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在收获和收获中使用激光雷达地形的吸引力和陷阱......
在采伐和道路设计中使用激光雷达地形的诱惑和陷阱 Finn Krogstad 和 Peter Schiess 的论文发表于 2004 年 6 月 13 日至 16 日在加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华举行的 IUFRO 3.06 山地条件下的森林作业联合会议和第 12 届国际山地伐木会议。摘要 机载激光测高 (Lidar) 可以生成细节丰富、精度极高的地形图，即使在被森林冠层遮挡的地面上也是如此。详细的激光雷达地形可以识别可能的着陆位置、难以穿越的溪流、不稳定的土壤、难以穿越的边坡和有用的长凳。这些细节可以减少现场时间，指导道路设计走向更好的选择，并提高我们对成本估算的信心。然而，激光雷达测绘偶尔会失败，这些失败的表示方式将决定激光雷达的可靠性和道路设计价值。我们讨论了首次使用激光雷达测绘塔霍马州立森林的经验，该森林位于 Mt. 南部。雷尼尔山。这种详细的地形测绘用于森林作业设计，例如着陆点和道路位置，作为基于流域的收获和运输计划的一部分。基于激光雷达的办公室设计随后进行了现场验证。对于森林工程设计而言，此类 DEM 成功的关键在于能够（或缺乏）区分地面点覆盖充足或边缘的区域，从而导致出色或错误的测绘细节。我们讨论了各种方法，这些方法可以识别地面点覆盖边缘的区域，从而形成测绘承包商应遵守的第一组激光雷达数据收集要求。观察树冠下的情况木材采伐和道路规划中经常出现的一个问题是，用于采伐的树木可能会遮挡必须堆放原木和修建道路的地面。规划中常用的地形图基于航拍照片，其中我们现在想要采伐的林分遮挡了我们必须规划的地面。因此，得到的地形图是树冠顶部的地图，带有假定树高的偏移。不幸的是，树冠并不完全贴合地面，在采伐和道路规划中可能至关重要的细微地形变化并未反映在最终的树冠顶部。地形通常包括土壤不稳定、岩石露头和不平坦的地形区域，这些区域可能会给采伐和道路建设带来困难。激光雷达的工作原理是拍摄数百万张树冠还会遮挡可作为方便着陆点和道路位置的天然土丘和长凳。因此，这些地形图只能作为设计的一般指南，操作的关键要素需要基于现场验证。机载激光地形扫描 (Lidar) 的最新发展使得即使在森林冠层下也可以进行详细的地形测绘。
在收获和收获中使用激光雷达地形的吸引力和缺陷......
在采伐和道路设计中使用激光雷达地形测量的诱惑和陷阱 Finn Krogstad 和 Peter Schiess 论文发表于 2004 年 6 月 13-16 日在不列颠哥伦比亚省温哥华举行的 IUFRO 3.06 山地森林作业联合会议和第 12 届国际山地伐木会议摘要机载激光测高 (Lidar) 可以生成极其详细和准确的地形图，即使在被森林冠层遮挡的地面上也是如此。详细的激光雷达地形图可以识别可能的着陆地点、难以穿越的溪流、不稳定的土壤、难以穿越的边坡和有用的长凳。这些细节可以减少现场时间，指导道路设计选择更好的方案，并提高我们对成本估算的信心。然而，激光雷达测绘偶尔也会失败，这些失败的表现方式将决定激光雷达的可靠性和对道路设计的价值。我们讨论了首次使用激光雷达对雷尼尔山南部的塔霍玛州立森林进行测绘的经验。这种详细的地形测绘被用于森林作业设计，例如着陆点和道路位置，作为基于流域的采伐和运输计划的一部分。随后对基于激光雷达的办公室设计进行了实地验证。这种 DEM 在森林工程设计中取得成功的关键在于能够（或缺乏）区分地面点覆盖充足或边缘的区域，从而导致测绘细节优秀或错误。我们讨论了各种方法，这些方法可以识别激光雷达地面点覆盖边缘的区域，从而形成测绘承包商应遵守的第一组激光雷达数据收集要求。看到树冠下的情况木材采伐和道路规划中反复出现的一个问题是，用于采伐的树木可能会遮挡必须堆放原木和修建道路的地面。规划中常用的地形图基于航空照片，其中我们现在想要采伐的林分遮挡了我们必须规划的地面。因此，得到的地形图是顶部树冠的地图，带有假定树高的偏移量。不幸的是，树冠并不完全贴合地面，在采伐和道路规划中至关重要的细微地形变化并没有反映在最终的树冠顶部。地形通常包括土壤不稳定、岩石露头和不平坦的地形，这些可能会给采伐和道路带来困难。树冠还会遮挡可以作为方便着陆和道路位置的天然土丘和长凳。因此，这些地形图只能作为设计的一般指南，操作的关键要素需要基于现场验证。机载激光地形扫描 (Lidar) 的最新发展使得即使在森林树冠下也可以进行详细的地形测绘。激光雷达的工作原理是拍摄数百万
带有Mako机器人臂辅助总膝关节置换术的陷阱
摘要：与手动总膝关节置换术相比，机器人臂辅助的总膝关节置换术（Ratka）最小化植入物比对的偏差可最大程度地使植入物的偏差在植入物位置上获得优异的精度。在这篇全面的评论中，我们介绍并分类了该程序的局限性和陷阱，我们还提供了避免每个限制的建议。主要的外科医生相关的局限性包括长时间的操作持续时间，检查点和销钉的插入松散，错误的注册和映射以及对骨切割过程中软组织的损害。与系统相关的问题包括由于振动，手术室的规格和电源的规格而导致的锯切中断，系统的高成本以及由于额外植入物而导致的每个操作的成本，无法使用系统的各种假体，各种无线连接，系统的组件之间的无线连接中断，该组件之间的六个关节设备之间的六个设备之间的无线连接。为了规避此手术程序中的潜在挑战，必须拥有足够的经验并接受全面的培训。在整个操作中保持对其他植入物的持续意识，并确定保存软组织的意义至关重要。在某些情况下，对系统及其固有的约束的深刻理解也可能是关键的。
最高事件频率计算中的常见陷阱
过程安全的主要目标是分析和减少与工业过程相关的风险，以确保对人员和环境的最终风险尽可能低。为了确定与过程相关的风险是否可以忍受，因此有必要计算与所考虑的事件相关的风险，并将结果与所选耐受性标准进行比较：这是定量风险评估（QRA）分析中使用的常见方法。与事件相关的风险，其性质（关于人，环境或财务上）都是事件可能性（通常在事件/年中表达）以及事件本身的后果（以损害表示）的函数。本文的目的是关注第一个参数（频率评估）：主要目标是不需要关于频率计算的数学论文（科学文献中有很多文章和专业来源，这些文章和专业来源涉及概率计算理论，因此，在现有风险分析中发现了频率计算中的概念计算中的概念误差。频率计算特别取决于执行危险识别研究的质量（例如HAZOP），以及适当地识别复杂系统中存在的常见原因失败，如果未正确识别，可能会导致对危险事件的可能性的错误评估。The final scope is to show how it is possible to fall into pitfalls during frequencies calculation if the hazards identification is not properly performed and if dependencies between safeguards are not properly assessed: usually these errors lead to obtain frequency values that have no physical meaning.
避免混合方法研究中的常见陷阱？
我们借鉴了文章：“消费者和社区参与与健康相关的教育是什么样的？混合方法研究”为例。与受训者讨论的第一点是指出，这些作者从一个理论框架开始，这显然指导了他们的研究。当研究涉及定性数据时，不仅（不仅）混合方法研究人员提倡的立场（Cleland，2022）。第二，作者提供了一个深入的研究设计部分，其中根据混合方法设计的目的进行了详细说明，并确定了他们选择的明确设计。他们对混合方法的含义以及原因是具体的。他们的设计陈述描述了定性和定量数据集成的重要性。第三，在数据收集部分中，作者描述了定量度量的开发和定性数据的收集。定性方法被称为反身主题分析。有趣的是，定性数据来自三个来源：对问卷中的评论部分的开放式回答，访谈和焦点小组。我们还指出，作者并不仅仅依靠开放式评论来获得其Qualita Tive数据。我们已经看到经常完成（非常经常！）在标记为混合方法的研究中，研究人员对此方法提出警告。的确，“虽然对自由文本响应的分析可以产生初步的理解，并帮助研究人员开始勾勒出内容领域，但通常无法获得“如何？”和“为什么？”问题是定性研究的核心业务”（Ladonna，Taylor和Lingard，2018年，第348页）。
在市场上使用AI的潜在好处和陷阱...
制定有效的问卷要求注视细节，强调正确的措辞，顺序和布局，以获取可信赖和可行的数据。AI可以在塑造初始模板和保证其完整性方面发挥作用。现在提供这些服务，众多市场研究提供商，例如共同的调查猴子和Blocksurvey。但是，至关重要的是要了解这些工具虽然有帮助，但不能取代确保鲁棒研究至关重要的人类触摸。这些平台依靠培训数据集来生成结果，并且这些数据集的质量并不能保证。在未经训练的眼中，输出似乎是完美的，但是了解有效问卷设计的细微差别至关重要。展望未来，许多机构可能会采用内部AI问卷设计，以利用其精心设计的问卷。
“ 2025年的跨境供应链：陷阱和机会”
关于活动：加入我们在Cross Border Supply Chain 2025：陷阱和机遇的洞察力和联系的夜晚，由多伦多和芝加哥CSCMP圆桌会议合作举办的现场小组讨论和网络活动。随着行业领导者深入研究2025年供应链的挑战和机会，探索加拿大与美国之间的跨境贸易的未来。
人工智能在社会问题中的应用科学：陷阱与建议
流行病学和观察研究中有效的知识和技术的社会应用对于解决社会问题至关重要。特别是，很少有人尝试将数据应用于临床实践和信息通信技术。我们将社会应用分为四个阶段：1）将社会问题重新定义为可解决的问题；2）为可解决的问题寻找技术解决方案；3）社会应用有助于解决方案；4）横向部署解决社会问题的有效方法。通过介绍我们团队开展的人工智能 (AI) 在儿童虐待应对中的社会应用案例，我们将讨论其中的陷阱和技巧，作为参考框架，展示数据作为解决社会问题的社会基础设施的利用，并以逻辑方式考虑实际解决方案。
生育诊所中的人工智能：现状、缺陷和可能性
摘要：近年来，ART 领域产生的数据量呈指数级增长。数据种类繁多，从视频到表格数据。同时，人工智能 (AI) 逐渐应用于医疗实践，并可能成为提高 ART 成功率的有前途的工具。AI 模型可以弥补生育诊所中几个关键程序（尤其是胚胎和精子评估）缺乏客观性的缺陷。已经开发了各种模型，尽管其中一些模型表现出良好的性能，但仍有许多挑战需要克服。在这篇综述中，我们介绍了 ART 背景下的 AI 最新研究。我们讨论了所提出方法的优缺点，特别是在临床相关性方面。我们还解决了阻碍 AI 在临床上成功使用的缺陷，并讨论了未来使 AI 真正适用于 ART 的可能性和重要方面。
人工智能在劳动力管理中的作用、普遍性和法律陷阱
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