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日期城镇地点地址邮政编码3月24日，旧桥回收中心一座旧桥广场08857 4月19日，星期五，门罗退伍军人公园公园大道K 08831 4月27日，星期六，塞雷维尔堡3750 Bordentown Avenue 3750 Bordentown Avenue 08872 5月4日，星期六，5月4日，星期六08854 6月2日，星期日，Edison Pappaiannl Park 100市政林荫大道08817 6月8日，星期六，Sotswood高中停车场105 Summerhill Road 08884 9月8日，South Brunswick Beech Woods Park 137 Beekman Road 137 Beekman Road Beekman Road 08852 9月22日星期日，9月22日，伍德布里奇街225号公园225号史密斯街225日，星期五。 08904 10月19日，星期六，克兰伯里克兰伯里学校23 North Main Street 08512 11月1日，星期五，Monroe Thompson Park Manalapan Lake Lake 08831
2022年第二届人工智能与智能能源国际会议（ICAIS 2022）
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2023 年第二届应用人工智能与计算国际会议（ICAAIC 2023）（目录）
版权所有 © 2023 电气和电子工程师协会。保留所有权利版权和重印许可：允许进行摘要，但需注明来源。图书馆可以超出美国版权法的限制，为顾客私人使用而复印本卷中首页底部带有代码的文章，但前提是代码中所示的每份费用通过版权许可中心支付，地址为 222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923。对于其他复制、重印或转载许可，请写信给 IEEE 版权经理，IEEE 服务中心，445 Hoes Lane, Piscataway, NJ 08854。保留所有权利。*** 这是 IEEE 数字图书馆中内容的打印表示。电子媒体版本固有的一些格式问题也可能出现在此打印版本中。 IEEE 目录号：CFP23BC3-POD ISBN（按需印刷）：978-1-6654-5631-9 ISBN（在线）：978-1-6654-5630-2 可从以下地址获取本出版物的更多副本： Curran Associates, Inc 57 Morehouse Lane Red Hook, NY 12571 USA 电话：(845) 758-0400 传真：(845) 758-2633 电子邮件：curran@proceedings.com 网址：www.proceedings.com
2024年第二届电气工程与自动控制国际会议（ICEEAC 2024）
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2024 第二届计算与计算机技术进步国际会议（InCACCT 2024）（目录）
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2024 IEEE 国际电路与系统研讨会（ISCAS 2024）（目录）
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2022 第 22 届欧洲辐射及其对组件和系统的影响会议 (RADECS 2022) (目录)
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以人为本的人工智能六大挑战
a 美国佛罗里达州奥兰多市中佛罗里达大学；b 美国佛罗里达州奥兰多市 Design Interactive 生物特征与分析；c 意大利巴勒莫大学 Matematica e Informatica；d 希腊克里特岛 FORTH-ICS 计算机科学研究所；e 德国慕尼黑工业大学社会科学与技术学院；f 加拿大蒙特利尔 HEC 蒙特利尔分校信息技术系；g 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学土木与系统工程系；h 英国牛津大学计算机科学系；i 美国新泽西州皮斯卡塔韦市 IEEE 标准协会新兴技术与战略发展系；j 美国马里兰大学计算机科学系；k 美国明尼苏达州明尼阿波利斯市明尼苏达大学计算机科学与工程系；l 美国加利福尼亚州奥克兰市凯撒医疗集团家庭医学与成瘾医学系；m 美国人工智能认知洞察； n 美国负责任的人工智能合作组织；o 希腊克里特岛克里特大学和 FORTH-ICS 计算机科学系；p 德国汉堡工业大学数字经济研究所；q 中国浙江杭州浙江大学心理学系
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lx（lxiv），fast。2, 2014 (revistă BDI B+) R. Aldea, D. Tarniceriu, ‖Estimating the Hurst exponent in motor imagery-based brain computer interface‖, 7th Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue (SpeD), November 2013, Cluj R. Aldea, „Wavelet – based EEG subbands decomposition to hightlight sensorimotor rhythms‖, Buletinul研究所IASIlix（lxiii），fast。3，pp。49-58，2013（RevistăBdiB+）R。Aldea，O。Eva，“使用独立的组件分析和确定系数从EEG信号中探索感觉运动节奏”，国际信号，Circuits and Systems国际研讨会”13–16，Iasi，11-12 Iulie，2013年（ISI程序）13–16，Iasi，11-12 Iulie，2013年（ISI程序）
使用 PRISM 重新审视癌症微生物组
1 罗格斯大学系统与计算生物学中心，罗格斯癌症研究所；195 Albany St.，新泽西新不伦瑞克 08901 2 罗格斯大学先进生物技术与医学中心；679 Hoes Lane West，皮斯卡塔韦，新泽西州 08854 *通讯作者。电子邮件：bassel.ghaddar@gmail.com 摘要 围绕癌症微生物组的最新争议凸显了改进人类基因组数据微生物分析方法的必要性。我们开发了 PRISM，一种用于精确识别微生物和从低生物量测序数据中净化的计算方法。PRISM 可消除杂散信号，并在对 62,006 个已知真阳性和假阳性分类群的精选数据集进行基准测试时获得出色的性能。然后，我们使用 PRISM 从 CPTAC 和 TCGA 数据集中检测 8 种癌症类型中的微生物。我们在 CPTAC 中鉴定出胃肠道肿瘤中丰富的微生物组，并在胰腺肿瘤亚群中鉴定出与改变的糖蛋白质组、更广泛的吸烟史和更高的肿瘤复发风险相关的细菌。我们发现其他癌症类型和 TCGA 中的微生物相对稀疏，我们证明这可能反映了不同的测序参数。总体而言，PRISM 并不能取代黄金标准对照，但它可以实现更高置信度的分析，并揭示具有潜在分子和临床意义的肿瘤相关微生物。简介