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实现欧盟混合工具箱：机遇与陷阱
近年来，欧洲和其他国家越来越多地成为各种操纵或胁迫手段的目标，这些手段仍处于暴力的门槛之下，通常被称为混合威胁。1 例如，2016 年，美国大选被外国政府通过有针对性的宣传和泄露黑客材料操纵，这些材料危及了其中一位总统候选人的安全。同年，英国留在欧盟的公投也成为精心策划的宣传行动的目标。2 因此，欧盟战略指南承认需要全面应对这些威胁。它规定开发一个工具箱，为成员国提供广泛的措施来应对混合活动，如果它们选择寻求欧盟的援助。欧盟混合工具箱 (EUHT) 旨在收集所有可用于对抗混合战役的民用和军用工具。计划在 2022 年底前投入使用，但这似乎已无法实现。然而，乌克兰冲突证明了拥有协调反应能力以对抗混合战役的重要性，并可能为 EUHT 的发展提供动力。
前景和陷阱 - 约克圣约翰的研究
本综述提供了对人工智能（AI）在医疗保健中的整合的全面检查，重点是其变革性的含义和挑战。通过电子数据库（例如PubMed，Scopus，Embase和ScienceDirect）进行系统搜索策略，并在2010年1月至今之间以英语发表的相关同行评审文章进行了确定。发现揭示了AI对医疗保健提供的重大影响，包括其在增强诊断精度，实现治疗个性化，促进预测分析，自动化任务和驾驶机器人技术方面的作用。AI算法在分析疾病诊断的医学图像方面表现出很高的准确性，并可以根据患者数据分析制定量身定制的治疗计划。预测分析确定了高危患者的主动干预措施，而Ai-Power工具会简化工作流程，从而提高效率和患者经验。此外，AI驱动的RO Botics自动化任务并增强了护理服务，尤其是在康复和手术中。但是，必须解决诸如数据质量，可解释性，偏见和监管框架之类的挑战，以实现负责人的AI实施。建议强调需要强大的道德和法律框架，人为合作，安全验证，教育和全面的法规，以确保AI在医疗保健中的道德和有效整合。本综述为AI在医疗保健方面的变革潜力提供了宝贵的见解，同时倡导负责任的实施以确保患者的安全和效力。
图像重建的面貌：进展、陷阱、前景
最近的研究表明，观看人脸图像时获得的神经和行为数据可用于重建图像本身。然而，这一研究方向的理论含义、前景和挑战仍不清楚。我们评估了这项研究在阐明人脸识别背后的视觉表征方面的潜力。具体来说，我们概述了视觉内容、表征结构和人脸处理的神经动力学的互补和融合的描述。我们说明了这项研究如何解决正常和受损人脸识别研究中的基本问题，以及图像重建如何为揭示人脸表征、统一多种类型的经验数据以及促进理论和方法的进步提供强大的框架。
在收获和收获中使用激光雷达地形的吸引力和缺陷......
在采伐和道路设计中使用激光雷达地形测量的诱惑和陷阱 Finn Krogstad 和 Peter Schiess 论文发表于 2004 年 6 月 13-16 日在不列颠哥伦比亚省温哥华举行的 IUFRO 3.06 山地森林作业联合会议和第 12 届国际山地伐木会议摘要机载激光测高 (Lidar) 可以生成极其详细和准确的地形图，即使在被森林冠层遮挡的地面上也是如此。详细的激光雷达地形图可以识别可能的着陆地点、难以穿越的溪流、不稳定的土壤、难以穿越的边坡和有用的长凳。这些细节可以减少现场时间，指导道路设计选择更好的方案，并提高我们对成本估算的信心。然而，激光雷达测绘偶尔也会失败，这些失败的表现方式将决定激光雷达的可靠性和对道路设计的价值。我们讨论了首次使用激光雷达对雷尼尔山南部的塔霍玛州立森林进行测绘的经验。这种详细的地形测绘被用于森林作业设计，例如着陆点和道路位置，作为基于流域的采伐和运输计划的一部分。随后对基于激光雷达的办公室设计进行了实地验证。这种 DEM 在森林工程设计中取得成功的关键在于能够（或缺乏）区分地面点覆盖充足或边缘的区域，从而导致测绘细节优秀或错误。我们讨论了各种方法，这些方法可以识别激光雷达地面点覆盖边缘的区域，从而形成测绘承包商应遵守的第一组激光雷达数据收集要求。看到树冠下的情况木材采伐和道路规划中反复出现的一个问题是，用于采伐的树木可能会遮挡必须堆放原木和修建道路的地面。规划中常用的地形图基于航空照片，其中我们现在想要采伐的林分遮挡了我们必须规划的地面。因此，得到的地形图是顶部树冠的地图，带有假定树高的偏移量。不幸的是，树冠并不完全贴合地面，在采伐和道路规划中至关重要的细微地形变化并没有反映在最终的树冠顶部。地形通常包括土壤不稳定、岩石露头和不平坦的地形，这些可能会给采伐和道路带来困难。树冠还会遮挡可以作为方便着陆和道路位置的天然土丘和长凳。因此，这些地形图只能作为设计的一般指南，操作的关键要素需要基于现场验证。机载激光地形扫描 (Lidar) 的最新发展使得即使在森林树冠下也可以进行详细的地形测绘。激光雷达的工作原理是拍摄数百万
实施欧盟生物多样性策略的进展和陷阱
n面对气候变化和生物多样性的崩溃，欧盟在确保社会的韧性和适应性方面起着至关重要的作用。欧洲绿色交易的基石2030年的欧盟生物多样性战略概述了应对生物多样性危机的雄心勃勃的计划。但是，进步速度很慢，在当前的速度下，欧盟不太可能在2030年达到目标。尽管有强大的立法，例如鸟类和栖息地指令，但欧洲生态系统仍在恶化。生物多样性战略保护脆弱的栖息地和物种的目标尚未得到满足，大多数成员国都在提交其承诺时期。最近采用的自然恢复法提供了一个强大的框架，以实现该战略的目标和反向生物多样性的下降，但其成功取决于成员国的有效实施，并需要大量的努力和资源。欧盟的农业制度是生物多样性损失的重要贡献，并将农民置于不可持续的现状。尽管在促进有机农业，保护传粉媒介和减少农药使用方面取得了一些进展，但这些努力受到了最近的政策变化的破坏，尤其是削弱了共同的农业政策。因此，生物多样性战略对恢复农业地区自然的承诺远非实现，威胁到生态系统健康和粮食安全。欧洲的海洋生态系统也在恶化，其中93％的海洋受到人类活动（例如过度捕捞和污染）的影响。努力减轻捕鱼和提取行业对敏感物种和栖息地的负面影响，消除副捕捞并在海洋保护区建立基于保护的渔业管理，这是由于成员国实施不足的实施而挫败了。生物多样性策略旨在促进能源发电的双赢解决方案，以支持脱碳，同时恢复自然。但是，欧盟对生物燃料和燃烧木材的依赖继续威胁到生物多样性。同时，欧盟采用了一种新策略来简化可再生能源的许可规则，但是这种加速方法增加了在会损害生态系统的领域开发可再生能源的风险。此外，欧盟还没有承诺每年为生物多样性解锁200亿欧元的承诺，资金不足和分配不足。除了生命基金外，没有其他专门用于自然保护的资金。
黑色素瘤的免疫治疗：进展、缺陷和未来前景
皮肤黑色素瘤是最致命和最具侵袭性的皮肤癌，因为它具有很强的转移能力。在过去的几十年里，随着靶向治疗和免疫治疗的出现，这种恶性肿瘤的治疗经历了一场重大革命，极大地改善了患者的生活质量和生存率。然而，由于副作用的存在和耐药机制的发展，反应率仍然不令人满意。在这种情况下，肿瘤微环境已成为影响免疫治疗反应性和疗效的一个因素，对其与免疫系统相互作用的研究提供了新的有希望的临床策略。本综述简要概述了目前可用的黑色素瘤免疫治疗策略，分析了积极的方面和需要进一步改进的方面。事实上，更好地了解黑色素瘤细胞免疫逃避所涉及的机制，特别关注肿瘤微环境的作用，可以为改进目前的治疗方法和识别新的预测生物标志物提供基础。
人工智能在法律应用方面的优势与缺陷
总部位于美国的 AI 初创公司 DoNotPay 声称出售“机器人律师”服务，帮助客户准备法律文件、对停车罚单提出异议并取消订阅 [ 6 ]。2023 年 1 月 8 日，首席执行官 Joshua Browder 声称，如果任何律师使用 DoNotPay 的机器人律师在美国最高法院辩论案件，并使用耳机重复该公司软件提出的论点 [ 27 ]，该公司将向其支付 100 万美元。即使不考虑最高法院禁止在法庭上使用电子设备的事实，美国也有几项法律禁止未经许可的个人执业。宣布这一消息后不久，首席执行官就做出了让步 [ 28 ]，公司网站上的“机器人律师”一词被改为“AI 消费者冠军”[3]。尽管如此，该公司仍面临多起集体诉讼 [1]。
在收获和农业中使用激光雷达地形的诱惑和陷阱
在采伐和道路设计中使用激光雷达地形的诱惑和陷阱 Finn Krogstad 和 Peter Schiess 的论文发表于 2004 年 6 月 13 日至 16 日在加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华举行的 IUFRO 3.06 山地条件下的森林作业联合会议和第 12 届国际山地伐木会议。摘要 机载激光测高 (Lidar) 可以生成细节丰富、精度极高的地形图，即使在被森林冠层遮挡的地面上也是如此。详细的激光雷达地形可以识别可能的着陆位置、难以穿越的溪流、不稳定的土壤、难以穿越的边坡和有用的长凳。这些细节可以减少现场时间，指导道路设计走向更好的选择，并提高我们对成本估算的信心。然而，激光雷达测绘偶尔会失败，这些失败的表示方式将决定激光雷达的可靠性和道路设计价值。我们讨论了首次使用激光雷达测绘塔霍马州立森林的经验，该森林位于 Mt. 南部。雷尼尔山。这种详细的地形测绘用于森林作业设计，例如着陆点和道路位置，作为基于流域的收获和运输计划的一部分。基于激光雷达的办公室设计随后进行了现场验证。对于森林工程设计而言，此类 DEM 成功的关键在于能够（或缺乏）区分地面点覆盖充足或边缘的区域，从而导致优秀或错误的测绘细节。我们讨论了各种方法，这些方法可以识别地面点覆盖边缘的区域，从而形成测绘承包商应遵守的第一组激光雷达数据收集要求。观察树冠下的情况木材采伐和道路规划中经常出现的一个问题是，用于采伐的树木会遮挡必须堆放原木和修建道路的地面。规划中常用的地形图基于航拍照片，其中我们现在想要采伐的林分遮挡了我们必须规划的地面。因此，得到的地形图是树冠顶部的地图，带有假定树高的偏移。不幸的是，树冠并不完全贴合地面，在采伐和道路规划中可能至关重要的细微地形变化并未反映在最终的树冠顶部。地形通常包括土壤不稳定、岩石露头和不平坦的地形区域，这些区域可能会给采伐和道路建设带来困难。激光雷达的工作原理是拍摄数百万张树冠还会遮挡可作为方便着陆点和道路位置的天然土丘和长凳。因此，这些地形图只能作为设计的一般指南，操作的关键要素需要基于现场验证。机载激光地形扫描 (Lidar) 的最新发展使得即使在森林冠层下也可以进行详细的地形测绘。
小儿运动员的心电图解释中的常见陷阱
运动员的心脏是参加竞争运动的成年人的众所周知现象。运动训练与一系列形态学和功能性心脏适应有关，不幸的是，“运动员的心脏”被称为“运动员的心脏”，大多数关于训练引起的心脏重塑的研究已经对成人进行了，目前的指南主要应用于成人。但是，对从事运动的儿童进行休息的心电图和成像的适当解释至关重要，它有助于我们尽早发现生命危险的状况，管理治疗和资格参加快速增长的儿科运动员的体育比赛。作为训练引起的重塑可以模仿潜在的心血管问题，导致可能的误诊。这一挑战是由年轻运动员心脏的生理变化加剧了，这种变化可能类似于病理状况。因此，要区分良性适应和严重条件是必要的，系统的方法。关键字：运动•儿童•心血管筛查•心电图•运动员的心脏
年轻人在网络空间的机遇与陷阱
摘要：本文旨在指出虚拟环境为儿童和年轻人带来的机遇和陷阱。我们首先分析一个强调功利主义世界观的技术官僚范式。科技公司不仅寻求改进其产品的设计和人体工程学，还影响其产品以塑造人们的意图和习惯。儿童和年轻人每天都面临着数字化的风险。毫无疑问，技术对年轻人有积极的影响。在本文中，我们列出了积极因素，例如发展技术和创造技能、合作开展项目、全球连通性等。然而，澳大利亚心理学会已提议将问题性互联网使用 (PIU) 视为合法诊断——网络成瘾症。此外，数字世界还存在其他风险，例如网络欺凌、网络熟人、性虐待等等。我们还为父母提供建议，告诉他们如何保护孩子免受虚拟世界的潜在危害。