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化学系 - 位置手册2024-2025
Visvesvaraya国家理工学院的化学系是我们尊敬的机构内建立的开创性部门之一。，我们部门凭借着卓越的学术和研究创新的遗产，在塑造研究所内的科学景观方面发挥了关键作用，而且超出了其边界。我们的教职员工以其对教学和研究的专业知识和承诺而闻名，率领众多跨学科倡议，这对在化学各个领域的知识中的促进知识产生了重大贡献。
2024年秋季的潜在安置站点/机构（9月
有关TR放置潜在站点的以下信息并不是详尽的列表。学生受到欢迎，并强烈鼓励学生对与他们感兴趣的其他潜在机构进行研究。越积极主动的学生，他们越有可能确保安置。如果您自己申请本文档中未列出的机构，请告知实习专家（Marina.christman@uleth.ca），以便我们可以确保机构和主管符合所需的资格，并可以签订隶属协议。如果您适用于本文档中列出但不需要码头参与申请过程的组织，请确保仍然让Marina知道您已申请，以便我们拥有与您和此过程有关的相关信息。
2023-25 暑期实习报告
Pooja Naidu 女士 职业发展服务安置协调员 电子邮件：exe_cds@iimnagpur.ac.in 电话：+91-86684 12713 座机：+91-712-287-0327
2024 年最终安置报告
我们很高兴与大家分享 2022-2024 届毕业生的卓越成就。尽管面临动荡的商业环境和市场不确定性，我们的学生仍表现出非凡的韧性和适应能力，使他们能够获得一系列令人印象深刻的工作机会，涵盖不同的职位和业务职能。无论是在成熟的跨国公司还是在国内其他充满活力的公司，我们的毕业生都给招聘人员和雇主留下了深刻的印象，超出了预期并获得了令人垂涎的职位。SCMHRD 广泛而强大的校友网络也在加强学院的行业联系方面发挥了关键作用。这一令人印象深刻的就业成功真正见证了我们在 SCMHRD 提供的卓越教育质量。
安置报告 2024 V2
ISB 在位于海得拉巴（特伦甘纳邦）和莫哈里（旁遮普邦）的两个校区同时提供管理学研究生课程 (PGP)。这些校区遵循统一的招生和安置流程，拥有世界一流的学术和住宿设施，将严谨的学习和充满活力的校园生活融为一体。我们很自豪能获得工商管理硕士协会 (AMBA)、EFMD 质量改进体系 (EQUIS) 和美国国际商学院协会 (AACSB) 的三重认证。
2024-25 年就业手册
我很荣幸代表果阿国立技术学院正式欢迎大家参加我们学生的校园选拔。自成立以来，果阿国立技术学院一直为学生群体提供优质教育，并在学术课程和研究基础设施方面不断重塑自我。学生可以接触到具有挑战性的研究型学术课程以及大量的体育、文化和组织活动。平衡的学院与行业关系、多学科研究计划和行业培训机会使果阿国立技术学院的学生能够在竞争激烈的专业环境中脱颖而出并保持领先地位。学生们参与了许多创新项目，以满足当前的社会需求。
2019-20 至 2023-24 年安置数据
34 Deepak 硝酸盐 3 35 Aarya 工业解决方案 2 36 Shivshakti 工艺设备 1 37 Prabhu Envirotech Pvt.Ltd. 2 38 阿拉迪亚环境技术私人有限公司2 39 CHRYSO 印度私人有限公司1 40 HPCL 1 41 BPCL 1 42 Contexio 列兵。 2 43 Western Chemical Dombivalli 1 44 TOYO Engineering 2 45 Aarya Industrial Solutions 2 46 XL Dynamics Pvt. Ltd. 1 47 Aarti Industries 1 48 Savita 石油工业 1 49 Safe Pro 消防服务 1 50 PIP Engineers & Technocrats Pvt. 1 51 NCI，安伯纳斯 1 52 兰斯坦德印度私人有限公司1 53 Pungari Organics &Life Sciences 2 54 Unitop Aquacare 1 55 SmartChem Technologies 1 56 Swapnil Technologies 1 57 Veeral Additives Pvt.Ltd 1 58 Technoquest Consulting Pvt.Ltd. 2 59 Chempro Expertise pvt.Ltd. 1 60 Veracitiz 1 61 Elements Specialities 1 62 Syon Techlabs Pvt.Ltd. 1 63 Bloom Energy (India)Pvt.Ltd. 1 64 BlueJet HealthCare LTd. 1 65 Cabot Sanmar Ltd. 1 66 Singhania System Technologies 1
使用机器学习预测学生的位置...
4教授，Vishwanath Karad博士的MIT世界和平大学浦那，印度摘要从学术界到劳动力的过渡标志着学生的关键关键，并能够预测他们的安置成功变得越来越重要。 本文对用于预测学生安排的机器学习（ML）模型进行了彻底的比较分析。 它深入研究了一系列影响放置成果的因素，包括学习成绩，实习订婚和人口统计变量。 通过检查ML算法的有效性，例如逻辑回归，决策树，随机森林和支持向量机器，本研究评估了它们在预测学生安置方面的准确性和功效。 从这种分析中获得的见解强调了实习经验和学术成就在塑造放置轨迹中的重要性。 此外，该研究阐明了模型选择和高参数调整在增强预测能力中的关键作用。 这项研究收集的发现为学生安置预测的复杂动态提供了宝贵的见解，从而有助于开发更精确，更可靠的ML模型，以帮助学生和教育机构浏览多方面的位置预测景观。 在整个进行此分析中，随机森林被认为是最合适的预测算法，其预测和不合格的学生的精度超过81.47％。 关键字：机器学习，监督学习，无监督的学习，行李，提升，交叉验证I. 但是猜怎么着？4教授，Vishwanath Karad博士的MIT世界和平大学浦那，印度摘要从学术界到劳动力的过渡标志着学生的关键关键，并能够预测他们的安置成功变得越来越重要。本文对用于预测学生安排的机器学习（ML）模型进行了彻底的比较分析。它深入研究了一系列影响放置成果的因素，包括学习成绩，实习订婚和人口统计变量。通过检查ML算法的有效性，例如逻辑回归，决策树，随机森林和支持向量机器，本研究评估了它们在预测学生安置方面的准确性和功效。从这种分析中获得的见解强调了实习经验和学术成就在塑造放置轨迹中的重要性。此外，该研究阐明了模型选择和高参数调整在增强预测能力中的关键作用。这项研究收集的发现为学生安置预测的复杂动态提供了宝贵的见解，从而有助于开发更精确，更可靠的ML模型，以帮助学生和教育机构浏览多方面的位置预测景观。在整个进行此分析中，随机森林被认为是最合适的预测算法，其预测和不合格的学生的精度超过81.47％。关键字：机器学习，监督学习，无监督的学习，行李，提升，交叉验证I.但是猜怎么着？使用的数据集有2966个记录，这些记录是从Kaggle和其他各种来源收集的，或者手动收集并转换为CSV文件进行此分析。简介放学后着陆是学生的一个非常重要的时刻。这就像他们所有辛勤工作的最终测试！通常，老师看成绩和论文，以查看学生是否适合公司。现在有一种新的方式，类似于巫术的壮举，可以猜测学生是否会被录用。它使用称为机器学习（ML）的超级智能计算机和程序。本研究论文就像一个侦探故事，弄清楚哪些ML程序是最好的猜测学生是否会找到工作的方法。我们将比较不同的方法，并查看哪种作用最顺利。我们还将窥视窗帘后面，看看这些程序用来做出猜测的线索。这些线索（称为功能）可能是在测试中成绩，学生在学校学科的表现，甚至他们从事课堂外的特殊项目。