兵执行任务或完成训练的动作镜头。静态的风景、建筑物或远处机器运转的照片用处不大。对着镜头微笑的人群照片或“紧握双唇”的照片对文章的帮助不大，不太可能被使用。 • 格式。最好以 JPEG（或 JPG）格式保存照片，并将其作为电子邮件附件发送。图形文件通常很大，而电子邮件系统通常会限制可以发送和接收的邮件大小。（例如，我们的系统无法接受大于 20MB 的邮件。）一种解决方案是将图形分多个单独的电子邮件发送，每个电子邮件只包含一个或两个附件。照片和其他图形不应嵌入 Microsoft® Word 文档或 PowerPoint 演示文稿中。 • 尺寸和分辨率。尺寸为 5 x 7 英寸、分辨率为 300 点/英寸 (dpi) 的照片或图形最适合出版，但较小的尺寸也可以接受。拍照时，应将相机设置为尽可能高的分辨率。可下载的“高分辨率”照片在屏幕上呈现效果最佳。照片不应压缩；保存的分辨率不得低于 200 dpi。JPEG 照片不应小于 150kb。保存为 TIF 的 5 x 7 英寸、300 dpi 照片大小应为 1MB 到 3MB。使用图形软件程序（如 Adobe® Photoshop）增加小照片的尺寸和/或分辨率不会提高照片质量。不应通过锐化、调整大小、修饰或裁剪图像来处理照片。（我们将进行所有后期制作工作；我们不会发布像素化或失焦的照片。）• 版权。非原创或非从陆军来源获得的图像必须附有版权声明。• 标题。应提供描述照片和识别拍摄对象的标题。标题可能会被编辑。• 外国人的照片。由于安全限制，外国人的照片不能发表，除非照片经过数字编辑以模糊面部，并附有书面发布许可（由照片主体签名）。• 图表和插图。最好提供图表和插图的原始数字文件。应提交原始 PowerPoint 幻灯片和/或分层的 Adobe Photoshop/Illustration 文件。文件不应以其他格式保存，并且不应压平图层。
2015-2016 年目录 - 帕克兰学院
请所有学生和校友 (“学生”) 知悉，Parkland 学院 (“Parkland”) 市场营销和公共关系办公室全年都会为学生拍摄照片和录像。这些照片和录像通常包括学生在教室、学习区以及体育赛事和 Parkland 相关活动中的身影。Parkland 保留使用这些照片和录像作为其宣传和营销活动一部分的权利。在 Parkland 就读的学生应了解这些照片和录像可能包括他们的姓名、照片、图像、声音和肖像，并且此类照片或录像可能被包含、出版或用于 Parkland 出版物（包括印刷版、广播版或电子版）以用于宣传、商业或营销目的，在 Parkland 就读即表示学生同意在 Parkland 出版物（包括印刷版和电子版）中包含、出版或使用他们的姓名、照片、图像、声音和肖像以用于宣传、商业、促销或营销目的。
解剖种族差异对使用基于图像的深度学习模型对菲律宾视网膜眼底照片进行人工智能分析的影响，MD 1,2,3
人工智能 (AI) 是诊断和治疗视网膜疾病的一种可能改变范式的创新。深度学习 (DL) 是一种更新、更复杂的 AI 子类型，通常用于处理来自文本、音频和照片的信息。较旧的 AI 模型需要预先编程的指令来分析信息，而较新的 DL 算法可以基于之前输入的信息来“学习”新事物并得出结论。1 例如，DL 算法首先被教导什么是视网膜眼底照片。它学习如何识别正常标志。一旦它能够正确地做到这一点并遇到视网膜病变，它就会学会将其识别为异常发现。它可以学会这种病变是什么，然后 DL 算法识别特征并将其与之前训练的内容联系起来。当它在另一张图片中遇到它时，它应该能够识别它是什么，尽管它的外观有所不同。
空军计划 - 兰德公司
第 28 页的照片由美国空军、洛克希德和麦克唐纳-道格拉斯公司提供。大多数工作人员照片由兰德公司副主任兼副总裁 J.R.“Goldy”Goldstein 在 20 世纪 50 年代和 60 年代拍摄。
Viyana Berwal＆a
\ 1-3-〜't被告在教育机构建立的智能班级的照片。附件：p（colly}发票W.R.T的副本上所述智能~~ - 〜9个班级，由被告在教育机构建立的第5期19.附件：0（colly}技能开发的照片
工件xxix程序清洁
Merlin Stadler＆Carola Dahlke（Deutsches博物馆），Rubicon行动：沉浸式在线展览Oliver Schmidt（Sauerland-Museum des Hochsauerlandkreises），“ Rescue Shorty！” A digital approach to audience involvement with Exhibitions and Collections Lesley Johnston (UK Antarctic Heritage Trust), Virtual Access to the Antarctic Scientific Era Sian Toogood (Science Museum), How Museums can use YouTube to their advantage 11:00-11:30 Coffee Break 11:30-12:30 Panel 2 : Colleen Anderson (Chair) Challenges and Opportunities of AI-Enhanced Photographs in Exhibits in博物馆 - 生活在太空时代画廊的经验12：30-14：00博物馆午餐之旅14：00-15：00第8节：在博物馆中介绍数字工具