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新的Photon III检测器
在很大程度上，现代检测器获得的数据准确性基于计数单光子的能力。但是，您只能计算“看到”的内容。在常规硅传感器中，Ag辐射的三分之二的传感器通过传感器传递，因此从未被检测到。因此，吸收效率是每个检测器的关键特性，因为它直接影响了I/σ，尤其是非常弱反射的数据质量。Bruker Photon III结合了最新的混合模式技术与优化的X射线闪烁体。这种方法优化了X射线吸收和信号增益，消除了视差效应并获得更准确的数据。新的Photon III，他用一个新的，优化的闪烁体扩展了这一概念，以实现MO，AG和IN的近乎理想的量子效率。
非单一超表面能够连续控制从玻色子到费米子的量子光子-光子相互作用
光子量子信息处理是量子技术的主要平台之一 1 – 5，它主要依靠光量子干涉来产生不可或缺的有效光子 - 光子相互作用。然而，由于光子的玻色子性质 7 和传统酉光学元件的受限相位响应 8、9，这种有效的相互作用从根本上局限于聚束 6。在这里，我们提出并通过实验证明了非酉超表面实现的光量子干涉的新自由度。由于独特的各向异性相位响应产生了两个极端的本征操作，我们展示了对两个单光子有效相互作用的动态和连续控制，使得它们表现出玻色子聚束、费米子反聚束或任意中间行为，超出了它们固有的玻色子性质。这种量子操作为基础的量子光物质相互作用和用于量子通信、量子模拟和量子计算的创新光子量子装置打开了大门。超材料是一种具有亚波长元素的结构化材料，可以实现自然界中无法找到的波响应。通过定制超材料，人们已经展示了诸如负折射率、亚衍射成像和隐形斗篷等前所未有的特性 10 – 13 。超表面（二维超材料）使我们能够利用平面光学任意定制经典光的波前和传播 14 – 18 。同时，光子是极好的量子信息载体，因为它们具有长相干时间、室温稳定性、易于操纵和光速信号传输。使用单光子源、分束器、移相器和单光子探测器的量子光子学一直是量子计算、量子模拟和量子通信的主要平台之一 1 – 5 。因此，将超材料无与伦比的光控制与量子光学相结合，可以带来量子信息应用的全新可能性 19 – 22 。光子量子信息处理应用（如线性光学量子计算 1 、玻色子采样 23、24、量子行走 25 和量子通信 26）的核心操作单元是量子双光子干涉 (QTPI)。分束器是此量子操作的关键元素。当两个无法区分的单光子同时到达 50:50 分束器的两个输入端口时，QTPI 表现为洪-欧-曼德尔 (HOM) 效应 6 。在原始的 HOM 实验中，两个光子总是聚集在一起，并以相同的输出离开分束器
单光子的经典结构模型和经典的观点与光子的波颗粒二元性
摘要 - 自爱因斯坦（Einstein）在1905年提出了光子概念以来，光子波颗粒二元性的谜团一直没有印象深刻地解释。本文建立了一个基于字段物质的单个光子的经典几何结构模型，教育一个用于光子大小的公式。假设只有两种右手和左手圆形极化的光子，并提出旋转的光子极化的频率是其自旋频率。它将光子的波动归因于其自旋运动，并将粒子样归因于其翻译运动。从光子粒子的点而不是波视图中重新分析了Young的双缝干扰和偏振器实验，从而提供了合理的机制。它定义了光子的相位速度和组速度。它对光和经典电磁波的量子粒子进行了统计和一致的理解。显然，这种精确定义的概念模型是合理，客观且易于接受的古典物理学家。
超纠缠光子对的纠缠验证
纠缠是量子力学的基础，也是新量子信息革命的基础。纠缠表明非局部关联超出了任何局部现实模型所能达到的范围。20 世纪 60 年代，约翰·贝尔 (John Bell) 设计了一种检验方法，通过指定一个在两个模型中具有不同最大界限的量，将此类隐变量理论与量子力学理论区分开来 [1]。自问世以来，贝尔检验一直是物理学基础研究的重点，它提供了一种手段来证明量子力学中的非局部效应 [2]，验证纠缠的存在 [3]，甚至探索超非局部理论的极限，这种理论可以预测比标准量子力学更强的关联 [4]。量子操控 [5-8] 等其他技术将纠缠验证的适用性扩展到了具有不同假设的更广泛场景。最初，这些非局域性测试被认为是“思想实验”，揭示了量子力学中意想不到的（或对某些人来说不合逻辑的）特征；然而，反复的实验验证了纠缠态标志性的关联性，毫无疑问，“鬼魅般的超距作用”是现实的一部分。这些测量技术的改进最终导致了使用贝尔不等式进行的三项“无漏洞”非局域性测试，提供了令人信服的证据，证明自然界确实是非局域的 [9-11]。与此同时，
光子光学和轻质材料相互作用...
材料中的速度较慢。光子在材料中的速度也较慢。光子还具有波动的特征，使我们能够解释干扰和衍射。允许我们解释干扰和衍射的字符。•黑体辐射谱不能是黑体辐射谱不能是黑体辐射谱不能是这样的事实，即黑体辐射谱不能用经典的电磁磁性来解释黑体辐射谱，导致经典的电子电磁概念引起了光子概念的概念。Max Planck通过假设光子来解决该问题。Max Planck通过假设
手性单光子发电机| dr-ntu
光子是理想的信息载体，因为它们之间的超快传输速度和最小的相互作用。光子携带的信息按频率，振幅和相位调制编码为波。通过右圆极化分类的光学手性提供了额外的编码能力。1特别是将光的手性与单光子发射结合起来，为量子光学的研究创造了新的最前沿。单光子源为在单Quanta级别操纵光与互动的网关打开了网关。量子状态的叠加和纠缠特性的研究增强了安全的通信和量子计算。从这个角度来看，我们重点介绍了手性光生成器的最新进展，并讨论了将手性单光子用于未来应用的可能性。
单粒子相干光子巧合光谱...
在 t 2 时刻发射的辐射能仍为 ff 1 2 f , dtttrg ，其中 ( ) ( ) ( ) † ff 1 2 ff 1 2 , tr , ttttaa ρ r = 。因此 ( ) ( ) 2 2 2 1 2 f , d G tttg
质子与光子辅助放疗
客观的脊架是颅底的罕见肿瘤，脊柱被认为是由胚胎脊索的遗迹产生的。这些肿瘤是局部攻击性的，并且在切除和辅助放疗后经常复发。质子疗法已被引入了组织的选择，因为与传统的光子放射疗法相比，质子梁技术提供的精确度更高。这项研究旨在通过应用基于树的机器学习模型来比较接受质子的合唱患者与光子放射疗法的复发。审查了梅奥诊所的所有切除术后辅助质子或光子放射疗法的患者的临床记录。提取了患者人口统计学，手术类型和放射疗法，肿瘤复发和其他变量。决策树分类器经过训练和测试，以根据看不见的数据使用80/20拆分来预测长期复发。发现了接受手术的55.2±SD年龄为55.2±13。4年的患者，并确定了治疗脊髓瘤的辅助质子或光子疗法；大多数患者是男性。总体切除术。质子治疗是最常见的辅助放疗（84.9％），其次是常规或外束放射疗法（9.4％）和立体定向放射外科手术（5.7％）。接受质子疗法的患者出现40％的复发性可能性，明显低于接受非普罗顿治疗治疗的患者观察到的88％。对肿瘤切除量和肿瘤位置的逻辑回归分析进行了确认，这表明质子辅助放疗与复发风险降低有关（OR 0.1，95％CI 0.01-0.71; P = 0.047）。决策树算法预测复发，精度为90％（95％CI 55.5％–99.8％），在接受辅助质子疗法的总体切除术的患者中观察到了最低的复发风险（23％）。切除后的结论，与光子疗法相比，辅助质子治疗与脊髓瘤复发的风险较低有关。所描述的机器学习模型能够根据所使用的肿瘤切除和辅助放射疗法的方式来预测肿瘤进展。
几种模式光纤中的纠缠光子对
*电子邮件：vasilyev@uta.edu摘要：我们描述了一种新颖的方案，用于在几种模式纤维中生成轨道 - 摩肌 - 输入光子。我们通过两个模式经典信号输入来实验验证基础模式间参数过程，观察到生成的惰轮的高模式纯度。OCIS代码：（190.4380）非线性光学元件，四波混合； （190.4420）非线性光学元件，横向效应； （060.4370）非线性光学元件，纤维； （270.5585）量子信息和处理。使用空间模式（例如，多模纤维和波导的模式）对于增加经典和量子通信的能力很重要。在量子情况下，以多个自由度（例如，在极化，频率，时间键和空间模式）中纠缠，可以实现依赖于高维希尔伯特空间中编码的量子信息的新的通信和网络协议。虽然已经以与光纤低损坏的运输相兼容的整合形式实施了两极分化，频率和时间纠缠，但空间纠缠仍然依赖于基于散装的基于基于晶体的设置，例如，空间或轨道 - 或轨道 - 或轨道 - 角度 - 角色 - （OAM）纠缠式的光子和晶体的晶体序列，并具有晶体式的晶体序列。几个模式纤维（FMF）[2]和涡流纤维[3]。fmf本身一直在基于模式间混合（IM-FWM）的非线性平台作为非线性平台，这是由于FMF的模式和分散工程的广泛选择，以及与低损失变速箱链路中使用的FMF的出色模式匹配。相关的光子对最近是由IM-FWM [4，5]在FMF中产生的，但尚未尝试过空间模式纠缠的尝试。我们最近使用两个IM-FWM过程的组合在FMF中直接在LP 01和LP 11模式中生成空间模式的光子对的新方案[6]。使用经典种子信号，我们实验证明了这两个过程的信号式模式选择性。在本文中，我们展示了如何使用该方案的修改来生成轨道 - 角摩肌键入光子对。
环境辅助的玻色量量子通信
量子假设检验的最终目标是在所有可能的经典策略中实现量子优势。在量子读取方案中，这是从光学内存中获取信息的，其通用单元在两个可能的有损通道中存储了一些信息。我们在理论上和实验上表明，通过实用的光子计数测量结果与模拟最大样本决策相结合，可以获得量子优势。特别是，我们表明该接收器与纠缠的两种模式挤压真空源相结合，能够以相同的平均输入光子数量相干状态的统计混合物胜过任何策略。我们的实验发现表明，量子和简单的光学器件能够增强数字数据的读数，为量子读数的真实应用铺平了道路，并使用基于波斯克尼克损失的二元歧视的任何其他模型进行了潜在应用。