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在2025年使用AI的开创性采购
a：这都是关于价值创造的。自动重复任务是难题的一部分，但是真正的游戏规则改变是AI如何帮助组织利用更丰富的见解。例如，在创纪录的时间内分析大量的消费数据使团队能够快速发现节省成本的机会并谈判更好的交易。同时，由AI提供支持的数字采购工具可以简化批准，减少人为错误，并释放专家以专注于更具战略性的工作 - 这意味着采购停止成为瓶颈并开始推动增长。
糖尿病周围神经病：导致争议和开创性进步
他的评论检查了糖尿病周围神经病（DPN），这是影响近一半糖尿病患者的糖尿病的显着并发症。dpn由于其高流行和对患者的生活质量的深远影响，导致疼痛，感觉丧失，运动功能障碍以及足部溃疡和截肢风险增加，至关重要。作为残疾的主要原因，掌握DPN的病理生理学，早期诊断和治疗方案对于减轻其负担至关重要。DPN的关键方面包括其复杂的病理生理学，源自慢性高血糖，氧化应激，炎症和损害神经的血管问题。评论强调了沙特阿拉伯等地区的糖尿病和DPN率的上升，并指出诸如血糖控制不良，延长糖尿病持续时间和高血压等合并症等因素显着促进了DPN的进展。还解决了诊断挑战；传统的神经传导研究是金标准的，但在检测早期神经病，尤其是小纤维损伤方面有限。新兴方法，例如皮肤活检和角膜共聚焦显微镜，显示出早期检测的希望。治疗主要集中于血糖控制和疼痛管理而不会逆转神经损伤。靶向DPN机制的创新疗法包括抗氧化剂治疗，抗炎剂和植物医学，这些疗法利用生物活性化合物来实现其神经保护作用。审查结论是强调对DPN分子机制的持续研究以及个性化医学方法的发展，这可能会大大增强患者的预后。
开创性的可再生能源解决方案 - REVISTAS UTB
摘要：特邀编辑 Arjunan 等人自豪地展示了 ICARGET 2023 的精选论文，这些论文展示了《能源系统与工程应用交易》（TESEA）的这一期特刊中的前沿进展和多样化观点。该合集涵盖了广泛的主题，包括太阳能、风能、生物能源和能源存储解决方案，每个主题都提供了重要的见解、方法和实际应用。这项研究强调了对可持续能源解决方案、跨学科合作以及可再生能源部署的社会经济和环境影响的迫切需求。编辑团队向 TESEA、作者、审稿人和读者表示诚挚的感谢，感谢他们为推进可再生和绿色能源技术所做的宝贵贡献。
HealthSpan Horizon - 开拓预防保健作为医疗保健的新标准
以及5p Health Future的首席医疗官。迈克尔是波兰克拉科夫AGHH大学的健康创新设计教授；德国埃斯森（Essen）作为FOM应用科学大学担任CIBE的创始董事，以及德国Bochum卫生卫生未来的首席执行官。
Energy Dome and Engie符号开创性存储库存...
Energy Dome是用二氧化碳电池重新定义长期储能的最前沿。二氧化碳的特性使系统可以通过专利的热力学过程有效地储存能源和成本效益，因此代表了锂离子电池或泵送hydro溶液的最有效替代品。CO2电池已经是一个完全验证且具有成本效益的系统，不使用锂或稀土元素来存储电力，具有出色的往返效率。具有模块化方法和与站点无关的占地面积，CO2电池可容易获得可靠的现有供应链的现成组件，可提供可扩展的途径，以存储大量的间歇性可再生能源，并加速能源过渡；这是当今唯一可提供效率，成本，可伸缩性以及全球可行性的技术组合。有关更多信息，请访问EnergyDome.com。
与火山泥流生长的先锋草 Saccharum spontaneum L. 相关的根部真菌内生菌的多样性和系统发育。
真菌内生菌可增强养分吸收并诱导宿主植物产生抗性，从而促进植物生长发育。在本研究中，我们报告了与草类 Saccharum spontaneum L. 相关的根部真菌内生菌 (RFE) 的出现和多样性，这些菌生长在菲律宾北部邦板牙省萨科比亚河沿岸的火山泥流地区。火山泥流是水和火山碎屑的混合物。本研究通过形态培养表征和 ITS 基因的分子分析鉴定了分离的 68 种 RFE，并将它们归类为九个属，即曲霉菌、枝孢菌、附球菌、镰刀菌、青霉菌、紫霉、踝节菌、木霉和丝核菌。稀疏曲线分析显示采样工作量为 75%，其中宿主植物 1 和 3 的物种最为多样化。我们的研究强调了在受火山活动影响的地区茁壮成长的三种宿主植物的内生真菌的巨大多样性。
药理学和毒理学年度评论下一代治疗学：利用 iPSC、基因组学、AI 和临床试验在培养皿中开展开创性药物发现
在高风险的药物研发领域，高达 92% 的失败率阻碍了从实验室到临床的进程，这主要是由于临床试验中无法预测的毒性和治疗效果不足。FDA 现代化法案 2.0 预示着一种变革性方法的出现，倡导将替代方法与传统动物试验相结合，包括采用人类诱导多能干细胞 (iPSC) 衍生的类器官和器官芯片技术进行细胞检测，并结合复杂的人工智能 (AI) 方法。我们的综述探讨了 iPSC 衍生的临床试验在为心血管疾病研究设计的培养皿模型中的创新能力。我们还强调了 iPSC 技术与 AI 的结合如何加速可行的治疗候选物的识别、简化药物筛选并为更加个性化的医疗铺平道路。通过此，我们全面概述了研究界和制药行业正在探索的 iPSC 和 AI 应用的当前前景和未来影响。
开创下一代肽疗法
本演示文稿包含“前瞻性陈述”，该术语在美国 1995 年《私人证券诉讼改革法》（经修订）中有定义，尽管该公司已不再在美国上市，但其定义用于提供 Zealand Pharma 对未来事件的预期或预测，包括药品研究、开发和商业化、公司临床前和临床试验的时间安排以及由此产生的数据报告以及公司 2024 年的重要事件和潜在催化剂以及 2024 年的财务指引。这些前瞻性陈述可以通过“目标”、“预期”、“相信”、“可以”、“估计”、“预计”、“预测”、“目标”、“打算”、“可能”、“计划”、“可能”、“潜在”、“将”、“会”等词语和其他具有类似含义的词语和术语来识别。您不应过分依赖这些陈述或所提供的科学数据。
开创通用细胞免疫疗法的新时代
1) 完成关键的临床前供体淋巴细胞输注 (DLI) 试验 - 将来自健康人类供体的 VY-UC 修饰 NK 细胞转移到小鼠群中 - 测量安全性、PK、植入、持久性和活力 2) 向瑞典 MPA 提交 IND 以开始首次人体研究 - 与专业制造和监管合作伙伴合作 3) 在卡罗琳斯卡大学医院启动 I 期多发性骨髓瘤试验
