摘要 — 水下回声测深仪是水面和水下舰艇声纳套件不可或缺的一部分。这些系统通过提供船体龙骨和海底之间的实时距离来确保舰队的安全作业。本文我们报告了一种用于舰队舰艇的具有出色声学参数的浅水回声测深仪的设计和开发。原型回声测深仪的峰值发射电压响应 (TVR) 为 170 dB,接收电压灵敏度 (RVS) 为 –187 dBV/µPa,电阻抗为 193 Ω。此外,这种声学换能器的设计具有通过控制传感器几何形状来调整工作频率的灵活性。这种灵活性确保了对工作频率的控制和根据要求进行定制。关键词:浅水回声测深仪、PZT、单波束、声学匹配层、水文
一些媒体平台的利润来自消费者和广告商(例如,Spotify、Hulu),而其他媒体平台的利润则来自广告商(例如,Jango、Tubitv)或消费者(例如,Tidal、Netflix)。因此,媒体平台根据如何在内容和广告之间分配有限的空间或带宽而采用不同的策略。在本文中,我们研究了媒体平台的内容提供策略及其对媒体平台和内容供应商利润的影响,同时考虑到多边媒体市场的交叉效应和内容供应商市场的竞争性质。为了便于分析,我们提出了一个媒体平台与三方互动的模型:内容供应商、消费者和广告商。首先,我们对完全竞争内容市场的分析表明,虽然消费者对内容的需求提高了支付意愿,但它会损害平台的利润。其次,与我们的直觉相反,平台的利润会随着内容采购成本的增加而增加。第三,广告商对消费者的渴望降低了在付费内容广告策略下垄断内容供应商的利润。第四,垄断内容供应商无法从竞争平台榨取所有利润。此外,竞争内容供应商甚至可能收取比垄断内容供应商更高的价格。最后,我们强调了内容市场竞争的性质如何影响平台对无广告策略的选择。
摘要如今,医疗和药物领域的快速改善增加了药物的多样性和使用。然而,诸如在疾病治疗中使用多种或联合药物的问题以及对非处方药的无敏使用的问题引起了人们对药物的副作用概况和治疗范围以及由于药物浪费而引起的副作用概况和治疗范围。因此,对各种培养基(例如生物学,药物和环境样本)中药物的分析是讨论的重要主题。电化学方法对于传感器应用是有利的,因为它们的易于应用,低成本,多功能性,高灵敏度和环保性。碳纳米材料,例如钻石样碳薄膜,碳纳米管,碳纳米纤维,氧化石墨烯和纳米原子石用于增强具有催化作用的电化学传感器的性能。为了进一步改善这种效果,它旨在通过将不同的纳米材料一起或与导电聚合物和离子液体等材料一起使用不同的碳纳米材料来创建混合平台。在这篇综述中,最常用的碳纳米型将根据电化学特征和理化特性进行评估。此外,将在过去五年中对最新研究中对电化学传感器的最新研究产生的影响进行检查和评估。
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在本文中,我们分析了电子领域中新的点对点交流模型可能是有效的,并且可能会产生激励措施,以基于可再生能源来投资于分散的国内生产单位。我们将电力的本地交换系统建模,设计为交易平台,该平台决定了不断的时间购买和销售价格。这使我们能够质疑生产商参与点对点能源交流,并愿意投资当地能源生产。与No-Platform配置相比,我们表明,最大化的纯交易福利平台至少产生了安装国内生产单元的激励措施。然后,我们挑战了这一主要结果,考虑到点对点能量交换的几个相关功能。
本文介绍了一种集成系统,通过战略性地管理 k-out-of-n :G,COLD 系统中电池的修复和补充,确保系留高空平台系统 (HAPS) 不间断电源供应。我们假设电池是相同的,它们的寿命彼此独立且呈指数分布。电池因故障而独立劣化并等待修复。当工作电池数量减少到 L ð L < n Þ 时,修复设施启动,当运行电池数量下降到 N ð N < L Þ 时,下达 n −k + 1 块电池的补货订单。我们推导出系统状态概率的显式解并分析关键性能指标。此外,我们采用粒子群优化 (PSO) 算法来确定所提优化问题的最佳成本,并使用 Morris 方法进行灵敏度分析。结果为 HAPS 的有效电池管理策略提供了见解,确保可靠的电源供应同时最大限度地降低成本。 [DOI: 10.1115/1.4067545]
思科宣布了适用于 Catalyst 8K 系列边缘平台的思科精选促销套装的停售日期。受影响产品的最后订购日期为 2025 年 5 月 5 日。表 1 描述了受影响产品的停产里程碑、定义和日期。表 2 列出了受此公告影响的产品部件号。对于拥有有效和付费服务和支持合同的客户,将根据客户服务合同的条款和条件提供支持。
社交媒体中的摘要网络欺凌会显着影响个人的心理健康,并为创建安全的在线环境,尤其是在非英语社区中构成值得注意的障碍。应对网络欺凌挑战需要社区,教育工作者和技术平台开发人员或设计师的合作努力。这项研究的主要关注点是利用各种机器学习(ML)方法来检测孟加拉语的网络欺凌。网络欺凌的孟加拉数据集涵盖了一系列文本,包括网络欺凌和非纤维欺凌内容。该数据集经历了预处理阶段,同时利用多种技术(包括令牌化,数据增强和转换为序列),以促进为各种ML方法创建适当的输入,例如XGBOOST(XGB)(XGB),例如梯度增强(GB),决策Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Trees(DT),Ann ne ne forter ne forter(dt),人为(Ann),人为(ANN),人为(RF),RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF。 (CNN)和长期记忆(LSTM)。数据是使用来自不同社交媒体平台的Web刮擦收集的,其中包含五个不同的类别:中性,威胁,巨魔,政治和性类别。实验结果表明,所提出的网络欺凌检测模型的LSTM具有99.80%的特殊精度,超过了其他基于深度学习的算法。相反,XGB在相同的数据集中实现了超过74%的值得称赞的精度,表现优于其他传统的ML算法。这些发现对预防和减轻网络欺凌的积极措施产生了重大贡献,最终为在孟加拉国沟通的个人提供了更安全的在线环境。
站在这个数字边界的风口浪尖,这为南非带来了一个非凡的机会来推动我们的经济未来。我们对包容性经济增长的承诺得到了数字经济的大力支持,在该数字经济中,数字平台提供了可扩展的解决方案,可提高市场效率,产生新的业务模型和价值链,并扩大消费者的访问。这些平台有效地降低了传统的市场障碍,使多样化和以前边缘化的群体能够有意义地参与经济。我坚信,数字平台是包容性增长的有效催化剂。本报告的见解旨在推动我们的数字平台经济,从而实现了将南非经济带入繁荣的新时代所需的巨大增长,这与我们30年的民主国家旅行的希望和精神相呼应。