知识的历史,例如人类的历史,以一系列不间断的发现为特征,始于人类的起源,并到达当今。神经科学是指解决神经系统解剖结构和功能(NS)的研究和知识的学科或专业。该系统的研究可以从医学知识的各个分支中进行。所有这些多个学科都有助于SN的全面知识,因此有助于具有神经交流系统的生物。神经科学的组成部分之一是,并且随着时间的流逝,神经解剖学(自从非常遥远的时期以来)丰富了这些知识,以了解其形式,功能和变化。现代神经科学代表了分子生物学,神经生理学,解剖学,胚胎学,细胞生物学和心理学的融合。所有这些共同起作用,与诊所相关的顽强而孜孜不倦,似乎增强了两千年前希波克拉底表达的想法,关于“思维的研究始于对大脑的研究”。1
人类生理学:细胞生理学;运动和能量代谢;大量营养素,微量营养素和水,基本能量系统及其功能,药物和掺杂;血液,体液和内分泌学;运动和肌肉系统:肌肉的分类,骨骼肌的生理解剖结构,运动单位和全或无法律,响应训练的肌肉适应;运动和心血管系统:心脏和血管的基本解剖结构,心脏输出和心脏周期;运动和呼吸系统:呼吸系统,内部和外部呼吸的生理解剖学;运动和神经系统:神经系统类型,成分及其功能,神经元的结构,类型和功能,突触结;运动和温度调节;疗程和高温,热交换机制。
c2。批判性观察,分析和评估来自广泛来源的信息。C3。将实际方法应用于对医疗科学的选择性方面的研究,并证明了对安全性和良好工作场所实践的认识。C4。 使用一系列通信策略有效地传达科学数据和概念。 C5。 通过专门针对主题和/或职业愿望而专门研究特定纪律利益。 C6。 使用适当的实用技术(作为一个个人或组内工作)获得,记录,整理和批判性分析数据。 C7。 展示了对研究过程的理解,包括当前的道德和法律框架,通过执行研究项目可以在英国进行人类和动物研究。C4。使用一系列通信策略有效地传达科学数据和概念。C5。 通过专门针对主题和/或职业愿望而专门研究特定纪律利益。 C6。 使用适当的实用技术(作为一个个人或组内工作)获得,记录,整理和批判性分析数据。 C7。 展示了对研究过程的理解,包括当前的道德和法律框架,通过执行研究项目可以在英国进行人类和动物研究。C5。通过专门针对主题和/或职业愿望而专门研究特定纪律利益。C6。使用适当的实用技术(作为一个个人或组内工作)获得,记录,整理和批判性分析数据。C7。 展示了对研究过程的理解,包括当前的道德和法律框架,通过执行研究项目可以在英国进行人类和动物研究。C7。展示了对研究过程的理解,包括当前的道德和法律框架,通过执行研究项目可以在英国进行人类和动物研究。
如果您是目前在生物医学科学学士或理学学士学位的三年级学生,并且正在考虑在2024年在解剖学和生理学系中招募荣誉或硕士学位,则可以申请夏季研究学生奖学金或度假奖学金,以从事监督研究项目。该学生提供了少量的生活津贴,使您能够在暑假期间从事一个基于实验室的项目4个或更长时间。夏季研究生奖学金和度假奖学金的目的是为大学生提供一个获得第一手研究经验的机会。
主题演讲 下午主题演讲 (3:00 – 3:45) 推进神经发育障碍的基因疗法 Benjamin Prosser 癫痫和神经发育障碍中心 (ENDD) 主任 宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院生理学系副教授。宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院宾夕法尼亚肌肉研究所副主任。 STXBP1 和 SYNGAP1 分别编码神经传递和突触可塑性所需的突触前和突触后蛋白。这些基因的变异会导致罕见、复杂和使人衰弱的神经系统疾病。目前尚无能够改变这些疾病病程的治疗方法,而且人们对这些疾病的自然进展及其在成人中的表现知之甚少。我们新成立的癫痫和神经发育障碍中心 (ENDD) 的团队旨在开发新的基因疗法来治疗这些疾病,并在临床上确定它们的表现和轨迹,以便进行未来的临床试验。在这里,我将概述实现这些转化和临床研究目标所面临的挑战和采取的策略,并更详细地检查我们的主要治疗策略之一——使用反义寡核苷酸 (ASO) 来靶向和操纵 mRNA 处理,以恢复 STXBP1 和 SYNGAP1 的表达。
课程描述:本课程中的实验室练习包括动物和人类生理学的动手和模拟实验。模拟用于提供生理行为的数学描述,并通过动手实验对模型进行校准和验证。实验将涵盖神经,心血管,呼吸系统和肌肉系统。模拟将涵盖神经,心血管,呼吸道,肌肉,内分泌和肾脏系统。该课程将基于Bioe 302中开发的模型,将其扩展到能够在实验条件下模拟其行为的系统。此外,学生将学习分析生理信号,了解生理学建模的局限性并发展科学的沟通技巧。课程目标:在课程结束时,您应该能够:
开发生物及其功能的动态性质既给研究人员带来了机会和挑战,并通过对其实证研究采用创新的方法来实现理解的显着进步。在生物体发育过程中表型的信息含量可以说比其他任何生命阶段都要大,在各种时间,空间和功能尺度上纳入了变化,并且与多种研究问题具有广泛的相关性。然而,有效地衡量有机体的发展,生理法规和功能及其对环境的反应仍然是一个重要的挑战。“现象学”是一种按照整个生物体的规模获取表型数据的全球方法,非常适合作为一种方法。从这个角度来看,我们探讨了现象学与比较发育生理学(CDP)之间的协同作用,这是一种与理解对全球变化驱动因素的敏感性相关性的学科。然后,我们确定生物体发育本身如何为推动现象学的界限提供出色的模型,鉴于其固有的复杂性(相对于成人阶段)相对较小,以及胚胎发育对使用多样性的多样性的广泛研究问题的适用性。收集,分析和解释整个有机体表型数据是利用现象学以促进我们对生物系统的理解的最大障碍。我们建议在发展有机体形式和功能的背景下的现象学可以为解决CDP和现象学中的巨大挑战提供有效的支架。
根据医学科学,消化是将复杂食品分解为最简单形式的过程。所有这些特殊性发生在胃肠道区域。根据阿育吠陀,Dhatwagni,Jathragni和Bhutagni负责将复杂的食物分解为最简单的单体。AGNI在这个周期中占据关键部分,因此Agni的合法工作对于胃与生理学是必不可少的。Grahani或Pakvamashaya被认为是Jathragni的所在地。消化过程得到了各种组成部分,例如Kledaka Kapha,Pachaka Pitta和Samana Vayu。Samana Vayu刺激了Pachakagni,以便可以分离食物,Kledaka Kapha软化食物,Pachaka Pitta有助于消化过程。吸收始于食物的利用,并且该周期分为三个阶段,特别是Avastha Paka,Avastha Paka的这些阶段是Madhur Avastha Paka,Amla Avastha Paka和Katu Avastha Paka。
摘要级别的血液学是对血流以及所涉及的机械应力和运动学的研究。卡森本构方程是一种流行而简单的模型,用于描述血液的稳定剪切流变性,只有两个参数指定了无限的剪切粘度和取决于血液生理学的屈服应力。以前的文献已经将血细胞比容和纤维蛋白原浓度确定为影响血流的两个最重要的生理因素,但是由于使用了非标准化的数据集,卡森模型的先前参数化可能并不可靠。本研究使用机器学习和最大的标准化数据集来改善卡森模型在健康个体的血细胞比容和纤维蛋白原浓度方面的参数化。该研究还采用机器学习来识别可能影响血液流变学的潜在额外因素,即平均肌张力性血红蛋白(MCH)。所提出的方法证明了机器学习的潜力,以改善生理学和血液流变学之间的联系,并在心血管诊断中产生可能的影响。
Tomoya Kitajima博士是染色体隔离实验室的团队负责人。他的团队专注于哺乳动物卵母细胞减数分裂期间的染色体隔离机制,在受精的哺乳动物卵中的有丝分裂过程中,以及卵母细胞和受精卵中与年龄相关的误差。他的实验室使用了小鼠卵母细胞的高通量和高分辨率实时成像技术,并结合了微观渗透和基因工程方法。