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用于量子电阻计量的石墨烯器件在直流和交流电下的稳定性研究
在单层石墨烯首次实现后不久，人们就证明这种二维六边形碳晶格的独特能带结构即使在室温下也能实现稳定的霍尔电阻量化 [1]。这引发了电量子计量领域的许多研究，旨在实现比传统 GaAs 基标准可在更高温度和更低磁场中使用的电阻标准 [2-9]。电阻计量基于二维电子气系统中的整数量子霍尔效应 (QHE)。电阻平台与冯·克利青常数 R K = h / e 2 的整数分之一直接相关，其中普朗克常数 h 和基本电荷 e [10] 是自 2019 年 SI 修订以来精确定义的值 [11-13]。低温电流比较器 (CCC) 是一种高灵敏度的缩放工具，用于验证量化电阻 [14] 并用于建立直流 (DC) 电阻刻度。在实践中，后者包括校准标准电阻，其十进制标称值可追溯到量化霍尔电阻 (QHR)，对于选定的标称值，可以在低至 n Ω / Ω 范围内的不确定度下执行 [14, 15]。此外，电容单位法拉可以通过使用交流 (AC) 的 QHE 测量得出 [16]。测量不确定度优于 10 nF F − 1
早期故障的状态准备助推器
量子计算被认为对于在各种应用中的化学和材料的模拟中特别有用。近年来，在用于量子模拟的近期量子算法的开发方面取得了显着进步，包括VQE及其许多变体。但是，要使这种算法有用，它们需要越过几个关键障碍，包括无法准备基态高质量的近似值。当前对状态准备的挑战，包括贫瘠的高原和优化景观的高维度，使国家制备通过ANSATZ优化不可靠。在这项工作中，我们介绍了基态增强方法，该方法使用有限的深度量子电路可靠地增加与基态的重叠。我们称之为助推器的电路可用于从VQE召集ANSATZ或用作独立状态准备方法。助推器以可控制的方式将电路深度转换为基态重叠。我们通过模拟特定类型的助推器（即高斯助推器）的性能来证明增强器的能力，以制备N 2分子系统的基态。超出基态制备作为直接目标，许多量子算法（例如量子相估计）依赖于高质量的状态制备作为子例程。因此，我们预见到基础状态的增强和类似的方法是成为必不可少的算法成分，因为该领域过渡到使用早期耐断层量子计算机。
科罗拉多州湿地计划 - 2020-2024 年
科罗拉多州的湿地是一种至关重要但经常被低估的资源。尽管湿地的面积不到陆地面积的 2%（Lemly 等人，2020 年），但它提供了一系列基本服务，包括洪水衰减、地下水补给、养分循环、水质改善、碳封存以及为该州大部分生物多样性提供栖息地（千年生态系统评估，2005 年；Redelfs，1980 年，引自 McKinstry 等人，2004 年）。科罗拉多州的湿地面临着许多严重威胁。该州的人口正在迅速增长。在高增长情景下，预计到 2050 年该州人口将增长近一倍，达到 1000 万人；即使在低增长情景下，也预计该时间范围内人口将至少增加 300 万人（科罗拉多州，2015 年）。随着人口的增长，城市用水的开发和需求也随之增加，这给包括湿地在内的所有水生系统带来了压力。此外，气候变化预测表明科罗拉多州的平均气温将升高（科罗拉多州 2018 年），这将对水生资源产生重大影响。科罗拉多州东部平原和西部高原的湿地和河岸地区特别容易受到气候变化的潜在影响，包括积雪减少、峰值流量提前和夏季基流降低、地下水补给减少以及湿地干涸和流失（CNHP 2015a）。
植物多样性保护问题和挑战：评论
在过去几年的植物保护中发生了重大概念上的变化，并进行了重大的方法论进步，并结合了现代技术，技术和学科。生物多样性的全球，国家和地区丧失是一个多方面的问题，影响了社会，经济，组织，政治，科学和传播方案。识别根本原因是防止生物多样性丧失的关键。印度的多元化生态系统支持各种需求，包括食品，药品，服装和庇护所。空间生物多样性评估对于在土地利用，土地覆盖变化，前所未有的过度开发，不受控制的污染和外星物种入侵的背景下优先级和监测机制和努力很重要。奥里萨邦是一个东部印度国家，拥有丰富的自然资源，热带潮湿和干燥的落叶林覆盖了许多地区，西南西南山丘，高原和孤立口袋的偏远地区。保护工作已随着保护区，红色清单，前东植物设施，野生植物的加收和一些发达的物种恢复计划的扩展。保护界担心如何应对不断耗尽的生物库。保护优先级的重点是在社会经济，医学上，具有环境意义的物种和生物社区，高物种丰富性和特有的地区以及主动功能生态系统上保护社会经济。本评论探讨了如何解决可持续的生物多样性保护实践和自然生态系统与联合国可持续发展目标编号13和15。
![arxiv：2405.17388V2 [QUANT-PH] 2024年11月20日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\19ada02297a65b7d4af6674422efcf2b7a6aaef1.webp)
arxiv：2405.17388V2 [QUANT-PH] 2024年11月20日
我们介绍了几种概率量子算法，这些算法通过利用单位线（LCU）方法的线性组合（LCU）方法来克服量子机学习中正常的单一重复。是残留网络（RESNET）的量子本机实现，在其中我们表明，变异ansatz层之间的残留连接可以防止模型中含有贫瘠的高原，否则将包含它们。其次，我们使用单量子器控制的基本算术运算符对卷积网络的平均合并层实现量子类似物，并表明LCU成功概率对于MNIST数据库仍然稳定。此方法可以进一步推广到卷积过滤器，而使用指数较少的受控单位与以前的方法相比。最后，我们提出了一个通用框架，用于在量子编码的数据上应用不可还原子空间投影的线性组合。这使量子状态可以保持在指数较大的空间内，同时选择性地放大了特定的子空间相对于其他子空间，从而减轻了完全投射到多个多个尺寸的子空间时出现的模拟性问题。与非不变或完全置换不变的编码相比，我们证明了对部分扩增置换不变的点云数据的提高分类性能。我们还通过schur-weyl二元性展示了一种新颖的旋转不变编码，用于点云数据。这些量子计算框架都是使用LCU方法构建的，这表明可以通过使用LCU技术创建进一步的新型量子机学习算法。
![arxiv：2009.13140v1 [Quant-ph] 28 Sep 2020](/simg/g:\will\search\icon\source\2\20fe1827dac2d2c61916a48189d9cbf0f5f1bc20.webp)
arxiv：2009.13140v1 [Quant-ph] 28 Sep 2020
量子的变异原理是一系列应用的混合量子计算的骨干。但是，随着问题大小的增长，量子逻辑误差和贫瘠的高原效果的影响，结果的质量会带来质量。现在清楚地关注需要更少的量子电路步骤并且对设备错误的稳定性。在这里，我们提出了一种方法，其中问题复杂性转移到了量子过程中计算的动态量 - 汉密尔顿时刻，⟨h n n⟩。从这些量子计算的力矩中，可以从兰开斯群膨胀中获得“填充”定理的基础能量的估计值，从而明显纠正了相关的变异计算。通过矩传到希尔伯特空间中的高阶效应，可以减轻试验状态量子电路深度的负担。该方法是在2D量子磁磁模型上引入和证明的，该模型在IBM Quantum Quanto-Quan-Quan-Quan-Quan-Quandocducting Qubit设备上实现了5×5（25 QUAT）。相对于参数化的抗铁磁试验状态，将量子量计算为第四阶。进行了与基准变异计算的全面比较，包括在ran-dom耦合实例的集合上进行比较。结果表明，内部估计值一致地超过了同一试验状态的基准变异方法。这些初步的研究表明，计算出的量子方法对试验状态变化，量子栅极和射击噪声具有高度的稳定性，所有这些方法都很好地润滑了该方法的进一步研究和应用。
讲座1：超导性的历史介绍
因此，我们将在石墨烯中做量子厅的效应，这将是降级水平的推导，此后我们将在不明确计算它们的情况下谈论电导率，但随后您知道可以使用Kubo公式来计算电导率。在这种情况下，有一件很重要的事情是，当您知道存在通过系统螺纹的通量时，高原是出现的，并且磁通必须与磁通量量子匹配，而通量量子具有一个值，我们用这种值表示了几次，这是一个值，这是一个值，即在10到10到10到10的电源15 Weber。因此，这种磁通必须匹配外部场以穿过石墨烯或蜂窝晶格。现在，这个蜂窝晶格具有晶格常数的这一侧面，就像2.46 Angstrom，如果一个人的背面计算，则该单元单元的面积像一个蜂窝结构一样，就像3乘2 A平方的根，而这可能是0.05纳米平方0.051 nanmor Square 0.051 nannonose Square。因此，如果我必须将磁场与该区域相乘才能找到通量，那么磁场必须是几公斤特斯拉的磁场，甚至是更多，这是一个很大的磁场。因此，这就是为什么石墨烯，如果您必须在石墨烯中看到量子霍尔的效应，则磁场必须比我们先前谈论过的2D电子气或砷化油壳结构所看到的大。好吧，我们暂时忽略了这一部分，假装一切都与2D电子气体中的量子厅效应相似，这是机械动量使您知道该向量电位重新构成的动量，而且在这里也发生了，除了我们现在具有晶格结构，不仅是晶格结构，而且晶格结构有两个原子。
有机硫在锂硫电池中的研究进展及展望
锂硫电池 (LSB) 是后 LIBs 技术最有前途的候选者之一。[10–12] 在 LSB 中，通过硫和锂之间的多电子反应可实现 1675 mAh g −1 的理论容量。放电过程中会出现两个不同的电压平台。在较高的电压平台（约 2.3 V）下，S 的最稳定的同素异形体 S 8 的环状结构被破坏，形成长链多硫化锂；一开始是 Li 2 S 8 ，然后进一步还原为 Li 2 S 6 和 Li 2 S 4 。在较低的电压平台（约 2.1 V），长链多硫化锂进一步还原为 Li 2 S 2 和 Li 2 S。[13,14] 除了理论容量高之外，地球上 S 的储量丰富、价格低廉以及环境友好等特性使得 LSB 比 LIB 更便宜。然而，LSB 的工业化进程中仍存在一些障碍。[15,16] 首先，S 和放电产物 Li 2 S 本质上都是绝缘的（≈ 5 × 10 − 30 S cm − 1）。电极材料的低电导率会影响电池的电化学性能，尤其是在高电流密度下。其次，充放电过程中体积变化大会导致安全性和稳定性问题。由于 S 和 Li 2 S 的密度差异，当 S 转移到 Li 2 S 时，体积变化将高达 75%。最后，臭名昭著的穿梭效应会进一步导致性能下降。充放电过程中形成的多硫化锂可溶于电解液。这些中间体在正极和负极之间穿梭，并通过公式（1）和（2）所示的化学反应或电化学反应与电极材料发生反应，导致锂负极的消耗和“死”硫的形成，最终导致库仑效率和稳定性降低。
2025简历
混合超级电容器（SC）是锂离子电池的有希望的替代品，可以在电解质中使用氧化还原活性添加剂设计，同时维护常规的超级电容器电极[1]。通过静电纺丝合成的碳纳米纤维（CNF）由于其1D结构而脱颖而出，作为高性能电极材料，它提供了高表面积，均匀的孔隙率，均匀的孔隙率，增强的柔韧性和有效的电子传输[2]。这项研究评估了源自电纺丝多丙烯酸（P-CNF）和聚丙烯硝基/聚（B-CNF）纤维的CNF的电化学性能，在含有酸性的氧化还原电解液中测试了含有酸性的氧化还原电解液（HQ-HQ-HQ-HQ）（HQ-HQ）（HQ-HQ）;总部在1 mol ll⁻⁻h so₄）和没有总部的对照电解质中（H so so so; 1 mol l l⁻h h so₄）。CNF表现出均匀的细丝形态，如扫描电子显微镜（SEM）图像所揭示的那样（图1a-b），高表面积为399平方米（p-cnf）和426平方米g⁻见（b-cnf），通过n₂吸附/解吸分析确定。使用三电极构型（CNF作为电极和AG/AGCL作为参考电极）在Swagelok型细胞中进行电化学测试，并进行了Galvanostatic荷兰/放电（GCD）测量。图1c显示了在不同电流密度下B-CNF的GCD曲线，揭示了由HQ的氧化还原反应引起的高原出现。这显着影响了特定的电容值（图1d），与常规的CNF相比，氧化还原电解质中的CNF要高得多。在hq-h so中，B-CNF实现了最佳的电化学性能，在10 a g⁻⁻时达到428.7 f g g⁻见和304.5 f g⁻见，在50 a g⁻。这些发现突出了CNF与基于HQ的氧化还原电解质的出色兼容性，为开发可持续，薄且灵活的高性能储能系统提供了可行的策略。
半导体有效位移损伤剂量计算方法的开发及其在空间场中的应用
位移损伤剂量 (DDD) 是预测在太空环境中使用且会受到辐射的半导体器件寿命的常用指标。DDD 通常根据 Norgett-Robinson-Torrens (NRT) 模型根据非电离能量损失估算，尽管所谓的有效 DDD 的新定义考虑了半导体中非晶化的分子动力学 (MD) 模拟。本研究开发了一个新模型，用于计算碳化硅 (SiC)、砷化铟 (InAs)、砷化镓 (GaAs) 和氮化镓 (GaN) 半导体的常规和有效 DDD 值。该模型是通过扩展粒子和重离子传输代码系统 (PHITS) 中实现的每原子位移计数获得的。这种新方法表明，由于直接撞击造成的非晶化，砷基化合物的有效 DDD 高于传统 DDD，而由于复合缺陷，SiC 的这种关系则相反。对于暴露于质子的 SiC 和 GaN，有效 DDD/传统 DDD 比率随质子能量的增加而降低。相反，对于 InAs 和 GaAs，该比率在质子能量高达 100 MeV 时增加到 1 以上，并且趋于稳定，因为缺陷产生效率（即 MD 模拟的碰撞级联末端稳定位移数量与 NRT 模型计算的缺陷数量之比）在损伤能量值高于 20 keV 时不会增加。通过计算低地球轨道上夹在薄玻璃盖和铝板之间的半导体的有效 DDD 值，证明了该模型的实际应用。结果表明，通过将玻璃盖厚度增加到 200 μ m，可以显著降低有效 DDD，从而证实了屏蔽太空中使用的半导体器件的重要性。这种改进的 PHITS 技术有望通过预测宇宙射线环境中具有复杂几何形状的各种半导体的有效 DDD 值来协助半导体设计。