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Google今年将花费750亿美元
Google对AI的投资是水果。因此，公司的总收入比去年增长了12％，总计965亿美元，而Google Cloud收入增长了10％，达到120亿美元。 首席执行官Sundar Pichai暗示了基于助理双子座的人工智能的新广告格式以及2025年的Google搜索中即将发生的变化。因此，公司的总收入比去年增长了12％，总计965亿美元，而Google Cloud收入增长了10％，达到120亿美元。首席执行官Sundar Pichai暗示了基于助理双子座的人工智能的新广告格式以及2025年的Google搜索中即将发生的变化。
停止疫苗虚假信息
Sundar Pichai首席执行官Google 1600圆形剧场Pkwy Mountain View，CA 94043 Mark Zuckerberg首席执行官Facebook 1 Hacker Way Menlo Park，CA 94025亲爱的Dorsey先生，Pichai先生，Wojcicki先生，Wojcicki女士和Zuckerberg先生，Zuckerberg先生，曾经签名的组织者，代表老年人，患者，无论是病人，病人，病人，病人，病人，医疗保健，，医疗保健。我们今天正在写信给您，以敦促您从平台上完全删除著名的反vaxxers及其组织页面的帐户，并立即开始发行纠正帖子，以抵消平台供稿中的错误信息和虚假信息。使用社交媒体报告，美国十分之一的成年人，等于1.46亿人。在Facebook，Instagram，YouTube和Twitter上的抗疫苗活动家的抗疫苗活动家吸引了超过5900万关注者，使这些数字渠道成为反vaxxers使用的最大的社交媒体平台，以共享有关疫苗和疫苗安全的虚假和不准确的信息。自共价19日大流行以来，人们就遭受了大量的健康错误信息和对批准的Covid-19-19疫苗的虚假信息。误解是创建和传播的错误信息，而不论造成伤害或欺骗的意图，但虚假信息是一种旨在故意欺骗性的错误信息。两种形式都引起了巨大的混乱和恐惧，并导致人们拒绝1900疫苗，拒绝掩盖，身体疏远以及其他科学证明的健康和安全措施。在2021年7月的美国外科医生的咨询，外科医生穆西（General Murthy），美国的医生穆西（Murthy）警告美国公众对健康误导的紧急威胁，包括：
2024-q4-earnings-transcript.pdf
此成绩单仅是为了方便投资者的便利性，有关完整录制，请参阅第4季度2024收入拨打网络广播。操作员：欢迎，大家。感谢您在2024财年的Alphabet第四季度和第2024财政年度的收入电话会议上站立。目前，所有参与者处于仅听的模式。演讲者演讲后，将会有一个问答环节。要在会议期间提出一个问题，您需要在电话上按 *1。我现在想将会议移交给您的发言人，投资者关系高级总监吉姆·弗里德兰（Jim Friedland）。请继续。吉姆·弗里德兰（Jim Friedland），投资者关系高级总监：谢谢。下午好，每个人都欢迎来到Alphabet的2024年第四季度收入电话会议。今天与我们在一起的是Sundar Pichai，Philipp Schindler和Anat Ashkenazi。现在我会迅速覆盖安全港。我们今天就业务，运营和财务绩效的一些陈述可能被认为是前瞻性的。此类陈述是基于当前的期望和假设，这些预期和假设受到许多风险和不确定性的影响。实际结果可能有重大不同。请参考我们的10-K和10-Q表格，包括风险因素。我们没有义务更新任何前瞻性陈述。在此通话中，我们将同时提出GAAP和非GAAP财务指标。我们的评论将对同比比较进行，除非我们另有说明。现在我将电话转到Sundar。当今的收益新闻稿中包括非GAAP与GAAP措施的对帐，该新闻稿通过我们的投资者关系网站分发并通过位于ABC.xyz/investor的投资者关系网站分发并提供。Sundar Pichai，首席执行官，Alphabet和Google：谢谢，吉姆。和大家好。，我们在AI和我们的
Alphabet 2022 年第一季度财报电话会议
投资者关系总监 Jim Friedland：谢谢。大家下午好，欢迎参加 Alphabet 2022 年第一季度收益电话会议。今天和我们一起参加会议的是 Sundar Pichai、Philipp Schindler 和 Ruth Porat。现在我将快速介绍安全港。我们今天就我们的业务、运营和财务业绩所作的一些声明可能被视为前瞻性的，此类声明涉及许多风险和不确定性，可能导致实际结果大不相同。有关更多信息，请参阅我们最近向美国证券交易委员会提交的 10-K 表中讨论的风险因素。在本次电话会议中，我们将介绍 GAAP 和非 GAAP 财务指标。今天的收益新闻稿中包含了非 GAAP 与 GAAP 指标的对账，该新闻稿已发布，可通过我们的投资者关系网站 abc.xyz/investor 向公众提供。现在我将把电话转给 Sundar。
35 人工智能对大学的影响...
在特定领域，AI已经超越了人类的表现。去年，斯坦福大学的研究人员利用AI通过正面X光扫描识别了14种不同的疾病。该系统的创建仅用了一个月的时间，AI的准确率超过了人类肺炎诊断师。这项研究发表在《科学》杂志上。9 2017年，一个名为AlphaZero的人工神经网络系统在不到24小时内就获得了国际象棋、将棋和围棋超人水平的表现。这是在除了游戏规则之外没有其他领域知识的情况下完成的。10 2018年5月，谷歌首席执行官Sundar Pichai在Google I/O大会上发表主题演讲时，展示了一个名为Duplex的人工智能系统，引起了轰动。该系统能够通过电话安排预约，无需人工干预，但给人的印象是双方正在进行自然对话。人们很容易想象人工智能正在迅速变得超级智能，并因此获得所有在小说中被归因于它的积极和消极能力，因为自动驾驶汽车和听起来像人类的机器人等人工智能奇迹层出不穷。当然，情况根本不是这样
工作场所中的生成式人工智能：员工对 ChatGPT 福利和组织政策的看法
专家们早就预测，人工智能将在未来显著颠覆工作性质（Getchell 等人，2022 年）。自 2022 年 11 月以来，ChatGPT 受到广泛关注，导致许多专家认为，工作场所的重大变革即将来临（Mollick，2022 年；Nerozzi，2023 年；van Dis 等人，2023 年）。毫无疑问，生成式人工智能会被炒作，也会有一些预测被证明是不真实的。然而，我们预计生成式人工智能将改变大多数专业人士的工作方式，原因如下：(a) 主要软件供应商已经开始或至少致力于将这些技术集成到他们的所有核心产品中（Leswing，2023 年；Lin，2023 年；Pichai，2023 年；Schechner，2023 年）；(b) 数千万用户在数月内采用了这些工具，表明这些技术具有强大的吸引力和可感知的好处（Chow，2023 年）； （c）人们不断记录生成式人工智能在许多类型工作中的新用例（Alshurafat，2023 年；Chui 等人，2022 年；Davenport & Mittal，2022 年；Dowling & Lucey，2023 年；Patel & Lam 2023 年；Terwiesch，2023 年；Wertz，2023 年）。我们认为，这些对未来工作可能性的展望表明了生成式人工智能的潜在变革性质。
实施和扩展人工智能
ChatGPT 和其他生成式人工智能 (AI) 系统的发布改变了企业的游戏规则 (Edelman 和 Abraham，2023 年；OpenAI，2022a)。多年来，专家们一直预计人工智能将对几乎所有行业产生深远影响 (Berg 等人，2018 年；Chui 等人，2018 年)。然而，这种新型人工智能——生成式人工智能——正在增强这些预测 (Chui 等人，2022 年)。生成式 AI 包括大型语言模型（例如 LLaMA，参见 Meta AI，2023 年；GPT-3，参见 OpenAI 和 Pilipiszyn，2021 年；Bard，参见 Pichai，2023 年）、基于图像的系统（例如 Midjourney，参见 Midjourney，2022 年；DALL-E，参见 OpenAI，2022b 年；Stable Diffusion，参见 Stability AI，2022 年）和结合不同类型输入的多模态系统（例如 GPT-4，参见 OpenAI，2023 年）以及特定于应用的系统，例如用于蛋白质结构预测的 AlphaFold（Hassabis，2022 年）。任何尝试过这些系统的人都可以很快发现，它们不仅可以为企业提高效率和效能；它们将为企业创造强大的新能力的基础（Chui 等人，2022 年）。推动这些基础模型发展的最大科技公司（《经济学人》，2022 年）已经将这项技术融入其价值主张的核心（Iansiti 和 Lakhani，2020 年）。
人工智能（AI）对人力资源管理（HR）员工绩效评估的战略作用
“人工智能”一词是指一组技术，允许计算机和其他设备从传感器、移动设备和存储中收集数据（包括但不限于语音识别），使用自然语言处理分析和理解数据，做出智能决策或推荐行动（专家系统），向熟人学习（M/L-机器学习），并响应情况的需求（机器人技术）（Leonidas 等人，2022 年；刘、李和托马斯，2017 年）。“人工智能是一种核心变革方式，通过这种方式，我们正在重新思考我们如何做每件事，”谷歌首席执行官桑德·皮查伊 (Sunder Pichai) 表示，正如 Nikolaai (2015) 所述。人工智能又被称为机器学习，是一个模仿凡人能力和狡猾行为的广泛领域。“人工智能的研究重点是教会计算机执行人类目前更擅长的任务”（Bughin et al ., 2017）。“它可以模拟人类思维和推理的信息处理，同时快速检索数据库，获取信息，正确回答我们的问题，并立即且合乎逻辑地提供最佳答案”（Li R., Guo Y., Jia Q., Chen Y.W., & Li Y.R., 2018）。统称为人工智能的一组技术允许计算机和设备从传感器、移动设备和存储中收集数据（包括但不限于语音识别），使用自然语言处理分析和解释数据，做出明智的决策或推荐行动（专家系统），向朋友学习（M/L-机器学习），并响应情况的需求（机器人技术）（Leonidas 等人，2022 年；刘、李和托马斯，2017 年）。尽管人力资源管理一直是一项重要的实践，但在过去三十年中，其形式和功能发生了重大变化（Cuizon，2023 年）。商业领袖正在迅速拥抱数字时代，由机器学习驱动的人工智能有可能在多个方面彻底改变人力资源部门（Kaput，2016 年）。一支聪明的劳动力队伍是评估人力资源管理各项能力的目标 (Mannila, 1996)。