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Annexure A提出的硕士课程提纲应用心理学第I＆II部分（年度系统）的附属学院
教学大纲概述：不同植物群的比较研究，其中包括病毒，细菌，藻类，真菌，地衣，苔藓植物，pteridophytes和Gymosperms。课程大纲：生命形式，结构，生殖和经济含义的比较研究。病毒（RNA和DNA类型），特别参考烟草病毒（TMV）。b。细菌和蓝细菌（NOSTOC，振荡器）。c。藻类：（衣原体，螺旋藻，Chara，Pinnularia，Ectocarpus和polysiphonia）。d。真菌：（粘液，青霉，植物学，乌斯蒂利亚，乌斯蒂利亚和阿甘里库），它们对农作物生产和工业应用的影响。e。地衣：（生理）。f。苔藓植物：i- riccia ii- Anthoceros iii- Funaria g。翼植物：i-化石和化石II-主要群体及其亲和力a。 psilopsida（psilotum）b。 Lycopsida（Selaginella）c。 Sphenopsida（Equisetum）d。翼虫（Marsilea）III-种子习惯h。 Gymnosperms ：（ Cycas，Pinus和Ephedra）模块的目的：该课程旨在提供有关不同植物群体及其系统发育关系的基本概念的足够知识。学习策略：1。讲座2。小组讨论3。实验室工作4。研讨会/研讨会学习成果：希望学生熟悉有关不同植物群体的形态和系统知识。他们将能够利用这些知识在其他学科中进行详细研究。
Chinaxiv：202302.00044v1
摘要：土壤侵蚀是中国西北部山西省桑迪 - 霍利地区的一个严重问题。由于植被恢复而逐渐改善，但是尚未广泛研究不同植被种植园类型的土壤微生物社区特征。为解决这个问题，我们分析了Caragana Korshinskii Kom。，Populus tomentosa Carr。，Populus Simonii Carr。，Salix Matsudana Matsudana Koid koid koid koid koid koid koid koid koid koid tabulaememememememismis carr中，分析了土壤细菌和真菌社区结构，多样性以及微生物和土壤环境因素。森林。在五种森林类型中，主要的细菌群落组成没有显着差异。细菌和真菌群落的α多样性表明，C. korshinskii森林中的ACE（基于丰度的覆盖量估计量），Chao1和Shannon指数明显高于其他四种森林类型中的ACE（P <0.05）。土壤有机物，总氮和脲酶对细菌群落组成的影响更大，而总氮，β-葡萄糖苷酶和尿素对真菌群落组成的影响更大。在所有森林类型中，有益和致病性微生物的相对丰度相似。基于微生物群落的组成，多样性和土壤肥力，我们将种植园从大多数到最不适合的人工林排名：C。Korshinskii，S。Matsudana，P。Tabulaeformis，P。Tomentosa和P. Simonii。
在美国北部大盆地建模菠萝松树分布
菠萝 - 杜松林是由杜松（Juniperus spp。）定义的干燥生态系统和Pinyon Pine（Pinus spp。），在美国10个州延伸超过400 000 km 2。某些地区已经变得不自然地茂密，并已进入以前的灌木和草原，而其他地区则经历了广泛的死亡。要正确管理这些林地，必须单独评估地点，并根据通常无法使用的科学信息做出决定。许多物种都利用Pinyon - 杜松林（包括Pinyon Jay（Gymnorhinus Cyanocephalus）），以与Pinyon Pine的互助命名，Pinyon Pine的人口已被C下降。从1966年到2022年，每年2.2％，总体下降c。 71％。为了增加进一步研究进度的可能性，我们提出了一种工具，比在美国北部大盆地的当前林地分类工具（使用地理，生态和气候变量的随机森林模型）建模比当前的林地分类工具对Pinyon Pine的分布进行建模。我们的结果获得了93.94％的准确性，表明高预测能力可以鉴定内华达州东北部，俄勒冈州东北角和爱达荷州南部的东北角。这些发现可以告知经理和计划人员研究Pinyon Pine，Pinyon - Juniper Woodlands和Pinyon Jay。
对小球藻培养中光条件优化的审查
摘要。本文介绍了有关生物地重聚病的结构元素 - 生物地面覆盖碳循环评估的植被。地面覆盖是森林生态系统的极其重要的组成部分。在森林树冠下生长的植物积极参与生产过程：通过吸收大气中的二氧化碳，它们会产生生物质，并为生命从循环中消除碳。在Voronezh地区的森林条件下，该文章对橡木和松树森林生态系统的生态生态系统的碳库存进行了评估。橡木中的地面植被的结构（Quercus Robur l。）和Pine（Pinus silvestris L.）森林表明非常具体。在地下生物量库存中，在不同种植园和条件下所有测试地点上的地面库存都超过了地面库存。松树种植园中苔藓的地面植被覆盖物沉积的碳量为2.35 t h -1，草为3.80 t ha -1。结果表明，在4月（32.24 t ha -1）观察到生物种植园中最大的生存地面碳库，而5月最小的碳库（13.15 t ha -1）。在地下生物量中发现了橡木种植园中最高的碳价值。最高的总碳库存是4月（25.1 t ha -1），5月（10.8 t ha -1）最低。
分析尼泊尔bhaktapur的linga guthi的松树林中的树环分析对树木的径向生长进行分析
森林是全球碳循环的组成部分。这些生态系统将碳在植物生物量和土壤中隔离。这项研究是在Bhaktapur的Linga Guthi社区森林中进行的，以通过树环分析估算Pinus Roxburghii的碳库存和径向生长。随机放置了总共32个250 m 2面积的圆图。子图用于研究树苗，垃圾，草药和土壤。为了进行树环分析，从不同的森林块中收集了树核心样品。环宽度。用于树环分析，Cofecha和Arstan程序。Linga Guthi社区森林的平均碳库存为272.22±17.36 t/ha。同样，它具有206.87±4.47 t/ha agtc，41.37±2.19 t/ha bgtc，23.814±1.00 t/ha soc。森林的碳固剩速度为2.22 ct/ ha/年。发现森林中松树的平均径向生长为2.06±0.13毫米/年。最大径向生长为4.47 mm/yr。该森林中记录的最古老的树是158年，直径为58厘米。但是，森林的平均年龄为98岁。为从1854年至2013年延伸的松树准备了158年的环宽年表
火炬松小面积估计的新应用...
火炬松 ( Pinus taeda L.) 是全球种植最广泛的树种之一。随着估计森林特征（例如体积、生物量和碳）的可靠性变得越来越重要，可用于评估的必要资源通常不足以满足所需的置信度水平。研究了小区域估计 (SAE) 方法在提高 9-43 岁火炬松人工林体积估计精度方面的潜力。开发了包括激光雷达高度百分位数和林分稀疏状态作为辅助信息的区域级 SAE 模型，以测试是否可以实现精度增益。与单独使用激光雷达相比，使用两种辅助数据的模型提供了更大的精度增益。在某些情况下，与区域级模型相比，发现单位级 SAE 模型提供了额外的增益；然而，结合激光雷达和稀疏状态的区域级模型表现几乎一样好甚至更好。尽管单元级模型在精度方面有潜在的提升，但由于需要高度精确、空间定义的样本单元，并且无法纳入某些区域级协变量，因此在实践中应用起来更加困难。这项研究的结果引起了那些希望减少林分参数估计不确定性的人的兴趣。随着估计精度的提高，管理者、利益相关者和政策制定者可以对资源评估更有信心，从而做出明智的决策。
Srinagar（Garhwal）Uttarakhand
总数讲座：60学分：4 U NIT 1：藻类（12个讲座）一般特征；生态和分布； Thallus组织和繁殖范围；藻类的分类；以下内容的形态和生命周期：Nostoc，衣原体，Oedogonium，Vaucheria，Fucus，Polysiphonia。藻类的经济重要性2：真菌（14个讲座）简介 - 一般特征，生态学和意义，thallus组织的范围，细胞壁组成，营养，繁殖和分类；真正的局限性 - 一般特征，生态学和意义，根茎的生命周期（zygomycota）青霉，替代品（Ascomycota），puccinia，agaricus（basidionymycota）；共生协会 - 地层：一般帐户，繁殖和意义； Mycorrhiza：外生菌和内了解术及其意义单元3：大规模生殖器（14个讲座）统一特征的统一特征，过渡到土地习惯，几代人的交替。苔藓植物的一般特征，适应土地习惯，分类，thallus组织的范围。分类（直至家庭），形态学，解剖学和Marchantia和Funaria的生殖。（不包括发展细节）。生态学和经济重要性，特别提及泥石用。单元4：翼展（12个讲座）一般特征，分类，早期土地植物（库克森氏菌和rhynia）。分类（直至家庭），形态学，解剖学和selaginella，equisetum和pteris的繁殖。（不包括发展细节）。杂种和种子习惯，恒星进化。孢子体的生态和经济重要性。单元5：Gymnosperms（8个讲座）一般特征，分类。分类（直至家庭），形态学，解剖学和果石的繁殖。（不包括发展细节）。生态和经济重要性。
提交了《 1993年生物安全法》的拟议修正案，2024年12月13日提交者详细信息全名：环境国防协会公司
生物安全威胁c。长期管理d。为土著生物多样性启用定制的资金模型e。编辑支持f的其他建议。一般生物安全义务生物安全系统在保护土著生物多样性中的作用6。生物安全系统在保护新西兰的土著物种和生态系统免受新的生物安全侵入造成的威胁，并确保已经降低，消除和有效管理的害虫和有害生物的不利影响方面起着至关重要的作用。7。新西兰的Aotearoa拥有世界上受威胁物种比例最高，约有4,000种威胁或有灭绝风险。6我们还具有第二高的入侵物种数量，并且引入的物种被认为是对我们本地物种和生态系统的最重要威胁之一。7 8。现在存在数千种外来物种，每年有更多的外来物种到达，有些物种构成了土著生物多样性的重大风险。众所周知的例子包括野生针叶树（主要是Pinus radiata和Douglas fir），引入了哺乳动物，例如负鼠，小袋鼠，斯塔特人和鹿以及入侵的黄蜂物种。目前，两种异国情调的小菜（Caulerpa Brachypus和Caulerpa parvifolia）目前正在对土著生物多样性和生态系统造成广泛破坏。某些生物，例如Kauri Dieback疾病（Phytophthora agathidicida），对Taonga物种和其他珍贵的Taonga物种和其他生物构成威胁，例如高致病性禽流感（HPAI）具有更大的潜力，如果（如果（以及何时）到达我们的Shore），则可能会产生更大的实质性和广泛影响。
EM4（有效微生物4）对黄瓜生长和生产率的影响（Cucumis sativus L.）
de Vriese的Pinus merkusii Jung的抽象松香是由Pine Sap的蒸馏过程产生的。高的印尼总产量将主要的衍生策略带入了几种衍生策略，以满足市场需求。abibietic Acid（AA）是松树松香中的主要化合物，在本研究中用作观察的对象。报告的转化的一般方法涉及使用钯（PD）和铂（PT）的催化剂。两者都是珍贵金属催化剂，用于将松香的氧化脱氢 - 芳香质化进行。合成的产物可提供高产量的脱氢培养基（DHA）衍生物。本文报告说，使用碘（I 2）的铜（锌）或铜（cu）等非卓越金属的催化剂（I 2）通过无氮（N 2）和氧气（O 2）进行反应，以进行经济，高效，有效的催化剂。发现隔离了类似的产品，包括几种副产品。在高温下，通过FECL 3 -I 2和Cu（No 3）2 .3H 2 O和ZnCl 2催化剂，在反应产物中采用光谱方法鉴定出四种化合物：7-羟基 - 脱水酸酸（5），1,7-二二氧化二氧化物（6）， 。 7-异丙基-1-甲基苯乙烯-9-OL（7）和聚合物（8）。 这种修饰的松树松香主要用作合成橡胶工业，清漆，墨水，纸张尺寸等的乳化剂。 基于LC-MS/MS，UV-VIS和ATR-FTIR光谱法确定产品。 doi：10.15408/jkv.v8i1.22802 1。 简介。 7-异丙基-1-甲基苯乙烯-9-OL（7）和聚合物（8）。 这种修饰的松树松香主要用作合成橡胶工业，清漆，墨水，纸张尺寸等的乳化剂。 基于LC-MS/MS，UV-VIS和ATR-FTIR光谱法确定产品。 doi：10.15408/jkv.v8i1.22802 1。 简介。 7-异丙基-1-甲基苯乙烯-9-OL（7）和聚合物（8）。 这种修饰的松树松香主要用作合成橡胶工业，清漆，墨水，纸张尺寸等的乳化剂。 基于LC-MS/MS，UV-VIS和ATR-FTIR光谱法确定产品。 doi：10.15408/jkv.v8i1.22802 1。 简介。 7-异丙基-1-甲基苯乙烯-9-OL（7）和聚合物（8）。这种修饰的松树松香主要用作合成橡胶工业，清漆，墨水，纸张尺寸等的乳化剂。基于LC-MS/MS，UV-VIS和ATR-FTIR光谱法确定产品。doi：10.15408/jkv.v8i1.22802 1。简介关键词：阿比酸（AA），脱氢芳香化，脱氢饲料（DHA），氧化 - 脱氢，松木松香。
日本四种主要森林种植园的碳股票投资
通过造林和森林生长通过碳固换有效缓解全球变暖。对树种，地区和大规模土地利用变化的森林生长特征的准确和强大的信息至关重要，并且基于此信息的森林碳储备对未来的预测至关重要。这些预测允许探索林业实践，从而最大程度地利用森林（包括木材的生产）碳。基于现场测量的森林库存被认为是估计森林碳库存的最准确方法。日本的国家森林库存（NFIS）为所有日本森林提供了展位，而直接野外观察（M-NFI）的估计是最可靠的。因此，使用2009年至2013年的M-NFI，我们在日本选择了四种主要的森林人工林物种：Japonica Cryptomeria Japonica，Chamaecy Paris Obtusa，Pinus spp。和Larix Kaempferi，并介绍了他们的森林时代 - 碳密度功能。然后，我们使用这些功能估计了从过去到现在的森林碳库存变化。接下来，我们研究了森林的碳固存潜能的差异，包括木材的生产，在五个林业实践方案之间，收获和造林率各不相同，直到2061年。我们的结果表明，对于所有四种森林类型，这项研究中的增长率和过去的森林碳库存的估计值高于到目前为止所考虑的。假设100％的收获碳被保留了很长时间，与当前率相比，收获碳的收获率是两倍，而收获面积的100％相比，则预测的碳固换率是100％的收获率，在没有收获或