XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPhysiology
混沌的结构：使用 NeuroKit2 对分形生理复杂性指标进行实证比较
摘要：随着计算和数学进步带来具有良好前景的新指标，通过熵、信息论和分形维数指标进行的复杂性量化正在心理生理学领域重新获得关注。遗憾的是，很少有研究比较大量现有指标之间的关系和客观表现，从而阻碍了该领域的可重复性、可复制性、一致性和清晰度。使用 NeuroKit2 Python 软件，我们计算了 112 个（主要使用的）复杂度指标列表，这些指标针对特征（噪声、长度和频谱）各异的信号。然后，我们系统地比较了这些指标的计算权重、它们对潜在维度多维空间的代表性以及与其他指标的经验接近性。基于这些考虑，我们建议选择 12 个指数，它们合计占所有指数总方差的 85.97%，在量化时间序列的复杂性方面，它们可能是一种简约且互补的选择。我们的选择包括 CWPEn、线长 (LL)、BubbEn、MSWPEn、MFDFA (最大值)、Hjorth 复杂度、SVDEn、MFDFA (宽度)、MFDFA (平均值)、MFDFA (峰值)、MFDFA (波动)、AttEn。讨论了替代子集的考虑因素，并且图表的数据、分析脚本和代码都是开源的。
1 美国密歇根州底特律韦恩州立大学医学院生理学系 2 美国底特律韦恩州立大学纳米生物科学研究所
1 美国密歇根州底特律市韦恩州立大学医学院生理学系 2 美国密歇根州底特律市韦恩州立大学纳米生物科学研究所 3 美国密歇根州底特律市韦恩州立大学医学院分子医学和遗传学中心 4 美国马萨诸塞州波士顿 Viron 分子医学研究所 5 卡罗琳斯卡医学院生理学和药理学系，瑞典斯德哥尔摩 SE-171 77 6 美国密歇根州底特律市韦恩州立大学医学院生物化学、微生物学和免疫学 7 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心过敏和炎症科 *通讯作者：Bhanu P. Jena，博士，理学博士，（多位重磅博士），乔治 E. 帕拉德大学教授、韦恩州立大学医学院杰出教授，校长兼主任， Viron“分子医学研究所”（MMI），One Boston Place，26 楼；美国马萨诸塞州波士顿 02108；办公室：248-885-3640；电子邮件：jenabp88@gmail.com；bjena@med.wayne.edu；耶拿实验室：jenalaboratory.com；vironinstitute.com 提交日期：2022 年 2 月 17 日；修订日期：2022 年 2 月 23 日；接受日期：2022 年 2 月 25 日；出版日期：2022 年 3 月 1 日 引文：Jena BP、Larsson L、Gatti DL、Ghiran I、Cho WJ。了解影响代谢和运动的脑-骨骼肌串扰。Discoveries 2022，10(1)：e144。DOI：10.15190/d.2022.3 摘要
肥胖个体的心血管生理
List of Tables ...................................................................................................................................x
行为生理学，第13版，全球版
请与此内容有关任何查询，请联系https://support.pearson.com/getsupport/s/contactsupport。确认第三方内容出现在文本中的适当页面上。Pearson Education Limited Kao两次Kao Park Hockham Way Harlow Essex CM17 9SR英国和全世界的联合公司在全球网上访问我们：www.pearsonglobaleditions.com©Pearson Education©Pearson Education Limited 2022 Neil R. Carlson和Melissa A. Birkett的权利，并已确定为这位工作，这是该工作被确认为这位工作的作者。 1988年设计与专利法。《美国版的授权改编》，题为《行为生理学》，第13版，ISBN 978-0-135-70983-2，由尼尔·C·卡尔森（Neil R. Carlson）和梅利莎·A·伯克特（Melissa A. 保留所有权利。 本出版物的任何部分都不能复制，存储在检索系统中，或以任何形式或以任何方式传输，无论是电子，机械，复印，记录还是其他方式，未经出版商的事先书面许可或允许在英国允许在伦敦coiright ventry of Encormighight Birces exfright with的英国签发的限制副本的书面许可的情况下，伦敦Saffron House，Saffron House，6-10 kirfy house，6-10 kirirfy the。 有关Pearson Education全球权利和许可部门内的权限，请求表和适当联系的信息，请访问www.pearsoned.com/permissions/。 此处使用的所有商标都是其各自所有者的财产。 本电子书是独立的产品，可能也可能不包含所有是印刷版本一部分的资产。《美国版的授权改编》，题为《行为生理学》，第13版，ISBN 978-0-135-70983-2，由尼尔·C·卡尔森（Neil R. Carlson）和梅利莎·A·伯克特（Melissa A.保留所有权利。本出版物的任何部分都不能复制，存储在检索系统中，或以任何形式或以任何方式传输，无论是电子，机械，复印，记录还是其他方式，未经出版商的事先书面许可或允许在英国允许在伦敦coiright ventry of Encormighight Birces exfright with的英国签发的限制副本的书面许可的情况下，伦敦Saffron House，Saffron House，6-10 kirfy house，6-10 kirirfy the。有关Pearson Education全球权利和许可部门内的权限，请求表和适当联系的信息，请访问www.pearsoned.com/permissions/。此处使用的所有商标都是其各自所有者的财产。本电子书是独立的产品，可能也可能不包含所有是印刷版本一部分的资产。本文中使用任何商标的使用都不会归属于作者或出版商在此类商标中的任何商标所有权，也不会使用此类商标，也不意味着这些所有者与本书的任何隶属关系或认可。它也无法提供对Revel等其他Pearson数字产品的访问。发布者保留随时删除本电子书中任何材料的权利。大英图书馆的出版数据编目数据本书的目录记录可从大英图书馆ISBN获得10：1-292-43028-1 ISBN 13：978-1-292-43028-7电子书ISBN 13：978-1-292-4302-430256
研究兴趣：压力和认知电成像实验室，全印度医学科学院生理学系，新德里。
全国心理健康调查报告显示，印度约有十分之一的成年人患有临床上显著的心理健康问题，这刺激了人们致力于提供心理健康护理，尤其是致力于研究精神障碍的诊断。在出现严重临床症状之前，应该尽早发现精神障碍的潜在神经生理损伤，这是合乎逻辑的。因此，有必要开发用于评估健康大脑发育和行为状态的工具，这是了解精神和神经退行性疾病异常的关键。确定可靠的功能标记的需要包括研究功能性大脑网络的电活动，即构成大脑功能基础的时空神经元活动。这种理解对于开发各种精神障碍的诊断和预后工具具有明显意义。脑电图 (EEG) 正在成为一种强大的功能成像工具，可以非侵入性地研究大脑的电生理学，具有很高的时间和空间分辨率。文献中报道了它优于 fMRI 或 PET。
大豆产量形成生理
持续提高农作物产量是农业发展的根本驱动力，也是植物育种者和研究人员共同的目标。植物育种者在提高农作物产量方面取得了显著成功，不断推出具有更高产量潜力的品种就是明证。这主要是通过基于性能的选择来实现的，而没有对这些改进背后的分子机制的具体了解。植物分子、遗传和生化研究通过阐明基因和途径的功能，深入了解了许多有助于提高产量潜力的生理过程，从而深入了解了分子机制。尽管有这些知识，但大多数基因和途径对产量成分的影响尚未在主要作物或田间环境中进行测试以进行产量评估。这一差距很难弥合，但基于田间的生理知识为利用分子靶标成功应用基因组编辑等精准育种技术提供了一个起点。更好地了解田间条件下作物产量生理和产量限制过程背后的分子机制对于阐明哪些有利等位基因组合是提高产量所必需的至关重要。因此，植物生物学的一个目标应该是更全面地整合作物生理学、育种、遗传学和分子知识，以确定与产量性状相关的有效精准育种目标。实现这一目标的基础是了解产量形成生理学。这里，以大豆为例，我们自上而下地回顾了产量生理学，首先是产量来自群落中共同生长的植物群体。我们回顾了产量和产量相关成分，以提供产量生理学的基本概述，综合这些概念，强调如何利用这些知识进行大豆改良。以基因组编辑为例，我们讨论了为什么必须将多个学科结合起来，才能充分实现基于精准育种的作物改良的前景。
BOLD 信号的生理学和 MR 图像采集
图像采集 9:00-9:45 用于 fMRI 分析的 GLM 9:45-10:00 咖啡休息 10:00-11:00 fMRI 实验设计 11:00-12:00 使用 fMRIprep 进行预处理 12:00-13:00 午餐休息 13:00-14:00 第一级模型 14:00-15:00 第二级模型 14:45-15:00 咖啡休息 15:00-16:00 数据可视化
社论：产油微生物的生理学、应用和生物工程
当前研究主题提供了一个有效的交流平台，收集原创研究文章和评论论文，探讨脂质积累机制、生物技术应用以及与产油真菌（包括非常规酵母）相关的代谢工程努力。微生物已被用于生产高能量密度的碳氢化合物，作为“直接”燃料、可再生化学品和增值化合物。除了大肠杆菌和酿酒酵母等常用的模型生物外，在过去的几年中，天然积累高含量脂质的产油酵母已被直接使用或通过基因改造用于生产各种生物产品，尽管早期对微生物油的商业化生产的试验可以追溯到第一次世界大战。本研究主题集中于产油酵母的生物工程进展，包括解脂耶氏酵母和红冬孢酵母（Rhodosporidium (Rhodotorula ) toruloides），用于生产生物燃料和生物产品，特别强调建立合成生物学工具和新颖的工程策略。