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出版物 Liebing AD、Rabe P、Krumbholz P、Zieschang C、Bischof F、Schulz A、Billig S、Birkemeyer C、Pillaiyar T、Garcia- Marcos M、Kraft R、Stäu
出版物 Liebing AD, Rabe P, Krumbholz P, Zieschang C, Bischof F, Schulz A, Billig S, Birkemeyer C, Pillaiyar T, Garcia-Marcos M, Kraft R, Stäubert C (2025) 琥珀酸受体 1 信号转导相互依赖于亚细胞定位和细胞代谢。 FEBS J doi:10.1111/febs.17407 Röthe J, Kraft R , Ricken A, Kaczmarek I, Matz-Soja M, Winter K, Dietzsch AN, Buchold J, Ludwig MG, Liebscher I, Schöneberg T, Thor D (2024) 小鼠粘附 GPCR GPR116/ADGRF5 在胰岛调节中具有双重功能生长抑素释放和胰岛发育。共同生物学7：104。 Kaczmarek I、Wower I、Ettig K、Kuhn C、Kraft R、Landgraf K、Körner A、Schöneberg T、Horn S、Thor D (2023) 使用创新的 RNA-seq 数据库 FATTLAS 识别参与脂肪组织功能的 GPCR。iScience 26:107841。Peters A、Rabe P、Liebing AD、Krumbholz P、Nordström A、Jäger E、Kraft R、Stäubert C (2022) 羟基羧酸受体 3 和 GPR84 – 两种在先天免疫细胞中具有相反功能的代谢物感应 G 蛋白偶联受体。Pharmacol Res 176:106047。 Rabe P、Liebing AD、Krumbholz P、Kraft R、Stäubert C (2022) 琥珀酸受体 1 抑制对谷氨酰胺上瘾的癌细胞的线粒体呼吸。Cancer Lett 526:91-102。Peters A、Rabe P、Krumbholz P、Kalwa H、Kraft R、Schöneberg T、Stäubert C (2020) 羟基羧酸受体 3 和 G 蛋白偶联受体 84 的自然偏向信号传导。Cell Commun Signal 18:31。Röthe J、Kraft R、Schöneberg T、Thor D (2020) 探索原发性胰腺胰岛中的 G 蛋白偶联受体信号传导。Biol Proced Online 22:4。 Stegner D, Hofmann S, Schuhmann MK, Kraft P, Herrmann AM, Popp S, Höhn M, Popp M, Klaus V, Post A, Kleinschnitz C, Braun A, Meuth SG, Lesch KP, Stoll G, Kraft* R , Nieswandt* B (2019) Orai2 介导的电容性 Ca 2+ 条目的丢失具有神经保护作用急性缺血性中风。笔画 50：3238-3245。 Röthe* J、Thor* D、Winkler J、Knierim AB、Binder C、Huth S、Kraft R、Rothemund S、Schöneberg T、Prömel S (2019) 粘附 GPCR 卵白蛋白参与调节胰岛素释放。 Cell Rep 26:1573-1584。Kraft R (2015) 神经系统中的 STIM 和 ORAI 蛋白。Channels (Austin) 9:235-243。Michaelis M、Nieswandt B、Stegner D、Eilers J、Kraft R (2015) STIM1、STIM2 和 Orai1 调节钙池操纵的钙内流和小胶质细胞的嘌呤能激活。Glia 63:652-663。Kallendrusch S、Kremzow S、Nowicki M、Grabiec U、Winkelmann R、Benz A、Kraft R、Bechmann I、Dehghani F、Koch M (2013) G 蛋白偶联受体 55 配体 L-α-溶血磷脂酰肌醇在兴奋毒性损伤后发挥小胶质细胞依赖性神经保护作用。 Glia 61:1822-1831。Wegner F、Kraft R、Busse K、Härtig W、Leffler A、Dengler R、Schwarz J（2012 年）分化的人类中脑衍生神经祖细胞表达含有 α2β 亚基的兴奋性士的宁敏感甘氨酸受体。PLoS One 7:e36946。
A Sivathanu Pillai博士博士，D.Sc.A Sivathanu Pillai博士博士，D.Sc.
Dr. Pillai is a recipient of various prestigious awards including Technology Leadership Award, Dr. Vikram Sarabhai Research Award, OISCA – Organization for Industrial, spiritual & Cultural Advancement, International Award from Japan, Raja Rammohan Puraskar, Lokamanya Tilak Award, Performance Excellence Award from Institution of Industrial Engineering, Lal Bahadur Shastri National Award by the President of India and most importantly Padma Shri （2002）＆Padma Bhushan（2013）由政府。印度为航空航天，导弹和国防技术以及政府的“友谊秩序”做出了贡献。俄罗斯联邦，俄罗斯最高的外国公民奖。
引用：Ng MY、Youssef A、Pillai M 等人。通过机器学习操作扩展医疗保健领域公平的人工智能。BMJ Health Care Inform 2024；31：e101101。doi:10.1136/bmjhci-2024-101101
机器学习操作 (MLOps) 是一门涉及大规模生产、监控和维护人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 模型的学科，应用于医疗保健可以促进 AI/ML 支持的医疗保健工具从研究向可持续部署的转变。1–3 遵守 MLOps 最佳实践可以解决部署到临床工作流程中的 AI/ML 工具所面临的持续挑战，在这些工作流程中，模型通常在通用性、集成性和稳健性方面存在困难。随着 AI 法规的不断发展，例如美国卫生与公众服务部民权办公室的最终裁决要求医疗保健提供者确保其 AI/ML 工具不具有歧视性，4 医疗保健领域的 MLOps 越来越需要优先考虑健康公平。医疗保健领域的 MLOps 将核心原则置于特定环境中，以满足医疗保健组织对 AI/ML 部署的需求。1–3 我们重点介绍了扩大公平健康 AI/ML 模型部署和建立问责措施 5 的关键原则和考虑因素，以系统地消除健康不平等并遵守 AI/ML 法规（表 1）。医疗保健中的 MLOps 原则之一是优化医疗 AI/ML 工具的临床工作流程集成，以便提供医疗服务。此外，确保模型可供所有患者群体使用并适应不同的临床环境至关重要。优先考虑健康公平的合适功能是进行临床工作流程分析，以确定公平执行 AI/ML 以进行患者护理所需的关键利益相关者、流程和资源。确定的路径为工作流程编排组件的开发提供了信息，这些组件是医疗保健组织 MLOps 管道的基础。
Arvind S. Pillai
1）口头表现，达尔文集群静修会，2016年，Pillai，Arvind s。，Yang Liu，Arthur Laganowsky，Georg Ka Hochberg和Joseph W. Thornton。“血红蛋白的诞生”，赢得了最佳言论，2016年9月2日）口头陈述，分子生物学与进化学会2018年，2018年，迪尔谷犹他州，皮莱，阿尔文德S。 Hochberg和Joseph W. Thornton。“血红蛋白中的多聚化的起源” 3）口头表现，2019年中西部人口遗传学会议，芝加哥，伊利诺伊州，皮莱（Pillai），阿尔文（Shane A. Chandler），杨刘（Yang Liu和约瑟夫·桑顿（Joseph W. Thornton）。“Origin of multimerization in Hemoglobin” 4) Oral presentation, Symposium on the genomics of evolutionary adaptation, 2019, Pillai, Arvind S ., Shane A. Chandler, Yang Liu, Anthony V. Signore, Carlos R. Cortez-Romero, Justin LP Benesch, Arthur Laganowsky, Jay F. Storz, Georg KA Hochberg和Joseph W. Thornton。“血红蛋白中多聚化的起源” 5）海报表现，人口，进化，定量遗传学会议，2018年，
Pillai, R.、Sivathanu, B.、Mariani, M. ORCID：https://orcid.org/0000-0002-7916-2576、Rana, NP、Yang, B. 和 Dwivedi, Y. (2022) 汽车零部件制造公司采用人工智能工业机器人。生产规划与控制，33 (16)。第 1517-1533 页。ISSN 0953-7287 doi：https://doi.org/10.1080/09537287.2021.1882689 可在 https://centaur.reading.ac.uk/93387/ 上获取
全球的汽车零部件制造公司 (ACMC) 正在蓬勃发展地使用人工智能工业机器人 (InRos)。基于利用技术、组织和环境 (TOE) 框架的模型，这项研究研究了在新兴经济背景下 ACMCs 对 InRos 的采用。这项研究通过对印度 460 名 ACMCs 高级经理和所有者的调查，仔细研究了 ACMCs 对 InRos 的采用意向和潜在用途。研究结果表明，感知兼容性、外部压力、感知收益和供应商支持是 InRos 采用意向的关键预测因素。有趣的是，该研究还表明，IT 基础设施和政府支持不会影响 InRos 的采用意向。此外，分析表明，感知成本问题对 ACMCs 采用意向和 InRos 潜在用途之间的关系产生负面调节。本研究提供了理论贡献，因为它部署了传统的 TOE 框架，并反直觉地发现 IT 资源并不是技术采用的主要驱动力：因此，它建议采用比传统 RBV 更全面的框架。这项工作为管理人员提供了管理建议，揭示了在采用 InRos 处于起步阶段的国家中 ACMCs 采用 InRos 的意图和潜在用途的先决条件。关键词：工业机器人、汽车零部件制造、采用、潜在用途、TOE
H.E.的言论印度大使Vinod K Jacob先生在有关太空和人类未来的谈话中H.E.的言论印度大使Vinod K Jacob先生在有关太空和人类未来的谈话中
我很荣幸获得西瓦塔努·皮莱（A Sivathanu Pillai）博士，前首席总监（R＆D），DRDO和前Hon'杰出教授，ISRO，ISRO，今天在印度大使馆在巴林的印度大使馆。我感谢工程师学会 - 巴林分会的努力，由A Sivathanu Pillai博士组织有关太空及其未来的演讲。我感谢巴林朋友在今天的演讲中所表现出的兴趣。对于那些了解印度S＆T生态系统的人来说，ISRO和DRDO是两个主要机构，在太空，国防研究和技术领域都为印度的愿望和野心服务于印度。ISRO被称为优点和创新的绿洲，而DRDO正处于印度在国防方面的依赖方面的前沿。Sivathanu Pillai博士及其在这两个领域的成就都是印度的真正技术领导者。让我借此机会说我非常期待他的演讲。朋友，在我到达友好的巴林王国的几天之内，2023年8月5日，Chandrayaan-3任务实现了一个至关重要的里程碑，随着Lunar Orbit插入的成功完成。大家都想起，这是Isro成功将其航天器插入月球轨道的第三次，除了将其插入火星轨道。这一消息受到了巴林王国的欢迎，内阁承认这一壮举。NSSA与与ISRO的兄弟会联系一致，发表了一系列有关该开发项目的社交媒体帖子。然后在2019年8月，，然后在2023年9月2日，Polar卫星发射车（PSLV-C57）从Sriharikota的Satish Dhawan太空中心（SDSC）的第二个发射台成功推出了Aditya-L1航天器。aditya-l1成为第一个基于印度太空的天文台，该天文台从第一个太阳 - 地球拉格朗日点（L1）周围研究太阳，距离地球约150万公里。再次，巴林的朋友们在我们的喜悦中分享了我们的喜悦，并证明了基于太空的进步促进了人类的健康，而不仅限于民族国家。因此，我认为自己是双重祝福的，首先是由印度政府第一次派遣给巴林的大使任务，第二位是因为在印度太空计划的Quantum跃升的背景下以任期开头。朋友，印度和巴林在S＆T中有一个积极的政府与政府级别的合作。两个政府于2012年5月签署了有关信息和通信技术领域合作的谅解备忘录。
如何引用本文CM W，Pillai G，Divakar A等。 （2023年2月6日）2型糖尿病中的左心室舒张功能障碍：A S
研究中总共包括80名患者。在书面知情同意书后，所有适合纳入标准的患者都纳入了研究期。患者是从内科和内分泌科门诊诊所招募的。纳入标准是年龄在30岁以上的T2DM的患者。如果患者建立了冠心病，先天性心脏病，瓣膜心脏病，心肌病或任何其他先前存在的心脏病，则将其排除在外。如果患者患有1型糖尿病或潜在的甲状腺疾病，或者是酗酒者，则将其排除在胸膜超声心动图上，而对胸膜超声心动图的窗口也很差，也将被排除在外。