如果盐度传感器不再提供代表收获区条件的读数,或者无法使用 ShellPOINT 传感器网络管理收获区,则将使用综合环境管理标准管理收获区的微生物风险(参见第 2.12 节)。如果出现以下情况,则可认为盐度传感器不再提供准确的读数:A) 传感器已超过其 90 天的服务期,B) 传感器显示突然增加或减少,表明发生故障,或 C) 传感器不再持续提供数据。
摘要摘要:抗菌抗性基因(ARGS)和毒力因子(VFS)是围绕药物抗药性感染的全球健康危机的核心因素。Pathofact是2021年引入的生物信息学管道,从元基因组数据中提供了对ARGS,VFS和细菌毒素的见解。但是,生物信息学的最新进展突出了对Pathofact的更新版本的需求。我们引入了Pathofact 2.0,这是改进的ARG,VF和毒素预测的增强管道。关键更新包括用于VF识别的更新机器学习(ML)模型,用于毒素识别的新ML模型,扩展了隐藏的Markov模型配置文件以及用于预测生物合成基因簇的Antismash 7.0集成。这些升级使Pathofact 2.0成为预测基于微生物组的致病性和抵抗力的更强大,用户友好的平台,提供了一种至关重要的工具,以更好地理解和应对抗菌素抵抗和感染性疾病所带来的挑战。
Leone P 等人。VH3810109 (N6LS) 对未接受抗逆转录病毒治疗的 HIV-1 成人患者的安全性和耐受性:IIa 期 BANNER 研究单药治疗阶段的结果。于 2023 年 10 月 18 日至 21 日在波兰华沙举行的第 19 届欧洲艾滋病大会 (EACS) 上发表。平行会议口头报告。
参考文献 [1] Hollingsworth, Scott A. 和 P. Andrew Karplus。“重新审视拉马钱德兰图和蛋白质中标准结构的出现。” (2010):271-283。 [2] Sheik, SS 等人。“网络上的拉马钱德兰图。” 生物信息学 18.11 (2002):1548-1549。 [3] Zhao, Linlin 等人。“通过大数据和数据驱动的机器学习建模推进计算机辅助药物发现 (CADD)。” 当今药物发现 25.9 (2020):1624-1638。 [4] Zhao, Linlin 等人。“通过大数据和数据驱动的机器学习建模推进计算机辅助药物发现 (CADD)。” 当今药物发现 25.9 (2020):1624-1638。 [5] Vemula, Divya 等人。 “药物发现中的 CADD、AI 和 ML:全面综述。” 《欧洲药物科学杂志》181 (2023): 106324。 [6] del Carmen Quintal Bojórquez、Nidia 和 Maira RS Campos。 “抗癌药物发现过程中的传统和新型计算机辅助药物设计 (CADD) 方法。”当前癌症药物目标 23.5 (2023): 333-345。 [7] 纳西门托、伊戈尔·何塞·多斯桑托斯、蒂亚戈·门东萨·德·阿基诺和埃德尔多·费雷拉·达·席尔瓦-儒尼奥尔。 “药物发现的新时代:计算机辅助药物设计 (CADD) 的力量。”药物设计与发现快报 19.11 (2022): 951-955。 [8] 克里斯蒂安娜·博尔奇尼等人。 “CADD:一种用于情境建模和数据定制的工具。”2007 年国际移动数据管理会议。IEEE,2007 年。[9] Donoso F、Cryan JF、Olavarría‐Ramírez L、Nolan YM、Clarke G。炎症、生活方式因素和微生物组-肠-脑轴:与抑郁和抗抑郁作用的相关性。临床药理学与治疗学。2023 年 2 月;113(2):246-59。[10] Lu Y、Jiang T、Duan J。抑郁症和抗抑郁药中的胃肠道微生物组和相关代谢物——综合综述。生命研究。2023 年;6(3):16。 [11] Beck-Pancer D、Aghaee S、Swint A、Acker J、Deardorff J、Kubo A。孕期母亲抑郁和抗抑郁药的使用与青春期儿童抑郁症状和自杀倾向的关系。临床流行病学。2023 年 12 月 31 日:613-28。[12] Vita G、Compri B、Matcham F、Barbui C、Ostuzzi G。抗抑郁药用于治疗癌症患者的抑郁症。Cochrane 系统评价数据库。2023(3)。[13] Su JA、Chang CC、Yang YH、Lee CP、Chen KJ、Lin CY。孕期抑郁或抗抑郁药暴露后的新生儿和妊娠并发症:一项基于人群的回顾性出生队列研究。亚洲精神病学杂志。2023 年 6 月 1 日;84:103545。 [14] Hsu JW, Chen LC, Tsai SJ, Huang KL, Bai YM, Su TP, Chen TJ, Chen MH. 抗抑郁药耐药和抗抑郁药反应的青少年和青年患者中疾病进展为躁郁症
缩写:新活性物质 (NAS)、弥漫性大 B 细胞淋巴瘤 (DLBCL)、食管鳞状细胞癌 (ESCC)、非小细胞肺癌 (NSCLC)、β 地中海贫血 (BT)、慢性肾病 (CKD)、杜氏肌营养不良症 (DMD)、呼吸道合胞病毒 (RSV) 资料来源:EMA 人类医学亮点 (链接)。PRIME 资格:EMA 自愿计划,旨在为未满足的医疗需求的药物提供科学建议和加速审批
软件开发中最明显的趋势给组织带来了巨大的压力,迫使他们快速生产出高质量的软件。由于 DevOps 高度重视自动化、协同和持续交付,因此可以将其视为当前软件开发方法的基础。尽管 CI/CD 管道变得更加复杂,并遇到了与之相关的实时决策,但您的工作仍然具有挑战性。本文旨在描述智能 DevOps,在 CI/CD 过程中应用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 并改进软件交付生命周期。AI 可帮助 DevOps 团队避免重复任务,确定管道故障的原因,更好地控制资源使用情况,并提高管道效率。该研究讨论了 DevOps 流程的 AI 自动化的当前趋势以及采用前景和威胁,并提出了 DevOps 框架中的 AI。基于一组配对的低级案例和高级实验,本研究证明了智能 DevOps 在提高速度、提高稳定性和降低软件交付成本方面的有效性和能力。研究结果将为计划实施基于人工智能的增强/自动化 DevOps 实践的组织提供路线图,并为想要研究这一不断发展的领域未来发展的研究人员提供参考。
慷慨的政府补贴正在推动整个美国的二氧化碳管道基础设施的重大扩展。推动这些补贴的化石燃料行业利益相关者认为,更多的管道将支持从发电厂和乙醇加工设施到永久性地下存储地点运输更多被捕获的二氧化碳。尽管这种管道扩展可能有可能减少与某些化石燃料能源活动相关的温室气体排放,但它们也会造成不合理的新环境和健康威胁。对新的二氧化碳管道基础设施的重大投资同样促进了几十年来继续依赖化石燃料,从而减慢了向低碳可再生能源技术(例如风能和太阳能)的过渡。本文强调了联邦政府前所未有的二氧化碳管道补贴制度的潜在不利影响,并认为在越来越低成本可再生能源的时代,这种补贴并不是可判断的。然后,本文确定了能够恢复更明智的联邦二氧化碳管道政策结构的特定法定改革。
本文包含的信息是由独立临床来源编译的,仅用于信息目的。由于CVS Health的控制之外的情况,预期的药物发射日期可能会发生变化,恕不另行通知。此信息不应仅用于决策目的。本文档包括可能属于一般专业或非专业药物益处的产品。本文包含的所有产品都可能由CVS Specialty Pharmacy提供。本文档包含对不属于CVS Health隶属的药品制造商的商标或注册商标的名称。CVS健康管道服务。
T 细胞候选疫苗的研究仍在有限范围内进行,Vir Biotechnology 改进的 CMV 递送载体 VIR-1388 的试验已于去年在美国和南非开始招募受试者。牛津大学的研究人员于 2023 年 7 月公布了研究结果,表明他们使用黑猩猩腺病毒 (ChAd) 和改良的安卡拉痘苗株 (MVA) 载体成功诱导了 T 细胞反应,但手稿预印本表明他们目前专注于 HIV 感染者的研究:“预计未来几年将通过 HIV 治愈研究和分析治疗中断获得更多关于 T 细胞疫苗对临床疗效贡献的数据。”
• 接受哌拉西林和他唑巴坦治疗的患者中,据报道出现严重超敏反应(过敏/类过敏反应)。如果发生反应,应停用哌拉西林和他唑巴坦。(5.1) • 哌拉西林和他唑巴坦可能引起严重的皮肤不良反应,如 Stevens-Johnson 综合征、中毒性表皮坏死松解症、伴有嗜酸性粒细胞增多和全身症状的药物反应以及急性全身性发疹性脓疱病。如果出现进行性皮疹,应停用哌拉西林和他唑巴坦。(5.2) • 据报道,使用哌拉西林和他唑巴坦可导致噬血细胞性淋巴组织细胞增生症 (HLH)。如果怀疑出现 HLH,应立即停用哌拉西林和他唑巴坦。 (5.3) • 横纹肌溶解症:如果观察到横纹肌溶解症的体征或症状,应停止使用注射用哌拉西林和他唑巴坦并开始适当的治疗。 (5.4) • 出现血液学影响(包括出血、白细胞减少和中性粒细胞减少)。在长期治疗期间监测血液学检查。 (5.5) • 与其他青霉素一样,哌拉西林和他唑巴坦可能引起神经肌肉兴奋或癫痫发作。接受较高剂量的患者,尤其是在肾功能不全的情况下,风险可能更大。密切监测肾功能不全或癫痫症患者是否出现神经肌肉兴奋或癫痫发作的体征和症状。 (5.6) • 已观察到重症患者的肾毒性;一项随机、多中心、对照试验发现,使用哌拉西林和他唑巴坦是导致肾衰竭的独立风险因素,并且与其他 β-内酰胺类抗菌药物相比,与肾功能恢复延迟有关。根据这项研究,应考虑在危重患者中使用替代治疗方案。如果替代治疗方案不充分或不可用,则在使用哌拉西林和他唑巴坦治疗期间监测肾功能。(5.7)• 艰难梭菌相关性腹泻:如果发生腹泻,请评估患者。(5.9)