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Braden Pitts -MJ Companies
布雷登·皮茨（Braden Pitts）于2021年加入MJ团队，担任IT部门技术副总裁，此后一直晋升为首席信息安全官和企业技术高级副总裁。Braden拥有十年的技术领导力经验，具有IT基础设施管理方面的深刻专业知识。作为MJ高级领导团队（SLT）的活跃成员，布雷登在MJ的旅程以变革性的贡献为标志，这使我们的公司朝着成为数据驱动的，具有技术支持的，具有技术支持的咨询咨询型强国的愿景。
Zanoni, P., & Pitts, FH (2022)。通过平台实现包容
Zanoni, P., & Pitts, F. H. (2022)。通过平台经济实现包容？“多元化”人群作为相对过剩人口和劳动力贫困化。在《劳特利奇零工经济手册》（第 1 版，第 33-46 页）中。劳特利奇。https://doi.org/10.4324/9781003161875-4
AI 从 ML 到 LLM - 礼仪 2024
1943 年 - 美国神经生理学家和控制论专家沃伦·麦卡洛克和自学成才的逻辑学家和认知心理学家沃尔特·皮茨发表了《神经活动中即将出现的想法的逻辑演算》，描述了“麦卡洛克-皮茨神经元”，即神经网络的第一个数学模型
1.3 人工智能的历史
现在普遍认为是人工智能的第一项工作是由 Warren McCulloch 和 Walter Pitts (1943) 完成的。受到 Pitts 的导师 Nicolas Rashevsky (1936, 1938) 的数学建模工作的启发，他们借鉴了三个来源：对大脑神经元基本生理和功能的知识；Russell 和 Whitehead 对命题逻辑的形式分析；以及图灵的计算理论。他们提出了一种人工神经元模型，其中每个神经元都被描述为“开”或“关”，当受到足够数量的邻近神经元的刺激时，神经元就会切换到“开”。神经元的状态被认为是“事实上等同于提出其适当刺激的命题”。例如，他们证明了任何可计算函数都可以通过一些连接的神经元网络来计算，并且所有逻辑连接词（ AND ，
人工智能数学
然而，人工智能并不是一个新现象。事实上，早在 1943 年，McCulloch 和 Pitts 就开始通过模仿人脑功能开发学习算法，通过连接并排列成多层的人工神经元形成人工神经网络。当时，他们就已经对人工智能的实现有了愿景。然而，社区并没有充分认识到神经网络的潜力。因此，第一波人工智能浪潮并没有成功并消失了。1980 年左右，机器学习再次流行起来，那段时期出现了几个亮点。真正的突破和随之而来的新一波人工智能浪潮出现在 2010 年左右，深度神经网络得到了广泛的应用。今天，这种模型可能被认为是人工智能的“主力”，在本文中，我们将主要关注这种方法。深度神经网络的结构正是 McCulloch 和 Pitts 引入的结构，即无数连续的人工神经元层。如今，前几年的两个主要障碍也已消除；由于计算能力的大幅提升，训练数百层的深度神经网络是可行的，而且我们生活在数据时代，因此可以轻松获得大量的训练数据。
人工智能的数学
1.1.人工智能的兴起 然而，人工智能并不是一个新现象。事实上，早在 1943 年，McCulloch 和 Pitts 就开始通过模仿人脑功能开发学习算法方法，通过连接并排列成多层的人工神经元形成人工神经网络。那时，他们就已经对人工智能的实现有了愿景。然而，社区并没有完全认识到神经网络的潜力。因此，第一波人工智能没有成功并消失了。1980 年左右，机器学习再次流行起来，那段时期有几个亮点。真正的突破以及随之而来的新一波人工智能浪潮出现在 2010 年左右，深度神经网络得到了广泛的应用。今天，这种模型可能被认为是人工智能的“主力”，在本文中我们将主要关注这种方法。深度神经网络的结构正是 McCulloch 和 Pitts 引入的结构，即无数连续的人工神经元层。今天，前几年的两个主要障碍也已消除；由于计算能力的大幅提升，训练数百层的深度神经网络是可行的，而且我们生活在数据时代，因此可以轻松获得大量的训练数据。
会议书（修订） - FSU董事会
总统麦卡洛（McCullough）感谢主席柯林斯（Collins）和副主席萨瑟（Sasser）在访问期间与SACSCOC团队会面，露丝·斯托姆（Ruth Storm）和她的团队在教务长办公室会面，以期在整个过程中勤奋。总统麦卡洛（McCullough）强调了5月举行的八次开学仪式，包括为FSU巴拿马城举行的仪式和法学院和医学学院。FSU授予8,000个学士学位，硕士，博士，法律和医学学位。他指出，FSU仍然是该国最佳学生成功的大学之一，保留和毕业率是全美最好的。总统麦卡洛（McCullough）指出，FSU准备欢迎其新生班的成员参加夏季。今年的新生班的平均GPA为4.4，而88％的GPA占高中班的前10％。几年前，FSU入学的学生中有47％属于他们班级的前10％。总统麦卡洛（McCullough）报告说，FSU正在努力吸引FSU职业服务的第一任助理副总裁，并希望尽快宣布这一消息。总统麦卡洛（McCullough）指出，国际计划主任吉姆·皮茨（Jim Pitts）辞职。在皮茨博士的指导下，FSU已成为留学入学人数的国家领导者，排名3公立大学。Pitts博士将在FSU服务56年后于6月底退休。他感谢皮茨博士对FSU的不可思议的服务，并祝贺他应得的退休。他还指出，路易莎·布伦曼（Louisa Blenman）将担任临时董事的角色。总统麦卡洛（McCullough）提供了有关FSU Health和Inspire的最新消息。他报告说，凯旋海湾海岸委员会批准了FSU的Inspire Initiative近1亿美元奖励，其中包括在Bay County建造高级制造和航空航天设施。总统麦卡洛（McCullough）表示，FSU继续在北佛罗里达州建立关系和公司合作伙伴关系。总统麦卡洛（McCullough）强调了国家高磁场实验室的新总监凯瑟琳·阿姆（Kathleen Amm），他于5月加入该团队。总统麦卡洛（McCullough）感谢州长的职员德桑蒂斯（Desantis）和佛罗里达州立法机关在立法会议期间对FSU的支持。FSU获得了大量的运营，优先，绩效和PECO资金。他还感谢政府关系团队，柯林斯主席和FSU游说者克莱·英格拉姆（Clay Ingram）在立法会议上的出色工作。总统麦卡洛（McCullough）感谢高级副总裁凯尔·克拉克（Kyle Clark）和受托人亨德森（Henderson）和冈萨雷斯（Gonzalez）在FSU的2024-2025运营预算上所做的工作。
神经网络中的量化优势与局限性
● 1943 年 - Pitts 和 McCulloch 创建了基于人脑神经网络的计算机模型 ● 20 世纪 60 年代 - 反向传播模型基础 ● 20 世纪 70 年代 - AI 寒冬：无法兑现的承诺 ● 20 世纪 80 年代 - 卷积出现，LeNet 实现数字识别 ● 1988-90 年代 - 第二次 AI 寒冬：AI 的“直接”潜力被夸大。AI = 伪科学地位 ● 2000-2010 年 - 大数据引入，第一个大数据集 (ImageNet) ● 2010-2020 年 - 计算能力，GAN 出现 ● 现在 - 深度学习热潮。AI 无处不在，影响着新商业模式的创建
人工智能
简史 • 1943 McCulloch & Pitts：大脑的布尔电路模型 • 1950 Turing 的“计算机器与智能” • 1956 Dartmouth 会议：通过“人工智能” • 1950 年代早期的人工智能程序，包括 Samuel 的跳棋程序、Newell & Simon 的逻辑理论家、Gelernter 的几何引擎 • 1965 Robinson 的逻辑推理完整算法 • 1966—73 人工智能发现计算复杂性，神经网络研究几乎消失 • 1969—79 知识型系统的早期发展 • 1980-- 人工智能成为一个产业 • 1986-- 神经网络重新流行 • 1987-- 人工智能成为一门科学 • 1995-- 智能代理的出现
Nicolas Gauthier
2023讲师“ GEO4938/6938＆ANT4930/6930人造社会和社会模拟。” UF地理和人类学部门。导师，威廉·皮特斯（William Pitts），“ UF新兴学者计划”和“ GIS4911：地理空间趋势的本科搜索”。导师Aniruddh Chandrasekhar，“ BSC 4913：生物信息学的独立研究。”导师Heon Heo，“ AI学者的研究员”。导师丹尼尔·乔（Daniel Cho），“佛罗里达气候学院学生气候研究员”。导师Llilimar Aguila Ramos和Jessica McCarten。“ FLMNH IDEA实习计划”。导师，杰克逊·格里瑟（Jackson Grieser）和庆朱（Zhang）。“地理商夏季研究计划”。