ibn Tophail University,bp 133,K´Entans,摩洛哥b ls Prosess,Brandena Uniessite - Cottbus-Senftens,D-03044 Cottbus,D-03044 Cottbus,D-03044 cottbus,Dermuts cottbus,Smemut cottilurg and Smemut the and Smemut the the the the the the the Intractial 。大道,塞汉内斯堡,2000年,南非人U法官研究所和“发动机Solary 16” S.A.R. 穆罕默德·拉巴特(Mohammed Rabate),摩洛哥拉巴托里·皮姆姆(Morocco e labratoire pimmibn Tophail University,bp 133,K´Entans,摩洛哥b ls Prosess,Brandena Uniessite - Cottbus-Senftens,D-03044 Cottbus,D-03044 Cottbus,D-03044 cottbus,Dermuts cottbus,Smemut cottilurg and Smemut the and Smemut the the the the the the the Intractial 。大道,塞汉内斯堡,2000年,南非人U法官研究所和“发动机Solary 16” S.A.R. 穆罕默德·拉巴特(Mohammed Rabate),摩洛哥拉巴托里·皮姆姆(Morocco e labratoire pimm。大道,塞汉内斯堡,2000年,南非人U法官研究所和“发动机Solary 16” S.A.R.穆罕默德·拉巴特(Mohammed Rabate),摩洛哥拉巴托里·皮姆姆(Morocco e labratoire pimm
环境质量的下降是人口快速扩张和使用自然资源的不可避免的结果,对全球和局部生物多样性构成了严重的危险(Malcolm等,2006; Pimm等,2014)。必须平衡经济增长和生物多样性保护;但是,这可能很困难,需要确定和优先考虑生物多样性保护(Hughes,2017a)。Kitanglad和Kalatungan Mountain Ranges,被称为该省的神圣地点,并被联合国教科文组织认可,位于Bukidnon。该省是环境与自然资源部环境局在生物学上受到威胁的五条河流系统的所在地(Lubos,2023年)。棉兰老岛是菲律宾的著名群岛,以其丰富而独特的生物多样性而闻名。尽管承认该物种在该地区的生态意义,但仍需要采取进一步的保护措施来保护IT(Cruz等,2023)。
1 巴黎北索邦大学 (USPN) 材料科学实验室 (LSPM-CNRS UPR-3407), 93430 Villetaneuse, France; anhnn@hus.edu.vn (ANN); thanhhuyen.vltn@gmail.com (HTTN); valerie.bockelee@lspm.cnrs.fr (VB); frederic.schoenstein@univ-paris13.fr (FS) 2 越南科学技术研究院材料科学研究所,Cau Giay Distr.,河内,越南 3 激光物理实验室 (LPL-CNRS UMR-7538),巴黎北索邦大学 (USPN),93430 Villetaneuse,法国; jeanne.solard@univ-paris13.fr 4 Jean Lamour 研究所,UMR 7198 CNRS - 洛林大学 Artem 校区,54000 Nancy,法国 5 R&I 二氧化硅合成工程师,SOLVAY,92400 Courbevoie,法国; ch.benosman@gmail.com 6 巴塞罗那材料科学研究所 (ICMAB-CSIC),UAB 校区,08193 Bellaterra,西班牙; agomez@icmab.es (AG); msimon@icmab.es (MS-S.); anaesther@icmab.es (AEC) 7 PIMM,艺术与工艺学院,CNRS,Cnam,HESAM 大学,151 Boulevard de l'Hopital,75013 巴黎,法国; Sylvie.GIRAULT@ensam.eu * 通讯地址:silvana.mercone@univ-paris13.fr
1 过程与材料科学实验室(LSPM-CNRS UPR-3407),巴黎北索邦大学(USPN),93430 Villetaneuse,法国; anhnn@hus.edu.vn (信息来源); thanhhuyen.vltn@gmail.com(HTTN); valerie.bockelee@lspm.cnrs.fr (VB); frederic.schoenstein@univ-paris13.fr (FS) 2 越南科学技术院材料科学研究所,越南河内 Cau Giay 区 3 激光物理实验室(LPL-CNRS UMR-7538),巴黎北索邦大学(USPN),93430 Villetaneuse,法国; jeanne.solar d@univ-paris13.fr 4 Jean Lamour 研究所,UMR 7198 CNRS - 洛林大学 Artem 校区,54000 Nancy,法国 5 R&I 二氧化硅合成工程师,SOLVAY,92400 Courbevoie,法国; ch.benosman@gmail.com 6 巴塞罗那材料科学研究所(ICMAB-CSIC),UAB校区,08193 Bellaterra,西班牙; agomez@icmab.es(AG); msimon@icmab.es (MS-S.); anaesther@icmab.es (AEC) 7 PIMM、法国工艺学院、CNRS、Cnam、HESAM 大学,151 Boulevard de l'Hopital,75013 巴黎,法国; Sylvie.GIRAUL T@ensam.eu * 通信地址:silvana.mer cone@univ-paris13.fr
数字孪生:迈向全新的联盟模式 – 数据 Francisco Chinesta、Jean Louis Duval 和 Elias Cueto 主席 ESI @ PIMM - Arts et Métiets ParisTech / Fédération Francilienne de Mécanique Francisco.Chinesta@ensam.eu 最初,行业采用虚拟技术模拟工具形式的双胞胎,通过数字模型代表材料、过程、结构和系统的物理特性。 21 世纪初,数据突然进入工程领域。多年来,它们被用于模型欠发达或仍然更加不确定的其他领域。可以使用人工智能技术对大量收集的数据进行分类、剖析、分析等。我们正处于数字孪生王国中,物理模型必须在精度和速度之间进行选择,已被数据取代。这里我们有离线虚拟双胞胎和在线数字双胞胎。然后,虚拟与数字、物理(由于模型简化技术而虚拟地实时表达自己)与数据(通过人工智能表达自己)相结合。然而,尽管取得了巨大的成功,但很快就出现了某些困难:在许多情况下,即使持续调整也无法描述和预测观察到的现实。
摘要目的:这项研究分析了工业4.0和过程改进的准备如何影响Manaus工业中心的热塑性公司。它专注于“制造和运营”和“供应链”之间的关系。目标是评估其对运营效率的影响。理论框架:理论框架强调了组织成熟度,物流,自动化和物联网对工业4.0中热塑性行业的重要性,以及使用QRM和PCP等策略以优化库存和降低成本的策略。方法:该研究采用混合和描述性方法以及三角剖分进行分析。数据是从PIMM 4.0系统收集的,并使用JASP软件进行了分析。结果和讨论:分析结果表明,与其他变量相比,“行业4.0”变量可能对操作效率产生更大的影响。但是,与“在制造业中使用数据”,“实时清单”和“交货时间”相比,结果不足以明确确定运营效率。研究意义:研究表明,为工业4.0和运营变量的准备并不会显着影响热塑性行业的效率。它强调需要综合策略克服技术采用挑战。独创性/价值:研究使用混合方法和逐步研究热塑性部门的行业4.0准备就绪。关键字:行业4.0,热塑性,相关性,逐步方法。它突出了背景因素和战略规划中综合方法的重要性。
鉴于全球生物多样性下降( Butchart 等人,2010 年;IPBES,2019 年)以及对稀有和常见物种的威胁( Gaston 和 Fuller,2008 年; Dirzo 等人,2014 年),有人呼吁利用现代技术进行监测和保护( Pimm 等人,2015 年; Lahoz-Monfort 等人,2019 年; Wich 和 Piel,2021 年; Schulz 等人,2023 年)。正在部署技术以改进陆地和水生环境中的数据收集和分析( Lahoz-Monfort 和 Magrath,2021 年)。与传统调查方法相比,这些进步可以实现更高效的数据收集(Witt 等人,2020 年),并有助于众包数据收集和处理(Dorward 等人,2017 年;Fraisl 等人,2022 年)。出现了一些实践社区,例如 Conservation X Labs 1 或 WILDLABS 2,它们报告了保护技术的现状(Speaker 等人,2022 年)并提供社会责任使用指南(Sandbrook 等人,2021 年)。保护技术的进步与开放科学实践的广泛采用相吻合。根据联合国教育、科学及文化组织(UNESCO,2021 年)批准的《开放科学建议书》的定义,开放科学需要对科学实践和产出采取包容、公平和可持续的方法。生态研究越来越多地采用这些做法(Hill 等人,2019 年),尤其是通过更加开放和公平的数据(Hampton 等人,2015 年;Wilkinson 等人,2016 年)。生物多样性研究也使用开源软件,例如 R 编程语言(R Core Team,2023 年)和基于该语言构建的分析包。然而,与软件和数据不同,用于生态研究的硬件通常仍然是闭源的(即专有的),其设计(以及随附的软件源代码)受到法律限制,阻止他人研究、复制或修改它们。
生态学家长期以来已经认识到,生物多样性丧失会导致社区和生态系统特性的时间稳定性降低(Ives&Carpenter,2007; Loreau等,2021; 2021; 2021; 1973; 1973; McCann,2000; McNaughton,2000; McNaughton,1977; 1977; Pimm,1984; Tilman et an; tilman et al。,2014年)。一个重要的特性是总社区生物量,其“稳定性”通常以时间平均值与时间SD的比率进行测量(Donohue等,2016; Hector等,2010; Isbell等,2015; Pennekamp et al。,2018; Tilman et al。,2006)。基于多样性的机制 - 稳定关系 - DSR(DSR)一直是许多生态学的重点(Tilman等,2014)。物种保险理论预测,由于不同物种对环境波动的局部异步响应,更多样化的社区具有更大的可行性,从而导致了综合动态(Lehman&Tilman,2000; Yachi&Loreau,1999)。在更广泛的尺度(例如景观)上,规范保险理论预测,跨空间的物种转换(即β多样性)为区域(γ)稳定性(即,在区域汇总[α]社区的稳定性)促进空间asynchrony(loreau and loreau and loreau et an feang et a an loreau et al et a an e an 201 e and and and and and and a c的稳定)(β多样性);尽管存在广泛的理论基础和对植物的大量陆地研究(Craven等,2018; Hautier等,2014; Liang等,2022),但这些理论在水生和海洋生态系统中的应用仍然是相当的辩论的话题(Hodapp等,20223; Lam; Lam an al and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and。这一差距在理解生物多样性在自然界的稳定作用方面尤其明显,尤其是在底栖生产者和征服者多样性的情况下,可以缓冲从局部到景观量表的急剧环境波动。相对于陆地生态系统,底栖海洋生态系统通常具有较长的食物链,表明具有更复杂的生物相互作用的高度多样性系统(McCauley等,2015)。通常,这种系统更直接地受到更广泛的空间尺度上的环境变化的影响,例如海洋流体动力学(电流,波浪),光的可用性和温度的波动(Miller等,2018)。例如,海洋热浪(延长了异常温水; Hobday等人,2016年)触发了北太平洋营养水平的未经原理的变化