认知援助是关于在正确的时间提供正确的信息。可以提供的支持质量取决于对任务环境和操作员的认知过程的了解和了解。在甲板上,环境和任务动力学上,很难将试点行为和认知状态预测为环境的功能。对于此类复杂的任务,将需要非常广泛的模型来纳入所有可变性来源,以确定个人表现。此外,诸如飞机类型的经验之类的个体差异可以使人解释和预测个人表现非常具有挑战性。而不是对所有潜在可变性来源进行建模,而是需要更简单的模型来预测飞行员行为。这样的模型需要能够不断更新有关环境和任务动态的信息,以及实时的个体差异,以预测飞行员的个人帮助需求。实施这种认知援助能力的能力应从如何根据人类互动来实现的个人需求和行动来汲取灵感。
是液体,在低温下会变成冰,即固态。在此示例中,温度是决定物质状态的主要因素。压力是影响物质状态变化的另一个重要因素。在低于大气压的压力下,水会沸腾,从而在低于 212° F (100° C) 的温度下变成蒸汽。例如,98.6° F (37° C) 时水的蒸气压等于约 63,000 英尺处的大气压。这意味着血液会在该压力高度沸腾!压力是将某些气体转变为液体或固体的关键因素。通常,当对气体施加压力和冷却时,它会呈现液态。以这种方式产生液态空气,即氧气和氮气的混合物。
是液体,在低温下会变成冰,即固态。在此示例中,温度是决定物质状态的主要因素。压力是影响物质状态变化的另一个重要因素。在低于大气压的压力下,水会沸腾,从而在低于 212° F (100° C) 的温度下变成蒸汽。例如,98.6° F (37° C) 时水的蒸气压等于约 63,000 英尺处的大气压。这意味着血液会在该压力高度沸腾!压力是将某些气体转变为液体或固体的关键因素。通常,当对气体施加压力和冷却时,它会呈现液态。以这种方式产生液态空气,即氧气和氮气的混合物。
Jan Culbertson(Ann Arbor 2030区)Robert Lafave(L'Anse村)Amy Roth(三河市)Alison Sutter(大急流城市)
摘要 背景:飞机座舱是高度密集的人机交互系统,其设计直接影响飞行安全。目的:为优化复杂飞行任务中的显示界面设计,本研究旨在提出一种动态概念框架和时间线任务分析方法,用于量化心理负荷预测模型中心理负荷的动态时间效应和任务类型影响因素。方法:整合基于注意力资源配置的多因素心理负荷预测模型,建立心理负荷动态预测模型。通过记录嵌入式子任务执行数据、美国国家航空航天局任务负荷指数(NASA-TLX)主观评价和眼动追踪,开展人机工效学仿真实验。结果:结果表明,该预测模型在不同模拟界面和复杂任务下均具有良好的预测精度和有效性,实现了对飞行员心理负荷状态的实时监控。结论:综上所述,可以应用预测模型和实验方法,通过优化显示界面和调整飞行任务,避免飞行员在整个飞行阶段的超负荷。
战斗机就是这样一个例子,为了完成战斗任务,飞行员在体力(由于 G 机动)和认知(处理多个传感器、感知、处理和多任务,包括通信和操作武器)方面都承受着巨大的负担。需要分析这种认知需求,以了解战斗机飞行员的工作负荷。本研究的目的是分析在不同飞行负荷条件下,在逼真的高保真飞行模拟器环境中战斗机飞行员的动态工作负荷。各种工作负荷条件包括 (a) 正常能见度、(b) 低能见度、(c) 正常能见度和次要任务,以及 (d) 低能见度和次要任务。虽然飞行员的飞行表现得分不错,但生理指标如心率变异性 (HRV) 特征和主观评估 (NASA-TLX) 成分在任务之间具有统计学意义 (p<0.05)。在所有任务负载条件下,HRV 特征(例如 SD2、SDNN、VLF 和总功率)都很重要。LFnu 和 HFnu 特征能够区分低能见度和次要认知任务的影响,在本研究中,次要认知任务被强加为增加的任务。该结果有助于了解飞行员在每个飞行阶段的任务和表现以及他们在动态工作量期间的认知需求,这可以在模拟器和实际飞行条件下以最佳方式协助飞行员的训练计划。
医科大学。Dena Journal,5(3 和 4),28-37。Hunker,IK(2014)。酒店业的工作生活质量——临时工的视角。哥本哈根商学院。Ilkhanizadeh,S.,和 Karatepe,OM(2017)。对航空业企业社会责任后果的考察:工作投入、职业满意度和发声行为。航空运输管理杂志,59,8-17。Jayakumar,A.,和 Kalaiselvi,K.(2012)。工作生活质量——概述。国际市场营销、金融服务和管理研究杂志,1(10),140-151。Kaiser,HF(1991)。主成分的系数 alpha 和 Kaiser-Guttman 规则。心理报告,68(3),855-858。 Krueger, P.、Brazil, K.、Lohfeld, L.、Edward, HG、Lewis, D. 和 Tjam, E. (2002)。组织特定的工作满意度预测因素:加拿大多站点工作生活质量横断面调查结果。检索自 http://www.biomedcentral.com/content/pdf/1472-6963-2-6.pdf Lau, RSM (2000)。QWL 和绩效:对服务利润链模型中两个关键要素的临时调查。国际服务业管理杂志,11 (5),422-437。Maurino, DE、Reason, J.、Johnston, N. 和 Lee, RB (2017)。超越航空人为因素:高科技系统中的安全性。纽约:劳特利奇。Mirsepasi, N. (2005)。战略人力资源管理和工作关系(展望全球化)。德黑兰:Mir 出版。 Nekouei, MH、Othman, M. Bt.、Masud, J. Bt. 和 Ahmad, A. Bt. (2014)。伊朗政府机构员工的工作生活质量和工作满意度。《基础与应用科学研究杂志》,4 (1),217-229。Otto, JL 和 Webber, BJ (2013)。美国空军遥控飞机飞行员的心理健康诊断和咨询。《医学监测月报》,20 (3),3-8。Robbins, SP (1989)。组织行为:概念、争议和应用。新泽西:Prentice Hall。Rossi, AM、Perrewee, PL 和 Sauter, SL (2006)。压力和工作生活质量。格林威治:信息时代出版社。Srivastava, S. 和 Kanpur, R. (2014)。工作生活质量研究:关键要素及其影响。IOSR-JBM,16 (3),54-59。Thompson, MN,和 Subich, LM (2006)。社会地位与职业决策过程的关系。职业行为杂志,69 (2),289-301。Von dem Knesebeck, O.、Mnich, E.、Angermeyer, MC、Kofahl, C. 和 Makowski, A. (2015)。德国之翼空难后抑郁症耻辱感的变化——来自德国人口调查的结果。情感障碍杂志,186,261-265。Walton, RE (1975)。工作生活质量标准。在 LE Davis、AB Cherns 和同事(编辑)的《工作质量》(第 91-104 页)中。纽约:自由出版社。Wiegmann,DA 和 Shappell,SA(2017 年)。航空事故分析的人为错误方法:人为因素分析和分类系统。纽约:劳特利奇。
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(l) AAW 航空区域风 在 MetFlight 中,航空区域风(事实上,规划越野飞行所需的所有预报和观测)可通过从地图上选择计划飞行所需的区域来访问(见下图 1)。单击“获取天气简报”按钮后,所选区域风以及当前 GRAFOR 地图、GNZSIGWX 和 GSM,以及 TAF 和观测数据将显示在屏幕上。规划越野飞行时,应将所有这些产品一起考虑。
摘要 目的:本研究旨在调查以英语为母语的飞行员和带口音的商业飞行员在两个不同的飞行阶段(即进场和离场阶段)的沟通表现。背景:英语语言能力要求、标准化用语和复述是航空业为确保有效沟通而采取的一些主动措施。然而,尽管做出了这些努力,沟通错误仍然会发生,有传闻证据表明语言背景和飞行阶段等因素会增加沟通错误的可能性。方法:分析了澳大利亚悉尼金斯福德史密斯国际机场 18 小时的空地通信。结果:结果显示,带口音的飞行员比以英语为母语的飞行员犯了更多的沟通错误,更具体地说,这些错误是错误而不是遗漏,涉及的是单词而不是数字。无论语言背景如何,飞行进场和离场阶段的沟通表现都相似。结论:这些结果提供了有关商业航空中发生的沟通错误类型、其普遍性及其发生的背景的详细信息,有助于指导应将资源引导到何处以进一步提高安全性。