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驱动小分子与 RNA 结合的物理化学原理
使用 RNA 靶向小分子治疗疾病的可能性正在成为药物发现和开发的下一个前沿。与蛋白质靶向小分子相比，与 RNA 结合的小分子的化学特性仍然相对不太清楚。为了填补这一空白，我们生成了前所未有的大量 RNA 小分子结合数据，并利用这些数据得出可用于定义富含 RNA 结合剂的化学空间区域的物理化学经验法则 - 小分子靶向 RNA (STaR) 经验法则。这些规则已应用于公开的 RNA 小分子数据集，并被发现具有很大的可推广性。此外，许多获得专利的 RNA 靶向化合物和 FDA 批准的化合物也通过了这些规则，以及包括 Risdiplam 在内的关键 RNA 结合批准药物案例研究。我们预计这项工作将大大加速对 RNA 靶向化学空间的探索，以释放 RNA 作为小分子药物靶点的潜力。
利用化学浴沉积法合成 ZnO 薄膜并研究物理化学性质
使用化学浴沉积合成 ZnO 薄膜并研究物理化学性质 Pooja B.更多，1 Sanjay B. Bansode，1 Mariya Aleksandrova，2 Sandesh R. Jadkar 1 和 Habib M. Pathan 1，* 摘要 在目前的研究中，我们在 70°C 温度下通过化学浴沉积法 (CBD) 在 FTO（氟掺杂氧化锡）基板上合成了 ZnO 薄膜。X 射线衍射研究表明，ZnO 薄膜具有六方纤锌矿结构，沿 (002) 方向有纹理。此外，扫描电子显微镜证实了沿垂直（c 轴）方向取向的微米级棒的形成。此外，还检查了各种光学和光电化学 (PEC) 特性。从紫外-紫外光谱分析可知，ZnO 薄膜的光学带隙为 3.1 eV。光致发光光谱显示，沉积的薄膜在紫外区具有尖锐的发射，在可见光区具有宽发射，这可能与 ZnO 中的缺陷有关。电化学阻抗谱表明，在光照下，ZnO 薄膜表现出较高的光电流密度的 PEC 性能。计时电流法显示，光电流密度随时间变化的稳定性测试为 60 μA/cm 2 。此外，莫特-肖特基曲线证实，沉积的 ZnO 薄膜为 n 型，载流子密度为 8.55×10 18 cm -3 。
引用为：PeñaGonzález，M。A.，Ortiz Urgiles，J.P.，SantanderPérez，F.A.，LazoVélez，M.A。，＆CarocaCáceres，R。S.（2023）物理化学变化
发酵是开发可可豆的身体素质特征的关键，因为代谢物的动态变化对口味和香气具有重大影响，因此已经研究了此过程的修改。在这项研究中，CCN-51可可豆的粘液被百香果（Passiflora Edulis）和车前草（Musa Paradisiaca L.）果肉的混合物代替，并在自发性地进行农场接种后进行了该混合物的受控发酵。评估了发酵五天期间的物理化学变化和相关性。在过程结束时，在发酵质量中达到47ºC，在子叶中记录了5.64的温度。在最初的48小时内，柠檬酸和果糖在发酵结束时分别比发酵开始时低71％和41.17％。作为在发酵过程中消耗的葡萄糖和果糖，乙酸和乳酸水平从第二天开始增加，在22.48 mg/g和16.01 mg/g过程结束时达到值。相比之下，在比较每天发酵时，气体学参数并未显示出更大的可变性。本研究中产生的数据和结果将有助于了解随着发酵阶段纳入纸浆水果而实现的可能的感觉改善的知识。
比较微生物和物理化学...
工业和国内源的抽象废水流入人们喝和洗澡的主要水体中，导致严重的水传播感染的发病率很高。本研究旨在比较尼日利亚奥贡州Ado-Odo LGA的家庭和工业废水的微生物和物理化学参数。微生物，并使用标准微生物学方法表型鉴定。使用Kirby Bauer的磁盘扩散技术进行抗菌敏感性测试。 还使用标准分析方法确定了水样的物理化学分析。 从与从大肠杆菌的两个来源分离的主要生物体中收集的样品中分离出了十九个微生物。 The microorganisms isolated from the industrial wastewater sample were Citrobacter freundii (37.5%), Escherichia coli (37.5%), and Proteus vulgaris (25.0%) while those isolated from the domestic wastewater sample were Klebsiella oxytoca (18.18%), Escherichia coli (45.45%), Proteus寻常（9.09％），葡萄球菌（9.09％）和金黄色葡萄球菌（18.18％）。 在国内废水中较高水平的大肠杆菌存在表明粪便污染，这是一项重大的公共卫生挑战，因为废水泄漏到各种水体中。抗菌敏感性测试。还使用标准分析方法确定了水样的物理化学分析。从与从大肠杆菌的两个来源分离的主要生物体中收集的样品中分离出了十九个微生物。The microorganisms isolated from the industrial wastewater sample were Citrobacter freundii (37.5%), Escherichia coli (37.5%), and Proteus vulgaris (25.0%) while those isolated from the domestic wastewater sample were Klebsiella oxytoca (18.18%), Escherichia coli (45.45%), Proteus寻常（9.09％），葡萄球菌（9.09％）和金黄色葡萄球菌（18.18％）。在国内废水中较高水平的大肠杆菌存在表明粪便污染，这是一项重大的公共卫生挑战，因为废水泄漏到各种水体中。进行的物理化学分析表明，工业废水pH（4.1±0.14）的杂质水平较低（479±1.41），总溶解固体（223.5±3.53）（223.5±3.53）和氯化物含量（168.12）（168.12）（168.12）（168.12）（168.12）（168.12）（8.07）（8.05），0.075±077777777±±±±±±±±±±±±±±±±±±±±±±0.07（168.12）。 4.24），总溶解固体（765.5±0.70）和氯化物含量（238.224），这表明工业废水已经过一系列化学和生物学过程。
在尼日利亚拉各斯的Ikorodu轻质终端的泻湖水中重金属，物理化学参数和微生物的重金属评估
摘要：Ikorodu打火机终端是尼日利亚拉各斯的重要泻湖港口。但是，港口周围发生的强烈人为活动可能会污染水。这项研究评估了人类暴露于港口周围水的安全性。测定水的样品进行物理化学参数，即：电导率，生化氧需求（BOD），总悬浮固体（TSS），总溶解固体（TDS），pH值，pH，浊度，硬度，硬度，钙，钙，氯化物，氯化物，氯化物，硫酸盐，硫酸盐，硝酸盐，硝酸盐和磷酸盐。此外，分析了重金属，包括铅，锰，铜，镉，镍和铬，并使用其价值来估计潜在的健康风险。还测定了微生物的存在。水样有不可渗透水平的亚硝酸盐，油和油脂以及BOD。除Ni以外，重金属的浓度及其平均每日摄入和平均每日皮肤暴露在可耐受的极限之内。然而，他们的危险商和致癌风险通过摄入和真皮接触超过了可忍受的极限。在水中检测到细菌，大肠菌群和真菌的安全水平。基于这些结果，水可能会使用户面临健康危害。有必要采取政策，以确保人类接触水的安全。
大脑粘附机制的物理化学原理
摘要：大脑通过突触连接的神经元电路和网络的功能。这种类型的连接可能是由于物理力而存在的，这些力量相互作用以稳定大脑中的局部接触。粘附是一种基本的物理现象，允许不同的层，相和组织连接。同样，突触连接通过专门的粘附蛋白稳定。本综述讨论了粘附的基本物理和化学特性。细胞粘附分子（CAM）将讨论细胞粘附分子（IGSF）的钙粘蛋白，整合素，选择蛋白和免疫球蛋白家族（IGSF），并将在生理和病理学脑功能中的作用。最后，将描述凸轮在突触中的作用。此外，还将提出研究大脑粘附的方法。
使用Tris缓冲血浆激活水减少家禽尸体上的致病微生物，并评估物理化学和感觉参数
摘要：食源性疾病主要是由于用致病性微生物污染肉类或肉类产品。在这项研究中，我们首先研究了Tris缓冲血浆激活水（TB-PAW）在弯曲杆菌（C.）Jejuni和Escherichia（E。）（E.）大肠杆菌上的体外应用，并减少了约。4.20±0.68和5.12±0.46 log 10 cfu/ml。此外，将鸡肉和鸭子大腿（用Jejuni或大肠杆菌接种）和乳房（带有天然的微叶），用TB-PAW喷洒皮肤。样品在修改的气氛下填充，并在4℃下储存0、7和14天。TB-PAW可以在第7和第14天（鸡）和大肠杆菌在第14天（鸭）中大大减少C. jejuni。在鸡肉中，感觉，pH值，颜色和抗氧化活性没有显着差异，但是％oxymb水平降低，而％metmb和％deomb却增加了。在鸭中，我们观察到TB-PAW的pH值，颜色和肌红蛋白氧化还原形式的略有差异，而感官测试人员并未感知这些形式。仅在产品质量方面略有差异，其用作喷雾处理可能是减少鸡肉和鸭子尸体上的Jejuni和大肠杆菌的有用方法。
对马来西亚砂拉越收集的NYPA Fruticans SAP的物理化学和微生物评估
nipa sap是一种甜美的半透明饮料，起源于NIPA Palm（NYPA Fruticans）树。在砂拉越，NIPA SAP成为NIPA糖或本地称为古拉Apong的原材料。但是，NIPA SAP经历了自然发酵，从而改变了NIPA SAP的特性，包括味道，香气和质量。发酵的NIPA SAP是白色的，具有不愉快的香气和味道，这使其无法接受。因此，它不再适合制作NIPA糖。这项研究旨在确定NIPA PALM SAP从新鲜到发酵的物理化学和微生物变化。允许NIPA SAP在室温下进行自然发酵56天。在第一个星期每24小时收集样本，在随后的一周中每周一次。使用高性能液相色谱（HPLC）分析了所选的生理化学品质，而使用扩散板分析了微生物含量。新鲜的NIPA SAP显示出最高的糖（334.2±12 g/l），蔗糖作为主要糖（231.5±4.3 g/l），其次是果糖（42.1±1.2 g/L）和葡萄糖（29.7±3.2 g/L）。新鲜的NIPA SAP还具有最低的乙醇（0.08±0.03 g/L），乳酸（1.09±0.06 g/L）和乙酸（0.05±0.01 g/L）以及微生物和酵母菌浓度。后来，乙醇在第4天（9.80±0.1 g/l）开始积聚，最高峰为第21天（19.1±2.01 g/l）。微生物浓度也会改变，影响NIPA SAP的质量。由于NIPA SAP在砂拉越人民的生活方式中起着如此重要的作用，因此这项研究可以更好地了解其发酵过程的微生物学和生物化学。因此，应考虑正确处理新鲜NIPA SAP的适当计划，以确保增值产品生产的质量。
已发布版本 (APA) 的引用：Khedri, M., Beheshtizadeh, N., Rostami, M., Sufali, A., Rezvantalab, S., Dahri, M., Maleki, R., Santos, H. A., & Shahbazi, M.-A. (2022)。人工智能深度探索影响姜黄素负载电纺纳米纤维物理化学性质的参数。Advanced NanoBiomed Research，2(6)，文章 2100143。https://doi.org/10.1002/anbr.202100143
人工智能 (AI) 方法在药物发现和递送系统的设计和优化中得到了广泛考虑。在此，机器学习方法用于优化载姜黄素 (CUR) 纳米纤维的生产。通过文献调查挖掘所需数据，并检测和研究两类（包括基于材料和机器的参数）作为最终结果的有效参数。AI 结果表明，高密度聚合物具有较低的 CUR 释放率；然而，随着聚合物密度的增加，许多类型聚合物中的 CUR 包封效率 (EE) 都会增加。当分子量在 100 至 150 kDa 之间、CUR 浓度为 10 – 15 wt% 时，可获得最小直径、最高 EE 和最高药物释放百分比，聚合物密度在 1.2 – 1.5 g mL 1 范围内。此外，最佳距离为 23 cm、流速为 3.5 – 4.5 mL h 1 、电压在 12.5 – 15 kV 范围内可获得最高的释放率、最高的 EE 和最低的纤维平均直径。这些发现为未来通过 AI 方法设计和生产具有理想特性和性能的载药聚合物纳米纤维开辟了新道路。
新兴含能材料：合成、物理化学、...
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