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恐惧学习：杏仁核突触传入神经元可塑性的演变图景
动物必须利用感官线索预测环境中的威胁，并采取适当的防御行为以确保生存。 因此，动物体内进化出了预测威胁的神经网络（Feinberg 和 Mallatt 2017；Seymour 2019）。 杏仁核长期以来被认为是大脑中一个整合和处理感官线索信息的区域，它参与执行防御或接近行为，具体取决于感知到的线索的效价（Janak 和 Tye 2015；Paton 等人 2006）。 在厌恶动机学习中，由检测到威胁引起的内部情绪状态被称为“恐惧”（LeDoux 2014）。 在行为实验中，可以观察到防御行为或其他运动输出，如自主反应，作为动物内部恐惧状态的代表（Fanselow 1994；LeDoux 等人 1988）。几十年来，人们一直在啮齿类动物身上使用恐惧条件反射范式来研究厌恶动机学习背后的大脑区域和突触连接（LeDoux 2000；Maren 2001；Tovote 等人
康涅狄格州数字媒体和电影税收抵免、数字动画制作公司税收抵免和基础设施税的经济影响
1 SPI 是一家专注于全球银幕行业的咨询公司。公司概况见附录三 2 全球银幕制作——电影和电视制作对新冠疫情后经济复苏的影响。SPI，2020 年 6 月 25 日。网址：https://www.o-spi.co.uk/wp-content/uploads/2020/06/Global-Screen- Production-and-COVID-19-Economic-Recovery-Final-2020-06-25.pdf 3 Netflix 披露 2021 财年内容支出 170 亿美元。 Variety，2021 年 4 月 20 日。网址：https://variety.com/2021/tv/news/netflix-2021-content-spend-17-billion-1234955953/ 4 电视收视高峰：根据 FX Research 的数据，2021 年播出了创纪录的 559 部原创剧本剧集。Variety，2022 年 1 月 14 日。网址：https://variety.com/2022/tv/news/original-tv-series-tally-2021-1235154979/
将地下气体存储的价值描绘成欧洲氢系统
大规模的地下氢存储对于欧洲氢市场的发展是必不可少的，并且将成为未来脱碳能力系统的重要组成部分。与当今的能源系统一样，所有时间尺度（每小时，每日，每周和季节性）都需要供应和需求平衡。旨在满足能源过渡的最终目标的总体能源系统（电力，气体） - 到2050年，NET零排放量以最低的成本以对社会的最低成本 - 也必须优化和安全。地下气体存储将成为所有这些目标的关键推动力，因为它已经为能源系统提供了这些好处。与当前使用相比，地下气体存储的作用将更加明显，以确保能量系统的弹性整体。在供应方面，这主要是由于较高的（绿色）氢供应可变性是由间歇性可再生能源产生的阳光和风能驱动的。在需求方面，这是因为庞大的体积（尤其是用于工业用途）以及增加电气化的需求变异性以及满足剩余负载产生的更高电力需求峰的相关需求。
Wittgenstein的图片理论在量子机械世界观
最近，我们提出了语言哥本哈根的解释（或量子语言），该解释具有描述古典和量子系统的强大力量。因此，我们认为量子语言可以被视为科学语言。因此，从量子语言的角度来研究维特根斯坦的图片理论是有意义的，因为他一定想创建一种科学语言。在本文中，我们表明，维特根斯坦在他的书《 Tractatus Logico-philosopophicus》中研究的主张可以被视为经典量子语言中的二元投射测量。因此，我们得出的结论是，维特根斯坦的语言（即他在书中所说的语言）是通过古典量子语言实现的。因此，现在我们可以完全理解维特根斯坦的图片理论，因为他的书难以理解的原因是他没有定义他的语言。
NİSAN，F. ve E. ŞENTÜRK KARA（2020）。“叙利亚人绘制的战争图片的符号学分析
抗议活动于 2010 年 12 月 18 日在突尼斯开始，并蔓延到许多阿拉伯国家。在政府因公众行动而倒台的同时，许多国家爆发了将持续多年的内战。其中一个国家是与土耳其接壤的叙利亚。抗议活动于 2011 年在叙利亚开始，首先被内战取代，然后事态发展到其他国家开始介入叙利亚的内战。旷日持久的叙利亚战争在社会、心理和经济领域造成了一些负面影响。正如在许多战争中一样，平民成为目标，许多人死亡，结果，数百万叙利亚人离开他们的土地，开始移居其他国家。虽然这些人改变了他们曾经居住的地方，但他们无法抹去战争留下的记忆。一些叙利亚儿童选择通过画画在纸上反映这些记忆。本研究旨在通过分析叙利亚儿童所画的画来了解他们对 2011 年他们成功逃离的战争的看法。在此背景下，使用符号学分析方法对这些画作进行了分析。
量子力学的类图片中经典和量子状态的演变
ErwinSchrödinger与爱因斯坦（Einstein）分享了关于原子过程研究中发现的法律的含义的极大困惑。在他们的Gedankenexperiment [1]中，爱因斯坦，Podolski和Rosen显示了“物理现实的要素”与量子力学中的分离性和独立性的概念之间的相互关系（请参阅最近对这种情况的最新分析[2]）。schrödinger在一系列涉及宏观身体（猫）和量子系统[3]的著名实验的一系列反映中表明了他的困惑，他在其中争论了“常识”之间的冲突，而我们现在将我们称为猫和一些放射性材料之间的纠缠状态。纠缠状态的实验结构通常不是一个琐碎的问题，这就是为什么在被称为“资源理论”的现代理论中被认为是宝贵的资源[4]。在本文中，我们将解决一个问题，该问题强调了先前的一些讨论，其中包括确定是否从由经典和量子部分组成的复合系统开始，并且在可分离状态下，可以通过系统的单一进化来构建纠缠状态。在von Neumann代数理论的背景下，Raggio的定理[5]清楚地表明，这是不可能的，在这种情况下，在这种情况下，经典系统由其可观察的代数描述，这是Abelian von Neumann代数。
健康老龄化中图片命名任务诱导的功能连接：年龄和任务复杂性的影响
大脑的拓扑组织由大脑区域同步活动的能力所控制，这使得日常认知活动具有成本效益。功能连接是一种 fMRI 方法，被认为是任务特定的和需求依赖的。尽管大脑在健康衰老过程中会发生重大变化，但概念知识和词汇生成准确性通常会保留下来。因此，在主动图片命名过程中探索任务诱导的功能连接模式可能会提供有关健康功能性大脑机制的额外信息，这些机制专门适应当前的认知活动。本研究的目的是评估和描述在明显的图片命名任务期间与年龄相关的功能连接差异，以及比较在词汇频率定义的复杂任务需求下的与年龄相关的差异。结果表明，既有年龄特异性的机制，也有任务特异性的机制。在图片命名任务中的行为表现保持不变的情况下，老年人在功能连接架构方面表现出一系列复杂的差异，包括增加和减少。简而言之，传统上分配给命名过程的区域的分离和专业化有所增加。结果还扩展了以前的词汇生成研究，并表明运动区域特别容易受到与年龄相关的差异的影响。这项研究还首次表明，由词汇频率操纵的内在任务需求与年龄和功能连接之间的关系几乎没有关系。总之，这些发现证实了任务诱导功能连接分析在揭示健康老龄化过程中促进任务表现的大脑组织方面的价值。
感知科学中的人工智能：全景图
人工智能，或称“AI”，是最热门的流行语之一。然而，人们往往不清楚 AI 在实践中的真正含义。一方面，我们中的许多人现在每天都会从 AI 扬声器那里收到天气预报，使用 AI 导航去上班，或者在网上购物时依赖 AI 推荐。这些事实（以及许多其他事实）表明，AI 已经在我们的生活中发挥了真实而重要的作用。另一方面，每周都会出现一组新的越来越梦幻般的 AI 承诺 - 面对这样的承诺时，唯一健康的反应就是怀疑。这种紧张局势因评估 AI 技术所需的技术知识而加剧，让感知科学家陷入令人沮丧的境地，他们不想落后，但不知道哪些步骤会让他们前进。