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用于防御高级威胁的人工智能平台 DroneShield (ASX:DRO) 2023 年 4 月
• RFAI TM（射频频谱引擎）、DroneOptID TM（光学 AI 引擎）、SFAI TM（传感器融合 AI 引擎）• 这些引擎在 ISR 和电子战领域实时、在边缘检测和识别无人机和其他潜在威胁• 其结果是检测响应速度大幅提高、误报率降低，并且 DRO 系统检测、分类和跟踪新威胁的速度显著提高• 客户在购买系统时通过注册 SaaS 模式定期收到软件更新• 除雷达和摄像头外的所有硬件均完全内部设计和开发，不依赖第三方 IP• 履行 380 万美元的合同，为澳大利亚国防部提供电子战（“EW”）能力，以检测“前所未见的威胁”
Femtosecond Laser Writing in Material Platforms for Quantum ...
认可3目录5摘要7摘要7介绍9章2背景13 2.1激光微加工13 2.1.1非线性光照射过程13 2.1.2放松和修改15 2.1.3晶体中的激光写作17 2.1.1.1.1.1.4 2.1.4 femtseceent femtsocectement femtseceptiration 2.1.1.1.1 frafication 2.1.5 afferation 20 2. frafication 2 2 2缺陷23 2.2.1自旋特性24 2.2.2光学特性32 2.2.3电荷属性39 2.2.4材料属性和前景41第3章实验详细信息43 3.1微加工系统43 3.2波导特征48 3.2.1光学模式特征48 3.2.2.2.2.2.2.2钻石中的y剪裁器65 4.4 DNV钻石中的高密度NVS 72第5章颜色中心的确定性放置78 5.1动机78 5.2 NV中心的激光写作钻石79 5.3激光写作SIC 85 5.4在HBN 89 Chifusion 6 Chiblife in SiC 89 Chifusion 6 Chindement 63 Biuse 63 Biogry 93 Biogry 96 Biogry 96 Chier 96 Chiel 93 Biogry 96
基于DNA的纳米材料作为增加肿瘤药物作用的药物输送平台
简单摘要：基于核酸的药物的使用是抗肿瘤治疗的有希望的方向。在某些医学领域，已经开发并将某些修饰的寡核苷酸类似物（例如反义寡核苷酸）进行开发并用作创新的治疗剂。已经设计了许多具有预定形状和功能特征的DNA纳米材料的方法。因此，已将有效抗肿瘤药物的分子（包括阿霉素，治疗性寡核苷酸和复杂纳米颗粒）加载到或与基于DNA的纳米材料相结合。发现基于DNA的纳米材料可以增加细胞药物摄取的效率。在这篇综述中，我们想提请人们注意一些基于DNA的纳米材料，例如四面体，折纸，DNA纳米管和适体，这些纳米材料已用作抗癌药物递送的载体，药物或靶分子。
6934 平台生态系统和互操作性
Swati：标准化掉期清算授权以及未清算场外衍生品的抵押要求催生了大量抵押品管理服务。通过管理 Alpha 上的整个抵押品生命周期，从交易前分析和风险敞口计算到保证金和对账，管理者可以了解抵押品，并可以根据交易前保证金估算和费用选择最佳清算场所。围绕交易监控、ESG 合规和未清算保证金规则 (UMR) 的新兴法规将受益于专注于这些领域的服务提供商的活跃生态系统。
网络平台和系统 (CPS) 产品经理
CI 功能提供诱饵系统、文件、凭证和其他诱饵/诱饵，以提供早期预警和检测。网络防御者将使用该功能检测、识别对手与欺骗对策的互动，以防御国防部信息网络 (DODIN) 和陆军 (DODIN-A) 网络。
在整合基于PDMS的微流体设备和微电极阵列的神经芯片平台上的最新进度和观点
摘要：近年来，在应用和解码神经活动在药物筛查，疾病诊断和脑部计算机相互作用中的编码和解码应用方面的进展激增。为了克服大脑复杂性的限制以及体内研究的伦理考虑，已经提高了整合微功能设备和微电极阵列的神经芯片平台，这不仅可以自定义体外神经元的生长路径，而且还可以监测和调节碎屑生长的专用神经网络。因此，本文回顾了整合微流体设备和微电极阵列的芯片平台的发展历史。首先，我们回顾了高级微电极阵列和微流体设备的设计和应用。之后，我们介绍了神经芯片平台的制造过程。最后，我们重点介绍了这种类型的芯片平台的最新进展，作为脑科学和神经科学领域的研究工具，重点是神经药理学，神经系统疾病和简化的脑模型。这是对神经芯片平台的详细而全面的评论。这项工作旨在实现以下三个目标：（1）总结此类平台的最新设计模式和制造方案，为开发其他新平台提供了参考； （2）在神经病学领域概括了芯片平台的几个重要应用，这将吸引科学家在领域的注意； （3）提出了整合微流体设备和微电极阵列的神经芯片平台的发展方向。
企业对话式 AI 平台魔力象限
Avaamo Conversational AI 是一个 SaaS 平台，专注于覆盖对话式 AI 实施的整个生命周期。它利用预构建的企业连接器、对话分析和对话验证器来加快执行速度
澳大利亚技术委员会 - 数字平台
技术部门对数字经济政策和监管的治理框架也越来越担心。监管机构在设计和制定数字经济政策和监管中发挥作用，超出了其传统的合规性和执法作用。这可能会导致议会或政府的监督不足，他们可以更好地考虑这些决定的更广泛的经济和社会权衡。这也意味着没有适当的政策和监管责任。更积极的是，我们很高兴看到监管机构之间的协调和协作增加，以通过数字平台监管机构论坛解决跨裁切数字平台监管问题。可以扩展这种协调方法，以更广泛地包含数字经济政策。
数字平台、电子商务和价值创造以及……
随着整个太平洋地区数字基础设施的改善（如第一章所述），该地区的消费者和企业对数字技术的使用可能会大幅增加。虽然这将带来巨大的发展利益，但优先使用数字技术本身并不能确保公平分享数字经济的收益。本章涵盖了与太平洋地区价值创造和获取相关的关键问题，重点是数字平台和电子商务。它首先提供了一个概念框架，然后转向数字平台在太平洋地区的作用，随后是新兴的电子商务趋势和商业模式。最后一节探讨了太平洋地区全球和本地平台的未来潜力，包括对价值创造和获取的影响，以及旨在为该地区进一步实现经济数字化做好准备的广泛政策建议。有限的数据和统计数据可用于对本章探讨的问题进行详细分析。所提出的分析基于案头研究和对平台所有者和运营商的采访，以及 PDEP 下正在进行的项目的证据。
电动汽车应用的数字孪生平台概述 - MDPI
摘要：数字孪生 (DT) 技术已被广泛应用于电动汽车等各种领域。DT 平台实时提供物理对象的虚拟表示或高级模拟。最近，不同的研究已经将 DT 应用于电动汽车的各个方面。通常，DT 可以模拟道路上的实际车辆，以预测/优化其性能并提高车辆安全性。此外，DT 还可用于优化制造流程、实时状态监控（在所有级别和所有动力总成组件中）、能源管理优化、组件重新利用，甚至回收过程。本文概述了可用于电动汽车应用的不同 DT 平台。对基于模型和数据驱动的 DT 进行了推论比较。就可用的 DT 平台讨论了 EV 主系统。讨论了 EV 行业中使用的 DT 平台。最后，审查表明，数据驱动的 DT 优于基于模型的 DT，因为它们能够处理高复杂性的系统。