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热质量流量计的现场校准方法和缺陷...
为了解决这一脆弱性问题，Sierra Instruments 在 80 年代率先开发了一种工业强度传感器，可用于广泛的工业过程控制应用。解决方案是将铂丝缠绕在陶瓷心轴上，并用玻璃涂层将丝模制到位。然后将该组件放置在热套管内。但是，热套管和铂缠绕心轴之间的间隙或边界层需要用空气以外的其他物质填充，以确保从传感器到流量的热量传递。这是确保热质量流量计准确稳定的关键。空气间隙用灌封化合物填充 - 一种称为导热油脂或水泥的导电环氧树脂。这种类型的传感器如今被称为湿式传感器，几乎所有热量表制造商都在使用（见图 1）。
最好的计划......避免规划委员会的陷阱
规划委员会通常履行两项特定职能。第一项职能是制定和修订社区的综合计划和土地使用条例。他们以顾问的身份履行这一职责，向社区管理机构提供建议。第二，并非所有规划委员会都会审查开发申请，并可能负责举行公开听证会。通常，委员会会向管理机构建议一项决定，管理机构可以批准、不批准或修改后批准，但有些委员会会就一些土地使用行动做出决定，这些决定可以向管理机构提出上诉。程序错误可能导致耗时的返工或更糟的情况。昂贵的诉讼，即使城市或城镇胜诉，也会增加法律费用。
chatgpt和消费者：福利，陷阱和未来的研究议程
Duan，Y.，Dwivedi，R.，Edwards，Eirug，A.人工智能（AI）：多重性 - 复活，实践和政策的新兴挑战，机遇和议程。国际管理法则，57，101994。Edwards，C.，Edwards，A.，A.，B.，Lin，X。，＆Massey，N。（2019年）。 评估Edwards，C.，Edwards，A.，A.，B.，Lin，X。，＆Massey，N。（2019年）。评估
俄罗斯的经济参与：现实，陷阱和危险
简介：俄罗斯战略经济末日俄罗斯联邦是一种不均匀的大国。俄罗斯拥有世界上最大的核武器武器库，其武装部队的规模和世界上最大的武器库，受过良好教育的外交部，人工良好的情报和相关服务，最近开发了其公共交流设备。，但俄罗斯也遇到了重大弱点，包括在其广阔领土上分布相对较小且人口下降的弱点，以及一个小的经济，包括国际上销售和竞争性的消费品的产量非常有限。在其优势和劣势之间存在如此巨大差距的国家通常会重新分配资源来解决这些缺点，以便拥有更广泛和更多样化的权力基础（水平增强）。当国家拥有丰富的资源时，他们还解决了强大的权力来源（垂直加强）。这是俄罗斯在多大程度上遵循这种模式的一个悬而未决的问题，似乎水平的加强使经济在很大程度上没有受到影响。
“安全性”的陷阱及其对透明ai
呼吁AI系统透明度的呼吁在各种利益相关者到研究人员再到用户的各种利益相关者的数量和紧迫性都在增长（在开发AI的公司的比较缺失）中。AI的透明度概念比比皆是，每个人都涉及独特的兴趣和关注点。 在计算机安全性中，透明度同样是一个关键概念。 安全社区数十年来一直在默默无闻上反对所谓的安全性 - 隐藏系统的工作方式可以保护其免受攻击的想法 - 对行业和其他利益相关者的压力重大压力[20，126，162]。 在几十年中，在一个不完美和持续的社区过程中，安全研究人员和实践者逐渐围绕着如何平衡透明度利益与可能的负面影响。 本文问：AI社区以透明度的经验可以从哪些见解中获得什么见解？ ，我们在安全统一的观点中确定了三个关键主题，及其对透明度的利益及其在平衡透明度与反击利益之间的方法。 对于每个人，我们研究了与AI透明度相关的分析和见解。 然后，我们提供了一个案例研究讨论，讨论透明度如何塑造了匿名的研究子场。 最后，将我们的重点从模拟转变为差异，我们重点介绍了关键的透明度问题，在这些问题中，现代AI系统与其他类型的安全 - 关键安全系统提出了挑战，为安全和AI社区提出了有趣的开放问题。AI的透明度概念比比皆是，每个人都涉及独特的兴趣和关注点。在计算机安全性中，透明度同样是一个关键概念。安全社区数十年来一直在默默无闻上反对所谓的安全性 - 隐藏系统的工作方式可以保护其免受攻击的想法 - 对行业和其他利益相关者的压力重大压力[20，126，162]。在几十年中，在一个不完美和持续的社区过程中，安全研究人员和实践者逐渐围绕着如何平衡透明度利益与可能的负面影响。本文问：AI社区以透明度的经验可以从哪些见解中获得什么见解？，我们在安全统一的观点中确定了三个关键主题，及其对透明度的利益及其在平衡透明度与反击利益之间的方法。对于每个人，我们研究了与AI透明度相关的分析和见解。然后，我们提供了一个案例研究讨论，讨论透明度如何塑造了匿名的研究子场。最后，将我们的重点从模拟转变为差异，我们重点介绍了关键的透明度问题，在这些问题中，现代AI系统与其他类型的安全 - 关键安全系统提出了挑战，为安全和AI社区提出了有趣的开放问题。
设计人机共同创造系统时的九个潜在陷阱
人工智能也进入了视觉艺术[7]、创意写作和诗歌[8,9]等艺术领域。更多示例可在“ML x Art”列表1中找到。本次研讨会的征集意见中也提出了一个共同的愿景，即人类创造性地使用人工智能作为工具。从这个角度来看，这些新的交互系统有望通过利用人工智能功能来实现创造力支持工具（CST，[10]）的关键思想。更具体地说，这种支持可以让人类和人工智能扮演许多不同的角色（有关最新概述，请参阅[11]）。例如，这包括使用人工智能作为发散或收敛代理，如霍夫曼[12]所述，即产生或评估（人类的）想法。与此相关的是，Kantosalo 和 Toivonen [13] 强调交替共同创造，即人工智能“取悦”用户和“激怒”用户。此外，Negrete-Yankelevich 和 Morales-Zaragoza [ 14 ] 描述了一组相关的角色，包括将人工智能视为“学徒”，
现实生活中对遗传性癫痫中精确医学的陷阱和成功的现实调查
摘要目的“精密医学”一词描述了针对一个逆转或修饰疾病病理生理学的人量身定制的理性治疗策略。在癫痫，单病例和小队列报告中报告了特定遗传性癫痫中的新生精度医学策略。这项多中心观察性研究的目的是研究癫痫中精确医学的更深层次。方法对包括儿童和成人在内的六个三级癫痫中心进行了对分子遗传诊断患者进行癫痫患者的系统调查。一份标准化问卷用于数据收集，包括遗传发现以及对临床和治疗管理的影响。结果我们包括293例遗传性癫痫，137名儿童和156名成年人，162名女性和131名男性。由于94例患者的遗传发现（包括理性精度医学治疗和/或由遗传诊断引起的治疗变化）进行了治疗变化，但与已知的病理生理机制无关。对56例患者进行了合理的精确医学治疗，这是在33/56（59％）中尝试的，并且在10/33（30％）患者中成功（即降低了50％的癫痫发作）。在73/293（25％）患者中，遗传诊断引起的治疗变化，但与已知的病理生理机制无直接相关，这在24/73（33％）中成功了。重要的是，我们对专门癫痫中心的临床实践的调查显示，在鉴定出癫痫的遗传原因后，临床结果的差异很高。对于许多癫痫患者来说，基因检测后的治疗范式的有意义的变化是可能的。这项系统的调查概述了当前的精密医学在癫痫中的应用，并建议采用一种更加考虑的方法。
基于脑电图的高级学习方法预测精神分裂症：前景与隐患
精神分裂症症状的复杂性和异质性对客观诊断提出了挑战，因为客观诊断通常基于行为和临床表现。此外，精神分裂症的界限与其他疾病分类（如躁郁症）并没有精确的界限。及早发现精神分裂症可以实现更有效的治疗，改善患者的生活质量。在过去的几十年里，数百项研究旨在利用脑电图 (EEG) 等技术来确定精神分裂症临床表现的神经生物学机制。EEG 事件相关电位的变化与感觉和认知缺陷有关，并被提议作为精神分裂症的生物标志物。除了有助于更有效的诊断之外，生物标志物对于精神分裂症发病预测和预后也至关重要。然而，任何提议的生物标志物都需要大量的临床研究来证明其有效性和成本效益。在计算神经科学发展的推动下，人们尝试使用脑成像模式识别方法来捕捉脑功能活动的差异，对不同阶段（前驱期、首次发作、慢性）的精神分裂症进行自动分类。人们已经研究了先进的学习技术，并取得了令人欣喜的成果。本综述概述了最近基于机器学习的使用脑电图数据对精神分裂症进行分类的方法，并讨论了它们的潜力和局限性。本综述旨在作为未来开发有效的基于脑电图的模型的起点，这些模型可能预测精神分裂症的发病率、识别精神病转化高风险的受试者或将精神分裂症与其他疾病区分开来，从而促进更有效的早期干预。
围绕自动化陷阱的辩论 - 代尔夫特理工大学研究门户
摘要 人机交互中的一个主要问题是任务应该在人与自动化之间交换还是共享。本文展示了作者在过去 10 年中通过课堂辩论对这两种人机交互形式进行的反思，重点关注自动驾驶领域。与讲座一样，我们首先从历史角度调查自动化的六个陷阱开始：（1）丧失情境和模式意识，（2）技能退化，（3）不平衡的心理负荷，（4）行为适应，（5）误用和（6）废用。接下来，其中一位作者解释了为什么他认为触觉共享控制可以弥补这些缺陷。接下来，另一位作者反驳了这些论点，认为交换控制是改善道路安全的最有希望的方法。本文以一个共同点结束，解释共享和交换控制分别在中等和低环境复杂性下表现更好。
来自FDA批准的种系癌症易感性测试的陷阱和危险
2023年9月29日的FDA批准“从头开始”血液检查，以评估遗传性癌症风险，可以通过直接通往消费者（DTC）路径获得广泛可用的测试。担心种系倾向测试可能不会通过为个人和家庭增加财务负担来偿还。在肿瘤学和遗传学领域普遍同意，在包括遗传咨询的医疗保健提供者的照顾下，最好在包括癌症的疾病易感性测试（包括癌症）。我们建议的警告和呼吁改变的人似乎对某些人来说似乎是家长式的，并且似乎侵犯了与DTC有关的宪法权利，但对通过DTC测试可能发生的成年人和未成年人的细菌测试受到伤害，这是一个真正的关注。鉴于焦虑症的风险，缺乏与癌症不密切相关的变异的适当解释，在医疗保健系统之外的未成年人进行测试的潜力以及如果测试结果与医疗保健专业人员共享或将其纳入医疗记录，则可能会对癌症的易感性进行DTC选项，对于与癌症不密切相关的变异，未成年人进行测试的潜力以及潜在的随访潜力。 FDA应考虑针对成年人，尤其是未成年人的癌症易感性的种系DTC测试时明确的指导。鉴于焦虑症的风险，缺乏与癌症不密切相关的变异的适当解释，在医疗保健系统之外的未成年人进行测试的潜力以及如果测试结果与医疗保健专业人员共享或将其纳入医疗记录，则可能会对癌症的易感性进行DTC选项，对于与癌症不密切相关的变异，未成年人进行测试的潜力以及潜在的随访潜力。FDA应考虑针对成年人，尤其是未成年人的癌症易感性的种系DTC测试时明确的指导。