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人机关系中的价值观演变：将计算主义和神经动力学置于自然的物理优先论中
人工智能及其配套技术机器人有望通过其分析、解释和执行人类行为的能力彻底改变人机关系（电气和电子工程师协会，2017 年）。这些能力在激发人们的兴奋和担忧的同时（Bostrom，2014 年），也引发了人们对指导技术发展的伦理和价值观的反思（Calo，2016 年）。因此，引发价值观演变的因素对于影响技术可能采用的形式至关重要。广义上讲，这些行为被视为在两个层面上运作：（1）通过认识论推断，通常通过神经科学观察——人类就像机器（McCulloch 和 Pitts，1943 年；Fodor，1975 年；Marr 和 Poggio，1976 年；Marr，1982 年；Piccinini，2004 年；Yuste，2010 年）和（2）通过本体论谓词，即作为人类元属性的推断类比——机器就像人类（Hornyak，2006 年；Kitano，2006 年；Sabanovic，2014 年）。由于人工智能设备的设计意图是减少人为干预的负担，它们越来越多地用于满足人类的一系列需求，从低阶运动辅助到高阶计算和社交功能，例如生活辅助伴侣和工作同事（Sabanovic，2014 年）；因此，它们在多个层面上进行类比。尤其是高阶认知的模拟被视为价值归属的驱动因素——在此被理解为权利和道德权利的内在基础（Rothaar，2010），它源于关于技术操作类似于人类认知的本体论推论。也就是说，通过复制这些人类独有的能力，技术中本体论的入侵日益加深，以模拟本体论等价的名义推动价值进化。例如，Breazeale 的 Kismet 机器人不仅探索了促进人机交互所必需的社交手势，还探索了人类社交智能的构建，甚至探索了成为人类的意义（Breazeal，2002；Calo，2016）。因此，模拟挑战了传统的价值等级制度，将人类置于有机体生命的顶端，并为伦理、生物伦理和神经伦理实践奠定基础，这种优先顺序促进了人类的繁荣，同时也限制了对人类的有害干预。
人工神经网络在...中的意义
摘要。如今，基于计算机技术的进步，研究旨在开发新的数据处理方法。一些研究侧重于创造模仿人类生物数据处理机制的新工具。这些研究为人工神经网络的发展铺平了道路，与传统的、更常用的预测分析工具相比，人工神经网络可以被视为一种更优越的预测分析工具。如今，人工神经网络已在生态学、工程学和健康等学科中得到广泛应用。然而，可以说，尽管它们比其他预测分析更具功能性和有效性，但它们在教育研究中的应用却十分有限。本研究旨在通过参考通过人工神经网络分析进行的研究，阐明人工神经网络在教育研究中的功能和作用。关键词：人工神经网络、多层感知器、单层感知器、输入层、隐藏层简介人工神经网络是模拟人类数据处理系统的数据处理系统（Elmas，2003 年，第 22 页）。人工神经网络的概念源于在计算机系统上模仿人脑的运作原理，用定量数据进行计算，并创建生物神经元的数学模型（Efe & Kaynak，2000，第 1 页）。第一个人工神经网络是由神经生理学家 Warren McCulloch 和数学家 Walter Pitts 基于人脑的计算能力创建的（Bishop，2014，第 9 页）。 1958 年 Frank Rosenblatt 开发出感知器这种人工神经网络系统后，人工神经网络的研究开始加速，随后出现了自适应线性元件（自适应线性元件 (Widrow & Hoff, 1960)、Hopfield 网络 (Hopfield, 1982)、Kohonen 网络 (Kohonen, 1982, 1984)、玻尔兹曼机 (Ackley et al., 1985) 和通过反向传播算法学习的多层前馈神经网络 (Rumelhart et al., 1986；引自 Lek & Guegan, 1999, p. 67)。现代人工神经网络研究的重点是开发新的、更有效的学习算法，并创建能够响应随时间变化的模型的网络 (Kriesel, 2007, pp. 21-22)。如前所述，人工神经网络模拟人类大脑中的生物神经元和创建人工神经元的数学模型基于生物模型（Kohli et al.,, 2014, p. 745）。Hanrahan（2011, p. 5）描绘了生物模型的结构，如图1所示；
深度学习与人工智能
不受位置变化的影响。生物控制论，36（4），193-202。 https://doi.org/10.1007/BF 00344251 Goodfellow, I.、Bengio, Y. 和 Courville, A. (2016)。深度学习。麻省理工学院出版社。 （Schmidt、I. Schiffman、Y. Schaefer、A. 化学工程师和仪器仪表（2018）Graves、A.、Wayne、G. 和 Danihelka、I.（2014）。神经图灵机。 arXiv。 Ha, D. 和 Schmidhuber, J. (2018)。世界模特。 arXiv。 https://arxiv.org/abs/1803.10122 Han, K., Wang, Y., Chen, H., Chen, X., Guo, J., Liu, Z., Tang, Y., Xiao, A., Xu, C., Xu, Y., Yang, Z., Zhang, Y., & Tao, D. (2020 年)。关于视觉变压器的调查。 arXiv。 https://arxiv.org/abs/2012.12556 Higgins, I., Amos, D., Pfau, D., Racaniere, S., Matthey, L., Rezende, D., 和 Lerchner, A. (2018)。迈向解开表征的定义。 arXiv。 https://archiv. org/abs/1812.02230 美国国立卫生研究院（AI）（2020 年）。 2020 年人工智能市场：5 年历史的人工智能创新和 5 年历史的临床试验 LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015 年)。深度学习。自然，521，436-444。 http://dx.doi.org/10.1038/nature 14539 Mansimov, E., Parisotto, E., Ba, JL 和 Salakhutdinov, R. (2015)。利用注意力机制根据标题生成图像。 arXiv。 https://archiv.org/abs/1511.02793 纽约（2015 年）。 我的一位朋友是角川家族的成员（2016年）（2016年）。 http://dx.doi.org/10.1037/0033-295X.101.1.13 McCulloch, WS 和 Pitts, W. (1943)。神经活动中蕴含的观念的逻辑演算。数学生物物理公报，5（4），115-133。 https://doi.org/10.1007/BF02478259 Nakkiran, P.、Kaplun, G.、Bansal, Y.、Yang, T.、Barak, B. 和 Sutskever, I. (2019)。深度双重下降：更大的模型和更多的数据会带来危害。 arXiv。 https://arxiv.org/abs/ 1912.02292 Perez, J.、Marinkovic, J. 和 Barcelo, P.（2019 年 5 月 6-9 日）。论现代神经网络架构的图灵完备性。 ICLR 2019：第七届学习表征国际会议。路易斯安那州新奥尔良。美国。 Radford , A.、Kim , JW、Hallacy , C.、Ramesh , A.、Goh , G.、Agarwal , S.、Sastry , G.、Askell , A.、Mishkin , P.、Clark , J.、Krueger , G. 和 Sutskever , I. (2021)。从自然语言监督中学习可转移的视觉模型。 arXiv。 https://arxiv.org/abs/2103.00020 Ramachandran, P., Zoph, B., 和 Le, QV (2017)。寻找激活函数。 arXiv。 https://arxiv.org/abs/ 1710.05941 Razavi, A., van the Word, A. 和 Vinyals, O. (2019)。使用 VQ-VAE-2 生成各种高保真图像arXiv。 https://arxiv.org/abs/1906.00446 Reed, S.、Akata, Z.、Yan, X.、Logeswaran, L.、Schiele, B. 和。
人工智能的现实及其对教会的影响分析
在世界各地的学者中，我们经常会发现他们将机器人、机器或其他计算机算法等术语与人工智能互换使用，而没有进行严格的区分，或者在所谓的“营销”背景下讨论人工智能，而没有对人工智能进行准确的定义。因此，目前世界各地都出现了将所有这些领域混为一谈并称之为人工智能的问题，而没有区分严格意义上的人工智能与计算机工程、机械工程和电气工程等其他研究领域。但这种思路无法清晰地展开有关人工智能的讨论，而且容易导致将先进科技文明产生的各种问题片面地归结为人工智能造成的问题。因此，本文将把人工智能的定义限定为‘人工实现人的学习能力和智能的软件（以及包括它在内的计算机系统）’，对于不具备这种学习能力和智能的一般机器人、机器、计算机算法等，本文将完全不予考虑。 4）沃伦·S·麦卡洛克、沃尔特·皮茨，“对内在思想的逻辑演算
利用循环神经网络从神经测量中重建计算动力学
使用循环神经网络从神经测量重建计算动力学 Daniel Durstewitz 1,2,3,*、Georgia Koppe 1,4、Max Ingo Thurm 1 1 海德堡大学医学院中央精神卫生研究所理论神经科学系 2 海德堡大学跨学科科学计算中心 3 海德堡大学物理与天文学院 4 海德堡大学医学院中央精神卫生研究所精神病学和心理治疗诊所* 通讯作者：daniel.durstewitz@zi-mannheim.de 关键词：动力系统理论、机器学习、循环神经网络、吸引子、混沌、多个单元记录、神经生理学、神经成像 摘要 神经科学中的机械和计算模型通常采用微分或时间递归方程组的形式。此类系统的时空行为是动力系统理论 (DST) 的主题。 DST 提供了一个强大的数学工具箱，用于描述和分析从分子到行为的任何级别的神经生物学过程，几十年来一直是计算神经科学的支柱。最近，循环神经网络 (RNN) 成为一种流行的机器学习工具，用于研究神经或行为观察背后的非线性动力学。通过在与动物受试者相同的行为任务上训练 RNN 并剖析其内部工作原理，可以产生关于行为的神经计算基础的见解和假设。或者，可以直接在手头的生理和行为时间序列上训练 RNN。理想情况下，一旦训练好的 RNN 将能够生成具有与观察到的相同的时间和几何属性的数据。这称为动态系统重建，这是机器学习和非线性动力学中一个新兴的领域。通过这种更强大的方法，就其动态和计算属性而言，训练过的 RNN 成为实验探测系统的替代品。然后可以系统地分析、探测和模拟训练过的系统。在这里，我们将回顾这个令人兴奋且迅速发展的领域，包括机器学习的最新趋势，这些趋势在神经科学中可能还不太为人所知。我们还将讨论基于 RNN 的动态系统重建的重要验证测试、注意事项和要求。概念和应用将通过神经科学中的各种示例进行说明。简介理论神经科学的一个长期原则是，神经系统中的计算可以用底层的非线性系统动力学来描述和理解（Amit & Brunel，1997；Brody & Hopfield，2003；Brunel，2000；Durstewitz，2003；Durstewitz 等，1999、2000、2021；Hodgkin & Huxley，1952；Hopfield，1982；Izhikevich，2007；Machens 等，2005；Miller，2016；Rinzel & Ermentrout，1998；Wang，1999，2002；Wilson，1999；Wilson & Cowan，1972）。相关思想可以追溯到 40 年代 McCulloch & Pitts (1943)、Alan Turing (1948) 和 Norbert Wiener (1948) 的工作，并在 80 年代早期通过 John Hopfield (1982) 的开创性工作获得了发展势头，该工作将记忆模式嵌入为简单循环神经网络中的固定点吸引子。Hopfield 网络的美妙之处在于它们免费提供了生物认知系统的许多特性，例如自动模式完成、通过部分线索进行内容可寻址记忆检索或对部分病变和噪声的鲁棒性。通过动态系统理论 (DST) 的视角来观察神经计算特别有力，因为一方面，许多（如果不是大多数）物理和生物过程都是自然形式化的
晶体学和结构科学中的机器学习
我们很高兴为您呈现国际晶体学联合会 (IUCr) 期刊的虚拟文章合集，这些文章探讨了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在结构科学中的应用 (https://journals.iucr.org/special_issues/2024/ML/)。人工智能/机器学习正在彻底改变我们的日常生活。尽管机器学习和深度学习 (DL) 的基础源自学术计算、数学和脑理论领域（McCulloch & Pitts，1943 年；Rosenblatt，1958 年），但其早期的许多社会影响都体现在商业领域。然而，如今物理学家们正在将这些发展成果应用于他们自身的科学研究（Choudhary 等人，2021 年），晶体学也不例外。因此，现在非常及时地汇总了在《晶体学报》（A、B 和 D 部分）、IUCrJ 和《同步辐射杂志》上发表的越来越多的 AI/ML 论文。我们还注意到《应用晶体学杂志》上发表的有关 AI 的相关虚拟合集（网址为 https://journals.iucr.org/special_issues/2024/ANNs/）以及《晶体学报》A 部分最近关于深度学习在蛋白质晶体学中的应用的主导文章（Matinyan 等人，2024 年）。本文的目的不是回顾虚拟合集中的每篇论文，而是鼓励您探索论文本身。因此，在表 1 中，我们总结了每篇论文使用的科学目标和 AI/ML 方法，使您可以快速导航到您最感兴趣的论文。在本文中，我们力求提供一些更高层次的主题，并按机器学习和领域主题对部分论文进行分组，以帮助您了解晶体学领域的发展历程，以及科学家目前如何利用人工智能/机器学习作为工具来解决他们的科学问题。这些论文几乎涵盖了所有类型的机器学习。无监督学习是一种方法，在这种方法中，机器学习算法在没有任何先验知识的情况下，尝试对数据集进行聚类（即寻找相似信号）或提取出能够解释更大信号集行为的不同信号集。在监督学习中，算法在大量先验数据上进行“训练”，之后，它们可以根据从训练数据中学到的知识对给定的新数据进行分类。这种分类问题的例子是训练算法区分猫和狗的图片（Subramanian，2018）。监督学习还可以用于执行回归而不是分类，即对数据集进行函数拟合。最后，各种生成式机器学习方法旨在根据一些基于大量学习到的响应进行训练的输入提示，生成新的输出。Deepfake 视频和音频技术以及 ChatGPT (OpenAI, 2024 a) 就是生成式人工智能的例子。区分不同AI/ML方法的另一种方法是基于算法的内部结构。广义上讲，这些方法可以分为传统ML和深度神经网络（深度学习，简称DL）。传统方法基于统计方法和线性代数，包括基于树的方法、逻辑回归和矩阵分解方法。深度学习受大脑神经元结构的启发，构建了高度非线性的图形数学结构，信息通过网络从输入端传递到输出端，同时在每一层都经历非线性变换。数据在网络中的转换和传输由数千个参数控制，这些参数通过算法进行更新，使网络能够
计算机科学课程 2008：2008 年 12 月
致谢 中期审查工作组受益于许多人提出的意见和观察，这些意见和观察通常非常广泛，并且总是受到高度赞赏。这些贡献的价值得到了充分的认可。在一些情况下，这些观察是深刻的；工作组总是对这些意见进行深入考虑，但有时也认识到所提出的问题无法完全纳入本次中期审查的范围。此类评论已被记录下来，以便以后再关注。
（最终版前）万斯空军基地安装设施标准 (IFS)
飞机在第一次世界大战期间首次被用作主要武器系统，空中力量的潜力是 20 世纪 20 和 30 年代杂志和期刊的热门话题。德国和日本早在 1936 年就开始在战斗中使用空中力量。到 1940 年中期法国沦陷于希特勒的德国空军之手时，富兰克林·罗斯福总统将美国的国防作为日益优先的事项，向国会提出了一项前所未有的 25 亿美元陆军航空兵团资助请求。84 大队扩建计划于 1941 年 3 月在国会获得批准，并为 20 个新飞行场提供资金，其中包括一个位于俄克拉荷马州伊尼德附近的飞行场，每年可培训超过 50,000 名飞行员。最初的伊尼德陆军飞行学校从一个想法发展到由伊尼德领导人实施的计划，再到实际建设，最后建成并正式开办学校。伊尼德商会的几位有远见的成员认识到在社区内设立军事设施的好处。伊尼德市长和商会会长组成了一个委员会，负责寻找和确保新军事设施所需的土地。经过战争部和伊尼德市的谈判，由 GC Brandt 将军率领的六名军官组成的团队于 1941 年 5 月初成功访问了现场。与此同时，该市发行了 30 万美元的债券，以筹集资金为新基地提供电力、电话、供水服务以及道路。该法案以压倒性多数通过。6 月 19 日，参议员 Josh Lee 告诉美联社，伊尼德将成为一所基础军事飞行学校的所在地。与俄克拉荷马天然气公司、俄克拉荷马天然气和电力公司、西南贝尔电话公司和红球巴士公司签订了合同，为伊尼德和新基地之间提供服务。联邦政府从伊尼德市租赁了这片土地，尽管大部分前期工作已经完成，但一项耗资 440 万美元的建设项目于 1941 年 8 月 16 日正式开始。只有一家承包商竞标该项目，承诺在 105 天内完工。很快，美国 81 号公路上的交通几乎陷入停滞，因为卡车开始将建筑材料运送到伊尼德南部一片平坦的农田，因为万斯空军基地的建设于 1941 年 7 月 12 日开始。在接下来的几周里，两班工人平整和准备土地，灰尘笼罩了整个区域。建筑公司实际上提前一个月开始工作。战争部于 8 月 16 日正式宣布该项目，耗资 4,034,583 美元。第一个到达的军官是陆军航空兵团项目官亨利·W·多尔少校。他监督了施工并开发了基本的飞行员训练基地，以将航空学员训练成飞行员和空军的军官。由于无法在施工现场工作，他将总部设在伊尼德，直到 1941 年 11 月下旬，陆军正式将该基地定为伊尼德美国陆军航空队飞行学校。1941 年 11 月 21 日，艾伯特·B·皮茨中校接管基地 - 仍未正式名称，但通常被称为伊尼德空军基础飞行学校。一周后，来自圣安东尼奥伦道夫机场的 800 多名士兵抵达基地，日夜工作，为基地做好准备，迎接第一批航空学员。仅仅九天后，日本袭击了珍珠港，第二次世界大战来到了美国。富兰克林·D·罗斯福总统收到袭击消息，命令美国军事基地处于戒备状态。多尔少校立即派出哨兵，但没有弹药，他们不得不用空枪守卫机场。当晚晚些时候，多尔从伊尼德警察局获得了 300 发子弹，并亲自确保每个哨兵都装上了子弹。建设工作仍在顺利进行中，42-D 班的学员在珍珠港袭击几天后抵达。他们的班级记录本回忆道：“我们的车队于 1941 年 12 月 16 日上午 9:20 驶过大门，沿着标有“学员”的箭头前行。他们提供了很大的帮助，因为当时的道路更像是虚构的，而不是人工建造的。他们正在被刮、犁、再刮、再压实，然后让我们惊讶的是，又被犁了。”每天都有更多的 BT-15“Vultee”教练机和一些并不新的 BT-13 抵达。在航线上，维护人员正在努力建立维护设施。一些较旧的 BT-13 状况不佳，几乎必须完全重建。Earnest Tennyson 从德克萨斯州的邓肯菲尔德北上，担任焊工。他发现这份工作更具挑战性，因为物资和备件很少。他们所需的大部分东西都必须用“废品场里的零碎”来制造。威利斯·希克斯在万斯接受了基本训练，然后作为一名飞机机械师住在帐篷里，直到足够多的营房建成。即使有建造机库的动力，大多数时候也必须对外面的飞机进行 50 到 100 小时的维护。希克斯曾经说过，他们必须“把沃尔蒂绑起来。如果风太大，我们几乎也要把自己绑起来。”学员们在最初的几天里清理新建营房中的泥土和建筑垃圾。班级手册上写道，每天都是新鲜事。“第一天营房里有热水，没有暖气；第二天就没有热水，而且太热。”新水塔上铆钉枪的巨大敲击声哄学员们入睡，第二天早上又将他们唤醒，因为承包商不分昼夜地工作以准备基地。学员们每天都会惊奇地发现皮茨接管了基地——当时基地还没有正式名称，但通常被称为伊尼德空军基础飞行学校。一周后，800 多名来自圣安东尼奥伦道夫机场的士兵抵达基地，日夜工作，为基地做好准备，迎接第一批航空学员。仅仅九天后，日本袭击了珍珠港，第二次世界大战来到了美国。富兰克林·罗斯福总统收到了袭击消息，命令美国军事基地处于戒备状态。多尔少校立即派出哨兵，但没有弹药，他们不得不用空枪守卫机场。当晚晚些时候，多尔从伊尼德警察局获得了 300 发子弹，并亲自确保每个哨兵都装上了子弹。建设仍在顺利进行中，第 42-D 班的学员在珍珠港遭到袭击几天后就抵达了基地。他们的班级记录本回忆道：“我们的车队于 1941 年 12 月 16 日上午 9:20 驶过大门，跟着标有‘学员’的箭头。这些箭头帮了大忙，因为当时的道路更像是虚构的，而不是人工建造的。它们被刮平、犁平、再刮平、‘压实’，然后让我们惊讶的是，又被犁平了。”每天都有更多的 BT-15“Vultee”教练机和一些并不新的 BT-13 抵达。在航线上，维护人员正在努力建立维护设施。一些较旧的 BT-13 状况不佳，必须几乎完全重建。Earnest Tennyson 从德克萨斯州的邓肯菲尔德北上当焊工。他发现这份工作更具挑战性，因为物资和备件很少。他们需要的大部分东西都必须用“废品场里的零碎零件”制造。威利斯·希克斯在万斯接受了基础训练，然后作为一名飞机机械师住在帐篷里，直到建造了足够的营房。即使有建造机库的动力，大多数时候也必须在外面对飞机进行 50 到 100 小时的维护。希克斯曾经说过，他们必须“把 Vultees 绑起来。如果风太大，我们几乎也得把自己绑起来。”学员们花了几天时间清理新建营房里的泥土和建筑垃圾。班级手册上写道，每天都是新事物。“有一天，我们在营房里有热水，没有暖气；第二天没有热水，而且太热了。”新水塔上铆钉枪的响亮敲击声让学员们入睡，第二天早上又把他们叫醒，因为承包商昼夜不停地工作以准备基地。每天，学员们都对基地的建设感到惊讶皮茨接管了基地——当时基地还没有正式名称，但通常被称为伊尼德空军基础飞行学校。一周后，800 多名来自圣安东尼奥伦道夫机场的士兵抵达基地，日夜工作，为基地做好准备，迎接第一批航空学员。仅仅九天后，日本袭击了珍珠港，第二次世界大战来到了美国。富兰克林·罗斯福总统收到了袭击消息，命令美国军事基地处于戒备状态。多尔少校立即派出哨兵，但没有弹药，他们不得不用空枪守卫机场。当晚晚些时候，多尔从伊尼德警察局获得了 300 发子弹，并亲自确保每个哨兵都装上了子弹。建设仍在顺利进行中，第 42-D 班的学员在珍珠港遭到袭击几天后就抵达了基地。他们的班级记录本回忆道：“我们的车队于 1941 年 12 月 16 日上午 9:20 驶过大门，跟着标有‘学员’的箭头。这些箭头帮了大忙，因为当时的道路更像是虚构的，而不是人工建造的。它们被刮平、犁平、再刮平、‘压实’，然后让我们惊讶的是，又被犁平了。”每天都有更多的 BT-15“Vultee”教练机和一些并不新的 BT-13 抵达。在航线上，维护人员正在努力建立维护设施。一些较旧的 BT-13 状况不佳，必须几乎完全重建。Earnest Tennyson 从德克萨斯州的邓肯菲尔德北上当焊工。他发现这份工作更具挑战性，因为物资和备件很少。他们需要的大部分东西都必须用“废品场里的零碎零件”制造。威利斯·希克斯在万斯接受了基础训练，然后作为一名飞机机械师住在帐篷里，直到建造了足够的营房。即使有建造机库的动力，大多数时候也必须在外面对飞机进行 50 到 100 小时的维护。希克斯曾经说过，他们必须“把 Vultees 绑起来。如果风太大，我们几乎也得把自己绑起来。”学员们花了几天时间清理新建营房里的泥土和建筑垃圾。班级手册上写道，每天都是新事物。“有一天，我们在营房里有热水，没有暖气；第二天没有热水，而且太热了。”新水塔上铆钉枪的响亮敲击声让学员们入睡，第二天早上又把他们叫醒，因为承包商昼夜不停地工作以准备基地。每天，学员们都对基地的建设感到惊讶日军袭击珍珠港，第二次世界大战爆发。罗斯福总统收到袭击消息后下令美军基地进入戒备状态。多尔少校立即派出哨兵，但由于没有弹药，哨兵们只能用空枪守卫机场。当晚晚些时候，多尔从伊尼德警察局获得了 300 发子弹，并亲自确保每个哨兵都装上了子弹。由于工程仍在顺利进行，42-D 班的学员在珍珠港袭击几天后抵达。他们的班级记录中回忆道：“我们的车队于 1941 年 12 月 16 日上午 9:20 驶过大门，跟着标有“学员”的箭头。他们帮了大忙，因为当时的道路更像是虚构的，而不是人工建造的。道路正在被刮平、犁平、再次刮平、压实，然后让我们惊讶的是，又被犁平了。”每天都有更多的 BT-15“Vultee”教练机和一些并不新的 BT-13 抵达。在航线上，维护人员正在努力建立维护设施。一些较旧的 BT-13 状况不佳，必须几乎完全重建。Earnest Tennyson 从德克萨斯州的 Duncan Field 北上担任焊工。他发现这份工作更具挑战性，因为供应品和备件很少。他们需要的大部分东西都必须用“废品场里的零碎”制造。Willis Hicks 在 Vance 参加了基本训练，然后作为一名飞机机械师住在帐篷里，直到建造了足够的营房。即使有建造机库的动力，大多数时候也必须在外面对飞机进行 50 到 100 小时的维护。Hicks 曾经说过，他们必须“把 Vultee 绑住。如果风太大，我们几乎也不得不把自己绑住。”学员们花了几天时间清理新建成的营房里的泥土和建筑垃圾。班级手册上写道，每天都是新事物。“有一天，营房里有热水，但没有暖气；第二天，没有热水，而且太热。”新水塔上铆钉枪的响亮敲击声让学员们入睡，第二天早上又把他们吵醒，因为承包商昼夜不停地工作，准备基地。学员们每天都对基地的建设感到惊讶日军袭击珍珠港，第二次世界大战爆发。罗斯福总统收到袭击消息后下令美军基地进入戒备状态。多尔少校立即派出哨兵，但由于没有弹药，哨兵们只能用空枪守卫机场。当晚晚些时候，多尔从伊尼德警察局获得了 300 发子弹，并亲自确保每个哨兵都装上了子弹。由于工程仍在顺利进行，42-D 班的学员在珍珠港袭击几天后抵达。他们的班级记录中回忆道：“我们的车队于 1941 年 12 月 16 日上午 9:20 驶过大门，跟着标有“学员”的箭头。他们帮了大忙，因为当时的道路更像是虚构的，而不是人工建造的。道路正在被刮平、犁平、再次刮平、压实，然后让我们惊讶的是，又被犁平了。”每天都有更多的 BT-15“Vultee”教练机和一些并不新的 BT-13 抵达。在航线上，维护人员正在努力建立维护设施。一些较旧的 BT-13 状况不佳，必须几乎完全重建。Earnest Tennyson 从德克萨斯州的 Duncan Field 北上担任焊工。他发现这份工作更具挑战性，因为供应品和备件很少。他们需要的大部分东西都必须用“废品场里的零碎”制造。Willis Hicks 在 Vance 参加了基本训练，然后作为一名飞机机械师住在帐篷里，直到建造了足够的营房。即使有建造机库的动力，大多数时候也必须在外面对飞机进行 50 到 100 小时的维护。Hicks 曾经说过，他们必须“把 Vultee 绑住。如果风太大，我们几乎也不得不把自己绑住。”学员们花了几天时间清理新建成的营房里的泥土和建筑垃圾。班级手册上写道，每天都是新事物。“有一天，营房里有热水，但没有暖气；第二天，没有热水，而且太热。”新水塔上铆钉枪的响亮敲击声让学员们入睡，第二天早上又把他们吵醒，因为承包商昼夜不停地工作，准备基地。学员们每天都对基地的建设感到惊讶“他们帮了大忙，因为那时候的道路纯属虚构，并非建成的。他们先是被刮平、犁平、再刮平、压实，然后让我们惊讶的是，又被犁平了。”每天，都有更多的 BT-15“Vultee”教练机和一些并不太新的 BT-13 抵达。在航线上，维护人员正在努力建立维护设施。一些较旧的 BT-13 状况不佳，必须几乎完全重建。Earnest Tennyson 从德克萨斯州邓肯机场北上担任焊工。他发现这份工作更具挑战性，因为物资和备件很少。他们所需的大部分东西都必须用“废品场里的零碎零件”制造。Willis Hicks 在万斯接受了基本训练，然后担任飞机机械师，住在帐篷里，直到建造了足够的营房。即使有建造机库的动力，大多数时候也必须在外面对飞机进行 50 到 100 小时的维护。希克斯曾经说过，他们必须“把沃尔特绑起来。如果风太大，我们几乎也得把自己绑起来。”学员们花了几天时间清理新建营房里的泥土和建筑垃圾。班级手册上写道，每天都是新事物。“第一天我们在营房里有热水，没有暖气；第二天没有热水，而且太热。”新水塔上铆钉枪的响亮敲击声让学员们入睡，第二天早上又把他们吵醒，因为承包商昼夜不停地工作准备基地。学员们每天都对基地的建设感到惊讶“他们帮了大忙，因为那时候的道路纯属虚构，并非建成的。他们先是被刮平、犁平、再刮平、压实，然后让我们惊讶的是，又被犁平了。”每天，都有更多的 BT-15“Vultee”教练机和一些并不太新的 BT-13 抵达。在航线上，维护人员正在努力建立维护设施。一些较旧的 BT-13 状况不佳，必须几乎完全重建。Earnest Tennyson 从德克萨斯州邓肯机场北上担任焊工。他发现这份工作更具挑战性，因为物资和备件很少。他们所需的大部分东西都必须用“废品场里的零碎零件”制造。Willis Hicks 在万斯接受了基本训练，然后担任飞机机械师，住在帐篷里，直到建造了足够的营房。即使有建造机库的动力，大多数时候也必须在外面对飞机进行 50 到 100 小时的维护。希克斯曾经说过，他们必须“把沃尔特绑起来。如果风太大，我们几乎也得把自己绑起来。”学员们花了几天时间清理新建营房里的泥土和建筑垃圾。班级手册上写道，每天都是新事物。“第一天我们在营房里有热水，没有暖气；第二天没有热水，而且太热。”新水塔上铆钉枪的响亮敲击声让学员们入睡，第二天早上又把他们吵醒，因为承包商昼夜不停地工作准备基地。学员们每天都对基地的建设感到惊讶“新水塔上铆钉枪的轰隆声让学员们入睡，第二天早上又将他们吵醒，因为承包商们昼夜不停地工作以准备基地。学员们每天都对新水塔的建造感到惊讶“新水塔上铆钉枪的轰隆声让学员们入睡，第二天早上又将他们吵醒，因为承包商们昼夜不停地工作以准备基地。学员们每天都对新水塔的建造感到惊讶