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从硬件/软件架构和相关环境的角度评估和模拟数据中心的能源影响
首先，我要衷心感谢我的论文导师 Jean-Marc MENAUD 教授，感谢他对整个研究过程和相关研究的持续支持。他教会了我什么是科学研究，并为我提供了很多与相应学术领域的教授、博士生和博士后交流的机会。我还要对论文的联合指导老师 Orange Labs 的 David NÖRTERSHÄUSER 博士和 Stéphane LE MASSON 博士表示深深的谢意，感谢他们在研究工作期间提供的专业知识、热情的鼓励、激励和有用的建议。我很感激他们给了我以博士生身份加入 GDM/ICE 团队的机会。如果没有 Orange Labs 和 IMT Atlantique 大学的资金支持，这项研究就不可能实现。我要向 Orange Labs ICE 团队的所有成员表示衷心的感谢，特别是：Dominique BODÉRÉ、Bertrand LE LAMER、Alain RINGNET、Olivier FOUCAULT、Jacky GAUTIER 和 Pascal BODIOU。作为一名外国学生，他们帮助我融入法国的工作和生活。我尤其要感谢 M. Philippe LEVASSEUR，感谢他的善意以及对我实验工作的宝贵技术支持。此外，我不会忘记与我交流的朋友们：Kanza SALALIQI、Simon RICORDEAU、Chafika YAHIA CHERIF、Antoine DONALIES、Paul Arnaud 等。与另一个部门的同事的交流也让我深受启发：Roland PICARD、Benoit HERARD 和 Joel PENHOAT。我还要衷心感谢 IMT Atlantique 的博士后研究员 Jonathan PASTOR 先生。我非常感谢他对集群实验的技术指导、有用的建议和支持，我真的很享受我们一起工作的日子。此外，我还要感谢 Anne-Cécile ORGERIE 博士和 Patricia STOLF 博士，他们是我论文的 CSI 成员。我还要感谢我的评审团成员：Romain ROUVOY 教授、Noël DE PALMA 教授和 Hamid GUALOUS 教授。最后但并非最不重要的是，我要感谢我的父母和同伴 Yiru，他们在整个研究期间都给予我爱和精神上的支持。
机械工程工程系
（民用和机械）课程成果：成功完成本课程后，学生应能够：应用数值方法来求解代数和超越方程，并使用插值公式得出插值多项式。在数值上求解微分方程和积分方程。将现实生活中的问题识别为数学模型。在土木工程应用领域应用概率理论和假设检验。前提条件：基本代数方程，概率，随机变量（离散和连续）和概率分布。单位I：代数和超验方程的解决方案简介 - 划分方法 - 词语方法，rendula-falsi方法和牛顿·拉夫森方法插值：有限差异，纽顿的前进和向后插值公式 - lagrange的公式。曲线拟合：通过最小二乘方法的直线，二级和指数曲线的拟合。单位-II：对普通微分方程的普通微分方程的初始价值问题的解决方案：泰勒的串联PICARD连续近似近似值 - 欧拉的方法和修改的Euler的方法 - kutta方法（第二和第四阶）的解决方案。单位-III：概率理论概率，概率公理，加法定律和概率，条件概率，BAYE定理，随机变量（离散和连续），概率密度函数，属性，数学期望。大型样本测试：单个比例的测试，比例差异，单个平均值和均值差的测试。单位IV：假设的估计和检验，大型样本测试估计参数，统计数据，抽样分布，点估计，无效假设的制定，替代假设，临界和接受区域，显着性水平，显着性水平，两种类型的误差和测试的功率。一个样本中参数和两个样本问题的置信区间单位V：小样本测试学生t分布（对单个均值，两个均值和配对t检验的测试），方差平等的测试（F检验），χ2-拟合良好的测试，χ2-属性独立性的测试。
自动化自闭症评估
1. Jaliaawala MS, Khan RA。人工智能辅助干预技术能治疗自闭症吗？一项综合调查。Artif Intell Rev。2020；53(2)：1039-1069。https://doi.org/10.1007/s10462-019-09686-8。2. Porayska-Pomsta K、Frauenberger C、Pain H 等人。开发自闭症技术：一种跨学科方法。Pers Ubiquit Comput。2012；16(2)：117-127。https://doi.org/10.1007/s00779-011-0384-2。3. Wulff HR。合理的诊断和治疗。J Med Philos。1986；11(2)：123-134。 https://doi.org/10.1093/jmp/11.2.123。4. Robins B、Dautenhahn K、Boekhorst RT、Billard A。机器人助手在自闭症儿童治疗和教育中的应用：小型人形机器人能否帮助培养社交互动技能？Univ Access Inf Soc。2005；4(2):105-120。https://doi.org/10.1007/s10209-005-0116-3。5. Rudovic O、Lee J、Dai M、Schuller B、Picard RW。个性化机器学习用于机器人感知自闭症治疗中的情感和参与。Sci Robot。2018；3(19):eaao6760。https://doi.org/10.1126/scirobotics.aao6760。6. 美国精神病学协会，编辑。精神障碍诊断和统计手册。第 5 版。德克萨斯州阿灵顿：美国精神病学协会；2013 年。7. Matson JL、Nebel-Schwalm M、Matson ML。儿童自闭症谱系障碍鉴别诊断方法论问题综述。自闭症谱系障碍研究。2007 年；1(1)：38-54。https://doi.org/10.1016/j.rasd.2006.07.004。8. Norbury CF。从业者评论：社交（实用）沟通障碍概念化、证据和临床意义。儿童心理精神病学杂志。2014 年；55(3)：204-216。https://doi.org/10.1111/jcpp.12154。 9. Wing L. 阿斯伯格综合征与 Kanner 自闭症之间的关系。自闭症与阿斯伯格综合征。Frith Uta，马萨诸塞州剑桥：剑桥大学出版社；1991：93-121。https://doi.org/10.1017/ CBO9780511526770.003。
在机器人支持的正念实践中探索LLM的实用程序
[1] Simon Alexanderson，Rajmund Nagy，Jonas Beskow和Gustav Eje Henter。2022。听，denoise，动作！与扩散模型的音频驱动运动合成。ACM图形上的ACM交易（TOG）42（2022），1 - 20。https：//api.semanticscholar.org/corpusid:253581728 [2] Maryam Alimardani，Linda Kemmeren，Kazuki Okumura，Kazuki Okumura，kazuki Okumura和Kazuo Hiriraki。2020。机器人辅助的正念实践：神经物理 - 逻辑反应和情感状态变化的分析。2020 29届IEEE机器人和人类互动交流国际会议（RO-MAN）（2020），683–689。https://api.semanticscholar.org/corpusid:221104010 [3] Minja Axelsson，Micol Spitale和Hatice Gunes。 2023。 机器人教练在公共咖啡馆提供小组正念练习。 2023 ACM/IEEE人类机器人互动国际会议的同伴（2023）。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:257406411 [4] Indu Prasad Bodala，Nikhil Churamani和Hatice Gunes。 2021。 远程手工的机器人教练进行正念训练：一项纵向研究。 2021第30 IEEE机器人与人类互动沟通国际会议（RO-MAN）（2021），939–944。 https://api.semanticscholar.org/ coldusid：237297069 [5] Indu Prasad Bodala和Hatice Gunes。 2021。 在纵向正念训练期间，动态的贝叶斯网络建模对用户的影响和对遥控机器人教练的看法。 ARXIV ABS/2112.02017（2021）。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:244896131 [6] Jiaee Cheong，Micol Spitale和Hatice Gunes。 2023。https://api.semanticscholar.org/corpusid:221104010 [3] Minja Axelsson，Micol Spitale和Hatice Gunes。2023。机器人教练在公共咖啡馆提供小组正念练习。2023 ACM/IEEE人类机器人互动国际会议的同伴（2023）。https://api.semanticscholar.org/corpusid:257406411 [4] Indu Prasad Bodala，Nikhil Churamani和Hatice Gunes。 2021。 远程手工的机器人教练进行正念训练：一项纵向研究。 2021第30 IEEE机器人与人类互动沟通国际会议（RO-MAN）（2021），939–944。 https://api.semanticscholar.org/ coldusid：237297069 [5] Indu Prasad Bodala和Hatice Gunes。 2021。 在纵向正念训练期间，动态的贝叶斯网络建模对用户的影响和对遥控机器人教练的看法。 ARXIV ABS/2112.02017（2021）。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:244896131 [6] Jiaee Cheong，Micol Spitale和Hatice Gunes。 2023。https://api.semanticscholar.org/corpusid:257406411 [4] Indu Prasad Bodala，Nikhil Churamani和Hatice Gunes。2021。远程手工的机器人教练进行正念训练：一项纵向研究。2021第30 IEEE机器人与人类互动沟通国际会议（RO-MAN）（2021），939–944。https://api.semanticscholar.org/ coldusid：237297069 [5] Indu Prasad Bodala和Hatice Gunes。2021。在纵向正念训练期间，动态的贝叶斯网络建模对用户的影响和对遥控机器人教练的看法。ARXIV ABS/2112.02017（2021）。https://api.semanticscholar.org/corpusid:244896131 [6] Jiaee Cheong，Micol Spitale和Hatice Gunes。 2023。https://api.semanticscholar.org/corpusid:244896131 [6] Jiaee Cheong，Micol Spitale和Hatice Gunes。2023。“这不公平！” - 多模式二元心理健康教练的小数据集的公平性。2023第11届国际情感计算与智能互动会议（ACII）（2023），1-8。https://api.semanticscholar.org/corpusid：263677413 [7] Kerstin Denecke，Sayan Vaaheesan和Aaganya Arulnathan。2020。一种用于调节情绪的心理健康聊天机器人（SERMO） - 概念和可用性测试。IEEE交易在计算9（2020），1170–1182中的新兴主题。https://api.semanticscholar.org/corpusid:213810982 [8] Ning Fang，Chao Zhang，Supraja Sankaran和Shaoya Ren。 2022。 社会辅助机器人在减少焦虑和保留儿童的自治方面的作用。 2022 17th ACM/IEEE人类机器人互动国际会议（HRI）（2022），754–759。 https://api.semanticscholar.org/corpusid：247619375 [9] Asma Ghandeharioun，Daniel J. McDuff，Mary Czerwinski和Kael Rowan。 2018。 Emma：一种情感意识的健康聊天机器人。 2019第八届情感计算与智能互动会议（ACII）（2018），1-7。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:198179485 [10] Ariel Gjaci，Carmine Tommaso Recchiuto和Antonio Sgorbissa。 2022。 朝着文化意识的社会机器人手势。 国际社会机器人学杂志14（2022），1493 - 1506年。https：//api.semanticscholar.org/corpusid:249353761 [11]和辛西娅·林恩（Cynthia Lynn）Breazeal。 2020。 2023。 2023。https://api.semanticscholar.org/corpusid:213810982 [8] Ning Fang，Chao Zhang，Supraja Sankaran和Shaoya Ren。2022。社会辅助机器人在减少焦虑和保留儿童的自治方面的作用。2022 17th ACM/IEEE人类机器人互动国际会议（HRI）（2022），754–759。https://api.semanticscholar.org/corpusid：247619375 [9] Asma Ghandeharioun，Daniel J. McDuff，Mary Czerwinski和Kael Rowan。2018。Emma：一种情感意识的健康聊天机器人。2019第八届情感计算与智能互动会议（ACII）（2018），1-7。https://api.semanticscholar.org/corpusid:198179485 [10] Ariel Gjaci，Carmine Tommaso Recchiuto和Antonio Sgorbissa。 2022。 朝着文化意识的社会机器人手势。 国际社会机器人学杂志14（2022），1493 - 1506年。https：//api.semanticscholar.org/corpusid:249353761 [11]和辛西娅·林恩（Cynthia Lynn）Breazeal。 2020。 2023。 2023。https://api.semanticscholar.org/corpusid:198179485 [10] Ariel Gjaci，Carmine Tommaso Recchiuto和Antonio Sgorbissa。2022。朝着文化意识的社会机器人手势。国际社会机器人学杂志14（2022），1493 - 1506年。https：//api.semanticscholar.org/corpusid:249353761 [11]和辛西娅·林恩（Cynthia Lynn）Breazeal。2020。2023。2023。机器人积极的心理学教练，可改善大学生的福祉。2020年第29届IEEE机器人和人类互动交流国际会议（RO-MAN）（2020），187- 194年。https://api.semanticscholar.org/corpusid:221534231 [12] Sooyeon Jeong，Laura Aymerich-Franch，Sharifa Alghowinem，Rosalind W. Picard，Picard，Picard，Cynthiaynnn Lynn Breazeal和Hae Won Park。心理健康的机器人伴侣：对陪伴和治疗联盟的长期研究。2023 ACM/IEEE人类机器人互动国际会议的会议记录（2023）。https://api.semanticscholar.org/corpusid:257430665 [13] Harsh Kumar，Yiyi Wang，Jiakai Shi，Ilya Musabirov，Norman A. S. S. S. S. Farb和Joseph Jay Williams。探索使用大型语言模型来提高正念意识。在计算系统中2023 CHI人为因素会议的扩展摘要（2023）。https://api.semanticscholar.org/corpusid:258217807 [14] Kayla Matheus，Ellie Mamantov，MarynelVázquez和Brian Scassellati。 2023。 深呼吸阶段分类，具有社交机器人的心理健康。 第25届国际多模式互动会议会议录（2023）。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:263742971 [15] Kayla Matheus，MarynelVázquez和Brian Scassellati。 2022。 通过深呼吸来减轻焦虑的社交机器人。 2022 31届IEEE机器人和人类互动交流国际会议（RO-MAN）（2022），89-94。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:251673077 [16] Aurea Bravo Perucho和Maryam Alimardani。https://api.semanticscholar.org/corpusid:258217807 [14] Kayla Matheus，Ellie Mamantov，MarynelVázquez和Brian Scassellati。2023。深呼吸阶段分类，具有社交机器人的心理健康。第25届国际多模式互动会议会议录（2023）。https://api.semanticscholar.org/corpusid:263742971 [15] Kayla Matheus，MarynelVázquez和Brian Scassellati。 2022。 通过深呼吸来减轻焦虑的社交机器人。 2022 31届IEEE机器人和人类互动交流国际会议（RO-MAN）（2022），89-94。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:251673077 [16] Aurea Bravo Perucho和Maryam Alimardani。https://api.semanticscholar.org/corpusid:263742971 [15] Kayla Matheus，MarynelVázquez和Brian Scassellati。2022。通过深呼吸来减轻焦虑的社交机器人。2022 31届IEEE机器人和人类互动交流国际会议（RO-MAN）（2022），89-94。https://api.semanticscholar.org/corpusid:251673077 [16] Aurea Bravo Perucho和Maryam Alimardani。https://api.semanticscholar.org/corpusid:251673077 [16] Aurea Bravo Perucho和Maryam Alimardani。2023。中等教育中的社会机器人：机器人可以帮助年轻成人学习者进行数学学习吗？2023 ACM/IEEE人类机器人互动国际会议的同伴（2023）。https://api.semanticscholar.org/corpusid：257406249 [17] Nicole L. Robinson，Jennifer F. Connolly，Gavin Suddrey和David John John Kavanagh。2023。人类社会机器人提供的简短福祉培训课程：一项飞行员随机对照试验。国际社会机器人学杂志（2023），1-15。https://api.semanticscholar.org/corpusid：
特定药物
Ana Dioun Broyles，MD a，Aleena Banerji，MD b，Sara Barmettler，MD c，Catherine M. Biggs，MD d，Kimberly Blumenthal，MD e，Patrick J. Brennan，MD，PhD f，Rebecca G. Breslow，MD g，Knut Brockow，MD h，Kathleen M. Buchheit，MD i，Katherine N. Cahill， MD j、Josefina Cernadas、MD、iPhD k、Anca Mirela Chiriac、MD l、Elena Crestani、MD、MS m、Pascal Demoly、MD、PhD n、Pascale Dewachter、MD、PhD o、Meredith Dilley、MD p、Jocelyn R. Farmer、MD、PhD q、Dinah Foer、MD r、Ari J. Fried, MD s , Sarah L. Garon, MD t , Matthew P. Giannetti, MD u , David L. Hepner, MD, MPH v , David I. Hong, MD w , Joyce T. Hsu, MD x , Parul H. Kothari, MD y , Timothy Kyin, MD z , Timothy Lax, MD aa , Min Jung Lee, MD bb , Kathleen Lee-Sarwar, MD, MS cc , Anne Liu, MD dd , Stephanie Logsdon, MD ee , Margee Louisias, MD, MPH ff , Andrew MacGinnitie, MD, PhD gg , Michelle Maciag, MD hh , Samantha Minnicozzi, MD ii , Allison E. Norton, MD jj , Iris M. Otani, MD kk , Miguel Park, MD ll , Sarita Patil, MD mm , Elizabeth J. Phillips, MD nn , Matthieu Picard, MD oo , Craig D. Platt, MD, PhD pp , Rima Rachid, MD qq , Tito Rodriguez, MD rr , Antonino Romano, MD ss , Cosby A. Stone, Jr., MD, MPH tt , Maria Jose Torres, MD, PhD uu , Miriam Verd ú , MD vv , Alberta L. Wang, MD ww , Paige Wickner, MD xx , Anna R. Wolfson, MD yy , Johnson T. Wong, MD zz , Christina Yee, MD, PhD aaa , Joseph Zhou, MD, PhD bbb , 和 Mariana Castells, MD, PhD ccc 马萨诸塞州波士顿；加拿大温哥华和蒙特利尔；德国慕尼黑；田纳西州纳什维尔；葡萄牙波尔图；法国蒙彼利埃和巴黎；伊利诺伊州芝加哥；弗吉尼亚州夏洛茨维尔；加利福尼亚州纽波特海滩、帕洛阿尔托和旧金山；俄亥俄州辛辛那提；科威特阿尔科威特；意大利卡塔尼亚；西班牙马拉加和休达
Marmen Énergie 重启风塔制造业务
350 MW PPAW 风能中心创造 100 个塔架建造工作岗位 魁北克省马塔讷。（2024 年 9 月 16 日）– Marmen Énergie、Invenergy、东方能源联盟和 Vestas 很高兴宣布为 Pohénégamook–Picard–Saint-Antonin–Wolastokuk (PPAW) 风能中心签订风塔供应合同，确保 Marmen Énergie 位于魁北克省马塔讷的风塔制造活动重新启动。得益于 PPAW 合同，马塔讷工厂仍保留的 20 个工作岗位将增加 100 个工作岗位。 PPAW 项目于 2023 年在招标中被 Hydro-Québec Distribution 选中，将通过在 Wolastokuk 祖传领土和 Rivière-du-Loup、Kamouraska 和 Témiscouata 地区县市政当局 (RCM) 安装 56 台 Vestas Enventus V162-6.2 MW 涡轮机，为 Hydro-Québec 电网提供 350 MW 的可再生能源。该项目由 Invenergy 和东部能源联盟平等合作开发，投资额约为 10 亿美元。“我们很高兴 Vestas 信任我们，让我们制造 PPAW 风电项目的 56 座风力发电塔，也感谢 Invenergy 和东部能源联盟的领导，他们增加了项目在魁北克的内容，而没有任何本地内容要求。 Marmen 总裁 Patrick Pellerin 表示：“Marmen 很自豪能够为魁北克的项目提供对环境影响最小的解决方案。”“336 个塔架部分将于 2025 年和 2026 年交付，这证明我们工厂恢复运营和招聘 100 名员工是合理的。这对 Matane 社区来说是个好消息，他们一直希望看到我们的活动在这里恢复。”“Invenergy 很自豪能够帮助引领魁北克风电制造链的复兴，”Invenergy 可再生能源开发副总裁 Louis Robert 表示。“与我们在 Vestas 和 Marmen 等强大的合作伙伴一起，Invenergy 和东部能源联盟倡导讨论，以确保这个里程碑项目的风力涡轮机塔架将建在魁北克的 Bas-Saint-Laurent 地区。”除了在马塔讷的 Marmen 创造 100 个新制造业岗位外，PPAW 项目还将在建设期间创造 350 个岗位，并在 30 年的运营期间创造 23 个永久性岗位。东部能源联盟还将从 1.37 亿美元的分配中受益，而该项目的主办 RCM 将分享 4500 万美元的固定付款。东部能源联盟主席 Michel Lagacé 强调了社区组织和可再生能源开发商在 PPAW 等项目中合作所带来的区域发展。“我们的主要兴趣是最大限度地提高当地和地区的经济效益，不仅要在建设和运营阶段创造就业机会，还要在风力涡轮机制造过程中创造就业机会。如果没有像 Invenergy 这样的私人合作伙伴的意愿和开放态度，这一目标就不可能实现。”
连续近似示例
连续的近似是一种在心理学中通过逐渐增量的步骤来塑造行为的强大技术。它涉及将复杂的行为分解为可管理的块并加强一路上的进步。这种方法已在各个领域被广泛采用，包括教育和行为修改。该概念首先是B.F. Skinner作为他在操作调节方面的工作的一部分，自成立以来就经历了重大发展。让我们首先将复杂的行为分解为较小的步骤。例如，训练狗可能始于让它躺在指挥下。第3步是关于加固的 - 奖励主题越来越接近所需的行为。一旦当前掌握了当前的步骤，请继续进入下一步。该过程一直持续到达到最终目标。塑造心理学在此过程中起着至关重要的作用，这涉及加强逐渐接近预期结果的行为。这就像在行为上玩“温暖，温暖”的游戏。连续近似具有许多应用，包括行为修改和治疗。例如，帮助某人克服对高度的恐惧可能始于看高大的建筑物的照片，然后发展到观看视频，站在脚凳上等等。这种技术在技能获取和学习中也很有用，无论是学习弹吉他还是掌握蛋奶酥制作的艺术。在教育环境中，教师使用连续的近似来帮助学生解决具有挑战性的学科。这不仅是人类 - 连续近似也广泛用于动物训练中，从教导海豚到执行技巧到训练服务犬。该技术具有其优势，例如有效地塑造复杂的行为并适应不同的情况，但它也需要耐心，一致性和仔细的管理。有可能考虑的潜在陷阱，例如加强错误的行为或以操纵方式使用该技术。在整个过程中，同意是一个重要的道德考虑。**在现实情况下使用连续的近似**与不熟悉过程的个人合作时，细微的方法至关重要。让我们探索在行动中连续近似的切实实例，其中理论以迷人的方式与实践融合。*** Skinner的乒乓鸽**：在具有里程碑意义的实验中，Skinner使用连续的近似来教鸽子玩乒乓球。最初将啄在球上并逐渐完善其行为，这些鸟类学会了来回射击。***克服恐惧症**：连续的近似有助于征服令人衰弱的恐惧。一个值得注意的案例涉及一名妇女，通过逐步接触疗法，经过数周的治疗后能够抚摸一只小狗，克服了严重的狗恐惧症。***体育教练**：教练利用连续的近似来帮助运动员掌握复杂的动作。体操运动员，例如，从基本的翻滚到向后的掷骰，背面弹簧，最终是完整的背面弹片。格言走了，“你怎么吃大象？**扩展地平线**随着我们的展望，连续的近似应用程序继续多样化：**人工智能**：研究人员正在利用这项技术来训练机器学习算法。***环境保护**：正在使用连续的近似来促进可持续行为。***神经科学交叉点**：科学家正在研究该技术如何影响大脑可塑性和神经途径，并可能解锁神经系统疾病的新疗法。**新兴趋势*****整合技术**：将连续近似与评估条件结合起来，以形成态度和偏好。***个性化教育**：将连续的近似值纳入自适应学习算法中，以创造量身定制的学习体验。**持久的影响**连续的近似超越了其心理根源，证明自己是理解行为，学习和改变的有效工具。从谦虚的开端到深远的应用程序，这项技术提醒我们，即使是最复杂的挑战也可以通过耐心和持久性克服，这是一次可控的一步。一次咬人！”最终，连续的近似不仅仅是塑造行为，这是关于改变生活，一次是一小步。连续的近似值（也称为塑造）是从操作条件中得出的过程，涉及通过奖励越来越类似于期望的结果来逐渐改变行为的过程。这样做，我们可以有效地指导行为取得积极的结果，一次促进学习和成长。这种方法允许个人以渐进的步骤朝着目标目标发展，每一次奖励的行动都使他们更接近最终目标。在每个步骤中提供的加固都会加强行为，使其更有可能再次发生，并最终导致达成最终所需的行为。这个过程在诸如动物训练之类的领域至关重要，在动物训练等领域，教练们使用连续的近似来教授复杂的行为，从而奖励对目标行动的逐步改进。通过奖励沿途的进步，将复杂的任务分解为较小的步骤，使个人更容易学习新技能，无论是狗取球还是掌握写作的孩子。该技术还用于教导儿童发育挑战和物理疗法，以恢复中风的患者，从而逐渐帮助他们恢复能力。连续近似示例心理学。ADC0804是连续近似ADC的一个示例。连续的近似CBT示例。ADC连续近似示例。皮卡德的连续近似示例。连续的近似ABA示例。连续近似示例的方法。8位连续近似ADC示例。连续的近似模型示例。连续的近似ADC解决了示例。以下哪一项是连续近似的示例。
透明的人工智能披露义务：谁、什么、何时、何地、为什么、如何
[4] Abeba Birhane、William Isaac、Vinodkumar Prabhakaran、Mark Diaz、Madeleine Clare Elish、Iason Gabriel 和 Shakir Mohammed。 2022.权力归人民？参与式人工智能的机遇与挑战。算法、机制和优化中的公平与访问（美国弗吉尼亚州阿灵顿）（EAAMO '22）。美国计算机协会，纽约，纽约州，美国，第 6 篇文章，8 页。 https://doi.org/10.1145/3551624.3555290 [5] Rishi Bommasani、Drew A. Hudson、Ehsan Adeli、Russ Altman、Simran Arora、Sydney von Arx、Michael S. Bernstein、Jeannette Bohg、Anthony Bosselut 等人。 2021. 论基础模式的机遇与风险。 arXiv 预印本 arXiv:2108.07258(2021)。 https://crfm.stanford.edu/assets/report.pdf [6] Zalan Borsos、Raphael Marinier、Damien Vincent、Eugene Kharitonov、Oliver Pietquin、Matt Sharifi、Oliver Teboul、David Grangier、Marco Tagliasacchi 和 Neil Zeghidour。 2022.AudioLM：一种用于音频生成的语言建模方法。 arXiv:2209.03143 [cs.SD] [7] 马修·伯特尔 (Matthew Burtell) 和托马斯·伍德赛德 (Thomas Woodside)。 2023.人工智能影响力：人工智能驱动的说服分析。 http://arxiv.org/abs/2303.08721 arXiv:2303.08721 [cs]。 [8] C2PA。 2024. 引入官方内容凭证图标 - C2PA — c2pa.org。 https://c2pa.org/post/contentcredentials/。 [访问日期：2024 年 1 月 17 日]。 [9] 维多利亚·克拉克、弗吉尼亚·布劳恩和尼基·海菲尔德。 2015.主题分析。定性心理学：研究方法实用指南 222，2015 (2015)，248。[10] Joshua Cloudy、Jaime Banks、Nicholas David Bowman。 2023. The Str(AI)ght Scoop：人工智能线索减少对敌对媒体偏见的看法。数字新闻 11，9（2023 年 10 月），1577–1596。 https://doi.org/10.1080/21670811.2021.1969974 [11] 谷歌DeepMind。 2024.合成器ID。 https://deepmind.google/technologies/synthid/。访问日期：2024-1-1 [12] Upol Ehsan 和 Mark O. Riedl。 2020.以人为本的可解释人工智能：走向反思性社会技术方法。在 HCI International 2020 - 最新论文：多模态性和智能中，Constantine Stephanidis、Masaaki Kurosu、Helmut Degen 和 Lauren Reinerman-Jones（编辑）。 Springer International Publishing，Cham，449-466。 [13] Passant Elagroudy、Jie Li、Kaisa Vanänen、Paul Lukowicz、Hiroshi Ishii、Wendy Mackay、Elizabeth Churchill、Anicia Peters、Antti Oulasvirta、Rui Prada、Alexandra Diening、Giulia Barbareschi、Agnes Gruenerbl、Midori Kawaguchi、Abdallah El Ali、Fiona Draxler、Robin Welsch 和 Albrecht dt。 2024 年 CHI 计算机系统人为因素会议（美国夏威夷檀香山）（CHI '24 EA）的扩展摘要 https://doi.org/10.31234/osf.io/v4mfz [14] Ziv Epstein、Mengying C Fang、Antonio A Arechar 和 David G Rand。1996。价值敏感设计。互动 3、6（1996 年 12 月）、16–23。 https://doi.org/10.1145/242485.242493 [16] Ozlem Ozmen Garibay、Brent Winslow、Salvatore Andolina、Margherita Antona、Anja Bodenschatz、Constantinos Coursaris、Gregory Falco、Stephen M. Fiore、Ivan Garibay、Keri Grieman、John C. Havens、Marina Jirotka、 Hernisa Kacorri、Waldemar Karwowski、Joe Kider、Joseph Konstan、Sean Koon、Monica Lopez-Gonzalez、Iliana Maifeld-Carucci、Sean McGregor、Gavriel Salvendy、Ben Shneiderman、Constantine Stephanidis、Christina Strobel、Carolyn Ten Holter 和 Wei Xu。 2023. 以人为本的六大人工智能挑战。国际人机交互杂志 39，3 (2023)，391–437。https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320 arXiv：https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320 [17] Colin M. Gray、Cristiana Santos、Nataliia Bielova、Michael Toth 和 Damian Clifford。2021. 黑暗模式和同意横幅的法律要求：互动批评视角。在 Proc. CHI '21 中。ACM，日本横滨，1-18。 https://doi.org/10.1145/3411764.3445779 [18] Matthew Groh、Aruna Sankaranarayanan、Nikhil Singh、Dong Young Kim、Andrew Lippman 和 Rosalind Picard。2023 年。人类对文字记录、音频和视频中的政治言论 Deepfakes 的检测。arXiv:2202.12883 [cs.HC] [19] Philipp Hacker、Andreas Engel 和 Marco Mauer。2023 年。监管 ChatGPT 和其他大型生成式 AI 模型。在 2023 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集（美国伊利诺伊州芝加哥）（FAccT '23）中。计算机协会，美国纽约州纽约，1112-1123。 https://doi.org/10.1145/3593013.3594067 [20] Geoff Hart。1996 年。“五个 W”：受众分析新任务的旧工具。技术交流 43，2（1996 年），139-145。http：//www.jstor.org/stable/43088033 [21] Natali Helberger 和 Nicholas Diakopoulos。2023 年。ChatGPT 和 AI 法案。Internet Pol. Rev. 12，1（2023 年 2 月）。[22] Jonathan Ho、William Chan、Chitwan Saharia、Jay Whang、Ruiqi Gao、Alexey Gritsenko、Diederik P Kingma、Ben Poole、Mohammad Norouzi、David J Fleet 等人。2022 年。Imagen 视频：使用扩散模型生成高清视频。 arXiv:2210.02303 [cs.CV] [23] Mohammad Hosseini、David B Resnik 和 Kristi Holmes。2023 年。在撰写学术手稿时披露使用人工智能工具的伦理问题。研究伦理 19，4 (2023)，449–465。https://doi.org/10.1177/17470161231180449 arXiv：https://doi.org/10.1177/17470161231180449 [24] Nanna Inie、Jeanette Falk 和 Steve Tanimoto。2023 年。设计参与式人工智能：创意专业人士对生成式人工智能的担忧和期望。在 2023 年 CHI 计算系统人为因素会议的扩展摘要中。1–8。 [25] Chenyan Jia、Alexander Boltz、Angie Zhang、Anqing Chen 和 Min Kyung Lee。2022 年。理解算法标签与社区标签对超党派错误信息感知准确性的影响。Proc. ACM Hum.-Comput. Interact。6，CSCW2，第 371 条（2022 年 11 月），27 页。https://doi.org/10.1145/3555096 [26] 贾长江、蔡岩、余元德和谢天浩。2016 年。5W+1H 模式：系统映射研究视角及云软件测试案例研究。系统与软件杂志 116（2016 年），206-219。https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.01.058 [27] Michael H. Kernis 和 Brian M. Goldman。2006 年。真实性的多组分概念化：理论与研究。实验社会心理学进展。第 38 卷。爱思唯尔，283-357。 https://doi.org/10.1016/S0065-2601(06)38006-9