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利用移动模式规划支持城市光伏发电的车辆到电网基础设施
摘要 — 车辆到电网 (V2G) 概念利用电动汽车作为分布式能源存储，因此可能有助于平衡光伏等可再生能源的间歇性供应。因此，V2G 被认为在实现城市低碳能源和交通系统方面发挥着重要作用。然而，要充分规划全市范围的 V2G 基础设施，需要详细了解个人的总体流动模式，还需要跟踪城市交通方式的不断发展。在这里，我们介绍了一个初始框架，该框架从匿名手机位置数据推断出全民流动模式，然后叠加车辆充电和放电方案。该框架允许在给定的电动汽车使用场景下以细粒度的空间和时间尺度估计 V2G 能源总供应和需求。这些信息为评估 V2G 在最大化部署光伏方面的作用以及所需车辆 (放电) 充电基础设施的大小和位置提供了充分的基础。所提出的框架已应用于新加坡作为案例研究。索引词 — 车辆到电网、光伏、综合能源移动系统
通过对报废光伏发电设施进行循环整合，支持可再生能源市场的增长
摘要：随着世界人口的不断增长，能源需求也不断增长。通过可再生能源满足能源需求可以在有限的环境影响下实现市场增长，但采购限制会限制生产，造成工业和环境问题。利用传统上被视为废物的报废光伏 (PV) 选项为支持可再生能源市场增长提供了宝贵的机会，采购限制更少，环境影响最小，但这种循环投资尚未得到广泛实施，也没有广泛的指导来协助其实施。从商业角度来看，本文讨论了技术问题，评估了预期的市场增长问题，并提出了循环经济、工业生态学和流程集成原则的结合，以提供一个理论支持的实用框架，以改善报废/报废光伏产品的管理并支持可再生能源市场的增长。
基于光致发光的光伏用卤化物钙钛矿表征
光致发光光谱是一种广泛应用的表征技术，通常用于表征半导体材料，特别是卤化物钙钛矿太阳能电池材料。它可以直接提供有关复合动力学和过程的信息，以及单个半导体层、具有传输层的层堆栈和完整太阳能电池中自由电荷载流子的内部电化学电位。正确评估和解释光致发光需要考虑适当的激发条件、校准和将适当的近似应用于相当复杂的理论，其中包括辐射复合、非辐射复合、界面复合、电荷转移和光子循环。本文概述了该理论及其在特定卤化物钙钛矿组合物中的应用，说明了在这些材料中应用光致发光分析时应考虑的变量。
加州高普及率光伏和电动汽车的生命周期碳排放和能源影响
摘要：加州已制定了两个雄心勃勃的目标，旨在在未来几十年实现高水平的脱碳，即 (i) 到 2030 年和 2045 年分别使用可再生能源 (RE) 技术生产 60% 和 100% 的电力，以及 (ii) 到 2030 年引入至少 500 万辆零排放汽车 (ZEV)，作为到 2035 年所有新车均为 ZEV 的第一步。此外，在加州，光伏 (PV) 与锂离子电池 (LIB) 存储相结合以及电池电动汽车 (BEV) 分别是新 RE 装置和新 ZEV 最有希望的候选者。然而，有人担心同时实现这两个目标可能会对电网的稳定性产生负面影响，从而影响其整体能源和碳排放性能。本文基于原始电网平衡模型，结合历史每小时调度和需求数据以及未来对 BEV 充电每小时需求的预测，通过提供全面的生命周期碳排放和能源分析来解决这些问题。本文评估了五种不同的情景，结果明确表明，未来加州 80% 的可再生能源电网组合不仅能够应对 BEV 带来的增长需求，而且可以实现低碳排放（<110 g CO 2-eq /kWh）和令人满意的净能源回报（EROI PE-eq = 12–16）。
加州高普及率光伏和电动汽车的生命周期碳排放和能源影响
摘要：加州已制定了两个雄心勃勃的目标，旨在在未来几十年实现高水平的脱碳，即 (i) 到 2030 年和 2045 年分别使用可再生能源 (RE) 技术生产 60% 和 100% 的电力，以及 (ii) 到 2030 年引入至少 500 万辆零排放汽车 (ZEV)，作为到 2035 年所有新车均为 ZEV 的第一步。此外，在加州，光伏 (PV) 与锂离子电池 (LIB) 存储相结合以及电池电动汽车 (BEV) 分别是新 RE 装置和新 ZEV 最有希望的候选者。然而，有人担心同时实现这两个目标可能会对电网的稳定性产生负面影响，从而影响其整体能源和碳排放性能。本文基于原始电网平衡模型，结合历史每小时调度和需求数据以及未来对 BEV 充电每小时需求的预测，通过提供全面的生命周期碳排放和能源分析来解决这些问题。本文评估了五种不同的情景，结果明确表明，未来加州 80% 的可再生能源电网组合不仅能够应对 BEV 带来的增长需求，而且可以实现低碳排放（<110 g CO 2-eq /kWh）和令人满意的净能源回报（EROI PE-eq = 12–16）。
网格增强的，移动性集成的网络基础架构，用于极端快速充电（GEMINI-XFC）
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从生命周期评估的角度比较钙钛矿太阳能电池与其他光伏技术
本文对钙钛矿太阳能电池 (PSC) 的生命周期可持续性进行了回顾，区分了模拟实验室和模拟工业 PSC 的结果，并将该技术与商用光伏 (PV) 技术进行了比较。实验室钙钛矿受到沉积路线不切实际的能耗的严重影响。此外，铅和溶剂毒性等其他热点问题则不那么重要。单结 PSC 的聚类分析使我们能够区分两个聚类，其中一个聚类中，最多的环境影响与其他薄膜 PV 的范围相似。尽管需要在工业规模上取得更多进展，但目前的研究指出，如果使用 1 kWp 作为功能单位，那么在能源回收时间和工业规模的环境影响方面，与商用 PV 相比，这些结果令人鼓舞。此外，PSC 的供应风险低于其他光伏技术。只有可有可无的铯才会带来特定风险。如果能找到阻隔箔和透明导电氧化物涂层塑料，目前的生产成本可能会降低。然而，这种成本在利基市场销售时可能具有竞争力。此外，它们的轻便性、灵活性和易于集成性使它们在社会接受度方面具有非常有利的品质。
太阳能光伏：临终管理信息图
参考PV植物退役救助价值：概念成本估算。EPRI，加利福尼亚州帕洛阿尔托：2018。3002013116。Irena和IEAPVPS（2016）。 寿险管理：太阳能光伏面板。 任务12-06：2016; http://iea-pvps.org/index。 php？id = 357。 “太阳能见解：太阳能电池板的来世”，彭博社，2020年9月24日。 太阳能事实书，第11版：第1卷 - Photovoltaics（PV）。 epri，帕洛阿尔托，加利福尼亚：2021。 3002018765。 epri，《可持续能源联盟》和Wambach-Consulting（2017）。 技术创新计划：基于调查的方法的欧洲光伏回收过程的见解。 Palo Alto，CA：2017。 3002008846。 G.A. Heath，T.J。 Silverman，M。Kempe，M。Deceglie，D。Ravikumar，T。Remo，H。Cui，P。Sinha，C。Libby，S。Shaw，K。Komoto，K。Wambach，E。Butler，T。Barnes和A. 韦德，“硅光伏模块回收支持循环经济的研究和开发重点。” Nature Energy 5，502-501（2020）。 https://rdcu.be/cdlid第一个太阳能网站：http：//www.firstsolar.com/modules/recycling退役计划：大规模太阳能工厂：问题，机会和不确定性。 Epri，加利福尼亚州帕洛阿尔托：2020。 3002019089。Irena和IEAPVPS（2016）。寿险管理：太阳能光伏面板。任务12-06：2016; http://iea-pvps.org/index。php？id = 357。“太阳能见解：太阳能电池板的来世”，彭博社，2020年9月24日。太阳能事实书，第11版：第1卷 - Photovoltaics（PV）。epri，帕洛阿尔托，加利福尼亚：2021。3002018765。epri，《可持续能源联盟》和Wambach-Consulting（2017）。技术创新计划：基于调查的方法的欧洲光伏回收过程的见解。Palo Alto，CA：2017。 3002008846。 G.A. Heath，T.J。 Silverman，M。Kempe，M。Deceglie，D。Ravikumar，T。Remo，H。Cui，P。Sinha，C。Libby，S。Shaw，K。Komoto，K。Wambach，E。Butler，T。Barnes和A. 韦德，“硅光伏模块回收支持循环经济的研究和开发重点。” Nature Energy 5，502-501（2020）。 https://rdcu.be/cdlid第一个太阳能网站：http：//www.firstsolar.com/modules/recycling退役计划：大规模太阳能工厂：问题，机会和不确定性。 Epri，加利福尼亚州帕洛阿尔托：2020。 3002019089。Palo Alto，CA：2017。3002008846。G.A. Heath，T.J。 Silverman，M。Kempe，M。Deceglie，D。Ravikumar，T。Remo，H。Cui，P。Sinha，C。Libby，S。Shaw，K。Komoto，K。Wambach，E。Butler，T。Barnes和A. 韦德，“硅光伏模块回收支持循环经济的研究和开发重点。” Nature Energy 5，502-501（2020）。 https://rdcu.be/cdlid第一个太阳能网站：http：//www.firstsolar.com/modules/recycling退役计划：大规模太阳能工厂：问题，机会和不确定性。 Epri，加利福尼亚州帕洛阿尔托：2020。 3002019089。G.A.Heath，T.J。 Silverman，M。Kempe，M。Deceglie，D。Ravikumar，T。Remo，H。Cui，P。Sinha，C。Libby，S。Shaw，K。Komoto，K。Wambach，E。Butler，T。Barnes和A. 韦德，“硅光伏模块回收支持循环经济的研究和开发重点。” Nature Energy 5，502-501（2020）。 https://rdcu.be/cdlid第一个太阳能网站：http：//www.firstsolar.com/modules/recycling退役计划：大规模太阳能工厂：问题，机会和不确定性。 Epri，加利福尼亚州帕洛阿尔托：2020。 3002019089。Heath，T.J。 Silverman，M。Kempe，M。Deceglie，D。Ravikumar，T。Remo，H。Cui，P。Sinha，C。Libby，S。Shaw，K。Komoto，K。Wambach，E。Butler，T。Barnes和A.韦德，“硅光伏模块回收支持循环经济的研究和开发重点。” Nature Energy 5，502-501（2020）。https://rdcu.be/cdlid第一个太阳能网站：http：//www.firstsolar.com/modules/recycling退役计划：大规模太阳能工厂：问题，机会和不确定性。Epri，加利福尼亚州帕洛阿尔托：2020。3002019089。
电池储能系统的随机计划模型，以及实用规模的太阳能光伏
摘要：随着技术的进步和价格下跌，电池储能系统（BESS）被视为电源系统中有前途的存储技术。在本文中，引入了随机的BESS计划模型，该模型决定了在可再生资源和电力负载的不确定性下，在高压电源系统中确定了在高压电力系统中共同将公用事业规模太阳能光伏（PV）系统共同放置的最佳容量和持续时间。优化模型最小化总成本旨在从可再生来源获得至少20％的电能，同时满足所有物理约束。此外，还应用了两阶段的随机编程来制定数学优化问题，以发现贝斯的最佳持续时间和容量。在调度BESS时，需要考虑时间表代表Bess状态的时间变化；因此，采用了一种以1-h时间步长生成随机样本路径的方案生成方法，以明确表示不确定性和时间变化。提出的数学模型应用于经过修改的300个总线系统，该系统包括300台电动总线和411个传输线。当采用不同数量的场景以查看对模型中场景数量的敏感性时，比较了最佳的BES持续时间和容量，并计算出“随机解决方案的值”（VSS）以验证随机参数包含的影响。结果表明，当场景数量从10增加到30时，建筑物的成本和能力增加。通过检查VSS，可以观察到随机参数的显式表示会影响最佳值，并且当应用大量的方案时，影响会更大。