XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPlantations
评估 GEDI 的 LiDAR 数据对巴西桉树人工林冠层高度和木材体积的估算
摘要 — 过去二十年来，星载激光雷达系统凭借其准确估算树冠高度和地上生物量的能力，在遥感领域获得了发展势头。本文旨在利用最新的全球生态系统动态调查 (GEDI) 激光雷达系统数据来估算巴西桉树人工林的林分尺度优势高度 (H dom) 和林分体积 (V)。这些人工林由于树冠覆盖均匀且可进行精确的实地测量，因此提供了有价值的案例研究。基于几个 GEDI 指标，使用了几个线性和非线性回归模型来估计 H dom 和 V。 H dom 和 V 估计结果表明，在低坡度地形上，使用逐步回归方法可获得最准确的 H dom 和 V 估计值，均方根误差 (RMSE) 分别为 1.33 m（R 2 为 0.93）和 24.39 m 3 .ha − 1（R 2 为 0.90）。解释 H dom 和 V 超过 87% 和 84% 变异性 (R 2 ) 的主要指标是表示 90% 的波形能量发生于地面以上高度的指标。对六种可用的不同处理算法发出的后处理 GEDI 指标值进行测试表明，H dom 和 V 估计的准确性取决于算法，使用算法 a5 相对于 a1，两个变量的 RMSE 均增加了 16%。最后，选择最后检测到的模式或最后两个模式中较强的模式的地面回波也会影响 H dom 估计精度，使用后者会导致 12 厘米 RMSE 降低。
标准，供应链 - 管理与弹性
Genting Grantations，Genting Berhad的子公司，于1980年开始运营。它在马来西亚和印度尼西亚运营油棕种植园，并在马来西亚拥有七家石油厂，并在印度尼西亚拥有两家油厂。此外，它还冒险进入下游棕榈产品的制造。云顶种植园还分散到房地产开发中，以释放其战略性位置的兰德银行的价值，并在生物技术上进行了大量投资，以实现利用基因组学来提高作物生产力和可持续性。1。要评估的生产数据的信息如下：
使用Yolov4和RGB-D
摘要。松散的棕榈果（LPF）是一种油棕果，已从其堆中成熟并掉落，含有高油脂含量。LPF的每个损失都会影响石油提取率并导致财务损失。现有的LPF收集方法不是很有效，因为它们需要人类的控制和监督。常规方法，例如机械和滚筒型LPF收集器，由于LPF散布在广泛的人工林上，因此效率低下。因此，必须使用自主LPF检测系统。但是，基于图像的检测系统通常受到诸如亮度和草的环境因素的干扰，而LPF位置随机器人和摄像头的位置而变化。这项研究的一般目标是开发一种基于图像的LPF检测算法。这需要基于深度学习的实时应用的有效检测算法。另外，使用图像深度（RGB-D）准确地确定LPF位置是必不可少的。该项目采用高效率和准确性的Yolov4对象检测器来实现实时LPF检测。使用深度图像和Intel Realsense D435i相机的视野，LPF位置是通过LPF边界框的中心坐标与相机之间的距离确定的。该系统已集成到机器人操作系统（ROS）中，以确保机器人的可用性。该系统达到了98.74％的平均准确性（MAP@IOU 0.5），平均损失为0.124，检测时间为5.14ms。对于LPF位置确定，算法的计算位置和手动测量之间的差异仅为X坐标的3.82厘米，而Y坐标的差异仅为1.80厘米。
Horana-Plantations-andual-Report-2023-24。 ...
在Horana Plantations Plc（HPL）的当前年度报告和可持续性报告中，我们继续采用2023/24财政年度的综合报告格式。我们还通过将过渡到GRI的农业标准（2022）来改善我们的ESG报告。由于天气状况对公司作为农业生产商的财务可持续性的重要意义，我们还开始了SLFRS S1-对可持续性相关的财务信息披露的一般要求和SLFRS S2-在“气候首次首次”报告下与气候相关的披露。
盎格鲁东部人工林PLC碳和能量数据2023
2023绩效摘要AEP的总碳排放量在2023年从2022年增加了15％。这主要是由于外层土地清除率增加了11％，直接土地清除活动增加了6％。作为一家农业业务，我们的碳足迹与我们的土地管理和种植实践密切相关。排放量的增加可以部分解释，这是通过隔离我们庄园的二氧化碳的减少，在2023年下降了-6％。隔离的减少部分是由于四个庄园的关闭/销售（RAA，Elap Utara，Elap Selatan，KKST）。因此，我们每公顷种植面积的运营排放量在2023年增加了10％。由于施肥，用电消耗和棕榈油磨机废水（POME）处理，我们的总体运营排放量在2023年下降了-5％。鸡蛋治疗排放量减少了-8％。这种减少是由于Q1中TASIK地区高降雨而在该地区产生的废水的结果，从而减少了治疗的需求。使用肥料的排放量降低-6％，这可能是由于天气，物流和其他现场问题引起的申请延迟引起的。电力消耗量下降了-8％，部分原因是全年全国电网中断，由于使用发电机的使用，我们看到9％的燃油消耗增加了9％。2023年生产的总新鲜水果分支（FFB）也增加了5％。我们的整体运输排放量有很小的差异。由于2023年运行中的额外车辆，现场运输增加了5％，但相比之下，第三方车辆产生的排放量降低了-9％。
森林、种植园、木材产品和澳大利亚碳...
树木固碳的速度和程度受多种因素影响，包括树种、立地质量、气候和管理。树木的碳封存率通常随着年龄的增长而降低。例如，在高大茂密的桉树林中，生长率从每年每公顷约 6.4 吨碳（对于 1-10 年树龄的树木）逐渐降低到每年每公顷约 0.7 吨碳（对于 100 岁以上的树木）4。成熟的管理原生林（包括用于生产等多种用途的森林和用于保护的森林）的碳储量通常在每公顷 130 至 415 吨碳之间5。这与世界各地成熟温带森林类型的估计值一致（例如，北美温带森林每公顷 199-586 吨碳，
在落叶条件下基于无人机的数字地形模型生成，以支持热带干旱森林中的柚木种植园库存。厄瓜多尔沿海地区案例
摘要：遥感正在彻底改变森林研究的方式，而最近的技术进步，例如无人机 (UAV) 的运动结构 (SfM) 摄影测量，正在提供更有效的方法来协助 REDD（减少毁林和森林退化造成的排放）监测和森林可持续管理。这项工作的目的是开发和测试一种基于无人机 SfM 的方法，以在位于厄瓜多尔沿海地区（干旱热带森林）的柚木种植园（Tectona grandis Linn. F.）上生成高质量的数字地形模型 (DTM)。在旱季（叶子物候期），使用 DJI Phantom 4 Advanced © 四轴飞行器在位于瓜亚斯省（厄瓜多尔）的三个不同种植园的 58 个边长为 36 米的柚木方形地块上收集了无人机重叠图像。完成了一个工作流程，包括基于实地测量的地面控制点的 SfM 绝对图像对齐、非常密集的点云生成、地面点过滤和异常值移除以及从标记的地面点进行 DTM 插值。使用非常精确的地面激光扫描 (TLS) 得出的地面点作为地面参考，以估计每个参考图中的 UAV-SfM DTM 垂直误差。获得的地块级 DTM 呈现出较低的垂直偏差和随机误差（平均分别为 - 3.1 厘米和 11.9 厘米），显示出这些参考图中的统计上显著更大的误差
定义马来西亚菠萝种植园的人为因素和人体工程学及其相关问题
摘要。人为因素和人体工程学长期以来一直被标准化为同义词，并且在设计各种与人有关的系统方面具有巨大潜力。然而，一些观点对这些术语进行了精确区分。已经进行了大量研究，试图理解人为因素和人体工程学的概念。在任何研究中使用每个术语以了解人类如何与周围环境互动之前，必须清楚地理解每个术语的含义。因此，本文旨在回顾人为因素和人体工程学的定义。早在 1970 年的英文文章和书籍都是从 Taylor and Francis Online、Google Scholar 和 Science Direct 汇编而来的。文章选择使用的关键词是人为因素、人为因素工程、人体工程学、工业人体工程学、评论、定义、差异和风险因素。还提供了与每个术语相关的风险模型，以便对其有更多了解。根据文献综述的结果，探讨了菠萝种植园中的人为因素和人体工程学问题，并进行了相应的分类。
在松树种植园中增加野生动植物生物多样性的十个技巧1
腔是许多动物的重要栖息地。将近40种鸟类和各种哺乳动物需要腔巢，栖息和丹宁。硬木树（诸如橡木，枫木，山毛榉和甜食之类的宽阔的树木）和柏树经常生存，而大多数针叶树（含有锥形的软木树），例如松树），例如，死后更有可能发展蛀牙。由于腔通常是使用它们的物种的限制因素（“限制因素”是给定区域中缺少的一个关键栖息地元素），因此建议始终保留具有空腔的树木，除非它们在登录操作过程中构成安全隐患。如果有空腔的树木供不应求，则可以将人工巢箱用作缺乏丹树的区域的部分替代品。请参阅http://edis.ifas.ufl.edu/uw058，请参阅“帮助佛罗里达州的空腔敌人”，以获取有关为野生动物提供空腔的其他信息。
根据 SPOT-5 影像的面向对象分类绘制香蕉种植园地图
摘要 本研究的目的是开发和评估一种基于 SPOT-5 影像的面向对象香蕉种植园制图方法，并将这些结果与手动从高空间分辨率机载影像中划定的香蕉种植园进行比较。首先通过使用光谱和高程数据进行大规模空间制图来确定耕地。在耕地内，除了光谱信息外，还包括图像共现纹理测量和上下文关系，香蕉种植园与其他土地覆盖类别的分离增加。结果表明，需要 � 2.5 m 的像素大小才能准确识别香蕉种植园内的行结构，从而能够基于纹理信息与其他作物进行基于对象的分离。经过分类后视觉编辑后，用户和生产者绘制香蕉种植园的准确率分别从 73% 和 77% 提高到 94% 和 93%。结果表明，所使用的数据和处理技术为绘制香蕉植株和其他种植园作物的地图提供了一种可靠的方法。