XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPira
Piratenets：具有残留自适应网络的物理信息深度学习
虽然物理知识的神经网络（PINN）已成为一个流行的深度学习框架，用于解决由部分差分方程（PDES）控制的前进和反问题（PDES），但众所周知，当采用更大和更深层的神经网络架构时，他们的性能会降低。我们的研究表明，这种反直觉行为的根源在于使用具有不适合初始化方案的多层感知器（MLP）架构，从而导致网络衍生物的培训较差，最终导致PDE残留损失的不稳定最小化。为了解决这个问题，我们引入了物理信息的残留自适应网络（Piratenets），这是一种新型的体系结构，旨在促进对深色Pinn模型的稳定且有效的培训。Piratenets利用了一种新型的自适应残差连接，该连接允许将网络初始化为在训练过程中逐渐加深的浅网络。我们还表明，提出的初始化方案使我们能够在网络体系结构中对与给定PDE系统相对应的适当的归纳偏差进行编码。我们提供了全面的经验证据，表明piratenets更容易优化，并且可以从深度大大提高，最终在各种基准中获得最新的结果。此手稿随附的所有代码和数据将在https://github.com/predictivectiveIntelligencelab/jaxpi/jaxpi/tree/pirate上公开提供。
亚洲海盗和武装抢劫船舶事件
菲律宾政府在三宝颜、苏禄和塔威塔威岛持续开展军事行动，瓦解了苏禄群岛的支援基地并瓦解了阿布沙耶夫集团 (ASG)。在此背景下，菲律宾海岸警卫队 (PCG) 与其他利益相关者和对苏禄-西里伯斯海域海上安全至关重要的同行协调，审查了威胁形势，并建议进一步将“在苏禄-西里伯斯海域绑架船员索要赎金”的威胁等级从“中等”降至“中低”，这意味着“由于肇事者缺乏策划袭击的能力，因此不太可能发生事件。尽管如此，如果发生袭击，预计船只和船员的损失将很小”。
潜水研磨泵 ABS Piranha
苏尔寿的优质潜水磨削泵系列（型号为 ABS Piranha PE）配备了符合 IEC 60034-20 标准的高效 IE3 电机。苏尔寿是世界上第一家提供高效 IE3 潜水电机的公司，实现了可靠性和能耗的完美平衡。Piranha 磨削泵采用高效 IE3 电机和最有效的切割系统，是市场上最好的泵之一，可实现零堵塞和低生命周期成本，提供可靠性和节能效果。
人工智能（AI）驱动的盗版
2 阿米蒂大学北方邦阿米蒂法学院，勒克瑙校区 摘要：本研究论文探讨了人工智能 (AI) 对数字环境中盗版的影响。它研究了盗版在数字时代的增长方式，以及人工智能如何帮助保护知识产权并为盗版者提供新策略。该研究涵盖了人工智能在内容盗版中的应用，包括文本和音频的创作、深度伪造电影和假冒商品。此外，它还研究了人工智能辅助盗版技术，包括动态内容匹配、自动内容分发和抓取以及内容货币化。本文讨论了人工智能对知识产权的影响，以及版权侵权、执法挑战、质量和声誉损害、收入来源损失以及对创新的影响等问题。它继续讨论人工智能在版权执法和识别方面的进一步应用，例如内容指纹识别、自动删除请求、模式识别、内容扫描和匹配、适应性机器学习和实时监控。本研究探讨了隐私问题，包括数据收集和监控、误报、用户分析和缺乏透明度，这些问题与内容盗版中的人工智能有关。研究还讨论了合理使用和版权侵权问题，以及阻止人工智能驱动的盗版所涉及的技术和法律障碍。本研究包括人工智能驱动的推荐和流媒体服务、欺骗和深度伪造电影以及 DRM 解决方案的案例研究。对相关盗版案例法的审查到此结束。关键词：人工智能、人工智能、数字盗版、知识产权、版权、内容扫描、模式识别、自动删除请求、深度伪造视频、文本生成、音频生成、假冒产品、货币化、动态内容匹配等。21 世纪的数字环境已经发展成为一个庞大而复杂的领域，从根本上改变了我们共享、消费和保护创意信息的方式。在当今的数字时代，盗版的重要性急剧上升，给消费者、内容制作者和知识产权所有者带来了前所未有的困难。由于数字平台的广泛使用以及材料可以被非法复制和分发的简单性，盗版是一个不断变化的持续担忧。人工智能 (AI) 和盗版这一新兴领域有能力改变盗版领域。凭借其在自动化、机器学习和数据分析方面的惊人能力，人工智能 (AI) 有可能在持续打击盗版的战争中成为祸害和福音。1 它可以用于保护知识产权和执行版权，但它也可能使海盗能够制定更难识别和阻止的新策略。
研究Piranha溶液表面处理对聚甲基丙烯酸酯
丙烯酸义齿上衬里成分的分离很常见。因此，改善衬里和丙烯酸义齿之间的粘附至关重要。Piranha溶液用于治疗丙烯酸以增强键合强度。这项研究评估了Piranha溶液（过氧化氢H 2 O 2和硫酸H 2 SO 4的组合）对增强丙烯酸树脂和基于有机硅齿的软衬里的粘附强度的影响。八十种聚甲基丙烯酸酯（PMMA）样品的表面粗糙度（n = 20），剪切键强度（n = 20对），润湿性（n = 20）和硬度测试（n = 20）。样品被随机分为W组（无处理）和P组（使用Piranha溶液处理）。随后是有机硅软内衬。介绍仪，通用测试设备，光接触角和岸D持续时间设备分别用于分析表面粗糙度，剪切键强度，润湿性和硬度样本，然后研究故障机制。t检验用于分析数据。在P组（表面粗糙度，剪切键强度和润湿性）值（P≤0.05）中观察到显着变化。比对照组（W组）（W组）（P组）的Piranha溶液治疗组（P组）显示出更高的表面粗糙度，剪切键强度和润湿性，并且两组之间硬度值的变化不显着。这项研究的发现表明，使用Piranha溶液可以是增强PMMA表面特性的非常成功的方法，从而增强了有机硅软衬里的键合能力。
实验室安全指南：Piranha 解决方案 - ehs.harvard.edu
火灾................................................................................................................................................................ 11
推荐引用 推荐引用 Culliton, Brianne M. (2024) “生成式人工智能海盗？文学作品中版权与生成式人工智能的交集”，Cybaris®：第 15 卷：第 3 期，第 1 篇文章。可从以下网址获取：https://open.mitchellhamline.edu/cybaris/vol15/iss3/1
1 Leonid Taycher，《世界图书，站起来，被统计！你们全部 129,864,880 本书》，G OOGLE：Google Books 内部（2010 年 8 月 5 日），https://booksearch.blogspot.com/2010/08/books-of-world-stand-up-and-be-counted.html [https://perma.cc/98JK-N7CG]。2 Marie Kester，《世界上有多少本书》，M EDIUM（2022 年 6 月 9 日），https://medium.com/turning-pages/google-reveals-how-many-books-exist-in-the-world-and-the-number-is-surprising-557aa4f05b86 [https://perma.cc/4N5C-E3TM]。 3 17 USC § 101（美国《版权法》将文学作品定义为“除视听作品外，以文字、数字或其他口头或数字符号或标记表达的作品，无论其体现的物质对象的性质如何，例如书籍、期刊、手稿、唱片、胶片、磁带、磁盘或卡片”）。 4 请参阅 Sherry Lane，《书籍在教育中的重要性：重要来源》，E DUEDIFY（2022 年 9 月 1 日），https://eduedify.com/importance-of-books-in-education/ [https://perma.cc/EAM7-J5KC]；David D. Rodrigues，《版权与软件》，G OTTLIEB、R ACKMAN & R EISMAN，PC，https://grr.com/publications/copyrights-and-software/ [https://perma.cc/8L83- 27HJ]； Leandra Beabout，《35 种热门书籍类型终极指南》，READER'SD IGEST (2023 年 11 月 4 日)，www.rd.com/article/book-genres/ [https://perma.cc/H4HS-DQZP]；Arda Œ，《文学的力量：它如何塑造社会和文化》，M EDIUM (2023 年 3 月 1 日)，https://medium.com/illumination/the-power-of-literature-how-it-shapes-society- and-culture-28dc42f04222 [https://perma.cc/SP3F-MBB9]（展示了文学作品的重要性以及存在的多种文学类型）。
当今的海盗：生物剽窃、生物技术以及无法应对挑战的国际框架。
本文通过对特定生物剽窃事件的案例研究，以及对改变现代专利格局的现代农业新殖民主义、种子剽窃和生物技术进步的分析，分析了生物剽窃及其对土著居民的影响。本文认为，由于相关条约的跨文化应用无效以及各国对知识产权框架的不同处理方式，当前的国际框架无法防范广泛的生物剽窃。本文研究了世界知识产权组织、世界贸易组织《与贸易有关的知识产权协定》、《生物多样性公约》、《波恩准则》和《名古屋议定书》。然后，本文为整个国际社会和美国提出了如何防范未来生物剽窃威胁的建议，包括数字测序信息（DNA 测序/合成）和 CRISPR-Cas9 等技术进步。
WIP：文本到图像生成模型中的审计艺术家风格海盗
摘要 - 基于扩散过程的文本到图像模型，能够将文本描述转换为详细的图像，在艺术，设计以及其他方面具有广泛的应用，例如Dall-E，例如Dall-E，稳定的扩散和Midjourney。但是，它们使用户可以在没有艺术培训的情况下创建与专业质量相当的艺术品，从而导致对侵犯版权的担忧。为了解决这些问题，以前的作品提出了诸如基于对抗扰动和基于水印的方法之类的策略。前者涉及引入微妙的变化以破坏图像生成过程，而后者涉及在艺术品中嵌入可检测的标记。现有方法面临限制，例如需要修改原始图像，容易受到图像预处理的影响，并在将其应用于已发表的艺术品时面临困难。
机器人作为海盗 - 天主教法奖学金存储库
生成的AI对其在文学和图形领域中创造新作品的潜力产生了极大的兴奋。其底座机器学习技术通过分析从公开可用和许可来源组装的巨大数据库中的材料元素之间的关系。其算法“学习”以预测不同类型的表达中的“接下来会发生什么”。因此，一个完整的系统可能会在创建新的事实摘要，论文，虚构的故事和图像方面变得笨拙。生成AI发动机使用的原材料的许多作者声称机器学习过程侵犯了其版权。对实际和可能的主张进行仔细评估表明，这种声称侵权的原告将很难证明衍生作品的复制，分发，展示或准备，因此不可能能够在既定的教义下建立侵犯版权。担心不补偿的拨款很可能会激发围绕原始内容和更多许可集体的更多工资墙的勃起。