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PF32时间相关的单光子计数spad摄像头
‒ 1024 pixel SPAD array (32×32 pixel layout) ‒ Time-resolved and photon counting modes ‒ In-pixel TDC with 55ps timing resolution and ≈200ps FWHM instrument response function (IRF) ‒ Low median dark count rate ‒ Up to 700kfps transfer to PC (bit-depth dependent) ‒ Sync input from light source (user programmable) - 同步输出到例如光源（用户可编程频率） - 从扫描系统接受的输入以形成更高分辨率的图像
从初创企业到成熟公司
Pixel Photonics GmbH 是一家领先的德国纳米光子学初创公司，由 Nicolai Walter、Wladick Hartmann 博士、Fabian Beutel 博士、Martin Wolffi 和 Christoph Seidenstücker 于 2020 年作为明斯特大学的衍生公司创立，旨在将高度可扩展的单光子探测器商业化。Pixel Photonics 技术的应用范围从光学量子计算、量子密钥分发和显微镜到计量和传感。该公司由 36 名员工组成的国际团队组成，他们致力于一种独特的单光子检测技术方法，将可扩展性与极高速度下的高检测效率相结合。这可以实现新的应用，并有助于增加量子计算中的通道数量或量子密码学中的数据速率，而不会增加技术复杂性。除了 EXIST 的资助外，该公司还获得了 Quantonation 和 HTGF 的风险投资，以及德国联邦教育和研究部 (BMBF) 的多项研究资助。有关 Pixel Photonics 的更多信息，请访问 www.pixelphotonics.com 。
Mirage 640系列
• Detector Array : Cooled Indium Antimonide • Pixel Pitch : 15µm • Pixel Resolution : 640x512 • Spectral Band : Midwave: 3µm-5µm or 1.5µm-5µm Longwave: 8µm-12µm • NETD Sensitivity : <.012°C at 30°C (12mK) • Frame Rate : 30Hz P-Series & 9 Hz S系列•动态范围：14位•临时范围：-55°C至350°C•操作范围：-40°C至80°C•准确性：+/- 1°C•像素可操作性：> 99％•尺寸：111mmx96mmx131mm -w/o lens -w/o lens（lxwxh +lens）•lxwxh +lens•live y gram•strize•gram•right y gram• - 12V（冷却引擎）•用于电子电源和数据的USB 2.0•铝机箱
Metal 特性集表
• 过滤：GPU 可以在采样期间过滤具有像素格式的纹理。 • 写入：GPU 可以使用像素格式逐像素写入纹理。2 • 颜色：GPU 可以使用具有像素格式的纹理作为颜色渲染目标。 • 混合：GPU 可以混合具有像素格式的纹理。 • MSAA：GPU 可以使用具有像素格式的纹理作为多重采样抗锯齿 (MSAA) 数据的目标。 • 稀疏：GPU 支持具有像素格式的纹理的稀疏纹理分配。 • 解析：GPU 可以使用具有像素格式的纹理作为多重采样抗锯齿 (MSAA) 解析操作的源。
技术交易和数据隐私
国会于1988年通过了对消费者视频租赁历史隐私的担忧，尤其是在最高法院提名人罗伯特·博尔克（Robert Bork）在确认听证会上的一篇报纸文章中暴露了他的视频租赁历史。简而言之，VPPA禁止“录像带服务提供商”故意披露消费者的个人识别信息以及未经知情书面同意的视频观看历史记录。，它提供了每次违规2500美元的实际或违规赔偿，以及律师费，诉讼费用和禁令救济。VPPA历史上适用于视频商店租赁，最近在网站所有者对网站所有者的网站所有者中使用视频功能在其网站上的使用情况有所增加。原告在这些最近的诉讼中，嵌入在网站上的跟踪像素（例如Google Pixel或Meta Pixel）构成了他们视频观看历史的非法披露。
印度学校Al Wadi al Kabir
a。归一化b。分割c。本地化d。这11个。_______表示构成图片的最小信息单元。a。视觉b。图片c。像素d。 Piskel 12。哪种最常见的像素格式？a。像素b。字节图像c。决议d。像素值13。在灰度图像中最轻的阴影为，其像素值为。14。绿色的像素值是多少？a。 r = 0 g = 0 b = 255 b。 r = 0 g = 255 b = 255 c。 r = 0 g = 255 b = 0 d。 r = 255 g = 255 b = 0
SIM2REAL转移
• Domain randomization ( dynamics , visuals) • Learning to adapt the textures of the simulator to match the real domain • Learning to adapt the dynamics of the simulator to match the real domain • Learning from label images as opposed to pixel images-> semantic maps between simulation and real world are
全息成像和神经活动的操控
光学显微镜是生物学中最强大的工具之一。能够在广泛的尺度上可视化生命结构和事件的能力导致了基础发现。同时，为了更有效地研究活体组织，需要克服一些限制。例如，在传统显微镜中，样品要么在整个成像场上同时被照亮（宽视野照明），要么逐个像素依次被照亮（点扫描照明）。宽视野方法可以高速成像，因为它使用相机一次捕获二维图像，但它会受到光散射产生的像素串扰的影响。在点扫描方法中，单个像素检测器捕获荧光信号并逐个像素构建图像；当使用双光子激发时，它会大大减少光散射的串扰。但是，虽然双光子显微镜适合对散射组织深处进行成像，但作为一种点扫描方法，其成像速度较慢。