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船板解理断裂的原因，约束试验...
副本编号37 - CaptainC.M. Tooke，美国海军，船舶局，主席 副本编号38 - CaptainR.A. Hinners，美国海军，David TaylorModelBasin 副本编号39 - Comdr.R.H，L+ambert，美国海军，船舶局 副本编号27 - Comdr.R.D. Schmidtman，美国海岸警卫队，美国S. 海岸警卫队总部 副本编号~0 - vi,G.Frederick，美国，S. 海事委员会副本编号。/+1- HubertKempel，陆军部运输部主任办公室副本编号。25 - MathewLetich，美国航运局副本编号。26 - JamesMcIntosh，美国。S，海岸警卫队副本编号。1+2- R. M. Robertson，海军研究办公室，美国。~。海军副本编号。43 - V. L. Rueso，美国。5. iuaritimeCommission 副本编号。30 - R. E. Wiley，美国航运局。S. Navy 副本编号， 31 - J. L. Wilson，美国航运局。 副本编号。16 - Finn Jonassen，联络代表，NRC 副本编号。44 - E; H, Davidson，联络代表，AISI 副本编号。45 - W, Paul Gerhart，联络代表，AISI cOpYNO。29 - W. Spraragen，联络代表，WRC
支持被动空气采样的替代 EM 板...
被动空气（即沉降板）采样是环境监测 (EM) 计划的关键部分。从历史上看，监管指南（如附件 1）概述了使用 90 毫米琼脂板进行药典被动空气采样。虽然这种方法可以有效捕获空气中的污染物，但手动培养这些传统的 90 毫米沉降板会减慢产品发布时间，从而降低其在高通量环境中的效率。附件 1 的最新更新建议使用经过验证的快速微生物学方法 (RMM) 来帮助快速检测环境和产品中的潜在污染物¹。本白皮书总结了 Rapid Micro Biosystems 与罗格斯大学合作进行的一项研究，该研究评估了使用 Growth Direct ® System EM 应用程序作为传统 90 毫米板的替代品。
船板解理断裂的原因、约束试验...
副本编号 1+6-Comdr.RS Mandelkorn，美国海军，武装部队特种武器项目副本编号 24 - AG Bisseli，舰船局副本编号 47 - A. Amirikian，船厂和船坞局副本编号 48 - J. W, Jenkins，舰船局副本编号 149- Noah Kahn，纽约海军造船厂副本编号 50 - i。 M. MacCutcheon,Jr., Qvid Taylor模型盆地副本编号。51 – WR Osgood,DavidTaylor模型盆地副本编号。52 – NE Promisel，航空局副本编号。53 – John Vasta，舰船局副本编号。54 – JE Walker，舰船局，代码 343 副本编号。55 和 56 – 美国海军工程实验站副本编号。57 和 58 – 海军研究实验室副本编号。59 – 纽约海军造船厂，材料实验室副本编号。60 – 工业测试实验室，费城海军 bhipyx'd 副本 1?0。 61 - 费城海军造船厂副本编号 62 - 旧金山海军造船厂副本编号 63 - David TaylorModelBasin，收件人：图书馆副本 64 和 65 - 出版物委员会，海军部，通过船舶局，代码 330c
紫色红胆葡萄糖琼脂板（统一）
紫罗兰色胆汁葡萄糖琼脂板（统一的）预期用途紫罗兰红胆汁葡萄糖琼脂板（统一）用于根据usp/ep/ep/ep/bp/jp/jp/jp/jp/ip/anconized方法来隔离和培养药物的肠杆菌科。摘要肠杆菌科包括乳糖发酵大肠菌菌，大肠杆菌的非乳糖发酵菌株以及其他参与食物损坏的沙门氏菌和志贺氏菌的非乳糖发酵物种。由于食品和乳制品的潜在污染，很重要的是检测肠杆菌科的成员而不是传统的大肠菌菌细菌。紫色红胆葡萄糖琼脂板（统一）是紫罗兰色琼脂的修饰。mossel等人，通过添加葡萄糖，修饰含有紫罗兰色胆汁琼脂的乳糖。Mossel等人的进一步工作表明，可以省略乳糖，从而导致紫罗兰色胆汁葡萄糖琼脂的制定。在培养基中，葡萄糖均由肠杆菌科的所有成员发酵，因此紫罗兰色胆汁葡萄糖琼脂（VRBGA）具有假定的肠杆菌科。VRBGA用于列举食品样品中的肠杆菌科。酪蛋白和酵母提取物的原理胰腺消化物提供营养，氨基酸，碳化合物，维生素B复合物，矿物质和微量元素。葡萄糖是一种能源。胆汁盐和晶体紫抑制革兰氏阳性细菌。中性红色是pH指示器。琼脂是固化。其他材料所需的细菌孵化器。使用指令配方 *成分G/L明胶7.0酵母提取物的胰腺摘要3.0葡萄糖一水合物10.0胆汁盐1.5氯化钠5.0中性红色0.03 Crystal Viret 0.002 Crystal Violet 0.002琼脂15.0 *调整以适应适合性能参数。
船板解理断裂的原因，高屈服强度...
副本编号33 - 美国海军上校 C. K. Tooke，船舶局 - 主席副本 NC。34 - 美国海军上校 R. A. Hinners，David Taylor Moiel Basin 副本编号35 - Corclr,R.H, Lauhert，美国海军船舶局 副本编号23 - Ccdndr.R.D. Schmidtman，美国海岸警卫队，美国海岸警卫队总部，副本编号。36 - W. G. Frederick，美国海事委员会副本编号。37 - Hubert Kempel，陆军运输部办公室主任副本编号。36- I. R. Kramer，海军研究办公室“副本 IJo.21 - Mathew Letich，美国航运局副本编号。22 - Jsmes MCIntosh，美国海岸警卫队副本编号。39 - V. L. RUSSO，LJ.S.Laritine 委员会副本编号26 - R. E, Wiley，英国海军副本编号海军副本编号27 - J. L. Nilson，美国航运局副本编号16 - Finn Jonassen，联络代表，NRC 副本编号40 - E. H, Davidson，AISI 联络代表，副本编号 41 ~~~W.Paul Gerhart，AISI 联络代表，副本编号25 - ‘jm.Spraragen，WRC 联络代表
使用机器学习的HSRP数字板检测-IJRPR
在过去五年中，使用机器学习技术对高安全性登记板（HSRP）的检测和认可取得了相当大的势头，这是在深度学习进步的推动下，尤其是卷积神经网络（CNNS）。这些模型已被证明有效地识别字母数字模式并处理与HSRP相关的复杂性，例如不同的字体，设计和安全功能。在2019年，Li等人。在CNN中引入了专门用于车辆登记板检测的CNN中的使用。通过将模型的注意力集中在数字板的关键区域上，它们的方法提高了结果的准确性和解释性。这项研究在应对复杂的HSRP设计带来的挑战方面至关重要，该设计通常包括全息图和水印。基于注意力的方法使该模型忽略了无关紧要的背景信息，而是专注于板块的重要细节[1]。Uddin等人解决了HSRP检测域中标记的数据有限的问题。在2020年，使用了转移学习技术。通过在大规模数据集上微调预训练的模型，然后将其调整为HSRP识别的特定任务，它们在速度和准确性方面都有显着提高。他们的研究还探讨了数据扩展等技术，以增强模型的概括能力，当时应用于不同的HSRP格式[2]。在2021年，Shah等人。此方法对于处理监视录像中通常遇到的模糊或扭曲的图像特别有用[3]。引入了多分辨率CNN体系结构，以改善在不同条件下（例如不同的图像分辨率，角度和环境因素）的HSRP检测。他们的方法使网络可以在多个尺度上处理图像，从而改善了鲁棒性，尤其是在现实情况下，可以从不同角度或在弱光条件下捕获板。在2022年，Patel和Rao开发了一种混合系统，将CNN与光学特征识别（OCR）技术相结合，用于检测和识别HSRPS。他们的方法利用CNN来定位和检测板，而OCR则被用来读取板上的字母数字字符。这种集成导致对HSRP的检测和识别更加准确，尤其是在安全特征或字体显着变化的情况下[4]。Kumar等。 （2023）的重点是克服缺乏大规模数据集对HSRP检测所带来的挑战。 他们的研究介绍了新型的数据增强技术和合成数据集生成，其中人为生成的HSRP图像用于训练CNN模型。 这种方法不仅扩展了数据集，还扩展了Kumar等。（2023）的重点是克服缺乏大规模数据集对HSRP检测所带来的挑战。他们的研究介绍了新型的数据增强技术和合成数据集生成，其中人为生成的HSRP图像用于训练CNN模型。这种方法不仅扩展了数据集，还扩展了
零级聚焦的零级声波的特殊性
摘要：在这项研究中，研究了基本抗对称（A 0）和对称（S 0）羔羊波的基本抗对称液的光束，以及零阶的剪切 - 霍利底氏（SH 0）波。使用有限元方法，对跨层换能器具有弧形电极的适当配置，以解释了缓慢曲线的各向异性和模式的分散板中的各向异性。fro纤维。基于分析的结果，制造了相关的延迟线，并在YX-LITHIUM NIOBATE板中测量了线的传递函数（插入损失）。使用电子扫描显微镜，可视化相同波的电场的分布。这项研究的结果可能对结合纳米和声音原理的混合设备和传感器很有用。
纤维工具：快速准确的DNA-M6A使用单个...
图2激光表的概述和与SEM的接口。a，具有相关光束修改硬件的激光表的简化示意图。515 nm激光信号（绿线）起源于纤维激光器上的SHG模块，然后以9：1的比例分开。10％的功率被定向1型BBO，将其转换为257 nm UV脉冲（紫色线）。90％的功率被引导为安装在电动延迟阶段的逆转录器中，然后发送到SEM。b，在激光表的顶部视图实现，标有各种关键组件和激光路径。c，两个关键的SEM端口被标记，虚线表明绿色和紫外线激光脉冲如何进入系统。将UV脉冲定向到SEM阴极上，从而在色谱柱下产生光电子的脉冲。绿色脉冲被指向一个光学端口，该光端口导致最终到达标本的内部潜望镜。