XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPicture
临床图像可视化面部扭曲......
一名 58 岁的男子，有 31 个月的病史，他曾看到别人的脸部扭曲，用他的话来说，看起来像“恶魔”。他来我们实验室进行评估。患者表示，他遇到的每个人脸上都有这种扭曲——面部特征严重拉伸，前额、脸颊和下巴有深深的凹槽，但他报告说，在看房子或汽车等物体时没有扭曲。患者说，即使脸部扭曲，他仍然能够认出他们是谁。值得注意的是，他报告说，在屏幕或纸上查看面部图像时没有扭曲。扭曲并没有伴随对他遇到的人（例如他的家人或朋友）身份的妄想信念。患者有双相情感障碍和创伤后应激障碍病史。此外，他在 43 岁时头部严重受伤，导致住院治疗。他在 55 岁时还可能曾一氧化碳中毒，这发生在他出现扭曲症状的 4 个月前。医生没有给他开任何药物。他自称没有使用过任何违禁物质。初步评估显示，患者身体状况良好，没有痛苦；他有些轻微的腰背部不适。他说，扭曲最初让他非常痛苦，但他已经习惯了。神经心理学测试表明，一般认知功能没有明显异常；简易精神状态检查评分为 30/30。他没有视力缺陷（双眼 10/10）或色觉缺陷（Ishira 板：25/25；Farnsworth-Munsell 100 色相测试：平均辨别力）。基于计算机的面部感知测试表明，他有面部身份识别轻度障碍，但面部表情识别正常。现阶段未进行实验室检查。全脑 T1 加权和 T2 加权 MRI 扫描显示一个圆形病变（T1 暗，T2 亮），测量
好图片2024 - 成像元素
Toby Breckon教授在无人驾驶汽车中 - 达勒姆大学计算机科学系中的技术驱动到您附近的一条街道，它似乎是自动驾驶汽车（无人驾驶汽车）可能成为100多年来我们旅行方式的最重大变化之一。这一快速移动技术发展的核心是使用成像技术 - 车辆如何看待周围的世界？和图像理解 - 车辆如何理解周围世界的图像？这一领域的进步为我们的日常生活带来了许多机会和影响。本演讲将探讨车载感应的当前趋势，概述了基础的科学进步，即基础无人驾驶汽车技术以及一些尚需解决的研究挑战，包括在达勒姆（Durham）在达勒姆（Durham）上进行的有关汽车视觉感应的研究工作，更广泛地说，这次演讲将讨论现场的无人驾驶技术发展，以及未来在我们的道路上的潜在影响，并在我们的道路上及其不仅仅是我们的路上的潜在影响。
更清晰地了解耐药结核病
参考文献： 1. 世界卫生组织。（2022 年）。《2022 年全球结核病报告》。2023 年 3 月 9 日检索自 https://www.who.int/teams/global-tuberculosis-programme/tb-reports/global-tuberculosis-report-2022 2. Tanimura T、Jaramillo E、Weil D、Raviglione M、Lönnroth K。中低收入国家结核病患者的经济负担：系统评价。Eur Respir J。2014 年 6 月；43(6):1763-75。doi：10.1183/09031936.00193413。 3. 世卫组织关于广泛耐药结核病定义的专家磋商会议报告，2020 年 10 月 27-29 日。日内瓦：世界卫生组织； 2021. CC BY-NC-SA 3.0 IGO。4. Sulis G, Pai M (2020) 异烟肼耐药结核病：我们不能再忽视的问题。PLoS Med 17(1): e1003023。https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003023 5. https://www.cdc.gov/nchhstp/newsroom/docs/factsheets/costly-burden-dr-tb-508.pdf 6. 世界卫生组织。（2022 年 10 月 11 日）。新发结核病病例的治疗成功率。2023 年 3 月 9 日检索自 https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/treatment-success-rate-new-tb-cases 7. 世界卫生组织。 （2022 年 10 月 11 日）。既往接受过治疗的结核病病例的治疗成功率。检索日期：2023 年 3 月 9 日，来自 https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/treatment-success-rate-previously-treated-tb-cases 8. 世界卫生组织。（2022 年 10 月 11 日）。接受耐多药结核病 (MDR-TB) 治疗的患者的治疗成功率。检索日期：2023 年 3 月 9 日，来自 https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/treatment-success-rate-for-patients-treated-for-mdr-tb-(-) 9. 世界卫生组织。（2022 年 10 月 11 日）。广泛耐药结核病 (XDR-TB) 病例的治疗成功率。检索日期：2023 年 3 月 9 日，来自 https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/treatment-success-rate-xdr-tb-cases 10. 使用下一代测序技术检测结核分枝杆菌复合体中与药物耐药性相关的突变：技术指南。日内瓦：世界卫生组织；2018 年 (WHO/CDS/TB/2018.19)。许可证：CC BY-NCSA 3.0 IGO。11. Walker TM、Cruz ALG、Peto TE、Smith EG、Esmail H、Crook DW。结核病正在发生变化。柳叶刀传染病。2017 年 4 月；17(4):359-361。doi：10.1016/S1473-3099(17)30123-8。 12. BACTECTM MGITTM 960 SIRE 试剂盒。访问日期：2023 年 3 月 10 日，来源：https://www.bd.com/resource.aspx?IDX=18269#:~:text=The%20BD%20BACTEC%E2%84%A2%20MGIT 13. 世卫组织综合结核病指南。模块 3：诊断 - 结核病检测快速诊断，2021 年更新。日内瓦：世界卫生组织；2021 年。许可证：CC BY-NC-SA 3.0 IGO。 14. Jouet A, Gaudin C, Badalato N, Allix-Béguec C, Duthoy S, Ferré A, Diels M, Laurent Y, Contreras S, Feuerriegel S, Niemann S, André E, Kaswa MK, Tagliani E, Cabibbe A, Mathys V, Cirillo D, de Jong BC, Rigouts L, Supply P。深度扩增子测序用于无培养预测对 13 种抗结核药物的敏感性或耐药性。Eur Respir J。2021 年 3 月 18 日；57(3):2002338。doi：10.1183/13993003.02338-2020。15. 结核病耐药性监测指南，第六版。日内瓦：世界卫生组织；2020 年。许可证：CC BY-NC-SA 3.0 IGO。
对严重covid ...
在Covid-19患者中已经记录了许多血液学异常。我们对PubMed的82篇文章进行了分析，重点是在幸存者和非幸存者（NS）中观察到的血液学特征，分别为中度和重度COVID-19症状。我们的评论强调了嗜中性粒细胞，淋巴细胞减少症和血小板减少症作为该疾病的标志性特征。在严重的情况下，血细胞显微镜显示出以下异常：i）中性粒细胞数量增加，通常表现出粒度，有毒的颗粒和液泡； ii）具有明显蓝色细胞质的淋巴细胞； iii）几个包含液泡的单核细胞； iv）血小板聚集；和v）在红细胞中嗜碱性粒细胞。此外，COVID-19患者的散点图分析揭示了两个共同特征：i）中性粒细胞种群增加，ii）存在独特的“砂弹性模式”。本综述强调了血清化学和细胞形态血细胞分析在Covid-19患者中的关键作用，并帮助临床医生更好地识别和理解疾病严重程度的指标。
本地林地和碳：新兴的图片
方法是通过学术界和Google Scholar使用下面列出的搜索词进行的文献搜索，与灰色文献和作者已知的其他文档相结合。参考清单来自最近的温室气体文献评论，例如Thom＆Doar（2021），量化了基于自然解决方案对英国栖息地的温室气体排放的潜在影响，Gregg等人。，（2021）按栖息地进行的碳存储和隔离：证据的综述（第二版）被用来向后工作，以根据允许的时间进行彻底检查。关键字是温室气体，本地林地，碳固执，土地利用，自然再生，古老的林地。与苏格兰和英国的本地林地相关的研究被提及，尽管对古代林地的长期研究的缺乏意味着有必要参考有关旧生长林的全球文献。
感知科学中的人工智能：全景图
人工智能，或称“AI”，是最热门的流行语之一。然而，人们往往不清楚 AI 在实践中的真正含义。一方面，我们中的许多人现在每天都会从 AI 扬声器那里收到天气预报，使用 AI 导航去上班，或者在网上购物时依赖 AI 推荐。这些事实（以及许多其他事实）表明，AI 已经在我们的生活中发挥了真实而重要的作用。另一方面，每周都会出现一组新的越来越梦幻般的 AI 承诺 - 面对这样的承诺时，唯一健康的反应就是怀疑。这种紧张局势因评估 AI 技术所需的技术知识而加剧，让感知科学家陷入令人沮丧的境地，他们不想落后，但不知道哪些步骤会让他们前进。
建模提供了未来可能结果的图景
虽然这项新的建模功能仍处于早期阶段，但它可以让您探索不同输入参数和限制对后续结果的影响。它通过调整时间、人口、位置和与您的特定计划或挑战相关的其他因素等不同变量来展示结果的变化。查看不同预测的能力对于了解在不同情况下哪种行动或决策是最佳方案至关重要。
通过以下方式开发多 INT 通用情报图...
解释来自不同来源的大量数据 打破数据孤岛障碍并将数据连接在一起是解决这一复杂问题的第一步。通过将高效的搜索引擎与创新的图形数据库相结合，可以利用现有的数据基础设施（而不是复制数据）、可视化连接的数据并以连贯且有意义的方式将其整合在一起，从而有效地统一所有类型的数据源。搜索和发现层实时提供相关信息，并由图形数据库提供支持，该数据库链接各种数据类型以跨多个传感器和系统提供融合的信息视图。为了协调这一过程，GXP™ 开发了一个轻量级可编程的基于规则的工作流引擎，利用行业领先的自然语言处理 (NLP)、基于图像的对象检测和基于视频的移动目标指示器 (MTI) 功能。该引擎与先进的警报和通知机制相结合，可确保分析师和主管了解队列中的工作以及任务在系统中流动时的状态。可视化数据是从观察到决策的关键。为此，多面板查看器允许用户以有意义的方式融合多 INT 数据。例如，如果用户在文档中选择了位置名称，则地图将平移到该位置，并且网络图将进行调整以突出显示所选位置的名称
tsurugi图片分析与计算机视觉（OSINT）
描述tsurugi-linux.org操作系统是一种专门为合法计算机或运营IT活动而创建的GNU-LINUX操作系统，涵盖了许多调查和/或公共和/或私人调查领域，现在还由公司，记者，公共和私人调查人员进行，尤其是在网络安全域中搬迁的运营商。学习者将通过实际模拟多种技术和方法来使用tsurugi-linux.org操作系统在计算机视觉和图片Analysys活动中使用与开源智能“ O.S.it”相关的活动，以及由老师“ Vis@n”创建的许多应用程序，此外，还显示了简短和预先安装各种操作系统的系统，以及如何下载各种操作系统， tsurugi-linux.org。在Tsurugi-Linux，Microsoft Windows和iOS Apple环境中的实用理论会话。特别是针对每个人的人：OSINT运营商，情报分析师，数字法医，记者，律师，律师，执法机构，公共和私人调查员，网络安全操作员，以使操作系统GNU Linux在计算机视觉和图片Anasys活动中的潜在gnu Linux开源的潜力与OSINT相关的ANASYS活动。在意大利制造，特别是对于那些使用已经提到的操作计算机域的人，也适用于寻求安全的人。先决条件
一种检测和识别图片中文本的混合方法
为了创建能够自动从图像或图片中读取文本的计算机系统，研究人员专注于检测和识别图像中的文本。这个问题特别困难，因为图像通常具有复杂的背景和广泛的属性，包括颜色、大小、形状、方向和纹理。我们提出的方法基于形态学，它由膨胀和腐蚀过程组成，以提取文本并识别包含文档文本或图像的黑白文本区域。这种建议的方法已被研究，因为它能够自动识别与文本图片对齐的文本，例如商店名称、街道名称、横幅和海报。本文使用光学字符识别 (OCR) Tesseract 标准和优化的 OCR Tesseract 介绍了该设备实验的设计、应用和结果。我们的结果表明，优化的 OCR Tesseract 比标准性能好得多。图像预处理和文本处理模块构成了该设备的两个模块。该设备使用 Arduino Uno 和 drawbot/flutter 进行文本打印，是使用 Raspberry Pi 和 1.2GHz 处理器创建的。