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萨斯喀彻温省管道法规
如对本指令有疑问，可致电 ER 服务台 1-855-219-9373 或发送电子邮件至 ER.servicedesk@gov.sk.ca。 1.2 适用法律 本指令中概述的要求基于《1998 年管道法》（PA）。本指令还参考了以下内容： • 《管道管理和许可条例》（PALR）； • 美国机械工程师学会 B31.3：工艺管道（ASME B31.3）； • 《1999 年锅炉和压力容器法》（BPVA）； • 《2017 年锅炉和压力容器条例》（BPVR）； • CSA 集团 - CSAB51：锅炉、压力容器和压力管道规范（CSA B51）； • CSA 集团 - CSAZ662，石油和天然气管道系统（CSA Z662）； • 指令 S-01：萨斯喀彻温省上游石油工业存储标准（指令 S-01）； • 指令 S-20：萨斯喀彻温省上游燃烧和焚烧要求（指令 S-20）； • 指令 PNG001：设施许可要求（指令 PNG001）； • 指令 PNG017：石油和天然气作业的测量要求（指令 PNG017）；以及 • 指令 PNG014：事故报告要求（指令 PNG014）。1.3 适用范围和解释 本指令适用于所有受 PA 管辖的管道。本指令附录 3 和 4 对免于许可的管道的技术要求进行了解释。有关免于许可的管道，请参阅 PA 第 3(2) 条和 PALR 第 4 部分。
Indianoil Pipelines部门
管道是Indianoil业务生态系统的最佳集成商。是在我们的炼油厂中以具有成本效益的各种原油放置，还是从精炼厂撤离到我们的营销码头的成品，Indianoil Pipeelines是一种有效且环保的业务促进器。我们不断地将战略与组织和国家优先事项保持一致，并且通过我们的丰富经验，我们成功地赢得了作为概念化，建立和有效运行世界一流碳氢化合物系统系统的领导者的资格。实际上，我们现在在天然气管道中大大扩展，并且也成为城市天然气分销（CGD）业务的主要参与者。我们在碳氢化合物管道业务方面的权威专业知识也使我们成为工程与项目管理咨询公司（EPMC）服务的提供商，证明了我们行业中高能力和身材的证词。
弹性增长管道
当前和未来的投资组合持有均面临风险。投资团队选择的投资组合证券的价值可能会因公司、市场、经济、政治、监管或其他新闻而上涨或下跌，有时甚至会高于市场或基准指数。投资组合的环境、社会和治理（“ESG”）考虑因素可能会限制可用的投资机会，因此，投资组合可能会放弃某些投资机会，并且表现不如不考虑 ESG 因素的投资组合。国际投资涉及特殊风险，包括货币波动、流动性较低、会计方法和经济政治制度不同以及交易成本较高。这些风险通常在新兴市场和欠发达市场（包括前沿市场）中更大。中小型公司的证券往往经营历史较短、波动性较大、流动性较差，在某些时期可能表现不如大公司的证券。成长型证券在特定时期内的表现可能不及其他资产类型。
加速 AI 数据管道
几乎每个行业的组织都认识到数据具有巨大的价值。如今，从数据中提取可操作信息的技术不断成熟。无论是药物研发、地球物理建模还是开发自动驾驶汽车，那些学会利用这些技术的人都会获得竞争优势。随着将数据转化为可操作见解的价值日益明显，收集和处理数据的动力也随之增强。数据越精细、越全面，就越能识别和利用趋势。如此丰富的数据增强了人工智能 (AI) 模型的训练并提高了业务效率。这就是为什么公司纷纷转向采用 AMD EPYC™ 处理器的 Supermicro® 服务器，以挖掘各种数据密集型应用程序和工作负载的变革潜力：
将 AI 集成到 DevOps 流程中
本文探讨了人工智能 (AI) 在增强 DevOps 流程方面的变革性作用，重点关注持续集成 (CI)、持续交付 (CD) 和基础设施管理自动化。随着组织越来越多地采用 DevOps 方法来简化软件开发和交付流程，AI 技术的集成为提高效率、质量和响应能力提供了巨大的潜力。本研究回顾了 CI/CD 的当前实践，并研究了 AI 驱动的工具如何自动执行重复任务、优化资源分配并促进预测分析以进行主动决策。此外，本文还讨论了与 DevOps 中的 AI 集成相关的挑战和注意事项，包括文化转变、数据治理和对熟练人员的需求。对未来发展的预测突出了 AI 创建更智能、更具适应性的 DevOps 环境的潜力，以满足不断变化的行业需求。通过确定关键趋势和创新，本研究全面概述了 DevOps 的未来前景，将 AI 定位为敏捷性和性能的关键推动因素。
气候变化对孕产妇，胎儿和新生儿健康的影响：面部识别管道的基准和...
摘要 - 近年来，来自领先技术公司，全球著名大学和开源社区的研究人员在面部识别研究领域取得了长足的进步。实验表明，面部识别方法不仅实现了，而且超过了人类水平的准确性。当代面部识别过程包括四个关键阶段：检测，对齐，表示和验证。目前，面部识别研究的重点主要集中在管道内的表示阶段。这项研究进行了实验，探讨了九种最先进的面部识别模型，六个尖端的面部探测器，三个距离指标和两种比对模式的替代组合。评估了实施和调整这些模块的可协调性能，以精确衡量每个模块对管道的影响。研究的理论和实际发现旨在为面部识别管道提供最佳的配置集。
药物再利用：数据库和管道
坚持一种药物用于一种蛋白质作为治疗的概念未能为由多种不同因素引起的多种疾病提供有效的解决方案。目前，制药公司正致力于将已批准的药物重新定位为各种疾病的治疗方法，因为从头药物设计不仅缓慢，而且繁琐。药物再利用的概念侧重于对已经经过安全试验的大量药物分子进行合理的重新定位，从而避免大量投资。药物再利用被评价为一种低风险、高效的策略，因为投资额为 16 亿美元，这几乎是药物从头设计所需资金投入的十分之一，1 抗生素耐药性、2 罕见疾病、3 肿瘤学研究、4 炎症性疾病 5 和神经系统疾病 6 凸显了其重要性。自 COVID-19 大流行以来，药物再利用的范围大大扩大，大多数用于治疗中度至重度 COVID-19 感染的药物最初都是使用再利用管道进行筛选的。7