儿童的学习和发展被持续记录、监控和跟踪,以确定个人进步。在个人学习历程中记录了对游戏和学习的观察;这些观察正在发展,学习语言的使用也开始深入人心。接下来的步骤是针对每个孩子量身定制的,其中一些步骤与个人学习历程相关且易于跟踪。对于一些孩子来说,接下来的步骤需要进一步发展,以便更清晰地衡量和实现。对儿童观察和学习的下一步进行有效审查,使工作人员能够反思自己的方法。
摘要人工智能(AI)的发展在日本文化和社会的转变中起着关键作用。作为一个领先的技术国家,日本致力于将技术创新整合到日常生活中,包括保存语言,传统,表演艺术和教育。日本人对AI的看法各不相同。有些人将AI视为男人的朋友,并计划在日常生活中使用,而另一些人则对潜在的问题持怀疑态度,例如失去人类参与和对传统工作的经济影响。努力将技术在电影编剧和漫画等创意产业中整合,尽管目标仍不清楚。但是,有警告说有太多依赖AI的风险,尤其是关于经济学和潜在有害依赖性的风险。AI在日本的发展在技术进步和文化保护之间创造了动态,在转型过程中,社会需要在创新与维护传统价值观之间保持平衡。关键字:人工智能,技术,日本文化
抽象背景微生物必须对其环境变化做出反应。分析函数的鲁棒性(即性能稳定性)这种动态扰动在实验室和工业环境中都引起了极大的兴趣。最近,一种能够评估各种功能的鲁棒性的定量方法,例如在不同条件,时间范围和种群中为在96孔板中生长的微型ISM开发了各种功能的鲁棒性。在微静电板中,环境变化缓慢且未定义。动态微型单细胞培养(DMSCC)实现了微环境的精确维护和操纵,同时使用活细胞成像随着时间的推移跟踪单细胞。在这里,我们将DMSCC和鲁棒性量化方法结合在一起,以评估在几秒钟或几分钟内发生变化的性能稳定性。结果,酿酒酵母CEN.PK113-7D,具有用于细胞内ATP水平的生物传感器,暴露于葡萄糖盛宴饥饿周期,每种状况在20小时内持续1.5至48分钟。开发并应用了半自动图像和数据分析管道,以评估种群,亚种群和单细胞分辨率的各种功能的性能和鲁棒性。我们观察到特定生长速率的降低,但振荡间隔更长的细胞内ATP水平增加。持续48分钟振荡的细胞表现出最高的平均ATP含量,但随着时间的流逝,稳定性最低,在人群中的异质性最高。结论所提出的管道使随着时间的时间和种群内的动态环境中的功能稳定性进行了研究。该策略允许并行化和自动化,并且很容易适应新的生物,生物传感器,培养条件和振荡频率。对微生物对不断变化环境的反应的见解将指导应变开发和生物处理优化。关键词酿酒酵母,种群异质性,动态环境,尺度降低,生物传感器,活细胞成像,微流体单细胞培养,营养振荡
2003 年 10 月,Clamadieu 先生被任命为 Rhodia 的首席执行官,并于 2008 年 3 月成为其董事长兼首席执行官。2011 年,Rhodia 与比利时化学集团 Solvay 合并后,Clamadieu 先生被任命为新 Solvay 集团的首席执行官。自上任以来,Jean-Pierre Clamadieu 领导了新集团的整合,并将其转变为特种化学品和先进材料领域的主要参与者,将工业竞争力与为客户提供可持续解决方案的追求相结合。他在 Solvay SA 的任期于 2019 年 3 月结束。
摘要:人工智能生成的内容在人们生活中的出现越来越多,而能够有效浏览和区分此类内容的重要性与透明度有着内在联系,我们的研究重点是透明度,我们通过评估《人工智能法案》第 50 条来研究这一概念。本文呼吁采取行动,在指定《人工智能法案》的透明度要求时考虑最终用户的利益。它侧重于一个特定的用例——媒体组织在生成人工智能的帮助下制作文本。我们认为,目前的形式下,第 50 条留下了许多不确定性,并且有可能在保护自然人免受操纵或赋予他们采取保护行动的权力方面做得太少。本文结合文献和调查数据分析(基于代表荷兰人口的样本),就《人工智能法案》透明度义务的实施提出了具体的政策和监管建议。其主要目的是回答以下问题:如何协调《人工智能法案》适用于人工智能生成的数字新闻文章的透明度规定与新闻读者对操纵和赋权的看法?
IBM Watson Assistant Google DialogFlow Microsoft Bot Framework 和 Power Virtual Agents FaceBook Wit.AI
美国国家航空航天局的使命是执行美国太空探索、科学调查和和平利用计划。经戈达德夫人批准,美国航空航天局将其位于马里兰州格林贝尔特的新太空困境中心命名为罗伯特·H·戈达德。1960 年 3 月 11 日成功发射的美国通信太空探测器 PIONEER V 和 1960 年 4 月 1 日发射的世界第一颗气象卫星 TIROS I 只是戈达德太空困境中心早期工作的缩影。这位伟大的美国人罗伯特·H·戈达德博士的创造性成就将永远被人们铭记和尊敬。
拟议的立法旨在授权马里兰州教育部 (MSDE) 与信息技术部 (DOIT) 合作,为县教育委员会制定并定期更新与人工智能 (AI) 相关的综合指南、标准和最佳实践。此外,它还创建了一个试点计划,以支持州长执行委员会内的 AI 分内阁。该法案要求 MSDE 制定战略,以促进协调和协助县委员会实施 AI 最佳实践。这包括为将 AI 整合到大学和职业准备标准中提供建议,以及采用有关利用 AI 的系统的政策和程序。
本文提出了ENACTION的认知科学范式,作为共同创造性艺术智能(AI)的理论框架。eNACTION描述了通过在感知过程中与环境的相互作用与环境的相互作用出现的含义。eNACTION与信息处理(IP)认知理论不同,因为它不采用计划,而是精通和定位的含义构建过程。本文认为,可以用作设计,评估和描述共同创造的AI系统的理论基础。描述了五个支柱:自治,感知,实施,出现和经验。每个类别都应用于共同创造的AI,以创建一个描述性框架,以分类和系统地描述共同创造的AI系统。通过文献进行了20个共同创造的AI系统,包括Chatgpt,稳定扩散和Google的双子座。为每个颁发类别提供了设计建议。
