软件会根据员工的音乐库来判断员工。员工报告称,他们通过与同事分享音乐集来塑造自己,其中有些同事他们几乎不认识。有时,他们的自我形象会被音乐兴趣和知识水平不同的同事误解。尽管如此,音乐共享有助于在研究人员研究的美国中型工作场所中建立一个社区。佐治亚理工学院和帕洛阿尔托研究中心 (PARC) 的研究人员于 4 月在计算机-人机交互会议上展示了他们的研究成果,他们表示,这一发现对主要作为个人点唱机创建的音乐共享技术的设计具有启示意义。该研究由 PARC 和美国国家标准与技术研究所 (NIST) 资助。
软件根据他们的音乐库相互评判。员工报告说,他们通过与同事分享的音乐集来以某种方式描绘自己,其中一些人他们几乎不认识。有时他们的自我描绘会被具有不同音乐兴趣和知识的同事误解。尽管如此,音乐共享有助于在研究人员研究的美国中型工作场所内建立一个社区。佐治亚理工学院和帕洛阿尔托研究中心 (PARC) 的研究人员表示,这一发现对主要作为个人点唱机创建的音乐共享技术具有设计意义,他们在 4 月的计算机-人机交互会议上介绍了他们的研究结果。该研究由 PARC 和美国国家标准与技术研究所 (NIST) 资助。
软件会根据员工的音乐库来判断员工。员工报告称,他们通过与同事分享音乐集来塑造自己,其中有些同事他们几乎不认识。有时,他们的自我形象会被音乐兴趣和知识水平不同的同事误解。尽管如此,音乐共享有助于在研究人员研究的美国中型工作场所中建立一个社区。佐治亚理工学院和帕洛阿尔托研究中心 (PARC) 的研究人员于 4 月在计算机-人机交互会议上展示了他们的研究成果,他们表示,这一发现对主要作为个人点唱机创建的音乐共享技术的设计具有启示意义。该研究由 PARC 和美国国家标准与技术研究所 (NIST) 资助。
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