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BCI：通过金字塔PIX2PIX
人类表皮生长因子2（HER2）表达的评估对于制定乳腺癌的精确治疗至关重要。HER2的常规评估是通过免疫组织化学技术（IHC）进行的，这非常昂贵。因此，我们首次生产了乳腺癌免疫组织化学（BCI）基准，试图将IHC数据直接与成对的苏木精（HE）染色图像合成。数据集包含4870个注册的图像对，涵盖了各种HER2表达水平。基于BCI，作为较小的贡献，我们进一步构建了一种金字塔PIX2PIX图像生成方法，它比其他当前流行算法更好地实现了IHC翻译结果。BCI的广泛实验对现有的Immig translation Research构成了新的挑战。此外，BCI还基于合成的IHC图像在HER2表达评估中为将来的病理研究打开了大门。BCI数据集可以从https：//bupt-ai-cz.github下载。io/bci。
产品名称CRC 8123，8125，8128，8132，8136，8138 PVC管水泥（NZ）
具有许多酸和碱基释放热量和易燃气体的反应性（例如，H2）。与还原剂（例如氢化物，碱金属和氮化物）反应，以产生易燃气体（H2）和热量。与异氰酸酯，醛，氰化物，过氧化物和酸酐不兼容。与醛，HNO3（硝酸），HNO3 + H2O2（硝酸和过氧化氢的混合物）和HCLO4（高氯酸）剧烈反应。避免强大的基础。在环状醚上发现的未阻碍的氧原子，例如环氧化物，氧乙乙烷，呋喃，二恶英和pyrans，带有两个未共享的电子对 - 一种结构，有利于配位复合物的形成和阳离子的溶剂。环状醚被用作重要溶剂，作为化学中间体和单体，用于开环聚合。
Pierre Schoendoerffer 奖和 Sébastien Vermeille 奖
这位摄影师是应驻扎在库鲁、专门从事赤道森林作战的第三外籍步兵团指挥官的邀请前往圭亚那的，指挥官以亲切和专业的态度接待了她。在她作为独立摄影师的十五年职业生涯中，她能够在相对简陋的条件下前往不同寻常的地方。她在安纳西与第二外国工程兵团的潜水员一起进行演习时发现了外籍军团。 “每份报告都是一次发现和一次学习经历，它传达了那些欢迎摄影师的人的故事。”他们沉浸在这条集体足迹的泥泞中，同意用图像来讲述他们的故事。恶劣的环境能激发士兵的忠诚与奉献精神。 “我在圭亚那赤道森林训练中心（CEFE）的丛林深处跟踪这些士兵，他们的脸上和身上散发着一种真正的热情。学员们要在这种绚烂而又充满敌意的自然环境中度过数周时间。他们的睡眠被剥夺，有时导师还不给他们食物，任由他们自生自灭，他们的身体和灵魂在这种永远充满努力、痛苦和不确定性的环境中被锻造。
EM4（有效微生物4）对黄瓜生长和生产率的影响（Cucumis sativus L.）
de Vriese的Pinus merkusii Jung的抽象松香是由Pine Sap的蒸馏过程产生的。高的印尼总产量将主要的衍生策略带入了几种衍生策略，以满足市场需求。abibietic Acid（AA）是松树松香中的主要化合物，在本研究中用作观察的对象。报告的转化的一般方法涉及使用钯（PD）和铂（PT）的催化剂。两者都是珍贵金属催化剂，用于将松香的氧化脱氢 - 芳香质化进行。合成的产物可提供高产量的脱氢培养基（DHA）衍生物。本文报告说，使用碘（I 2）的铜（锌）或铜（cu）等非卓越金属的催化剂（I 2）通过无氮（N 2）和氧气（O 2）进行反应，以进行经济，高效，有效的催化剂。发现隔离了类似的产品，包括几种副产品。在高温下，通过FECL 3 -I 2和Cu（No 3）2 .3H 2 O和ZnCl 2催化剂，在反应产物中采用光谱方法鉴定出四种化合物：7-羟基 - 脱水酸酸（5），1,7-二二氧化二氧化物（6）， 。 7-异丙基-1-甲基苯乙烯-9-OL（7）和聚合物（8）。 这种修饰的松树松香主要用作合成橡胶工业，清漆，墨水，纸张尺寸等的乳化剂。 基于LC-MS/MS，UV-VIS和ATR-FTIR光谱法确定产品。 doi：10.15408/jkv.v8i1.22802 1。 简介。 7-异丙基-1-甲基苯乙烯-9-OL（7）和聚合物（8）。 这种修饰的松树松香主要用作合成橡胶工业，清漆，墨水，纸张尺寸等的乳化剂。 基于LC-MS/MS，UV-VIS和ATR-FTIR光谱法确定产品。 doi：10.15408/jkv.v8i1.22802 1。 简介。 7-异丙基-1-甲基苯乙烯-9-OL（7）和聚合物（8）。 这种修饰的松树松香主要用作合成橡胶工业，清漆，墨水，纸张尺寸等的乳化剂。 基于LC-MS/MS，UV-VIS和ATR-FTIR光谱法确定产品。 doi：10.15408/jkv.v8i1.22802 1。 简介。 7-异丙基-1-甲基苯乙烯-9-OL（7）和聚合物（8）。这种修饰的松树松香主要用作合成橡胶工业，清漆，墨水，纸张尺寸等的乳化剂。基于LC-MS/MS，UV-VIS和ATR-FTIR光谱法确定产品。doi：10.15408/jkv.v8i1.22802 1。简介关键词：阿比酸（AA），脱氢芳香化，脱氢饲料（DHA），氧化 - 脱氢，松木松香。
entaction的五个支柱是共同创造人工智能的理论框架
本文提出了ENACTION的认知科学范式，作为共同创造性艺术智能（AI）的理论框架。eNACTION描述了通过在感知过程中与环境的相互作用与环境的相互作用出现的含义。eNACTION与信息处理（IP）认知理论不同，因为它不采用计划，而是精通和定位的含义构建过程。本文认为，可以用作设计，评估和描述共同创造的AI系统的理论基础。描述了五个支柱：自治，感知，实施，出现和经验。每个类别都应用于共同创造的AI，以创建一个描述性框架，以分类和系统地描述共同创造的AI系统。通过文献进行了20个共同创造的AI系统，包括Chatgpt，稳定扩散和Google的双子座。为每个颁发类别提供了设计建议。
Pittenweem Primar eem 小学幼儿园日......
儿童的学习和发展被持续记录、监控和跟踪，以确定个人进步。在个人学习历程中记录了对游戏和学习的观察；这些观察正在发展，学习语言的使用也开始深入人心。接下来的步骤是针对每个孩子量身定制的，其中一些步骤与个人学习历程相关且易于跟踪。对于一些孩子来说，接下来的步骤需要进一步发展，以便更清晰地衡量和实现。对儿童观察和学习的下一步进行有效审查，使工作人员能够反思自己的方法。
LED 像素和灯条的电池供电
LED 灯带对从哪一侧接收电源没有要求，只要求接收数据。如果情况真的需要，您可以在灯带的输出端连接电池组（如果使用二极管，则带二极管）然后从输入端的 + 和 - 连接为 Arduino 供电（以及串行数据和时钟信号）。但是不建议这样做，因为电压会沿着灯带的长度略有下降，并且 Arduino（应该运行所有功能）会在电池耗尽时更快耗尽。在靠近电池的地方为 Arduino 供电可确保电压正常，从而尽可能长时间保持控制。
具有多州降解和深度强化学习的下水道管道的维护策略
大规模的基础设施系统对社会欢迎至关重要，其有效管理需要造成各种复杂性的战略前提和干预方法。我们的研究解决了涉及下水道资产的预后和健康管理（PHM）框架内的两个挑战：对跨严重水平的管道降解并制定有效的维护政策。我们采用多州降解模型（MSDM）来代表下水道管道中的随机降解过程，并使用深度加固学习（DRL）来制定维护策略。荷兰下水道网络的案例研究例证了我们的方法论。我们的发现证明了该模型在产生超过启发式方法的智能，节省成本的维护策略方面的效率。它根据管道的年龄来调整其管理策略，选择一种被动方法，用于新的管道，并过渡到较老的策略，以防止失败和降低成本。这项研究高光DRL在优化维护政策方面的潜力。未来的研究将通过合并部分可观察性，探索各种强化学习算法并将这种方法扩展到全面的基础架构管理，以改善模型。
展示从没有状态估计的像素飞行的敏捷飞行
摘要 - 次数是最敏捷的飞行机器人之一。尽管在基于学习的控制和计算机视觉方面取得了进步，但自动无人机仍然依赖于明确的状态估计。另一方面，人类飞行员仅依靠从板载摄像头的第一人称视频流将平台推向极限，并在看不见的环境中坚固地飞行。据我们所知，我们提出了第一个基于视觉的四摩托系统，该系统自动浏览高速的一系列门，而直接映射像素以控制命令。像专业的无人机赛车飞行员一样，我们的系统不使用明确的状态估计，并利用人类使用的相同控制命令（集体推力和身体速率）。我们以高达40 km/h的速度展示敏捷飞行，加速度高达2 g。这是通过强化学习（RL）的基于识别的政策来实现的。使用不对称的参与者批评，可以促进培训，并获得特权信息。为了克服基于图像的RL训练期间的计算复杂性，我们将门的内边缘用作传感器抽象。可以在训练过程中模拟这种简单但坚固的与任务相关的表示，而无需渲染图像。在部署过程中，使用基于Swin-Transformer的门检测器。我们的方法可实现具有标准，现成的硬件的自动敏捷飞行。尽管我们的演示侧重于无人机赛车，但我们认为我们的方法超出了无人机赛车的影响，可以作为对结构化环境中现实世界应用的未来研究的基础。